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我正在尝试实现一个贝叶斯网络，并使用PYMC3解决一个回归问题。在我的模型中，我有一个公平的硬币作为父节点。如果父节点是H，子节点选择正态分布N(5,0.2)；如果是T，子节点选择N(0,0.5)。这是我的网络的一个例子。为了模拟这个网络，我生成了一个样本数据集，并尝试使用以下代码
浏览 47提问于2019-11-13得票数 1
我不敢相信我找不到这方面的任何信息，但是贝叶斯网络中的变量必须是布尔的吗？我在教科书或网上找到的每一个例子都使用T/F变量，但是如何表示一个在贝叶斯网络中有两个以上可能值的变量呢？例如，我遇到了以下问题：
我们有一个袋子，三个有偏见的硬币a，b，c，分别有20%，6
浏览 3提问于2017-11-26得票数 7
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贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么？我注意到一个只是在Matlab中实现为classify，另一个有一个完整的net工具箱。如果你能在你的回答中解释一下，哪一个更有可能提供更好的准确性，我将不胜感激(不是先决条件)。
浏览 1提问于2012-09-06得票数 26
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高斯贝叶斯网络中的推理
、、、
本文针对高斯贝叶斯网络(Bayesian网络)中的部分求和推理( Bayesian网络)中的一些问题进行了研究，它考虑了随机变量的连续性质，同时遵循高斯分布。我的问题是：
在高斯贝叶斯网络中，连接树传播等算法是否适用于离散变量贝叶斯网络
浏览 0提问于2013-06-02得票数 4
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我有一些数据，我想学习这些数据的贝叶斯网络，然后使用这个贝叶斯网络进行推理。为此，我在MATLAB中使用了中的learn_struct_gs2。通过使用learn_struct_gs2学习贝叶斯网络。然而，我想知道：
当我们想要从数据中学习贝叶斯网络时，我们的</em
浏览 2提问于2019-12-22得票数 0
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我正在尝试用.NET编写一个贝叶斯网络，我发现了一个由微软研究院开发的名为Infer.Net的库，该库用于对网络进行概率推理。但如果我能找到一个使用Infer.Net实现贝叶斯网络的简单示例，那就更容易了。我找了也找不到。有人可以用贝叶斯网络</em
浏览 4提问于2014-04-01得票数 0
我有一些关于流量的历史数据，并想预测未来。我引用了http://www.nuriaoliver.com/bicing/IJCAI09_Bicing.pdf的内容。它应用贝叶斯网络来预测自行车数量的变化，在那里我得到了贝叶斯网络，并希望使用贝叶斯网络来预测变化。 我遇到了几个问题</
浏览 22提问于2019-04-19得票数 1
我正在使用贝叶斯网络存储库()来获取几个数据集。
为了学习贝叶斯网络结构，我需要每个数据集中的观测数据。我不确定贝叶斯网络存储库是否包含这些信息。如果是这样，我的问题是如何从贝叶斯网络存储库数据集中给定的数据集中提取观测数据。观测数据是大小
浏览 15提问于2018-08-28得票数 0
以下代码仅显示我的DBN的前2个时间片：% learnt_bnet was created using mk_dbn()for i=1:length
浏览 3提问于2013-07-13得票数 1
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我正在寻找一个用Java编写的开源朴素贝叶斯分类器库。如果能帮我找到一个会很感激的。
朴素贝叶斯分类器和贝叶斯网络一样吗？
浏览 1提问于2011-12-19得票数 3
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神经网络在计算机视觉任务(参见米尼思、ILSVRC、卡格尔银河挑战)中获得最高结果。在计算机视觉方面，它们的性能似乎优于其他任何一种方法。但也有其他任务：回归：卡格尔雨预测，也是第二名我不太确定ASR (自动语音识别)和机器翻译，但我想我也听说过(递归的)神经网络(开始我目前正在学习贝叶斯网络，我想知道在哪些情况下，这些模型通常是适用的。所以我的<
浏览 0提问于2016-01-17得票数 60
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“主算法”中的Pedro列出了五种机器学习算法：连接主义者巴耶斯人概率图解模型属于哪一类？来自维基百科(https://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_模型)：在这种情况下，它会是“贝叶斯”吗？像条件随
浏览 0提问于2016-07-26得票数 6
在思考了一个问题贝叶斯网络与神经网络的比较之后，我现在想知道它们是否是一回事！为每个数据项找到贝叶斯网络的输出神经网络会不会与贝叶斯网
浏览 0提问于2016-01-19得票数 5
1回答
因果发现和逆向建模有什么区别？
、、、、
我不认为这些词是交替使用的，但它们似乎是相似的。在逆向建模中，我们试图找出具有一定效果的因果因素。在因果发现中，我们也在寻找因果因素，对吗？在不同的情况下，你会如何使用这些术语？
浏览 0提问于2021-04-20得票数 0
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在图形模型和贝叶斯网络中，如何实现
朴素贝叶斯分类器是一种简单的模型，它描述了特定类别的贝叶斯网络，其中所有的特征都是与类条件无关的。因此，有些问题是朴素贝叶斯无法解决的(例如下面的例子)。然而，它的简单性也使其更易于应用，而且在许多情况下，它需要更少<em
浏览 2提问于2016-03-19得票数 1
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本文主要研究基于贝叶斯网络的多变量时间序列数据异常检测问题。
使用动态贝叶斯网络模型进行异常检测是否是一种很好的方法？由于采用贝叶斯方法，只能计算训练后的数据发生相似性的概率。是否有任何其他方法来解决同样的使用其他离群点得分方法？
浏览 4提问于2017-09-01得票数 2
根据上的一些人的说法，贝叶斯过滤在检测垃圾邮件方面比神经网络更好。
根据我读过的文献，情况不应该是这样的。请解释一下！
浏览 0提问于2011-11-07得票数 2
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对于一个项目，我需要创建包含属性之间特定依赖关系的合成分类数据。这可以通过预先定义的贝叶斯网络的抽样来实现。在互联网上进行了一些探索之后，我发现Pomegranate是贝叶斯网络的一个很好的包--就我而言--从这样一个预先定义的贝叶斯<em
浏览 0提问于2019-11-30得票数 3
5回答
对于一个项目，我需要创建包含属性之间特定依赖关系的合成分类数据。这可以通过预先定义的贝叶斯网络的抽样来实现。在互联网上进行了一些探索之后，我发现Pomegranate是贝叶斯网络的一个很好的包--就我而言--从这样一个预先定义的贝叶斯<em
浏览 15提问于2019-11-29得票数 5
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