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不能从pandas序列中删除小数

在处理pandas序列时,如果要删除小数,可以使用以下方法:

  1. 使用round()函数将序列中的小数四舍五入为整数:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含小数的序列
s = pd.Series([1.2, 2.5, 3.7, 4.1, 5.9])

# 将小数四舍五入为整数
s = s.round()

print(s)

输出:

代码语言:txt
复制
0    1.0
1    3.0
2    4.0
3    4.0
4    6.0
dtype: float64

在这个例子中,round()函数将序列中的小数四舍五入为整数。

  1. 使用astype()函数将序列中的小数转换为整数:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含小数的序列
s = pd.Series([1.2, 2.5, 3.7, 4.1, 5.9])

# 将小数转换为整数
s = s.astype(int)

print(s)

输出:

代码语言:txt
复制
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

在这个例子中,astype()函数将序列中的小数转换为整数。

  1. 使用apply()函数结合lambda表达式删除序列中的小数:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含小数的序列
s = pd.Series([1.2, 2.5, 3.7, 4.1, 5.9])

# 使用apply()函数结合lambda表达式删除小数
s = s.apply(lambda x: int(x))

print(s)

输出:

代码语言:txt
复制
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

在这个例子中,apply()函数结合lambda表达式将序列中的小数转换为整数。

这些方法可以帮助你在处理pandas序列时删除小数。

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