要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法，但一直没有全面讲过字段类型，本篇文章我们将把字段类型一网打尽，讲一讲常用字段类型的用法。
范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表，本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的，需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
工作中主要负责的系统主要以MongoDB数据库为主，开发过程中积累了一些经验和实际使用case，前一段时间把相关的场景整理了一下，组织了几篇文章。
尽管我们不是DBA，但我们平时都会涉及到数据库表的设计，那么我们该怎么设计呢？，表名怎么取？字段名怎么取？字段类型如何设置？字段长度如何设置？.....
此问题为写入时报错，ES中默认限制单个索引1000个字段，因为索引中定义太多的字段会导致 mapping 的激增，从而引起内存的错误和难以恢复的情况。
如果 InnoDB 表没有显式定义主键，则可能会选择唯一索引做为主键，但是唯一索引很可能不是递增的，写入数据时，很可能会导致数据页频繁分裂，从而导致写入效率低和页空间浪费。这也是选择自增 int 类型或者有序 UUID 做为主键的原因。
用例库的 接口url/headeer/host/body/断言/参数化/mock中；
本文最后更新于 685 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句> 存储过程 mysql> delimiter $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义) mysql> CREATE PROCEDURE delete_matches(IN p_playerno INTEGER) -> BEGIN -> DELETE FROM MATCHES -> WHERE playerno
数组分为Left与Right部分，最大字段和要么在left，要么在right，要么必然包括mid-1与mid+1（这种情况复杂度仅为n，此处mid不代指元素，mid-1与mid+1相邻），籍此可以递归求解。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
墨墨导读：MySQL如何实现高性能？以下内容是结合其他技术同仁的总结和自我实践整理的20个开源数据库设计原则，分享至此，希望对大家有帮助。
SQL-Lib_Less2 查看源代码 本地环境试验访问地址：http://192.168.72.179/sqli-labs/Less-1/?id=1 查询语句 $sql=”SELECT * FR
Elasticsearch 映射如果不做特殊处理，默认 dynamic 为 true。dynamic 为 true 的确切含义是：根据导入的数据自定识别字段类型（有可能不精确），也就是说，可以提前不指定 Mapping，也能写入数据。
AntDB数据库是一款国产自研的MPP架构的分布式数据库，高度兼容Oracle语法，在通信、金融、交通等多个行业应用广泛。用户在使用AntDB数据库的过程中，经常由于误操作、应用程序Bug等，导致了误删数据或者误更新数据，影响业务正常使用。误删数据不是某个数据库的个例，几乎所有的数据库都会遇到类似问题，并且大多数数据库都会提供一个【数据闪回】的工具，利用该工具可以快速恢复误操作数据。
不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层 控制单表数据量：单表记录控制在1000w 控制列数量：字段数控制在20以内 平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数据 拒绝3B：拒绝大sql，大事物，大批量 varchar是变长存储的，所以实际开发中我们一般都把varchar的宽度设为最长255，反正你没用完它也不会浪费空间。 避免使用NULL字段 NULL字段很难查询优化 NULL字段的索引需要额外空间 NULL字段的复合索引无效 少用text/blob varchar的性能会比te
有了分词，开发中会遇到，某个索引的文档集合中，共有多少XX关键词？ 这就引发出了词频统计的问题。 社区问题：
环境信息 PostgreSQL 11.5 问题 客户反馈临时表创建耗时较长，平均耗时在5ms以上，相对于之前测试阶段的创建时间有明显变慢。 根本原因 postgresql在创建表时，会预估当前表是否存在超长记录的可能，如果使用了text，varchar(555)等超大字端，会在创建表同时创建toast表及toast索引表，同时多字段会写入系统表记录，这将增大创建表的开销。 诊断步骤 psql postgres=# select count(*) from pg_class; count -------
在传统的数据库中，DBA最恨 听到的词就是，我要使用 BLOB 字段，或者类似的类型来处理，huge的数据，他可能是一段图形的在转换后的“乱码”，也可能是某个蹩脚 程序设计出来的 “怪胎”。如果是强有力的 DBER 可能直接驳回此类需求，但换来的是，“这不有这个字段嘛”， 为啥不让用，就你事多的，我就存几行诸如此类的，“欢迎词”。
Luene是一款高性能、可扩展的信息检索库，用于完成文档元信息、文档内容等搜索功能。用户可以使用Lucene 或 基于Lucene的成熟产品Nutch/Solr/Elasticsearch等来快速构建搜索服务，如文件搜索、网页搜索等。
在Oracle中，一般使用 integer、 int或者 number(N)，MySQL 也支持 integer 和 int，但不支持 number 或 number(N) 的类型。
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
近期，顶级氪金大佬-榜一大哥，说每次看到接口测试平台的url分发器，路由中的变量，数据流转就发懵。所以我打算特别更新一期，来给大家梳理一下。
位图索引是一种特殊类型的索引，它使用一系列位串来表示与给定索引数据值相对应的一组ID值。
Redis哈希是一个键值对的集合，其中每个键都对应一个哈希表。哈希表实际上是一个包含字段和值的无序散列表。下面是Redis哈希的一些重要特性：
晚上，我被叫进宽大的办公室，总监正在煮茶。高压锅煮着长嘴茶壶，水蒸气缭绕。领导举手之间，淡黄茶水奔涌而出，倒立而下浇上茶叶，漏出两杯茶水。
命名规范 库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割 库名、表名、字段名禁用超过32个字符。须见名知意 库名、表名、字段名禁用使 MySQL保留字 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以日期为后缀 备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀 基础规范 使用INNODB存储引擎 表字符集使用utf8mb4 所有表都需要添加注释 单表数据量建议控制在5000W以内 不在数据库中存储图片、文件等大数据 禁止在线上做数据库压力测试 禁止从测试、开发环境直连数据库 库表设计 禁止使用分区表 拆分大字段和访问
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
之前我们了解到了如何把2列数据进行合并的基本操作，Power Query中如何把多列数据合并？也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多，如何批量转换呢？我们需要把转换的这一部分做成循环的函数即可。
翻译过来的意思是：使用的select语句有不同的列数。 因为使用union的两个SQL语句产生的记录的表结构不一致。必须是结构完全一致的记录集合才可以使用UNION。我这边就是两个表的union字段数量不一样，导致上述报错。我的解决办法是在使用 UNION ALL 进行表合并操作时，使用 null as “xxx字段” 或者 ‘’ as “xxx字段”，保证字段顺序和数量一致性。
class文件是一组以8位字节为基础单位的二进制流组成的。在这个二进制流中没有任何分隔符，所有的数据项都是一个挨一个紧凑排列的，这就代表着其中每个字节代表什么含义，长度是多少，先后顺序如何，都是固定的
最近爬虫获取到的数据想存储到MongoDB中，先入门下咯\color{red}{MangoDB}
本文继续使用上次的Test.class文件，它是由下面单独的一个类文件编译而成的，没有包。
数据约束控制字段允许使用的值、字段的默认值以及数据值使用的排序规则类型。所有这些数据约束都是可选的。可以按任何顺序指定多个数据约束，并以空格分隔。
规则1：一般情况可以选择MyISAM存储引擎，如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。 注意：MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制：参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过10
作者介绍：谢浩，现任职于云和恩墨（北京）信息技术有限公司，具有多年oracle数据库企业级运维经验，擅长结合业务、硬件系统制定各种项目方案，具有丰富mysql相关的工作经验。 假设你在使用MySQL中的InnoDB驱动，由于遇到了驱动程序错误，内核错误，电源故障或某些罕见的MySQL错误，而在InnoDB ibdata1文件损坏，实例不能启动。你该怎么办呢？ 案例描述 某门户mysql innodb数据库实例损坏，数据库服务无法启动，使用文件系统上的数据库frm及bid文件恢复数据库内的业务数据。 相关知识
看完这篇文章，你能搞清楚以下问题： 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 2、varchar能存多少汉字、数字？ 3、varchar的最大长度是多少呢？ 4、字符、字节、位，之间的关系？ 5、mysql字段类型存储需要多少字节？ 接下来请仔细看，整理不易啊。 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 一般初学会认为，二者占用的空间是一样的。比如说我存储5个char，二者都是实际占用了5个char了【不准确的想法：varchar在实际存储的时候会多一个b
pymongo的使用 首先安装： pip install pymongo 安装好了使用 import pymongo # 链接mongodb，得到一个mongoclient的客户端对象 client = pymongo.MongoClient() # 指定数据库 db = client.test db = client["test"] # 这两种方式都可以指定数据库，如果没有该数据库的话，会自行创建 # 如果了解面向对象的一些魔法(内置)方法的话，大概能够知道client对应的类，肯定重写__get
说明：Linux pstree命令将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id，则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
答：数据建模，英文为Data Modeling，为创建数据模型的过程。数据模型Data Mdel，对现实世界进行抽象描述的一种工具和方法，通过抽象的实体及实体之间联系的形式去描述业务规则，从而实现对现实世界的映射。
问题描述： 给定长度为n的整数序列，a[1...n], 求[1,n]某个子区间[i , j]使得a[i]+…+a[j]和最大，或者求出最大的这个和。如果该序列的所有元素都是负整数时定义其最大子段和为0。 例如(-2,11,-4,13,-5,2)的最大子段和为20,所求子区间为[2,4]。 问题分析： 最直接的想法就是利用遍历法遍历所有的可能，然后找到最大的那个，显然这不是一种有效的方法，但切实可行。在第二章的时候学习了分治方法，想到也可以把序列拆分成两部分，答案就在前半段或者后半段或者是穿过两段中间的部分。
数据库环境 dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real：生产数据库从库（准实时同步），只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问题查找，数据查询等使用。 online：线上环境，开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作，如果需要操
Redis全局哈希表（Global Hash Table）是指在Redis数据库内部用于存储所有键值对的主要数据结构。它的实现原理涉及到哈希表、字典、渐进式rehash等技术，以下是Redis全局哈希表的实现原理和查询流程：
尽量不使用unsigned，对于int类型可能存放不下的数据，int unsigned同样可能存放不下，与其如此，还不如设计时，将int类型提升为bigint类型。
创建一个 Django 项目及应用 django-admin startproject orm cd orm python manage.py startapp app01 在 models.py 上创建数据库结构 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.Ch
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