Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果：
后文要讲的重点是标准 SQL ，与具体的数据库没关系，所以理论上来讲，所有的关系型数据库都应该支持
报表，从来都是商业领域的主角，而随着商业智能（BI），大数据时代的到来，报表更加成为了业务系统的核心组成。因此传统的格式已经无法满足新的需求，最终用户期望在一张报表中看到更多的汇总、分类信息，而往往这些汇总和分类信息是不固定的，比如下面这张报表
数据表是由表名、表中的字段和表的记录三个部分组成的。设计数据表结构就是定义数据表文件名，确定数据表包含哪些字段，各字段的字段名、字段类型、及宽度，并将这些数据输入到计算机当中。
上一篇我们讲了如何计算新客户的数量，但是在实际业务中，运营人员可能需要查看具体的每个月的新客户的名单，重点去跟进，那么这个需求我们如何满足呢？
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！！！ 当前版本：v1.3.7 | 2021-08-02 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>spring-boot-start
本系列是数据可视化基础与应用的第04篇seaborn，是seaborn从入门到精通系列第3篇。本系列主要介绍基于seaborn实现数据可视化。
在开发过程中，经常会遇到树型的分类结构，而项目后期会根据分类对数据进行统计，不管是后台拼接table还是前后台分离开发方式，总是不能避免对树型结构的表头创建及同项单元格的合并问题，而后面的计算统计列也可能因为分类层级的参差不齐而需要加许多冗长复杂的条件判断，不论是逻辑阅读与后期代码维护的复杂性，复用性都是非常糟糕可怕的，所以想了一个相对通用的解决方式来简化统计列表的实现，使得复用性增强，逻辑代码清楚，下面来讲解一下思路。
这篇文章主要为大家详细介绍了织梦模板联动类别地区调用不显示第三级城市的解决方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下,有需要的朋友可以收藏方便以后借鉴。
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这是一个老生常谈的问题，本文将给你终极解决方案，并带您重新理解一种模式，从入门级到专业级，均有您需要的营养。
rollup函数 本博客简单介绍一下oracle分组函数之rollup的用法，rollup函数常用于分组统计，也是属于oracle分析函数的一种
六西格玛中最有用的工具之一是根本原因分析 (RCA)。RCA 工具包中最有效的工具之一是帕累托图。在今天的实用指南中，天.行.健.带大家一起了解帕累托图可以为你做什么，以及如何/何时创建你自己的帕累托图作为 RCA 的一部分。
在上一篇 《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中，我们详细介绍了performance_schema的事件记录表，恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了两个最困难的时期。现在，相信大家已经比较清楚什么是事件了，但有时候我们不需要知道每时每刻产生的每一条事件记录信息， 例如：我们希望了解数据库运行以来一段时间的事件统计数据，这个时候就需要查看事件统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第四篇的征程(全系共7个篇章)，在这一期里，我们将为大家全面讲解performance_schema中事件统计表。统计事件表分为5个类别，分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
通过之前章节的学习，我们已经成功地安装了superset，并且连接mysql数据库，可视化了王者英雄的数据。使用的是最简单Table类型的图表，但是superset还支持非常多的图表类型。
分组分析 根据分组字段，将分析对象划分成不同的部分，以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。 定性分组 定量分组 分组统计函数： groupby(by=[分组列1,分组列2,...]) [统计列1,统计列2,...] .agg({统计列别名1:统计函数1,统计列别名2:统计函数2,...}) 参数说明： by 用于分组的列 中括号 用于统计的列 agg 统计别名显示统计值的名称，统计函数用于统计数据 代码示例： import numpy import pandas data = pandas.re
wp_list_categories()函数是将分类以链接的形式罗列出来，点击分类的链接，就可以访问该分类页面。我们有时候会在一些页面调用分类链接，这时这个函数就可以用上了。注意： wp_list_categories() 和 list_cats() 以及 wp_list_cats() 的使用类似，但是后面 2 个已经弃用。如果你希望不格式化输出分类，请使用 get_categories()
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！！！ 当前版本：v1.3.64-beta | 2021-07-13 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>spring-boot
ping是Windows、Unix和Linux系统下的一个命令。ping也属于一个通信协议，是TCP/IP协议的一部分。利用“ping”命令可以检查网络是否连通，可以很好地帮助我们分析和判定网络故障。应用格式是ping空格ip地址，可以附带参数，可以直接在cmd中输入ping然后回车来得到具体的帮助信息。
1. Summarize A. 语法 SUMMARIZE (
这篇文章来自李沐大神团队，使用各种CNN tricks，将原始的resnet在imagenet上提升了四个点。记录一下，可以用到自己的网络上。如果图片显示不了，点击链接观看
资产管理系统测试用例 测试用例编号 功能点 用例说明 前置条件 输入 执行步骤 预期结果 重要程度 执行用例测试结果 14、资产维修（测试用例个数：73个） ZCGL-ST-SRS014-001 资产维修列表页 左侧【资产维修】按钮有效性验证 登录成功 无 无 进入资产维修管理页面 中 通过 ZCGL-ST-SRS014-002 资产维修列表页 资产维修管理页面正确性验证 资产管理员正确打开资产维修管理页面 无 无 1、页面title显示“资产维修”； 2、面包屑导航显示“当前位置：首页>资
SQL grouping 解决 OLAP 场景总计与小计问题，其语法分为几类，但要解决的是同一个问题：
上一篇《事件统计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表，但这些统计数据粒度太粗，仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计，但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计，例如：某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章)，本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~
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因为 $group 里面对应需要聚合操作的列必须写成 _id , 否则会出现 The field 'xxx' must be an accumulator object 的报错信息
SQLE 是由上海爱可生信息技术股份有限公司 开发并开源，支持SQL审核、索引优化、事前审核、事后审核、支持标准化上线流程、原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
就职于捷信消费金融有限公司，担任 DBA 工作。先后从事过 oracle 、mongo 、mysql 的 DBA ，以及大数据 ETL 的开发工作。对 NEWSQL 以及云原生分布式数据库具有浓厚的兴趣爱好。
在葡萄城ActiveReports报表中可以通过矩阵控件非常方便的实现交叉报表，同时还可以设置数据的分组、排序、过滤、小计、合计等操作，可以满足您报表的智能数据分析等需求。在矩阵控件中组的行数和列数由每个行分组和列分组中的唯一值的个数确定。同时，您可以按行组和列组中的多个字段或表达式对数据进行分组。在运行时，当组合报表数据和数据区域时，随着为列组添加列和为行组添加行，矩阵将在页面上水平和垂直增长。 在矩阵控件中，也可以包括最初隐藏详细信息数据的明细切换，然后用户便可单击该切换以根据需要显示更多或更少的详细信
散点图的缺点也很明显：散，无法一眼看到想要关注的重点对象（本例是产品），这主要是由于类别标签全部显示，密密麻麻造成的。我们可以使用一点小技巧解决这一问题。例如，只对Top10库存的产品标记颜色和类别标签：
大家有没有遇见过这样的情况，假如有一个下拉框，现在让你在下拉框里面添加一个新的选项如“请选择”,而数据库里面又不存在这一选项》要怎么做，下面为大家推荐两种写法：
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！ 当前版本：v1.4.4-beta | 2022-03-21 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-
正文之前 昨天下午写了篇 Mysql学习小计，结果出乎意料的受欢迎？变相刺激了我多写点 Mysql？好吧，如尔所愿。我晚上反正还不知道学点啥，就把今天看的那个菜鸟教程学完吧，到时候估计一点了，就可以睡了。 正文 ---- Mysql 排序 select field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2 order by field1, [field2...] [ASC [DESC]] 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。 你
关于timthumb的好处，从网上找来一段话:TimThumb是一个非常神奇的第三方小文件，它可以任意裁剪图片大小。这一切都不需你手动操作，有了它，你可以为你博客文章缩略图进行定义裁剪，不用加载原本的大而笨重的高清图片，只需要加载裁剪后的缩略图，好处最大就在于减少页面加载时间。
有时候，我们可能需要统一工程中的返回按钮样式，比如都是 箭头+返回 或者都是 箭头。 方案有两种：
开启了MySQL慢查询日志之后，MySQL会自动将执行时间超过指定秒数的SQL统统记录下来，这对于搜罗线上慢SQL有很大的帮助。
四种典型脑电微状态中的微状态C和D的动态特性被认为是精神分裂症的一种潜在的内表型。对于内表型，未受影响的患者亲属也必定会表现出异常。本研究检测了精神分裂症患者未受影响的同胞、精神分裂症患者、健康对照和首发精神病(FEP)患者的静息状态记录中的微状态动态特性。精神分裂症患者及其同胞与对照组相比，微状态C的出现增多，微状态D的出现减少。FEP与慢性患者之间无明显差异。本研究结果表明，微状态C和D的动态特性是精神分裂症的一种候选内表型。
在MySQL中，优化数据查询和生成报表是至关重要的任务，WITH ROLLUP是一个用于在查询结果中生成合计行的特殊子句。它可以在GROUP BY子句中使用，以在结果中添加额外的行，显示分组的合计值。
资产管理系统测试用例 测试用例编号 功能点 用例说明 前置条件 输入 执行步骤 预期结果 重要程度 执行用例测试结果 10、人员管理（测试用例个数：62个） ZCGL-ST-SRS010-001 人员管理列表页 左侧【人员管理】按钮有效性验证 登录成功 无 无 进入人员管理页面 中 通过 ZCGL-ST-SRS010-002 人员管理列表页 人员管理页面正确性验证 资产管理员正确打开人员管理页面 无 无 1、页面title显示“人员管理”； 2、面包屑导航显示“当前位置：首页>人员管理” 3
find命令用来在指定目录下查找文件。任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名。如果使用该命令时，不设置任何参数，则find命令将在当前目录下查找子目录与文件。并且将查找到的子目录和文件全部进行显示。
slow_launch_time：表示如果建立线程花费了比这个值更长的时间,slow_launch_threads 计数器将增加
那么我们基本上可以得出结论了：数据表是由子类别和年度组合构成，把每年的子类别对应的销售额放进去，通过筛选年度切片器，达到选择不同年份时显示不同的销售额。
我们对本月的更新感到非常兴奋！我们发布了两个最重要的社区请求：Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外，我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来，AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果，因此请务必尝试一下！如果您想了解本月的所有更新和增强功能，请查看完整的博客。
不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有.
在葡萄城ActiveReports报表中可以实现分栏报表布局样式，可以设置横向分栏、纵向分栏，同时进行分栏和分组设置，统计分栏分组的小计、合计等。在商业报表系统中常见的分栏报表有商品标签、员工工卡、条码打印等。本文主要讲解如何在葡萄城ActiveReports报表中实现横向分栏、纵向分栏和分组分栏报表。 1、横向分栏报表 1.1、在 ASP.NET 应用程序中添加一个名为 rptAcrossDown.cs 的 ActiveReports 报表文件，选择的项目模板类型为 ActiveReports 7 区域报
KNN 1. 什么是KNN 2. KNN流程 3. KNN案例 4. 完整实例代码python 1. 什么是KNN KNN(K-Nearest Neighbors， k近邻算法)用于分类的算法 2. KNN流程 计算新样本与所有样本之间的距离（①欧氏距离: 两点之间的直线距离 ②曼哈顿距离:坐标轴距离的绝对值的和） 按照由近及远顺序排列(knn中的k是邻居个数，离的最近的k个样本来判断新数据的类别) 再按K值确定分类 (对此knn缺点:数据越多knn计算量越大，很难应用到较大数据集中) 📷 3. KN
本文讨论了利用客观度量的方法来提高卷积神经网络(CNN)的校准性能。客观性是指在给定图像中存在来自任何类别的物体的可能性度量。大家应该都知道CNN是一个已经被证明是非常好用的分类器，它可以做到很好地定位目标对象。但是，就目前的研究进展来看，用于训练分类CNN的损失函数不会惩罚无法定位对象的问题，也不会考虑给定图像中对象的相对大小。
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