Python特别灵活,肯定方法不止一种,这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图,使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵,然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组,第一个元素保存的是行号,第二个元素保存的是列号。
最近在做统计钱的计算时遇到的一个需求,需要将一个大类别下的每一种钱进行特定的运算然后获得六年的钱,最后将这些钱按照年份进行汇总,获得总得大类型的六年的钱,在这个过程中采用了这种方法,每次算得钱放在map...中,然后将map进行合并,写篇随笔mark下。...public class CombineMap { public static Map addTo(Map target, HashMap...Map all = new TreeMap(); all.put(, new BigDecimal());...new BigDecimal()); all.put(, new BigDecimal()); all.put(, new BigDecimal()); Map
问题导读 1.你认为map函数可以做哪些事情? 2.hadoop中map函数与Scala中函数功能是否一致? 3.Scala中reduce函数与hadoop中reduce函数功能是否一致?...spark用的Scala编写的。因此这里的map和reduce,也就是Scala的map和reduce。scala 有很多函数,而且很方便。...与hadoop中map函数比较 hadoop的map函数,与Scala中map函数没有太大的关系。hadoop的map函数,主要用来分割数据。至于如何分割可以指定分隔符。...reduce函数 Scala中,reduce是传递两个元素,到函数中,然后返回值与下一个元素,一起作为参数传入。Scala有意思的地方在这里,难懂的地方也在这里。...由于30大于19,因此依旧返回的是("Andy",30).依次类推。最后得出结果。 与hadoop中reduce函数比较 hadoop中reduce函数,一般用于统计数据。
常用行或者列的对应解释与名称与ASCII码整理
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在根目录下创建一个名为utils的文件夹,在文件夹中创建一个localstorage.js文件 export default function tools () { const signSetItem...setEvent.value = val; window.dispatchEvent(setEvent); signSetItem.apply(this, arguments); }; } 在main.js中引入使用.../utils/locaStorage'; Vue.use(storage); 在需要监听localstorage中数据变化的文件中加以下代码 // 监控locaStorage watchStorage...{ const that = this; window.addEventListener('setItemEvent', function (e) { // 监听setitem的...key ,执行对应的业务逻辑 console.log(e.key, e.value); if (e.key === 'isFullScreen') {
文章目录 一、根据 Key 获取 map 集合中对应的值 1、通过 map.Key 方式获取 map 集合中的值 Value 2、通过 map.'...Key' 方式获取 map 集合中的值 Value 3、通过 map['Key'] 方式获取 map 集合中的值 Value 二、完整代码示例 一、根据 Key 获取 map 集合中对应的值 ----...Value 通过调用 map.Key 的方式 , 获取 map 集合中 Key 对应的 Value ; 代码示例 : // 创建键值对 // 键 Key 可以不使用引号...‘Key’ 方式 , 也可以 获取 map 集合中 Key 对应的 Value ; 代码示例 : // 方式二 : 获取 map 集合中的值 println map.'...// 获取键 class 对应的值 println map.getClass() // 获取变量类型 // 方式一 : 获取 map 集合中的值
JS中的Map如何根据已知的key获取到对应的value值 JS中的Map如何根据已知的key获取到对应的value值?...别说话,直接上代码: var paramMap = new Map(); paramMap.set(a,b); var bb = paramMap.get(a); 详情请看:https://www.ohyn.cn
本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。...(new Function, Map>() { public Map, Map, Map>() { public Map call(Map stringIntegerMap, Map stringIntegerMap2) throws Exception
作者:严小样儿 来源:统计与数据分析实战 前言 pandas作为数据处理与分析的利器,它的江湖地位非同小可。...在我们数据处理与分析过程中,有时候需要对某一列的每一个值都进行处理,这时候推荐大家使用apply或者map。 但是,二者又有啥区别呢?一起来通过几个小例子学习一下吧。...: 数据森麟公众号的交流群已经建立,许多小伙伴已经加入其中,感谢大家的支持。...大家可以在群里交流关于数据分析&数据挖掘的相关内容,还没有加入的小伙伴可以扫描下方管理员二维码,进群前一定要关注公众号奥,关注后让管理员帮忙拉进群,期待大家的加入。...● 笑死人不偿命的知乎沙雕问题排行榜 ● 用Python扒出B站那些“惊为天人”的阿婆主!● 你相信逛B站也能学编程吗
不允许重复 无序 继承自Connection Map 键值对 区别与List和Set,既没有继承也没有实现Connection 场景 三者各自适用什么样的场景?...,Object>; list.add(map);//map是list中的其中一个值。...List集合中的对象是一个Map对象,而这个Map对象的键是String类型,值是Object类型 package com.test; import java.util.*; public class...List>里面存放的是map对象的地址,尽管循环了五次,但是每次的map对象对应的都是同一个地址,即listMap里面存放的是五个同样的map对象。...代码二中,每次循环的时候都实例化一个新的map对象,这样list在执行add方法的时候,每次都是存的不一样的map对象。 可以通过debug来观察list存放的map对象对应的id。
,这个方法的问题在于,传递给map方法的Lambda为每个单词返回了一个String[](String列表)。...因此, map 返回的流实际上是Stream 类型的。你真正想要的是用 Stream来表示一个字符流。因此,这是行不通的。...我们带着上面的问题进行下面的分析: map和flatmap的区别 map:对于stream中包含的元素使用 特定的转换函数进行转换操作,新生成的Stream只包含转换生成的元素。...Stream中的元素map方法示意图: flatMap:和map类似,不同的是每个元素 转换得到是Stream对象,会把子Stream中的元素压缩到父集合中: flatMap方法示意图: 如果我们用一句话来总结...flatmap: 把几个小的list转换成一个大的list 解决问题: 对于我们开始提出的问题,我们分为两步来完成: 1、分隔字符串,将数据中的字母都分隔开,形成多个小list新的stream 2、
Map没有继承于Collection接口 从Map集合中检索元素时,只要给出键对象,就会返回对应的值对象。 ...Map集合中的键对象不允许重复,也就说,任意两个键对象通过equals()方法比较的结果都是false.,但是可以将任意多个键独享映射到同一个值对象上。 ...Map的功能方法 方法put(Object key, Object value)添加一个“值”(想要得东西)和与“值”相关联的“键”(key)(使用它来查找)。...方法get(Object key)返回与给定“键”相关联的“值”。可以用containsKey()和containsValue()测试Map中是否包含某个“键”或“值”。...HashMap使用了特殊的值,称为“散列码”(hash code),来取代对键的缓慢搜索。“散列码”是“相对唯一”用以代表对象的int值,它是通过将该对象的某些信息进行转换而生成的。
JavaScript的默认对象表示方式{}可以视为其他语言中的Map或Dictionary的数据结构,即一组键值对。 但是JavaScript的对象有个小问题,就是键必须是字符串。...但实际上Number或者其他数据类型作为键也是非常合理的。 为了解决这个问题,最新的ES6规范引入了新的数据类型Map。 Map Map是一组键值对的结构,具有极快的查找速度。...举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用Array实现,需要两个Array: var names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']; var scores = [95..., 75, 85]; 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,Array越长,耗时越长。...由于key不能重复,所以,在Set中,没有重复的key。
随着新版本的spark已经逐渐稳定,最近拟将原有框架升级到spark 2.0。还是比较兴奋的,特别是SQL的速度真的快了许多。。 然而,在其中一个操作时却卡住了。...主要是dataframe.map操作,这个之前在spark 1.X是可以运行的,然而在spark 2.0上却无法通过。。...不过想着肯定是dataset统一了datframe与rdd之后就出现了新的要求。 经过查看spark官方文档,对spark有了一条这样的描述。...= org.apache.spark.sql.Encoders.kryo[Map[String, Any]] // Primitive types and case classes can be also...这就增加了系统升级繁重的工作量了。为了更简单一些,幸运的dataset也提供了转化RDD的操作。因此只需要将之前dataframe.map 在中间修改为:dataframe.rdd.map即可。
本文主要介绍unordered_map与unordered_set的封装,此次封装主要用上文所说到的开散列,通过开散列的一些改造来实现unordered_map与unordered_set的封装 一、...Key;如果是unordered_map,结点当中存储的就是键值对: 哈希表仿函数的支持:KeyOfT 我们通过哈希计算出对应的哈希地址:但是插入的时候就不能直接用data去进行比较了...而data既可以是unordered_set的,也可以是unordered_map的,所以我们需要仿函数来实现不同容器所对应的需求,然后传入: unordered_map返回kv.first template...,并没有反向迭代器,所以没有实现–-运算符的重载,若是想让哈希表支持双向遍历,可以考虑将哈希桶中存储的单链表结构换为双链表结构。...,哈希表的 const 迭代器不能复用普通迭代器的代码,我们查看源码: 这与我们之前所复用的不同,上面stl源码中可以看到并没有用以前的复用: 这是因为如果使用const版本,那么_tables使用[
背景 根据‘执行进度计算方式’的单选框里面的选项不同,展示不同的column 按最小制剂单位统计: 按含量统计: 实现方式 就是拿到选项框里面的值,再根据里面的值来判断哪些column
css属性与js中style对象的属性对应表 CSS语法(不区分大小写) JavaScript语法(区分大小写) border border border-bottom borderBottom border-bottom-color
背景: 业务发展需要,需要复用历史的表,并且通过表里面原来一个未使用的字段来区分不同的业务。...于是想到通过default来修改列的默认值: alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务, new-新业务'...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样,对于oracle,会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别,如果想修改历史数据的值,建议给一个新的update语句(不管是oracle还是mysql,减少ddl执行的时间) 2....即使指定了default的值,如果insert的时候强制指定字段的值为null,入库还是会为null
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