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与LLM API合作:开发人员分享构建AI机器人的经验

“编写正确的提示也是在使用你的积分或花钱进行所有这些调用之前你可能想要考虑的事情。” 主要是,她看到开发人员正在开发聊天机器人。她构建了各种机器人,包括 销售 AI 机器人 和 多轮对话聊天机器人。...她还使用图像 AI LLM,构建图像 分析器,允许用户发送图像并让 AI 为图像添加文本。另一个使用 DALL-E 和 JavaScript 根据文本生成图像。...她说:“我为它构建了一个前端,以便在前端上传图像,将其发送到后端,然后后端会将其发送到 AI。” 开发人员通常面临的挑战 总体而言,Kubów 发现这些 API 易于使用且不言自明。...然而,有些模型可能更难使用。 她说:“显然,更难的模型,比如发送图像或创建向量嵌入的模型,当您可能不理解什么是向量嵌入以及它有什么用时,可能会有点棘手。”...她看到开发人员遇到的常见问题是,当他们没有从聊天机器人那里得到预期的结果时。通常,这与编写提示有关。其他问题可能源于 AI 的加速采用曲线——例如,程序员可能已经安装了一个比文档中更新的包。

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机器人协同在线构建三维场景图

这些传感器可以提供丰富的环境信息,例如深度图像、点云和姿态信息。每个机器人都有一个本地地图表示,用于存储其周围环境的信息。...当多个机器人在同一区域内时,它们可以通过无线网络将本地地图发送给中央控制节点。 图2 Hydra-Multi 系统由多机器人前端和多机器人后端组成。前端负责处理单个机器人输入并检测机器人间回路闭合。...如何处理传感器数据之间的不一致性?如何处理传感器数据之间的噪声?如何处理闭环检测?下面我们将逐一介绍这些问题的解决方案。 2.1 坐标系转换 在多机器人系统中,每个机器人都有自己的本地坐标系。...通过这些匹配点,我们可以计算出每个机器人之间的相对位姿。 2.2 数据不一致性处理 由于不同传感器套件之间的差异和噪声等因素,传感器数据之间可能存在不一致性。...为了解决这个问题,在系统中,我们采用了一种基于加权最小二乘法(WLS)的方法来处理传感器数据之间的不一致性。

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Screaming Frog SEO Spider for Mac(尖叫青蛙网络爬虫软件)v18.3激活版

、重复内容等问题,提供优化建议和报告。...批量导出要修复的错误和源URL,或发送给开发人员。 2.分析页面标题和元数据 在抓取过程中分析页面标题和元描述,并识别网站中过长,短缺,缺失或重复的内容。...4.生成XML站点地图 快速创建XML站点地图和图像XML站点地图,通过URL进行高级配置,包括上次修改,优先级和更改频率。...5.抓取JavaScript网站 使用集成的Chromium WRS渲染网页,以抓取动态的,富含JavaScript的网站和框架,例如Angular,React和Vue.js. 6.审核重定向 查找临时和永久重定向...8.审查机器人和指令 查看被robots.txt,元机器人或X-Robots-Tag指令阻止的网址,例如'noindex'或'nofollow',以及规范和rel =“next”和rel =“prev”

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人工智能文生图技术介绍

但是通过文生图技术,可以直接将对于图片的需求发送给程序,让程序生成。...不过它具有一定的学习成本,通常都是开发团队和架构师进行使用。MERMAIDMermaid(美人鱼)是一个用于创建流程图、时序图、甘特图、类图等图形的开源标记语言和JavaScript库。...它允许用户使用HTML、CSS和JavaScript来制作交互式和美观的演示,而不需要依赖于传统的演示软件。除此之外,还可以使用 Markdown 插件编写PPT。...AI 文生图MIDJOURNEYMidjourney是一个由同名研究实验室开发的人工智能程序,可根据文本生成图像1,于2022年7月12日进入公开测试阶段3,用户可透过Discord的机器人指令进行操作...文心一言文心一言(英语:ERNIE Bot)是由百度公司开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。该产品被传媒称为国际著名聊天机器人ChatGPT的中国版及其竞争对手1。

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人工智能在空调焊接产线中的应用

作者介绍 牛小明为四川长虹电器股份有限公司的资深专家,在读工程博士; 曾在 52CV 发表 “最新图文识别技术综述”,研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等,身处传统产业领域,致力于AI技术在工业生产中的落地开花...对人工智能技术的使用还比较少。 为了实现“中国制造2025”,实现智能制造,在人工智能大热的市场下,需要依靠当下企业的带动,将人工智能技术落地到实际生产环节之中。...由于问题(1)的产生,需要增加模块对运动的空调底座进行检测,判别空调底座是否进入了拍照范围; 运动、光线、噪声的影响会导致获取图片不一致问题; 底座的缺陷检测完全由人工介入,降低了产线的智能化程度,也增加了人工成本...根据检测结果,对PLC发送控制信号,发出警报信号和相应的产线流程处理。...费用; 开发具有中国自主知识产权的工业视觉软件迫在眉睫,再加上运动、光线、噪声的影响导致获取图片不一致问题,本项目采用基于深度学习的图像识别方案,其网络架构具体如下: ?

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独家 | GPT-4、Midjourney之外,谭平创业团队要造一个3D基础模型

但细心的网友也发现了一些问题:图中的铅笔等物体比例不太正常,模型似乎不太理解日常物品的大小比例关系。 类似的问题其实不仅存在于 DALL・E 3 等二维图像生成模型。...为了让我们直观地了解 3D 数据的稀缺程度,谭平给出了一组数字:著名文生图模型 Stable Diffusion 使用了一个包含 50 亿个图像 - 文本对的数据集(LAION-5B)进行训练;但相比之下...单纯基于 2D 图像训练的模型经常会生成多视角不一致图像(如下图)。 所谓的多视角不一致可以从两个方面来理解:几何不一致(如多个头)和外观不一致(如多张脸)。...在一项相关研究中,光影焕像发现,大多数的多视角不一致问题源于几何结构的错位。...利用这一方法,光影焕像仅使用相对少量的 3D 数据,就能获得更强的结果,多视角不一致问题得到大大缓解。 ‍

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什么是网络爬虫?

通常,僵尸网络可以自行发展,例如使用受感染的设备发送垃圾邮件,从而感染更多机器。僵尸网络所有者将它们用于大规模恶意活动,通常是分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。...僵尸网络也可用于任何其他恶意机器人活动,例如垃圾邮件机器人或社交机器人。网络爬虫类型Internet 上活跃的爬虫程序有很多种,包括合法的和恶意的。下面是几个常见的例子。...蜘蛛下载 HTML 和其他资源,例如 CSS、JavaScript图像,并使用它们来处理站点内容。...scrape 机器人Scraper 是从网站读取数据的机器人,目的是离线保存数据并使其能够重复使用。...在其他情况下,scrape 开发者可能会违反网站使用条款,或者更糟糕的是——利用抓取来窃取敏感或受版权保护的内容。

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Screaming Frog SEO Spider Mac激活版(尖叫青蛙网络爬虫软件)

批量导出要修复的错误和源URL,或发送给开发人员。2.分析页面标题和元数据在抓取过程中分析页面标题和元描述,并识别网站中过长,短缺,缺失或重复的内容。...3.使用XPath提取数据使用CSS Path,XPath或regex从网页的HTML中收集任何数据。这可能包括社交元标记,其他标题,价格,SKU或更多!...4.生成XML站点地图快速创建XML站点地图和图像XML站点地图,通过URL进行高级配置,包括上次修改,优先级和更改频率。...5.抓取JavaScript网站使用集成的Chromium WRS渲染网页,以抓取动态的,富含JavaScript的网站和框架,例如Angular,React和Vue.js.6.审核重定向查找临时和永久重定向...8.审查机器人和指令查看被robots.txt,元机器人或X-Robots-Tag指令阻止的网址,例如'noindex'或'nofollow',以及规范和rel =“next”和rel =“prev”。

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zabbix模块配置学习

点击设置聚合图像名称[Linuxgeneral] -> 编辑聚合图像 -> 更改 -> 选择显示的类型 -> 选择图像或者监控项 ? ?...zabbix proxy 是一个数据收集器,它不计算触发器、不处理事件、不发送报警 zabbix proxy 使用场景: 监控远程区域设备 监控本地网络不稳定区域 当zabbix监控上千设备时,使用它来减轻...执行过程:proxy 收集到数据之后,首先将数据缓存在本地,然后在一定得时间之后传递给 zabbix server,这样就不会因为服务器的任何临时通信问题而丢失数据。 如何选择proxy模式?...注意: zabbix proxy 数据库必须和 server 分开,否则数据会被破坏; 0x03 Zabbix使用钉钉进行预警 群机器人是钉钉群的高级扩展功能,群机器人可以将第三方服务的信息聚合到群聊中...,实现自动化的信息同步; 登录钉钉客户端->创建一个群->然后点击群右上角的”群机器人”->”添加机器人”->”自定义”,记录该机器人的webhook值!

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zabbix模块配置学习

点击设置聚合图像名称[Linuxgeneral] -> 编辑聚合图像 -> 更改 -> 选择显示的类型 -> 选择图像或者监控项 WeiyiGeek.编辑聚合图像 WeiyiGeek.添加图像到面板...zabbix proxy 是一个数据收集器,它不计算触发器、不处理事件、不发送报警 zabbix proxy 使用场景: 监控远程区域设备 监控本地网络不稳定区域 当zabbix监控上千设备时,使用它来减轻...简化分布式监控的维护 WeiyiGeek.zabbix 执行过程:proxy 收集到数据之后,首先将数据缓存在本地,然后在一定得时间之后传递给 zabbix server,这样就不会因为服务器的任何临时通信问题而丢失数据...群机器人是钉钉群的高级扩展功能,群机器人可以将第三方服务的信息聚合到群聊中,实现自动化的信息同步; 登录钉钉客户端->创建一个群->然后点击群右上角的”群机器人”->”添加机器人”->”自定义”,记录该机器人的..." + "\n" + str(text)) f.close() 执行流程: #赋予脚本执行权限放入server的JavaScript指定目录中 chmod +x dingding.py #创建上面脚本中的日志路径

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机器人视觉技术五大设计难题

机器人视觉使机器人具有视觉感知功能的系统,是机器人系统组成的重要部分之一。目前,广泛应用于电子、汽车、机械等工业部门和医学、军事领域。...1-2个像素,这不是软件的问题,这是光照变化,导致了图像上边缘位置发生了变化,即使再厉害的软件也解决不了问题,必须从系统设计的角度,排除环境光的干扰,同时要保证主动照明光源的发光稳定性。...二、工件位置的不一致性   一般做测量的项目,无论是离线检测,还是在线检测,只要是全自动化的检测设备,首先做的第一步工作都是要能找到待测目标物。...每次待测目标物出现在拍摄视场中时,要能精确知道待测目标物在哪里,即使你使用一些机械夹具等,也不能特别高精度保证待测目标物每次都出现在同一位置的,这就需要用到定位功能,如果定位不准确,可能测量工具出现的位置就不准确...此外有些标定,因为不方面使用标定板,也必须设计特殊的标定方法,因此标定不一定能通过软件中已有的标定算法全部解决。

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用爬虫解决问题

常见问题与易错点问题1:请求被拒绝(403 Forbidden)原因:网站识别到爬虫行为,拒绝访问。解决策略:更换User-Agent:模拟不同的浏览器访问。使用代理IP:轮换IP地址,避免被封。...问题2:动态加载内容抓取失败原因:现代网站大量使用Ajax、JavaScript动态加载数据。解决策略:Selenium: 模拟浏览器行为,获取动态加载内容。...数据处理数据清洗:去除无效、重复或格式不一致的数据。数据解析:根据需求解析提取有用信息,如使用正则表达式提取特定模式的内容。数据分析:使用Pandas等库进行数据统计分析,挖掘数据价值。...对于图像验证码,可以使用OCR技术(如Tesseract)或第三方服务(如Google的Cloud Vision API)进行识别。滑动验证码则可能需要模拟手势操作,如使用Selenium。...处理JavaScript渲染许多网站使用JavaScript动态加载内容,常规的HTTP请求可能无法获取完整数据。

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javascript_JavaScript走向成熟

JavaScript作为编程语言也有一些令人讨厌的缺点。 但是,尽管存在所有问题JavaScript仍具有其他语言所没有的东西- 到达率和普遍性 。...这意味着那里有很多JavaScript代码,并且通常已经以许多不同的方式解决了许多问题。 这也意味着帮助通常很容易获得,并且代码库已经过很好的测试。...已经编写了许多框架和库来解决这些问题,并使JavaScript成为一种更好的编程语言。现代的网络浏览器通过消除过去困扰该语言的实现中的不一致,也对该语言产生了很大影响。...速度不再是问题,因为现代浏览器中使用的各种引擎已经非常快,而且只会越来越快。 我坚信JavaScript将是未来几年要学习的最重要的语言。...物联网是一个广义术语,用于描述从家用小工具到小型机器人的所有事物,其中大多数机器人使用JavaScript与API进行交互。

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强制缓存和协商缓存的区别

原因是因为浏览器对不同类型的资源(如 HTML、CSS、JavaScript图像文件)应用了不同的缓存策略。...详细解释: HTML 引用的 PNG 图片和单独访问 PNG 图片的缓存行为可能会有所不同,这是因为浏览器对不同类型的资源(如 HTML、CSS、JavaScript图像文件)应用了不同的缓存策略。...然而,对于图像文件(如 PNG),浏览器通常会使用协商缓存策略。这意味着浏览器会发送一个请求到服务器,并在请求中包含缓存验证标识(如 ETag 或 Last-Modified)。...服务器会根据验证标识来验证图像文件的缓存是否有效。如果文件没有发生变化,则服务器会返回一个 304 Not Modified 响应,告诉浏览器可以使用缓存的图像文件。...这意味着即使 HTML 页面使用了强制缓存,每次加载 PNG 图片时都会发送请求到服务器进行验证。

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干货|Webhook配置钉钉飞书机器人告警

Webhook 类型可用于使用自定义 JavaScript 代码进行 HTTP 调用,可以很方便的和外部系统进行集成,例如钉钉机器人、飞书机器人、企业微信等。...其他Webhook脚本案例参考:Webhook 脚本范例 JavaScript内置的对象及方法参考:JavaScript对象 配置完成后如下图所示 2....在机器人管理页面选择自定义机器人,输入机器人名字并选择要发送消息的群,同时可以为机器人设置机器人头像。 3. 完成必要的安全设置,勾选我已阅读并同意《自定义机器人服务及免责条款》,然后单击完成。...完成安全设置后,复制出机器人的Webhook地址,可用于向这个群发送消息,格式如下: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?...区别仅仅是在JavaScript脚本及飞书、企业微信的Webhook地址不一样。 一、配置飞书机器人告警 1.

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赠书 | JavaScript 武力值飙升!用 TensorFlow.js 轻松在浏览器里搞深度学习

小编最先想到的是机器人。早在小学作文中,我就写到 2021 年到处都是机器人机器人汽车到处飞。结果 2021 年到来,这个想象的场景也没有实现。...此外,还有可以随时使用,可以在各种生态的设备上运行,在数据可视化和互动方面丰富且成熟等优势。...尼尔森),François Chollet(弗朗索瓦·肖莱) 译者:程泽  本书教你使用 TensorFlow.js 构建强大的 JavaScript 深度学习应用程序。...你将了解 JavaScript 与深度学习结合的独特优势,掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念,并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理,构建并训练神经网络...你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识,同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。

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每日学术速递3.15

给定单个静止图像作为输入,我们的目标是生成包含视觉内容动画和相机运动的视频。我们根据经验发现,天真地结合现有的 2D 图像动画和 3D 摄影方法会导致明显的伪影或不一致的动画。...为此,我们首先使用预测的深度值将输入图像转换为基于特征的分层深度图像,然后将它们取消投影到特征点云。为了使场景动画化,我们执行运动估计并将 2D 运动提升到 3D 场景流中。...最后,为了解决点向前移动时出现空洞的问题,我们建议根据场景流双向移动点云,并通过将它们分别投影到目标图像平面并混合结果来合成新视图。广泛的实验证明了我们方法的有效性。...这项工作调查了优先考虑用户参与以提高保留率的社交聊天机器人的开发,特别是检查了人类反馈的使用,以有效地开发高度参与的聊天机器人。...所提出的方法使用从用户交互中收集的自动伪标签来训练奖励模型,该模型可用于拒绝聊天机器人模型在推理时生成的低分样本响应。

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偏爱MySQL,Nifty使用4个Web Server支撑5400万个用户网站

鉴于不使用事务,开发者必须考虑设计合适的数据模型来完成事务逻辑特性,从而避免不一致状态。 在新服务设计时,缓存并不是所需要考虑的因素。...使用无数据库事务方式给数据建模 对于服务拥有者来说,他们从来都不期望发生这样的情况:用户同时对两个页面进行修改,结果只有一个页面被存储到了数据库中,这就造成了不一致状态。...图像请求会首先发送到CDN。如果所请求的图像在CDN中并不存在,请求会被直接传递给他们奥斯丁的主数据中心。如果在主数据中心也没有发现这个图像,随后寻找的地点就是谷歌云服务。...,并使用浏览器运行javascript。...现在JavaScript代码必须取回所有的JSON数据和页面。随后进入内容分发网络,发送到静态网格,并获得所有的文件进行网站渲染。在网络很卡的情况下,文件返回可能无法进行。

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北京现代工厂案例:利用智能相机解决机器人精确抓取问题

在生产过程中,遇到了棘手问题,主要是:相机拍照一次检测不成功,需要多次拍照才有可能检测成功,影响了工作效率。因此,北京现代决定进行技术改造,以实现机器人对缸体的高效精确抓取。...最终经过确认,机器人夹具在旋转0 度、90 度、180 度和270 度时的旋转中心很难保持一致,所以只校准一次并对应象限的方法就不能使用了。这样,四个角度时都要分别做N 点Calibrate。...图8 在现场,机器人有两个位置比较重要,一个是拍照位置,另一个是抓取位置,这两个位置都有固定坐标。对关键的图像定位问题,康耐视In-Sight 产品有其创新的解决方案。 1)得到基准模型图像。...3)机器人到达拍照位置后,首先向相机发送START1,让相机进行拍照检测。如果定位成功,相机给机器人返回OK。机器人在收到OK 后,再向相机发送SHIFT8。相机再把定位坐标和角度返回给机器人。...如果定位失败,相机给机器人返回NG。机器人会自动微调当前位置,然后再次发送START1,让相机重新拍照。直到检测成功。

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特征工程也能达到深度学习的表现,是深度学习太弱还是任务太简单?

大家如果在这篇博客中发现任何错误或误解,请随时给我发送邮件进行指正。...同时,该论文还有其他的一些实验结论: 相比于使用 17×17 像素的图像块(80%),BagNet 在使用 33×33 像素的图像块时表现要稍微好些。...一般而言,使用更具可解释性的模型来解决应用问题帮助会更大,我也很高兴看到这类模型在某些问题上表现得这么好。...但是现在有一个心理学上的问题就是,人类更偏向于坐进使用黑盒子 CNN(「准确的、不可解释的以及可能错误的」)进行驾驶操作的汽车,还是使用 Bag-of-Features(「准确的、可解释的以及肯定错误的...BagNet 的可解释性似乎与要求通过实现更好的泛化性机器学习方法来进行「因果推理」和「程序归纳」并不一致。我好奇社区中的成员认为我们应该怎样调和这两者间的差异。

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