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不分片的Python合并排序

是一种排序算法，它通过将待排序的序列逐步划分为较小的子序列，然后将这些子序列合并成一个有序的序列。以下是完善且全面的答案：

概念：不分片的Python合并排序是一种基于分治思想的排序算法，它将待排序的序列逐步划分为较小的子序列，然后将这些子序列合并成一个有序的序列。不同于分片的合并排序，不分片的合并排序不需要将序列划分为多个片段。

分类：不分片的Python合并排序属于比较排序算法，它通过比较元素的大小来进行排序。

优势：

稳定性：不分片的合并排序是一种稳定的排序算法，相同元素的相对顺序在排序后保持不变。
时间复杂度：不分片的合并排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是待排序序列的长度。它的时间复杂度相对较低，适用于大规模数据的排序。
可扩展性：不分片的合并排序可以轻松地应用于不同类型的数据，包括数字、字符串等。

应用场景：不分片的合并排序适用于各种需要稳定排序的场景，特别是对于大规模数据的排序。它可以用于排序数据库中的记录、日志文件的排序、搜索引擎的结果排序等。

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