我们看到目前有多少订阅用户，以及每个标签下和黑名单的用户分别是多少。每个微信公众号粉丝，系统显示他的头像，昵称，性别，地区，订阅时间等信息。
为了进一步提升自己分析业务的能力，首先得先了解好在日常业务分析当中往往会用到那些数据指标。
但实际上，机器人已经开始进入各行业各业，用低成本、高效率两张王牌成功吸引物流、工业、乃至服务业的追捧，电话营销领域同样如此。
WhatsApp事件升级，消费者的口还没堵住，美国政府和欧盟又来凑热闹；美柚大姨吗被曝数据放卫星，蜻蜓fm一年用户缩水8千万；云计算服务商 UCloud 与苹果合作，为创业者提供补贴服务……以下为您奉
数据猿导读 雅虎再曝数据泄露丑闻，涉及用户数量将超15亿人次；GQY视讯与两企业共同收购洲际机器人，将建杭州大数据存储中心；微软公司与乐山市政府达成战略合作，共同建设旅游大数据产业基地……以下为您奉上
CDP（Customer Data Platform，客户数据平台）是由营销人管理的客户数据库，将来自不同渠道、不同场景的实时和非实时的客户数据进行采集、整合、分析和应用，以实现客户建模、设计营销活动、提升营销效率和优化客户体验的目标，从而促进企业业绩及利润的增长。接下来跟大家聊聊为什么需要建设 CDP；我们应该怎么去建设 CDP;最后是建设 CDP 我们需要做什么。
11月3日-4日，2021年腾讯数字生态大会已圆满落幕，而“企小点”这位人工智能“秘书”火了！ 之所以称之为“秘书”，因为在如此盛大的大会上，参会客户时常有各种问题需要咨询，比如会议地点在哪里？线下参会防疫政策如何？停车、午餐如何安排？线上参会想知道直播平台和回看安排？会议资料如何获取？……等等。他们会希望有这样一位“秘书”在身边，可以随时随地找到、也可以解答各种问题。而这次数字生态大会的客服“企小点”，就很好地当担了这样一个角色。 此次2021腾讯数字生态大会，线下覆盖超4000人的接待工作，线
我们提到很关键的一点：如果品牌希望打通不同渠道的数据，建立统一的用户画像帮助更全面地了解消费者，并在一个平台上跨所有渠道提供更好的用户体验，那么品牌很可能需要一个CDP（客户数据平台）。 由于市场上CDP种类繁多，而它们并不能完全提供客户数据平台所需要的功能，因此我们准备了5个问题，帮助您选择适合品牌自己的CDP。
通过与消息触达平台的接口对接，开发者无需自行编写发送消息的代码，从而实现业务逻辑代码和发送消息逻辑代码的解耦。
上一篇零售超市数据分析中，我们知道了仅有数据分析的过程和一些结果可视化的图片并不足以说明问题，只有辅以「明确的标准」，才能得出相对可靠的结论。否则单看销售额曲线一直向上，就一定能说明公司的经营在进步吗？加上了增长率曲线和一些业务比例后，发现因为电商的冲击，前五年的情况其实并不乐观，后来调整后才开始好转。
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 张飞逸 智能（AI）的发展所带来的不仅仅是自动化、分析预测等功能的完善，而且其在具体行业中的应用也已经开始的落地，比如在客户服务中的智能客服机器人。不过这些机器人真的为公司带来了效益提升吗？ 机器人？不，我可不是“终结者” 提起机器人或人工智能，大家会想起什么？是可怕的终结者还是萌萌的大白？不过我们这里要提的可不是上面那两个家伙，我们要说的是智能客服机器人。首先，我们需要了解什么是客服机器人，客服机器人或聊天机器人（chatbot）是一个用来模拟对话或语音的程
98年的小湘在某家装公司当电销人员的半年里，已经有好几次想提离职的冲动了，因为客户被客户骂哭好几次。而面临小湘这种工作状态的电销人员不在少数，与之相似的还有客服，都是需要每天高频次的与人沟通交流的职业。据网易2016发布的客服行业现状白皮书显示，超过50%的客服对现有工作不满意。
AARRR是产品用户运营链路体系，从拉新 -> 促活 -> 留存 -> 传播 -> 收入形成一个用户链路，注重以用户为中心，关注用户生命周期的产品运营方式。也可以基于此做运营策略，面向用户增长，当然目前有些人认为AARRR不是很适合互联网行业。
谁能想到，当初一度遭到全网鄙视的“私域流量”，在今天，却变成市场的香饽饽，企业的救命稻草。
编辑导读 从2014的兴起到2015年的风起云涌，现在再次提及SaaS大家也许已经不再陌生，2015更是被业界冠以“SaaS元年”的称号。Udesk客服统计中心，联合4PS联络中心国际标准研究中心刚刚
通过合适的工具对数据进行一定程度的预处理，结合具体业务分析数据，帮助公司业务部门监控、定位、分析、解决问题。从而提高业务部门决策能力和经营效率，发现业务机会，取得持续竞争优势。现代管理学之父彼得·德鲁克提出用管理促进企业增长说过：“如果你不能衡量，那么你就不能有效增长”。
机器之心发布 作者：吴欣 2018 年 3 月 13 日，人工智能公司第四范式正式宣布，即日起将免费对外开放旗下「第四范式智能客服」平台（以下简称「智能客服」）。据了解，这是智能客服市场的首款免费产品。第四范式方面表示，定位于免费的智能客服开放平台，目前「智能客服」可以提供任务对话、业务咨询、知识图谱、智能聊天等多项较为常见的功能，仅需配置 2 分半钟，即可接入 APP、微信公众号、Web 端、微博等渠道。此外，企业级开发者还可根据自身业务需求，开发定制化服务。 近年来，中国消费的升级，极大地拉动了客服类需
经常我们会在手机上收到朋友或者亲人分享商品或者视频内容的超链接，很多时候都是一串很长的文本，大家有没有思考过”一个普通的商品链接为啥这么长？“。看完本文，你就知道超链接里面的内容是什么含义。
随着数字化时代的来临，信息的快速迭代大幅提升了用户数据的量级和处理的复杂程度，消费者行为习惯也在互联网流量的驱使下快速演变，企业难以通过人工方式推算出其愈加复杂的购物路径进行精准的营销投放。
蒲成，携程云客服平台研发部资深研发经理。2015年底加入携程从事呼叫中心相关产品的研发工作，主导建设了携程呼叫中心智能语音平台、统一配置中心，目前正在努力推进云客服平台的设计研发工作。
3月15日晚间，央视3·15晚会曝光了骚扰电话事件，展现了从恶意收集用户隐私大数据，到机器人拨打骚扰电话，最后又通过特殊方式逃避监管这样的黑色产业链。如今买入智能化的新时代，没想到这些高新技术及大数据却成为了窃取用户隐私数据、频发骚扰用户的工具。
首先，面试官不是真的要你这么短时间推爆一个产品，因为面试官也做不到。而面试官真正想通过这个面试题看到的是你是否具备运营的方法。
随着流量增长的红利消退，获客成本也逐渐飙升，如何通过数字化运营盘活已有私域池客户成为企业关注的焦点。 我们在市场调研后发现，成功的团队往往会在数字化运营的甫一开局即制定客户数据应用规划， 不仅能最大限度地缩短分析所需的时间和资源，也能达到快速了解客户、有效分析业务的目的。
近年来，游戏行业欣欣向荣，游戏玩家也呈指数级增长，全球数以亿计的游戏玩家享受着网络游戏广泛的互动体验，然而，由于游戏的崛起和受欢迎程度也使其成为网络黑客寻求利用其漏洞的首选目标。
1、明确分析的目标 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 ◆ ◆ ◆ 2、收集数据的方法 说到收集数据，首先要做好数据埋点。 所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。 目前主流的数据埋点方式有两种： 第一种：自己研发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。 第二种
📷 大数据文摘出品 最近，Meta AI公开推出了自己的聊天机器人BlenderBot 3。 现在情况如何呢？ 据VICE的一篇文章报道，在测试与BlenderBot 3聊天时，当问到：“你相信Fa
数据分析是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法：What（用户要什么？）Why（为什么要？
数据分析，是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法：What（用户要什么？）Why（为什么要
我们社区公众号，主要是讲小游戏开发和技术，上图是晓衡粗解的小游戏开发运营挣钱模型。
用户分析是电商数据分析中重要的模块，在对用户特征深度理解和用户需求充分挖掘基础上，进行全生命周期的运营管理（拉新—>活跃—>留存—>价值提升—>忠诚），请尝试回答以下3个问题：
数据分析，是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法：What（用户要什么？）Why（为什么要？）Where（从哪儿得到？）When（我们什么时候做？）Who（对谁做？）Howmuch（给多少？）How（怎么做？） PS：（what）用户要极品装备！（why）因为他们要增强战力（where）装备从BOSS身上得到；（when）我们国庆节做这个活动！（who）针对所有玩家！（howmuch）BOSS爆率设
腾讯云：“云+未来”以云为动力连接智能未来 2017年9月21日，由腾讯云主办的2017“云+未来”峰会在上海举办。本次上海峰会，腾讯云提出的“以云为源动力，连接智能未来”发展方向，展示了腾讯云的最新进展和最新行业解决方案，以智能化为指引，推动金融、政企、汽车、能源等行业的数字化转型。 以云为动力连接智能未来 建设信息科技高速路 当前，云在传统产业数字化转型过程中的作用越发重要。腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏指出：“产业数字化升级的本质，在于通过科技处理数据，创造新价值，在产业的数字化转型过程中，要以
第一个是7月18日，阿里以及其关联方以150亿元的巨资入股中国最大的电梯广告巨头分众传媒，大数据与线上线下营销的结合，是这一联姻的主要故事。
我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。
企点销售智推能力升级，企微助手能力重磅加入。 通过“企微助手+小程序名片+商城”能力，帮助企业打造私域，升级企业引流拓客、客户互动、成交转化、精细管理全环节。 承接超级流量，加速流量流转，轻量级的营销中台 销售智推-企微助手SCRM 快问快答 01 如何低成本快速拉新？ 销售智推-企微助手SCRM提供任务宝裂变、红包拉新、抽奖拉新等丰富裂变玩法，企业设置引流奖品，用户领取专属海报，完成拉新即可领奖，社交裂变为企业带来新客指数级增长。 销售智推提供分销能力，商家可在后台自定义分销规则，
我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。 1. 明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 2
在评估渠道的质量时，需要从获取流量的数量（PV/UV等指标）和获得流量的质量（注册转化率/访问时长/浏览页面数/购买转化率/新用户数量等 )这2个维度来评估，在具体工作场景中，流量质量评估不需要考虑所有指标，只要考虑和活动目的相关度最高的指标。
本文阐述了人工智能技术对传媒业的影响，从提高新闻生产效率、改变内容生产方式、重构用户与内容的关系、改变媒体盈利模式、促进媒体融合发展等方面进行了分析。文章认为，人工智能将重构传媒业，提高新闻生产效率，改变内容生产方式，促进媒体融合发展，改变用户与内容的关系，以及重构媒体盈利模式。
【CSDN 现场报道】9 月 23 日 - 24日，“MDCC 2016 移动开发者大会?·中国”（Mobile Developer Conference China 2016，简称 MDCC 201
一个APP的构建与运营工作通常由多个角色分工实现，由于大家的工作重点不同，仅关注一个方面的数据就如同管中窥豹，无法全面了解产品运营情况，不能提出行之有效的分析建议。因此，只有搭建完善的数据运营分析框架，才能全面的衡量移动应用产品运营情况。除此之外，完整的数据运营分析框架还可以让产品经理和开发者不仅知道产品运营的基本状况和使用状况，更了解用户到底是谁，深入发现用户的需求。
CPM是评估广告效果指标之一，在移动营销方面，一般是在产品测试或者运营初期选择该方式。在产品稳定运营后，选选择性地进行CPM。
毫无疑问，不管外界怎么评说，爱奇艺在资本市场上已经稳赢了一局。从5月份开始，股价就蹭蹭蹭地往上升，最高已达44.46，环比增长已超过100%。
有一个朋友跟我说，他之前呆过的一家互联网公司，抗风险能力很弱，整个运营部门all in在新增上，完全不考虑留存和活跃等指标。2017年的日新增用户数单从应用市场靠ASO来的都能做到日均3W，还没有算上其他渠道。但是留存特别低，7日活跃留存率只能维持在10%左右。后来，公司新来了一个产品经理，这个产品经理看到公司的问题，他逐步完善整个公司的数据体系。后来，运营数据指标体系慢慢清晰了，公司的用户增长也步入健康的增长状态，比当时all in新增的利润要可持续得多。他感叹说，数据分析好的话，完全能够实现可持续性的利润增长，深感数据分析的重要性。我也是完全认同他的观点，数据分析的价值潜力很大。今天，结合我多年的APP数据分析经验，给大家讲解一些APP数据分析的思路。记住，只聊思路，不聊实操，希望对一些对APP数据分析感兴趣的伙伴有所帮助。
这一切始于2013年，当时斯图尔特·巴特菲尔德（Stewart Butterfield）继续设计了一款名为Glitch的在线游戏。在工作期间，他意识到自己的团队需要有效的内部沟通系统。这次事件导致Slack的发展，Slack是用于处理组织内团队的工具。
ChatGPT的上线是人工智能发展的分水岭。2022年11月30日发布之后，它在互联网上掀起了一场风暴，短短五天内用户数量就突破了一百万。
从政府引导到行业自我发展，大数据都是一个充满光和机遇的领域。作为传统行业，零售行业自然也将面临这一次挑战，而作为支撑大数据与零售重要特性的CRM系统也迎来了一个关键转型。那么，传统行业的零售行业CRM
数据分析总是离不开各种指标和术语，最近我花了一周整理了共120个数据分析指标与术语：用户数据指标、行为数据指标、业务数据指标、数据分析术语、统计学常用语、数据报告常用术语。
有人说，2017年将是中国互联网在经历运动式全民创业之后重新回归理性的第一年。当潮水退去，裸泳者毕现，无能力者被悉数驱逐出场，留下一地尸骸。1月12日，国内知名的移动大数据服务商QuestMobile发布“2016年度APP价值榜”，报告显示，目前中国移动互联网月度活跃用户（设备）数量突破了10亿大关，不过同比增长率持续震荡下滑,且整体应用数量出现了下滑。当下以腾讯新闻、今日头条等为首的移动新闻资讯行业更是再现着这番场景。当用户红利逐渐褪去，用户获取成本逐渐攀升，新闻资讯行业开始进入了“下半场”，那怎样才能继续“昨日的辉煌”？
这次答辩时间比较紧，本文是以提建议为主，因此会确保足够的建设性，希望大家在需求部分的后续工作中将相关部分进行必要的优化和完善。以及如有疑问，或者需要进一步沟通的话，欢迎在博客下留言或私聊咨询助教及老师。
无论是产品经理还是数据分析师在日常工作中，都需要构建一个完整的指标体系，但由于经验或者对业务的熟悉程度，产品经理和数据分析师经常会遇到下面的问题:
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