给定形状为a,n和y的张量x,形状为b,n,函数f(p,q)对形状为1,n的张量进行运算并返回一个标量值,如何在x和y的批量维度上成对地计算f,以便我得到的张量为a,b,1 我知道这适用于这里描述的乘法和加法这样的操作:通过隐式广播的Evaluate all pair combinations of rows of two tensors in
我有一个1D张量a,我想把它堆叠/打包/平铺成2D张量,比如y=[a, a, a]。如果我知道我想重复多少次,我就可以在使用reshape的同时使用tf.tile。但我不这样做,因为大小取决于批量大小。占位符值为None,这不是有效的输入。我知道对于tf.slice来说,可以输入-1并让tensorflow找出它,但我不知道tensorflow如何推断出正确的大小。我确实有一个张量函数,它的<em