我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks,并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何,我会过滤tabularDataset中的数据,而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大,pandas
我使用以下代码将一些csv文件读取到数据帧中,并在列fund_ticker、ticker和date上合并它们。import numpy as nptable1 = pd.read_csv(MiB for an array with shape (27632931,) and data type object 在网上搜索后,我认为问题是数据比我<e