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一天内到达Kafka主题的消息数量

Kafka是一种分布式流处理平台,用于高吞吐量、低延迟的消息传输。它采用发布-订阅模式,将消息分为多个主题(topics),并将消息发布到主题中。对于给定的主题,Kafka可以处理大量的消息,并提供持久化存储,以便后续的数据分析和处理。

在一天内到达Kafka主题的消息数量可能会受到多种因素的影响,包括消息生产者的速度、网络传输的带宽、Kafka集群的配置和性能等。由于没有具体的场景和需求描述,无法给出具体的数量。

然而,腾讯云提供了一系列与Kafka相关的产品和服务,可以帮助用户构建高可靠、高性能的消息传输系统。以下是一些腾讯云的相关产品和服务:

  1. 云消息队列 CMQ:腾讯云提供的消息队列服务,支持高可靠性、高可用性的消息传输。它可以与Kafka集成,实现消息的可靠传输和异步处理。了解更多信息,请访问:云消息队列 CMQ
  2. 云原生消息队列 CKafka:腾讯云提供的分布式消息队列服务,基于Apache Kafka开源项目。它具有高吞吐量、低延迟的特点,适用于大规模数据流处理和实时分析。了解更多信息,请访问:云原生消息队列 CKafka
  3. 云流数据管道 CDS:腾讯云提供的流数据处理平台,支持实时数据的采集、转换和分发。它可以与Kafka集成,实现数据的实时处理和分析。了解更多信息,请访问:云流数据管道 CDS

请注意,以上产品和服务仅作为示例,具体的选择应根据实际需求和场景来确定。

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kafka的理论知识

第一个特性很好理解,我们可以用kafka去发消息和接受消息,做一个广播,这个很多工具都可以做到,redis也支持,自己实现也可以,但是kafka强大在他的高可用高性能和可靠性。 第二点,kafka他自己有个参数,log.retention.hours,日志删除的时间阈值(小时为单位),默认是168小时,也就是七天,这七天内的消息,你都可以重新消费到,也可以确定从何处开始消费。 第三点,kafka利用Kafka Streams,我们可以对kafka消息流进行处理,比如有一些要对消息进行特殊格式化或者过滤的场景,利用kafka的库类可以轻松实现。go也有goka这个包支持流式操作。 而分布式,Kafka作为一个集群,运行在一台或者多台服务器上.

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极客时间kafka专栏评论区笔记

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