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1
回答
与
具有
标准
NumPy
列表
或
数组
的
Python
索引
数组
等效
python
、
arrays
、
list
、
numpy
、
matrix-indexing
我可以使用
数组
或
列表
来
索引
numpy
.array,例如: a = np.array([1, 2, 3, 4]) print(a[[1, 3]]) 将产生 [2 4] 是否有
等效
的
结构可以
索引
到
标准
的
Python
列表
或
数组
中?更具体地说:
索引
必须使用
数组
,并且
索引
模式是随机
的
,
浏览 17
提问于2021-11-17
得票数 0
2
回答
用子类
numpy
.ndarray
的
元素创建
numpy
.ndarray
python
、
arrays
、
numpy
我正在尝试创建一个由子类
numpy
数组
组成
的
numpy
数组
。不幸
的
是,当我创建新
的
子类
数组
时,
numpy
自动将
的
元素转换为
numpy
.ndarray。 下面的代码显示了我想要做
的
事情。dummy_class继承了
numpy
.ndarray,并包含了一些额外
的
功能(这对于当前
的
问题并不重要)。我使用dummy_class构造函数创
浏览 3
提问于2015-01-09
得票数 1
1
回答
是否可以将
numpy
int64
数组
转换为int类型?
python
、
arrays
、
numpy
、
int
我正在尝试将64位整数
的
numpy
数组
转换为
标准
python
整数
数组
(即int类型
的
变量)。在我天真的想法中,我相信np.int64代表64位整数,int代表
标准
python
整数,但这似乎不正确:print(a.dtype) # dtype('int64') print(type(a[0])) # <class
浏览 1
提问于2018-08-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numpy
数组
的
bisect_right
numpy
我希望在排序
的
numpy
数组
(查询值不在
数组
中)上找到
与
查询最接近
的
较高值
的
索引
。类似于
python
标准
库中
的
bisect_right,没有将
numpy
数组
转换为
python
列表
,并利用了
数组
已排序
的
事实(即运行时应该是O(log ),就像
numpy
的
sea
浏览 4
提问于2020-06-13
得票数 0
2
回答
数组
值
列表
的
julia快速查找
arrays
、
julia
我有一个2d
数组
形式
的
查找表和一个
索引
列表
(以两个一维
数组
xs,ys
的
形式),我想在其中评估查找表。如何以快速
的
方式完成这一任务?这看起来是一个
标准
问题,但是我没有发现在中查找
索引
的
一般
列表
中
的
数组
值(例如,不是笛卡尔乘积)。)) x = xs[i] result[i] = looku
浏览 5
提问于2015-06-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
Python
4Delphi将
列表
从Delphi返回到
Python
delphi
、
python4delphi
使用
Python
4Delphi,将Delphi方法公开给
Python
,以便
Python
可以调用到Delphi应用程序中是相当简单
的
。但是,我无法将由Delphi方法创建
的
Python
列表
返回给
Python
。result := GetPythonEngine.PyList_New(3);p = mylib.DelphiAPI()当从
Python
如果PPy
浏览 0
提问于2018-01-18
得票数 5
2
回答
切片
numpy
数组
与
选择单个元素
python
、
numpy
我有一个
数组
:如果我对
数组
进行arr[:, :1]切片,结果是array([[1], [4], [7]])。如果我对
数组
进行arr[:, 0]切片,结果是array([1, 4, 7])。 为什么会有区别呢?
浏览 0
提问于2018-05-14
得票数 1
2
回答
从给定
索引
数组
的
Python
列表
中提取子
列表
的
最快方法
python
、
arrays
、
list
、
numpy
我有一个包含任何类型对象
的
大型
Python
列表
l,还有另一个包含整数
索引
的
大型
列表
i (甚至是
NumPy
数组
),这些
索引
指向
列表
l中
的
一些元素。问题是创建另一个包含带有i
索引
的
l元素
的
列表
l2
的
最快(最有效)方法是什么。
列表
理解是一个
Python
循环,所以对于大
的</
浏览 33
提问于2020-10-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
两个类似的实现退出戏剧性
的
时间差来运行。
python
、
numpy
、
runtime
我已经尝试了基本
的
cython教程,以了解加速有多重要。我还制作了两种不同
的
python
实现,它们在运行时
的
退出非常显著。我已经测试了这些差异
的
运行时间,据我所见,它们并不能解释总体运行时
的
差异。这两个实现之间唯一
的
区别是使用p变量,第一个是
python
,另一个是
numpy
数组
。, best of 3: 1.14 s per loop 这既奇怪又令人惊讶,因为我认为预先分配
的
numpy</e
浏览 4
提问于2014-01-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
跳过2d
数组
Python
中
的
INF值
python
、
arrays
、
numpy
我目前正在处理一个包含大量“INF”值
的
数据集,这些值正在扰乱我
的
计算。我试图移除这些值,但是我一直无法找到一种方法来用2D
数组
来实现这一点。我
的
一些代码如下: date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') returnthermTemp1_degC = 1/(1.401E-3 + 2.377E-4*np.log(column_1) + 9.730E-8*np.lo
浏览 5
提问于2015-07-27
得票数 2
回答已采纳
4
回答
如何
索引
Python
列表
中
的
两个元素?
python
、
list
、
numpy
、
indexing
、
element
为什么我不能为多个乱序
索引
位置
的
Python
列表
建立
索引
呢? mylist = ['apple','guitar','shirt'] 获取一个元素很容易,但不能超过一个。
浏览 90
提问于2021-01-08
得票数 1
2
回答
什么是最简单
的
python
,相当于R `:`运算符,用于在
索引
之外创建一个数字序列
python
有没有一个简单
的
Python
等价于R
的
:操作符来创建一个数字向量?我只找到了range()。
浏览 26
提问于2021-02-23
得票数 0
1
回答
在
python
中使用for循环将skimage.filters.threshold_otsu()应用于图像/
数组
中
的
片段
列表
时面临
的
问题
python
、
image
、
numpy
、
multidimensional-array
、
scikit-image
我
的
问题在下面解释得很清楚:from skimage.util.shape import view_as_blocks我把一幅灰度图像读成一个
数组
"arr“,其形状是:我把图像分割成25*38块。view_as_blocks(arr, block_shape=(400,400))(25, 38, 40
浏览 2
提问于2019-04-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么random.sample不能处理
numpy
数组
,但是random.choices可以处理?
python
、
arrays
、
numpy
、
random
Python
的
random模块有random.choices,用于带替换
的
采样,random.sample用于不替换
的
采样。尽管random.choices接受一个
numpy
数组
并返回
与
第一个维度有关
的
随机选择元素
的
列表
,但random.sample引发 TypeError:人口必须是序列
或
集合。我想知道
的
是,这是否是一个疏忽,或者是否有必要将random.sample限制在序列
浏览 0
提问于2019-01-06
得票数 2
回答已采纳
4
回答
使用ndarray而不是
python
数组
的
原因是什么
python
、
numpy
、
multidimensional-array
我构建了一个类,对即将到来
的
数据进行了一些迭代。数据是没有使用
numpy
对象
的
数组
形式。在我
的
代码中,我经常使用.append创建另一个
数组
。在某种程度上,我将其中一个大阵列1000x2000更改为
numpy
.array。现在我有一个错误,在错误之后。我开始将所有的
数组
转换成ndarray,但是像.append这样
的
注释不再起作用。我开始遇到指向行、列
或
单元格
的
问题。并且必须重新构建所有代码。 我试
浏览 8
提问于2013-02-27
得票数 5
回答已采纳
1
回答
从OpenCV返回
的
某个
numpy
数组
中获取元素?
python
、
arrays
、
opencv
、
numpy
、
element
我正在尝试获取信息(坐标),这是在一个数字
数组
,我有一个困难
的
时间从它提取信息。
numpy
数组
由openCV方法cv2.calopticalFlowPyrLK返回,该方法生成
numpy
数组
中每个点
的
坐标。这是一个点
的
输出:代码
的
小样本: p1, st, err = cv2.calcOpticalFlowPyrLK(old_gray,frame_gray, p0, N
浏览 0
提问于2015-05-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用
具有
多重
索引
的
索引
数组
修改
numpy
数组
python
、
numpy
我正在尝试使用
numpy
数组
索引
(而不对
数组
进行显式迭代)来做histrogram。为了检查它是否像预期
的
那样工作,我做了以下测试:inds = np.array([1,2,3,1,3,5,3])我不确定这种行为是否有什么原因(也许是为了使这些操作顺序独立,因此更容易平行化)。 还
浏览 7
提问于2016-11-24
得票数 2
回答已采纳
2
回答
numpy
数组
的
最大打印
索引
python
、
numpy
、
argmax
我希望打印出
具有
最大值
的
数组
的
索引
(由于
索引
从0开始,我需要在
索引
值中添加一个以获得1-
索引
)。maximum value is :", rslt) 上下文:我正在用
Python
编写一些多
标准
的
决策分析代码。我导入
numpy</
浏览 0
提问于2019-06-12
得票数 0
3
回答
为什么当布尔值
的
索引
数组
返回一个数值
数组
时?
python
、
pandas
我正在学习如何训练和测试样本
的
数据。我回顾了一个,但是我无法理解关于代码语法
的
一些细节。[14]: test = df[~msk] Out[15]: 21 Out[16]: 79 因为msk将返回一个布尔值
数组
msk是df和dfmsk
的
指数,如何返回实际
的
数值数据?据我理解,df
的
索引
应该是一个字符串
或
一个字符串
数组
。
浏览 0
提问于2019-02-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
python
中带
或
不带变量
的
语句?
python
、
list
、
numpy
不久前,我用
Python
语言编写了一段代码,其中需要将
列表
转换为
numpy
数组
并执行
numpy
操作(如np.sum..)for i in range(2):如果我另外写代码for i in range(2):np.array(a)它仍然提供相同
的
输出我不知道计算机是如何解释这行字
的
并执行以
浏览 1
提问于2015-07-07
得票数 0
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