对于给出的问答内容,我会尽力给出完善且全面的答案。对于不确定Python for Everybody 5.2的这段代码有什么问题,我需要先看到具体的代码才能给出准确的答案。请提供代码,我将尽力帮助你找出问题并给出解决方案。
作为一名Google的工程师和面试官,今天是我第二次发文分享科技公司面试建议了。这里先声明:本文仅代表我个人的观察、意见和建议。请勿当作来自Google或Alphabet的官方建议或声明。
编者按:每位开发人员在自己的职业生涯、学习经历中,都会“开发”出一些坏习惯。在这篇文章中,作者向读者展示他自己有或是老也改不了的坏习惯。他希望如果你刚开始这份事业,能够避免这些坏习惯;如果你已经有了这些毛病,那希望你能够意识到它们,并可以开始改变。原文标题《10 Bad Habits To Avoid As A Developer》,作者:Brad Traversy。
“Python太慢了、Golang糟透了、MongoDB是最好的”:那些关于软件工程的”宗教“辩论
http://iamin.blogdriver.com/iamin/1204404.html
在某种意义上,你可以把机器学习算法看作有很多刀剑的军械库。里边有各种各样的工具,你要做的,就是得学会在对的时间使用对的工具。举个例子,如果把“回归”看作是一把剑,它可以轻松地将一部分数据大卸八块,但面对高度复杂的数据时却无能为力。相反,支持向量机就像一把锋利的小刀--它适用于规模更小的数据集,这并不代表这把刀威力不够,相反的,它在构建模型时表现的非常强大。
那么面对问题有哪些困难呢? 我们先看一则笑话。女主人公:老公,把袋子里的土豆切一半下锅。结果老公是把袋子里的每个土豆都削了一半,然后下锅。 当然很多人会说,这个是沟通问题,然后一笑了之。其实,出现这个
引言 在黑客的世界里,你所提技术问题的解答很大程度上取决于你提问的方式与解决此问题的难度,本文将教你如何提问才更有可能得到满意的答复。 开源程序的应用已经很广,你通常可以从其他更有经验的用户而不是黑客那里得到解答。 这是好事,他们一般对新手常有的毛病更容忍一点。然尔,使用我们推荐的方法,象对待黑客那样对待这些有经验的用户,通常能最有效地得到问题的解答。 第一件需要明白的事是黑客喜欢难题和激发思考的好问题。假如不是这样,我们也不会写本文了。 如果你能提出一个有趣的问题让我们咀嚼玩味,我们会感激你。好问题是种激
按照之前架构的定义,做好架构首先需要做的就是识别出需要解决的问题。一般来说,如果把真正的问题找到,那么问题就已经解决80%了。这个能力基本上就决定了架构师的水平。
在过去的 8 年里,我一直在招聘数据科学家,软件工程师或者研发工程师的各种公司(如:Google 的 DeepMind,Wadhwani Institute of AI,Microsoft,Ola,Fractal Analytics 等)进行面试。在这一过程中,我不仅可以有机会与许多伟大的思想者交流,也能够自我反思:面试官到底在寻找什么样的人才。我相信,如果我以前知道这些知识和经验,我可以更好地准备面试以避免很多错误。这是本文的初衷,即:帮助大家得到理想工作的 offer。
为了从整体上描述基于文档的限定领域对话式问答系统要实现的功能,使用户能够对本系统有一个全面正确的认识,同时给程序开发者一个关于系统的使用,系统的功能模块,以及系统的各种技术解决方案一个详细的说明。
这名开发者名叫Alexey Gaziev,是一家社交媒体管理创业公司的CTO,原来是一名Ruby开发者,后来自己学习深度学习。
这篇文章可以说是经典了,时不时的回头再读读,总有启发 Copyright (C) 2001 by Eric S. Raymond 中文版Copyleft 2001 by D.H.Grand(nOBODY/Ginux) 英文版:http://www.tuxedo.org/~esr/faqs/smart-questions.html 感谢Eric的耐心指点和同意,本文才得以完成并发布,本指南英文版版权为Eric Steven Raymond所有,中文版版权由D.H.Grand[nOBODY/Ginux]所有。 目录 简介 提问之前 怎样提问 谨慎选择论坛 尽量使用邮件列表 用辞贴切,语法正确,拼写无误 用易读格式发送问题 使用含义丰富,描述准确的标题 精确描述,信息量大 话不在多 只说症状,不说猜想 按时间顺序列出症状 别要求私下答复 明白你想问什么 别问应该自己解决的问题 去除无意义的疑问 谦逊绝没有害处,而且常帮大忙 问题解决后,加个简短说明 如何理解答案 RTFM和STFW:别烦我啦 还是不懂 面对无礼 决不要象个失败者 三思而后问 好问题,坏问题 找不到答案怎么办 ==== 简介 ==== 在黑客世界里,当提出一个技术问题时,你能得到怎样的回答?这取决于挖出答案的难度,同样取决于你提问的方法。本指南旨在帮助你提高发问技巧,以获取你最想要的答案。 首先你必须明白,黑客们只偏爱艰巨的任务,或者能激发他们思维的好问题。如若不然,我们还来干吗?如果你有值得我们反复咀嚼玩味的好问题,我们自会对你感激不尽。好问题是激励,是厚礼,可以提高我们的理解力,而且通常会暴露我们以前从没意识到或者思考过的问题。对黑客而言,“问得好!”是发自内心的大力称赞。 尽管黑客们有蔑视简单问题和不友善的坏名声,有时看起来似乎我们对新手,对知识贫乏者怀有敌意,但其实不是那样的。 我们不想掩饰对这样一些人的蔑视--他们不愿思考,或者在发问前不去完成他们应该做的事。这种人只会谋杀时间--他们只愿索取,从不付出,无端消耗我们的时间,而我们本可以把时间用在更有趣的问题或者更值得回答的人身上。我们称这样的人为“失败者”(由于历史原因,我们有时把它拼作“lusers”)。 我们也知道,很多人只想使用我们编写的软件,对技术细节没什么兴趣。对多数人们而言,计算机不过是一个工具,一种达到目的的手段;他们有更重要的事情要做,有更重要的生活要过。我们明白这点,也并不奢望每个人都对另我们痴狂的技术问题有兴致。然而,我们回答问题的风格是针对这样一群人--他们有兴趣,并且愿意积极参与问题的解决。这点不会改变,也不应该改变;如果变了,我们将失去我们引以为傲的效率。 我们在很大程度上属于志愿者,从繁忙的生活中抽出时间来解惑答疑,而且时常被提问淹没。所以我们无情的滤掉一些话题,特别是抛弃那些看起来象失败者的家伙,以便更高效的利用时间来回答胜利者的问题。 如果你觉得我们过于傲慢的态度让你不爽,让你委屈,不妨设身处地想想。我们并没有要求你向我们屈服--事实上,我们中的大多数人最喜欢公平交易不过了,只要你付出小小努力来满足最起码的要求,我们就会欢迎你加入到我们的文化中来。但让我们帮助那些不愿意帮助自己的人是没有意义的。如果你不能接受这种“歧视”,我们建议你花点钱找家商业公司签个技术支持协议得了,别向黑客乞求帮助。 如果你决定向我们求助,当然不希望被视为失败者,更不愿成为失败者中的一员。立刻得到有效答案的最好方法,就是象胜利者那样提问--聪明、自信、有解决问题的思路,只是偶尔在特定的问题上需要获得一点帮助。 (欢迎对本指南提出改进意见。任何建议请E-mail至esr@thyrsus.com,然而请注意,本文并非网络礼节的通用指南,我通常会拒绝无助于在技术论坛得到有用答案的建议。) (当然,如果你写中文,最好还是寄到DHGrand@hotmail.com;-) ======== 提问之前 ======== 在通过电邮、新闻组或者聊天室提出技术问题前,检查你有没有做到: 1. 通读手册,试着自己找答案。 2. 在FAQ里找答案(一份维护得好的FAQ可以包罗万象:)。 3. 在网上搜索(个人推荐google~~~)。 4. 向你身边精于此道的朋友打听。 当你提出问题的时候,首先要说明在此之前你干了些什么;这将有助于树立你的形象:你不是一个妄图不劳而获的乞讨者,不愿浪费别人的时间。能说明你从这些操作中学到了什么就更好了。如果提问者能从答案中学到东西,我们更乐于回答他的问题。 周全的思考,准备好你的问题,草率的发问只能得到草率的回答,或者根本得不到任何答案。越表现出在寻求帮助前为解决问题付出的努力,你越能得到实质性的帮助。 小心别问错了问题。如果你的问题基于
近年来,随着机器学习(Machine Learning),特别是深度学习(Deep Learning)的发展,机器阅读理解研究有了长足的进步,并在实际应用中崭露头角。
在过去的这十多年里,我曾经招过很多职位,包括开发、测试、架构、产品经理、项目经理、系统工程师、客户支持等等,细数起来,这些职位几乎覆盖了一条产品线的全部角色。经历了大量失败和成功的面试后,我发现很多应聘者面试被拒的原因,其实并非是工作能力不够,而是不清楚如何更好地呈现工作能力。
写到这一篇的时候,说实话我的心里还是有几分开心的,毕竟终于将一个建站的全过程全部讲述完了,今天这篇是最后一篇,我们说一下怎么将线下已经写好的网站放到线上去,让别人可以通过您的URL浏览您的网站,好的,废话不说,我们开始接着之前的讲!
原文链接:https://github.com/FredWe/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way
刚开始,群里聊的话题都比较水,群内有些行为也需要纠正,但这两天慢慢的有人在推荐与自荐开源项目了。
前两天看到一道算法题, 想了几天, 然后到网上搜了搜, 基本和我想到的相契合. 来, 题目如下:
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