本文将介绍如何通过Core Data with CloudKit将公共数据库同步到本地，在本地创建Core Data数据库镜像。
使用CloudKit Dashboard需要开发者拥有Apple Developer Program[2]账号，访问https://icloud.developer.apple.com即可使用。
在WWDC 2019上，苹果为Core Data带了一项重大的更新——引入了NSPersistentCloudKitContainer。这意味着无需编写大量代码，使用Core Data with CloudKit可以让用户在他所有的苹果设备上无缝访问应用程序中的数据。
本文中，我们将探讨如何使用Core Data with CloudKit创建与多个iCloud用户共享数据的应用。
最近个人开发了一个保存密码的简单APP，有一个网络备份功能，鉴于功能比较轻便和安全私密性的考虑，采用了CloudKit作为备份服务器的方式进行备份资源。写个博客记录一下应用过程。
蚂蚁金服数据平台前端团队主要负责多个数据相关的PC Web单页面应用程序，业务复杂度类比Excel等桌面应用，业务前端代码量在几万行～几十万行，随着产品不断完善，破百万指日可待。管理好10万行级甚至百万行级代码的前端应用，是我们团队的核心挑战之一。
在本文中我们将主要研究目前主要的BaaS平台的功能，以及Google，Facebook，Apple等互联网巨头在BaaS领域的动作。同时我们也会关注国内一些主流BaaS平台的发展以及国内互联网巨头如百度，华为等在BaaS领域的投入发展。
在 WWDC 2019 上，苹果推出了 Core Data with CloudKit API ，极大地降低了 Core Data 数据的云同步门槛。由于该服务对于开发者来说几乎是免费的，因此在之后的几年中，越来越多的开发者在应用中集成了该服务，并为用户带来了良好的跨设备、跨平台的使用体验。本文将对实时切换 Core Data 云同步状态的实现原理、操作细节以及注意事项进行探讨和说明。
本篇文章中，我们将探讨Core Data with CloudKit应用中最常见的场景——将本地数据库同步到iCloud私有数据库。我们将从几个层面逐步展开：
本文聊一下在开发Core Data with CloudKit项目中常见的一些问题，让大家少走弯路、避免踩坑。
2015年10月16日Hipo 2.0.0正式上线App Store，似乎倏忽间就将这大半年的躁郁一扫而光。上线全新版本，~~限时免费，限时免费，限时免费~~（已经结束限免）^_^
在过去的几个月里，我写了各种关于大型科技公司“幕后”技术的文章，比如 Meta 的内部无服务器（serverless）平台和谷歌内部喜爱的代码审查工具。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为上篇。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
WWDC 2023 正在如火如荼地进行。苹果不仅带来了全新形态的硬件产品，还推出了几个相当震撼的新框架。本文将聊聊我对本届 WWDC 中 SwiftUI 5.0 和 SwiftData 的初步印象。
1976 年 4 月 11 日，苹果公司迈出了重要一步，Steve Wozniak 设计的 Apple I 型电脑问世。尽管仅是一块需要用户自行添加键盘和显示器的电路板，但历史意义却极为重大，这款产品奠定了苹果公司的市场地位。
经过四天多的疲劳轰炸，每天勤跑Session跟Lab，还要加上严重的时差，常常在听Session的过程中不小心睡着，不过在这过程中慢慢有个感觉，Apple 正全力赋予开发者更多的权力，并期望众多的开发者开发出更多优秀的应用，健全生态系，把 Android 遥遥抛在后头。 我有种预感，接下来几年身为开发者将会有更多事情要作，每天会有更多App出来，有更多东西要学，会比以往更忙，压力也更大，但是Apple的确在帮我们这些开发者慢慢创造出一种氛围－在每日敲打键盘的过程当中，你将有机会改变这个世界，就像是今年 W
用一个具体的例子来解释一下这个核心差异，比如说你去便利店买一瓶水，只要你付钱商家就会把水给你，这个商家可能都不在乎这笔交易有没有记录。但是如果你去银行办理银行卡，我们都知道不是提供了申请材料就可以直接拿到卡的，这些申请材料必须要先保存好记录，然后还有人对这个记录审核确认无误后，并且这个审核都要记录后，柜员才敢把银行卡给你。
SqlServerReader插件实现了从SqlServer读取数据。在底层实现上，SqlServerReader通过JDBC连接远程SqlServer数据库，并执行相应的sql语句将数据从SqlServer库中SELECT出来。
对于刚入门的ios程序猿来说，掌握Xcode开发工具及程序项目是非常必要的，掌握这些基本的内容对于我们后期开发，调试也是很有帮助的。 首先，创建一个 Xcode 工程。 应用配置 点击项目的.xcod
随着数据库数据量进一步增加，最大的表目前已经达到10亿+了，虽然已经进行的数据库的分库分表（采用阿里云的polardb），但是大表要改表结构的时候，还是会出现死锁的情况，系统会收到严重影响。
PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件，mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致。
为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密，都在这！》，邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。三月为TDSQL专题月，本文将带来直播回顾第一篇《腾讯自研分布式数据库TDSQL核心架构及特性拆解》。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中，3月10日张文的分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，以下就是直播的视频和文字回顾。
在参与公司几个多数据中心项目的容灾架构设计后，积累了一些高可用和多数据中心容灾的一些思考，总结和分享出来希望一起和大家学习。
GMOD（General Multiple monitoring program On Database server System）通用型多项目安全监测数据管理服务系统（以下简称GMOD管理系统）是基于计算机、数据库、安全监测等技术的全自动监测数据管理、数据服务、监测预警软件系统，广泛应用于地质灾害、城市安全、水库大坝、水文地质、大气环境、工程建设、矿山开采等相关领域。GMOD的开发目的是打造通用、开放的具有安全监测普遍业务需求的通用型安全监测数据管理、数据服务平台，系统应用范围更广泛，数据接入、输出接口兼容性强，支持连接不同厂家、不同型号监测设备，可将不同厂家已有监测系统接入本系统；分区域、分层级数据共享机制，可实现复杂的多中心数据共享管理；可编程报表、自定义预警机制、自动化计划任务等功能模块，用户使用更加自由；脚本功能可在主程序相对独立稳定升级的基础上实现客户功能无限扩展；多参数预警功能可实现绝对值、相对值、速率值的桌面、短信、网络预警。自GMOD推出以来，其稳定性、实用性以及自由的功能扩展等功能，均得到了广泛认可和好评。
Swift 5.5 提供了盼望已久的 async/await 的功能，为多线程开发带来了前所未有的便利。但 Core Data 由于其特有的并发规则，使用不慎容易导致代码陷入不可控状态，因此让不少开发者对在 Core Data 中进行多线程开发产生了望而却步的情绪。本文将对 Core Data 并发编程中几个常见的问题予以提示，以便开发者更好地了解 Core Data 的并发规则，充分享受 Core Data 提供的强大功能。
LocalStorage是页面级的UI状态存储，通过@Entry装饰器接收的参数可以在页面内共享同一个LocalStorage实例。LocalStorage也可以在UIAbility内，页面间共享状态。
最近我在整理安全漏洞相关问题，准备在公司做一次分享。恰好，这段时间团队发现了一个sql注入漏洞：在一个公共的分页功能中，排序字段作为入参，前端页面可以自定义。在分页sql的mybatis mapper.xml中，order by字段后面使用$符号动态接收计算后的排序参数，这样可以实现动态排序的功能。
前 言 《Java 开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结， 经历了多次大规模一线实战的检验及不断完善， 公开到业界后，众多社区开发者踊跃参与，共同打磨完善， 系统化地整理成册。现代软件行业的高速发展对开发者的综合素质要求越来越高， 因为不仅是编程知识点，其它维度的知识点也会影响到软件的最终交付质量。比如： 数据库的表结构和索引设计缺陷可能带来软件上的架构缺陷或性能风险； 工程结构混乱导致后续维护艰难；没有鉴权的漏洞代码易被黑客 攻击等等。所以本手册以 Java 开发者为中心视角，划分为编程规约、异常日志、 单元测试、 安全规约、 MySQL 数据库、 工程结构、 设计规约七个维度，再根据内容特征，细分成若干二级子目录。 另外，依据约束力强弱及故障敏感性，规约依次分为强制、推荐、参考三大类。 在延伸信息中，“说明” 对规约做了适当扩展和解释； “正例”提倡什么样的编码和实现方式； “反例”说明需要提防的雷区， 以及真实的错误案例。 手册的愿景是码出高效， 码出质量。 现代软件架构的复杂性需要协同开发完成， 如何高效地协同呢？ 无规矩不成方圆，无规范难以协同， 比如， 制订交通法规表面上是要限制行车权， 实际上是保障公众的人身安全， 试想如果没有限速，没有红绿灯，谁还敢上路行驶？ 对软件来说，适当的规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性、优雅性，而是限制过度个性化，以一种普遍认可的统一方式一起做事，提升协作效率， 降低沟通成本。 代码的字里行间流淌的是软件系统的血液， 质量的提升是尽可能少踩坑，杜绝踩重复的坑， 切实提升系统稳定性， 码出质量。 代码规约扫描引擎。 次年，发布 36 万字的配套详解图书《码出高效》 ， 本书秉持“图胜于表，表胜于言” 的理念，深入浅出地将计算机基础、面向对象思想、 JVM 探源、数据结构与集合、并发与多线程、单元测试等知识客观、立体地呈现出来。紧扣学以致用、学以精进的目标，结合阿里巴巴实践经验和故障案例，与底层源码解析融会贯通，娓娓道来。 此书所得收入均捐赠公益事情，希望用技术情怀帮助更多的人。 一、 编程规约 (一) 命名风格
数据安全，可以说是近些年的热点，特别是随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展，数据安全和隐私保护形势日益严峻，网络边界被打破，数据安全问题与日俱增。各国也非常重视数据安全建设，如下图展示的全球主要国家或地区的数据安全法规情况。我国为了在数据制造、流通、分享等多环节，更为有效的保护数据，近些年来一系列与数据安全相关的法规、标准、规范被提出。但从企业角度来讲，一方面对这些“条文”理解起来颇为晦涩，一方面又缺乏有力的抓手帮助完成安全合规落地。本文收集业内多方资料，尝试对数据安全法规加以解读；同时结合落地难点加以剖析。
Core Data 是一个具备数据持久化能力的对象图框架。相同的对象图在不同的持久化存储类型中（ SQLite 、XML）的数据组织结构差别较大。如果你浏览过 Core Data 生成的 SQLite 数据库文件，一定会见过其中包含不少奇怪的表和字段。本文将对这些表和字段进行介绍，或许可以换个角度帮助你解开部分疑惑，例如：Core Data 为什么不需要主键、NSManagedObjectID 是如何构成的 、保存冲突的判断依据是什么。
上周，我在博客中列出了我对今年 WWDC 中期待看到的 SwiftUI 方面的变化。这周，我想继续分享我对 Core Data 的期待。
近日，新一代实时数据平台 Tapdata 牵手专注开源 API 管理工具的 Eoapi，发布首款合作插件——导入 Tapdata 数据插件。当强大的数据源连接能力遇上灵活的 API 开发工具，会给用户创造出怎样的惊喜呢？
计算的发展为探索天然产物的潜在多样性提供了新手段，揭示了其药物研发方面的新潜力。 与此同时，人工智能方法同样也突飞猛进，在生物活性预测和药物设计领域都取得了很大的进展。本文介绍一篇发表于9月11日的综述。主要介绍了当前天然产物领域AI的发展以及面临的挑战。
同盾科技是中国领先的人工智能科技企业。为了确保服务的低延迟和高可用性，同盾的技术团队不断寻找最佳的技术架构。经过长时间调研，他们最终选择了新一代分布式数据库 TiDB 作为离线层的核心数据库，基于 TiDB 打造的实时数据架构为风控智能决策保驾护航。
TiCDC 是一个通过拉取 TiKV 日志实现的 TiDB 增量数据同步工具，具有还原数据到与上游任意 TSO 一致状态的能力，同时提供开放数据协议，支持其他系统订阅数据变更。TiCDC 运行时是无状态的，借助 PD 内部的 etcd 实现高可用。TiCDC 集群支持创建多个同步任务，向多个不同的下游进行数据同步
一年前，CSDN的外包频道，一家贸易公司寻求开发业务系统。我注意到这家公司和我正好在一个城市，索性就跟了一帖，写了点简要的个人开发情况，当然最重要的是附上了自己的手机号码（当时CSDN外包频道还不限制这个信息的）。第二天就接到那家公司总经理的电话，这让我多少有点意外，电话中，双方客套两句后，约定好周末面谈。
TiCDC 是一个通过拉取 TiKV 日志实现的 TiDB 增量数据同步工具，具有还原数据到与上游任意 TSO 一致状态的能力，同时提供开放数据协议，支持其他系统订阅数据变更。TiCDC 运行时是无状态的，借助 PD 内部的 etcd 实现高可用。TiCDC 集群支持创建多个同步任务，向多个不同的下游进行数据同步。
《Java 开发手册》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶和经验总结，经历了多次大规模一
LocalStorage是页面级的UI状态存储，通过@Entry装饰器接受的参数可以在页面内共享同一个LocalStorage实例。
2、虚拟机栈：虚拟机栈是Java执行方法的内存模型。每个方法被执行的时候，都会创建一个栈帧，把栈帧压人栈，当方法正常返回或者抛出未捕获的异常时，栈帧就会出栈。 （1）栈帧：栈帧存储方法的相关信息，包含局部变量数表、返回值、操作数栈、动态链接 a、局部变量表：包含了方法执行过程中的所有变量。局部变量数组所需要的空间在编译期间完成分配，在方法运行期间不会改变局部变量数组的大小。 b、返回值：如果有返回值的话，压入调用者栈帧中的操作数栈中，并且把PC的值指向 方法调用指令 后面的一条指令地址。 c、操作数栈：操作变量的内存模型。操作数栈的最大深度在编译的时候已经确定（写入方法区code属性的max_stacks项中）。操作数栈的的元素可以是任意Java类型，包括long和double，32位数据占用栈空间为1，64位数据占用2。方法刚开始执行的时候，栈是空的，当方法执行过程中，各种字节码指令往栈中存取数据。 d、动态链接：每个栈帧都持有在运行时常量池中该栈帧所属方法的引用，持有这个引用是为了支持方法调用过程中的动态链接。 （2）线程私有
数据库选型一直是困扰客户的难题，不仅要考虑底层的数据库技术，还需要结合企业业务特点、企业未来规划做决策。如何快速掌握数据库选型秘诀呢？答案无疑是看市场怎么做，看市场的同行是如何选择的。 近期，腾讯云数据库TDSQL助力福建海峡银行新一代核心业务系统正式上线（点击查看详情），为城商行提供核心改造解决方案。新核心关键业务系统采用“微服务+分布式”架构，改造历时14个月，依托腾讯云企业级分布式数据库TDSQL良好的兼容性、成熟的迁移能力和技术服务支持，海峡银行快速完成了核心系统的国产数据库替换，并基于腾讯云数据库
随着业务越来越复杂，数据量越来越大，并发量越来越大，数据库的性能越来越低。好不容易找运维申请了两台机器，让DBA部署了几个实例，想把一些业务库拆分出来，却发现拆不出来，扩不了容，尴尬！ 因为数据库强关联在一起，无法通过增加数据库实例扩容，就是一个耦合的典型案例。 场景还原 有一个公共用户数据库DB_USER，里面table_user存放了通用的用户数据： table_user (uid, name, passwd, …) 在数据量比较小，并发量比较小，业务还没有这么复杂的时候，为了提高资源利用率（程序员才没
来源 | 经授权转载自 ClouGence 公众号 背景知识 什么是地理信息数据 地理信息数据的定义主要来自于我们熟知的星球——地球。我们知道地球表面是一个凸凹不平的表面，是一个近似的椭球体。以海平面为参照已知最点和最低点之间有接近 2 万米的差距。 珠穆朗玛峰，8848.86 米含冰层（人民日报：2020 年 12 月 8 日） 马里亚纳海沟，相对海平面深 10909 米（人民日报：2020 年 11 月 30 日） 即便是海平面也会在月球潮汐引力的作用下变化着，更不要提气候变化导致的海平面升
本文描述了 JAVA 开发中的有关包、类、接口、方法、实例变量、变量和常量的命名规范，用于规范 JAVA 编程过程中的命名和代码书写规范。
针对关系型数据库，FlinkX-RDB封装了基于JDBC规范的查询与插入等公共操作，各个数据源可通过继承FlinkX-RDB模块实现各自逻辑，目前已支持绝大部分市面上的RDB数据源：
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