一个我认为不可能存在的函数的时间复杂度
是O(∞)。这是因为时间复杂度是用来描述算法运行时间随输入规模增长的增长趋势的，而函数的时间复杂度通常是基于比较常见的算法分析方法得出的。然而，不存在一种函数能够以无限的速度增长，因此不存在一个函数的时间复杂度可以被表示为O(∞)。
在云计算领域中，时间复杂度通常用于评估算法在大规模数据处理和分布式计算中的效率。云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、存储资源和应用程序提供给用户，实现按需使用和灵活扩展的能力。在云计算中，常见的时间复杂度包括O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)和O(n^2)等。
虽然不存在一个不可能存在的函数的时间复杂度，但在实际开发中，我们可以通过优化算法、选择合适的数据结构和利用并行计算等方法来降低算法的时间复杂度，提高计算效率。腾讯云作为一家领先的云计算服务提供商，提供了丰富的云计算产品和解决方案，可以帮助开发者在云计算领域实现高效的计算和存储。具体产品和介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库？
数据库、sql
很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1705提问于2018-09-26
2回答
当比较函数不是O(1)时，排序alg的时间复杂度是多少？
time-complexity
据我所知，当比较函数为O(1)时，有效的排序算法的alg时间复杂度为O(N*log(N))。
如果比较函数不是O(1) (即O(M))，时间复杂度是多少？
是O(N*log(N*M))还是O(N*M*log(N))？
谢谢
浏览 10提问于2017-08-08得票数 0
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空间复杂性与时间复杂性权衡
algorithm、time-complexity、computer-science、complexity-theory、space-complexity
我一直在研究一些排序算法，并在时间和空间复杂度之间遇到了一些逆关系。例如，像selection这样的算法采用O(n^2)，但由于可以在适当的地方执行，所以只需要常量空间。然而，像合并排序这样的算法具有O(nlogn)时间复杂度，但需要O(n)空间。
我的问题是
是否有一个定理或定律将时间和空间的复杂性相互权衡？这种现象是只存在于排序算法中，还是在其他问题上也存在这种折衷？
将空间复杂性与时间复杂性进行交换，以大幅度增加现代RAM大小，这总是一个好主意吗？或者，当时间复杂度降低时，是否会使空间复杂度过大。
浏览 0提问于2018-02-22得票数 1
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找到内存的大o表示法意味着什么？
big-o
我有一个问题，找到算法所需的内存的大O顺序意味着什么？
比如，这和大o操作有什么区别？
E.g
给出以下伪代码，并使用初始化的二维数组A，两维大小均为n：
for i <- 1 to n do
for j <- 1 to n-i do
A[i][j]= i + j
内存的大o符号不就是n^2，计算也是n^2吗？
浏览 0提问于2012-11-13得票数 12
2回答
改变排序时间的Kruskal算法的运行时间
algorithm、graph、analysis、minimum-spanning-tree、kruskals-algorithm
我在分析最小生成树，并想知道排序时间如何影响Kruskal算法的总体时间复杂度？
示例：
如果可以在O(n log log n)中进行排序
如果可以在O(n)中进行排序
对于这两种情况，答案仍然是O(e log n)，还是会改变？
浏览 1提问于2014-11-11得票数 2
2回答
O(n^2) vs O(n)中的算法
c#、c++、algorithm、pseudocode
我是计算机科学的新手，刚开始接触伪代码，我有一些问题。这是我这学期的第三周，大部分时间都是自学。我有几个问题：
O(n^2)和O(n)算法的区别是什么？-类似地，O( n )和Ω(n^2)是什么？
到目前为止，我已经写了：
horner = 0;
for( i = n; i >= 0; i −− )
horner = x * horner + a[i];
但发现它是O(n)。如何对其进行转换？
运行时间是多少？-我知道第一行的赋值是1个操作
它在实际的，比如说C#算法中是什么样子的？
浏览 3提问于2015-01-03得票数 4
25回答
【开箱吧腾讯云】开发工具千千万，哪个最高效最好用？
腾讯云、产品、工具、开发、开发工具
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浏览 1731提问于2022-11-02
5回答
为什么不是每个算法O(1)？
algorithm、language-agnostic、time-complexity、big-o、complexity-theory
如果我们有一个大小为n的随机整数数组，那么我们需要计算求和。
声明：最佳算法在O(n)中做到了这一点
但是，我声称我们可以在O(1)中做到这一点。为什么？
我们肯定知道n被锁定在某个字段中(因为它是int和int是有限的)，这意味着我可以在小于2,147,483,647步的时间内将所有元素相加。
浏览 4提问于2021-02-11得票数 7
8回答
多项式时间和指数时间
algorithm
有人能解释一下多项式时间、非多项式时间和指数时间算法之间的区别吗？ 例如，如果一个算法需要O(n^2)时间，那么它属于哪个类别？
浏览 140提问于2010-12-01得票数 113
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8回答
大O表示法中的复杂性顺序是什么？
algorithm、sorting、complexity-theory、big-o
问题
嗨，我试着理解大O符号的复杂性顺序是什么。我读过很多文章，至今还没有找到任何解释“复杂性顺序”的东西，甚至在这里对大O的有用描述也是如此。
我对大O的了解
我已经明白的部分。关于Big表示法，我们用输入大小n的增长来度量算法的时间和空间复杂度。我还了解到某些排序方法对大O有最好的、最坏的和平均的场景，例如O(n)、O(n^2)等，n是输入大小(待排序的元素数)。
任何简单的定义或例子都将不胜感激。
浏览 4提问于2013-12-19得票数 5
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1回答
算法平均时间复杂度的表示法
big-o、big-theta
对于一个算法的平均时间复杂度，您使用了什么符号？在我看来，正确的方法是使用大θ来引用一组结果(即使特定的尝试可能不同)。例如，平均数组搜索将是n+1(Θ)/2。
是这样的吗？
对平均搜索时间的解释是/2:在n个第一个整数的访问时间和为n(n+1)/2的情况下，大量随机访问数组的平均时间为(n (n+1)/2 )/n =(n+1)/2，在这种情况下，我认为Θ(n+1)/2将是平均访问时间。这(对我来说)很有意义，但由于我对渐近符号(以及一般的编程)还不熟悉，我想知道这是否是一种常见的做法。
我之所以问这个问题，是因为我很困惑地发现，在像http://bigocheatsheet.com这样的页面
浏览 0提问于2013-05-11得票数 1
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1回答
“大O”是否值得时间复杂度或增长率？
algorithm、time-complexity、big-o
我正在通过互联网学习数据结构和算法，我了解到了这一点；
时间复杂度是一个算法运行所需的时间，作为输入长度的函数。
大O表示法是，是计算时间复杂度和
增长率是，算法的成本随着输入的大小而增长的速度。
假设有一个具有f(n) = n^2+3n+1操作总数的算法。那么如果这种算法的时间复杂度和增长率是多少呢？都由O(n^2)表示。
对于我来说，用Big表示法来表示时间复杂度和增长率之间的区别是什么还不清楚。
请帮我弄清楚这些条款。我们会很感激的。
提前谢谢你！
浏览 9提问于2021-12-28得票数 1
2回答
时间复杂度和操作元素的数量
algorithm、time-complexity、big-o
算法A对存储n个元素的数组执行时间复杂度为O(log )的运算。
算法B从数组中选择log个元素，并对每个元素执行O(n)计算。
由于d(n) = O(f(n))和e(n) = O(g(n))，那么d(n)*e(n) = O(f(n)*g(n))，这是否意味着算法A和B的时间复杂度都是O( n )？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 0
3回答
大O代表最坏的运行时间，Ω是最好的情况，但是为什么有时在最坏的情况下使用Ω？
algorithm、data-structures、heap、complexity-theory、asymptotic-complexity
我很困惑，我以为在最坏的情况下运行时间使用Big，而最好的是使用Ω？谁能解释一下吗？
(lg n)不是最好的情况吗？(nlg n)是最坏的情况吗？还是我误会了什么？
在大小为n的堆上，最大Heapify最坏的运行时间是Ω(lg n)。(提示:对于有n个节点的堆，给出节点值，使Max-Heapify在从根到叶的路径上的每个节点上被递归调用。)
编辑:不，这不是作业。我正在练习，这有一个答案，键买我迷茫。问题4(6.2-6)
编辑2:所以我误解了这个问题，而不是关于大O和Ω？
浏览 4提问于2013-03-14得票数 10
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大O符号在计算机科学中的对数？
algorithm、math、time-complexity、big-o、logarithm
我一直有这个问题在我的脑海中，从来没有能够联系这两个概念，所以我寻求一些帮助理解对数在计算机科学有关的大-O符号和算法的时间复杂性。我把对数理解为数学概念，因为它能够回答以下问题：“我需要把这个基数提高到指数级才能得到X?”例如，log2( 16 )告诉我们，我们需要提高2到4次方才能得到16。我还知道O(log n)算法比O(n)和其他较慢的算法(如指数算法)更快，并且O(log n)算法的一个例子是搜索一个平衡的二进制搜索树。
我的问题有点难以准确表述，但我认为它归结为为什么要搜索平衡的BST对数，是什么使它成为对数，以及我如何将数学对数与CS术语的使用联系起来？接下来的问题是O(n lo
浏览 0提问于2018-03-24得票数 0
3回答
大欧是唯一用来衡量STL复杂性的符号吗？
c++、algorithm、stl、time-complexity、asymptotic-complexity
我已开始阅读C++ STL，并为此找到了一本书！在我阅读复杂性时，它在选择算法和数据结构中起着重要作用，我一直在看到，大Oh表示法只用于不同的变量(O(N)，O(log(n). ))，通过进一步浏览，我发现大Oh表示f(x) = O(g(x))--(big-oh) means that the growth rate of f(x) is asymptotically less than or equal to to the growth rate of g(x)。
所以我的问题是，如果一个算法的时间复杂度总是等于g(x)的增长，为什么我们把这个复杂度作为f(x)=O(n)[Big oh of
浏览 5提问于2016-02-02得票数 2
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空间复杂性-放弃非主导项
space-complexity
我知道，在计算算法的时间复杂度时，我们应该放弃非占优项.我想知道在计算空间复杂性时是否应该放弃它们。例如，如果我有一个N个字母串，我想：
从字符串-> Space: O(N)构造一个字母列表；排序这个列表->最坏情况下的空间复杂性(我使用->)：O(N).
在这种情况下，整个解是取O(N) + O(N)空间还是只取O(N)？
谢谢。
浏览 4提问于2019-12-23得票数 0
4回答
请问下腾讯云点播和腾讯云对象储存，这两个业务的区别？
云点播、对象存储、实时音视频
我想把网站的视频放到服务器以外，减轻服务器负担，并且我打开网页可以随时加载视频正常播放。请问实现这个功能是需要开通腾讯云点播呢，还是腾讯云对象储存？
浏览 1253提问于2021-08-19
1回答
升级将会造成恢复原价，最后这句是重头戏吗？
云服务器、小微企业云服务器
新春采购节秒杀产品搭配不合理疑存消费陷阱，宽带全是1M，话筒给你，采访下腾讯云，你们是跟阿里云商量好出来坑人的吗？1核1G1M这配置均衡，请问2核4G的云服务器搭配1M宽带是否合理？升级将会造成恢复原价，最后这句是重头戏吗？
[附加信息]
浏览 222提问于2018-03-23
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