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不使用中心点和半径获取特定区域内的所有咖啡馆

,可以通过以下步骤实现:

  1. 获取地理位置信息:使用地理位置服务(Geolocation Service)获取用户当前位置的经纬度坐标。
  2. 获取咖啡馆数据:通过使用第三方地图服务的API,如腾讯地图API,调用其提供的搜索服务接口,传入用户当前位置的经纬度坐标和关键词"咖啡馆",获取特定区域内的咖啡馆数据。
  3. 数据处理与展示:对获取到的咖啡馆数据进行处理,提取出咖啡馆的名称、地址、联系方式等信息,并根据需要进行排序或筛选。将处理后的数据以列表或地图的形式展示给用户。
  4. 腾讯云相关产品推荐:
    • 腾讯地图API:提供了丰富的地图服务接口,包括地理编码、逆地理编码、搜索服务等,可用于获取咖啡馆数据。详细介绍请参考:腾讯地图API

需要注意的是,以上方案仅为一种实现方式,具体的技术选型和实现细节可以根据实际需求和开发环境进行调整。

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使用Redis实现附近的人及打车服务

当用户登录应用时,或者保持用户登录后用户在使用应用时,客户端是可以时刻获取用户位置信息(前提是用户要开启位置获取权限),客户端获取到最新地理位置后,上传到后端服务器进行更新。...即这个矩形区域内所有的点(经纬度坐标)都共享相同 GeoHash 字符串,这样既可保护隐私(只表示大概区域位置而非具体点),又容易做缓存。..., 与中心距离超过给定最大距离所有位置元素。...虽然用户可以使用 COUNT 选项去获取前 N 个匹配元素, 但是因为命令在内部可能会需要对所有被匹配元素进行处理, 所以在对一个非常大区域进行搜索时, 即使只使用 COUNT 选项去获取少量元素,...GEORADIUS 使用输入经度纬度来决定中心点 指定成员位置被用作查询中心 使用GEOADD添加地理位置信息时,用标准格式参数 x,y, 所以经度必须在纬度之前。

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GEORADIUS:以给定经纬度为中心,返回目标集合中与中心距离超过给定最大距离所有位置对象。...GEORADIUSBYMEMBER:以给定位置对象为中心,返回与其距离超过给定最大距离所有位置对象。...(设置则返回所有元素) STORE key:将返回结果地理位置信息保存到指定 key。 STORedisT key:将返回结果离中心点距离保存到指定 Key。...利用中心点输入半径计算待查区域范围。这个范围参数包括满足条件最高 GEOHASH 网格等级(精度)以及对应能够覆盖目标区域九宫格位置(后续会有详细说明)。...当我们根据输入半径中心点位置计算出能够覆盖目标区域最高等级九宫格(网格)时,就已经对九宫格外元素进行了筛除。

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Redis 到底是怎么实现“附近的人”这个功能

; GEORADIUSBYMEMBER: 以给定位置对象为中心,返回与其距离超过给定最大距离所有位置对象。...(设置则返回所有元素) - STORE key:将返回结果地理位置信息保存到指定key。- STORedisT key:将返回结果离中心点距离保存到指定key。...: 1、参数提取和校验; 2、利用中心点输入半径计算待查区域范围。...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级(即右图中网格大小等级),并确定九宫格位置(即红色九宫格位置信息);再依次查找计算九宫格中点(蓝点红点)与中心点距离,最终筛选出距离范围内点...换句话说,geohash网格等级越高,所覆盖地理位置范围就越小。当我们根据输入半径中心点位置计算出能够覆盖目标区域最高等级九宫格(网格)时,就已经对九宫格外元素进行了筛除。

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揭开Redis“附近的人”神秘面纱

; GEORADIUSBYMEMBER: 以给定位置对象为中心,返回与其距离超过给定最大距离所有位置对象。...(设置则返回所有元素) - STORE key:将返回结果地理位置信息保存到指定key。- STORedisT key:将返回结果离中心点距离保存到指定key。...: 1、参数提取和校验; 2、利用中心点输入半径计算待查区域范围。...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级(即右图中网格大小等级),并确定九宫格位置(即红色九宫格位置信息);再依次查找计算九宫格中点(蓝点红点)与中心点距离,最终筛选出距离范围内点...换句话说,geohash网格等级越高,所覆盖地理位置范围就越小。当我们根据输入半径中心点位置计算出能够覆盖目标区域最高等级九宫格(网格)时,就已经对九宫格外元素进行了筛除。

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Redis 到底是怎么实现“附近的人”这个功能呢?

GEORADIUSBYMEMBER: 以给定位置对象为中心,返回与其距离超过给定最大距离所有位置对象。...(设置则返回所有元素) STORE key:将返回结果地理位置信息保存到指定key。 STORedisT key:将返回结果离中心点距离保存到指定key。...: 1、参数提取和校验; 2、利用中心点输入半径计算待查区域范围。...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级(即右图中网格大小等级),并确定九宫格位置(即红色九宫格位置信息);再依次查找计算九宫格中点(蓝点红点)与中心点距离,最终筛选出距离范围内点...换句话说,geohash网格等级越高,所覆盖地理位置范围就越小。当我们根据输入半径中心点位置计算出能够覆盖目标区域最高等级九宫格(网格)时,就已经对九宫格外元素进行了筛除。

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