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沙龙
1
回答
两个
矩阵
的
非
成对
距离
计算
,
作为
整体
矩阵
与
矩阵
的
贴近
度
计算
、
、
、
、
我想
计算
两个
矩阵
的
整体
贴近
度
。
矩阵
非常大。如果我们做
成对
计算
,我们不是只
计算
每个位置上每个数字
的
距离
吗?对这些值求和有意义吗?像KNN这样介于两者之间
的
点在这里有意义吗?我有欧几里得
距离
和余弦相似
度
,但它们是
成对
的
。我想同时比较所有的向量。
浏览 12
提问于2021-02-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否有对
距离
的
聚类算法,而不
计算
所有
成对
距离
?
、
、
、
我正在寻找一种聚类算法,通过使用对象
的
成对
距离
来对对象进行聚类,而不需要
计算
所有
成对
距离
。通常,
成对
的
聚类如下所示:(请参阅这里)假设
距离
为
非
欧氏
距离
,则可以在
距离
矩阵
上使用谱聚类或亲和力传播,并检索聚类结果。然而,
浏览 0
提问于2019-03-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
sklearn中
的
凝聚聚类
、
我有一些数据,还有这些数据点
的
成对
距离
矩阵
。我想使用凝聚聚类来对它们进行聚类。我读到在sklearn中,我们可以将“预
计算
”
作为
亲和力,我希望它是
距离
矩阵
。但我找不到任何使用预先
计算
的
亲和
度
和自定义
距离
矩阵
的
示例。任何帮助都将不胜感激。
浏览 0
提问于2017-06-30
得票数 10
2
回答
Python中
的
成对
Kullback Leibler (或Jensen-Shannon)散
度
距离
矩阵
、
、
、
我有
两个
矩阵
X和Y(在大多数情况下它们是相似的),现在我想
计算
所有行之间
的
成对
KL散
度
,并将它们输出到一个
矩阵
中。例如:然后,该函数应采用kl_divergence(X, X)并
计算
两个
X
矩阵
的
每一对行
的
成对
Kl散
度
距离
。输出将是一个2x2
矩阵
。如果不
浏览 1
提问于2012-05-15
得票数 3
回答已采纳
2
回答
基于余弦相似
度
的
多文档聚类
的
数学方法
、
、
、
、
余弦相似
度
:通常用于
两个
文档之间
的
比较。它测量
两个
向量之间
的
角度。如果该值为零,则
两个
向量之间
的
角度为90
度
,并且它们不共享任何项。如果该值为1,则除了幅值之外,这
两个
向量是相同
的
。余弦用于数据稀疏、不对称且存在缺乏特征
的
相似性时。 当我对
两个
向量(文档)使用余弦时,我将根据下表得到结果。有没有什么快速
的
方法?如何获取cos到10个或更多
的
文档。
浏览 1
提问于2012-12-19
得票数 3
1
回答
迭代地从
两个
矩阵
中选择行,并在R中执行函数
、
、
、
我有一个来自philentropy包
的
distance函数,它接受
两个
向量x y并
计算
它们之间
的
距离
,如下所示:d <- distance(x, method="desi
浏览 9
提问于2019-08-01
得票数 0
1
回答
在sklearn中运行pairwise_distances时出现内存错误
当我想要
计算
jaccard时,有4000万个datasets.And,它报告内存error.How来改进我
的
代码?for line in open(".
浏览 1
提问于2019-11-26
得票数 0
1
回答
K-均值在matlab中是否内存不足取决于
距离
函数?
、
、
、
、
我在一个大而稀疏
的
矩阵
~(1000000x1000)上使用k均值和matlab。下面是一个问题--使用余弦相似
度
作为
距离
函数,我得到了“内存不足。在几分钟内输入帮助内存选项”msg。然而,如果我使用欧几里德
距离
,它运行完全(相同
的
矩阵
)。 这有点奇怪,因为
距离
是
成对
计算
的
,每个
距离
计算
不需要超过一个小
的
常量内存。当在较小
浏览 2
提问于2011-08-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Python亲和力传播中
的
相似性
矩阵
我知道sklearn.cluster有这样
的
algorithm.it,sklearn.cluster.AffinityPropagation通过
计算
欧几里得
距离
来
计算
相似
度
矩阵
。但是,我有自己
的
相似
度
矩阵
,不想使用欧几里德
距离
。因此,我想知道是否有任何方法可以将我
的
相似
度
矩阵
作为
输入,并基于此运行算法?
浏览 2
提问于2015-11-06
得票数 2
1
回答
计算
大圆
距离
矩阵
、
、
dist(coords)使用欧氏
距离
提供
距离
矩阵
;它还提供了其他几个选项。但它并没有提供任何选项,如哈弗森公式。 distHaversine()
计算
给定两组lat/长坐标的
距离
(大圆)。我想知道是否有一个现有的包/函数,它使用haversine公式
计算
大圆
距离
矩阵
。
浏览 4
提问于2014-05-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何根据相似
度
矩阵
对大量字符串进行聚类?
、
我需要根据500K+字符串
的
相似性对其进行聚类。 我已经
计算
了它们
成对
的
Levenshtein
距离
,并制作了一个稀疏相似
矩阵
。此
矩阵
包含二进制相似性:较小
距离
的
值设置为1.0,其他
距离
的
值为0.0。 我不知道什么样
的
集群对我有好处。我事先不知道聚类
的
数量,但它可能相当大,因为相似
度
矩阵
非常稀疏(大约0.1%
的
值
浏览 38
提问于2021-01-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
光谱聚类
距离
/相似
度
所有关于谱聚类
的
文献都使用相似
度
矩阵
作为
谱聚类算法
的
输入。 是否也可以使用
成对
距离
矩阵
?我还没有看到任何版本
的
频谱聚类代码会使用parwise
距离
。我在matlab中实现了谱聚类,它有一个函数pdist,这个函数
的
输出是
成对
距离
矩阵
。
浏览 0
提问于2015-05-01
得票数 1
4
回答
PyTorch中一组向量之间
的
成对
相似
矩阵
、
、
、
、
我想为每个批次项目
计算
这些向量
的
相似
度
(例如,余弦相似
度
--但通常是任何这样
的
成对
距离
/相似
度
矩阵
)。也就是说,对于每个x[i],我需要
计算
一个[100, 100]
矩阵
,该
矩阵
将包含上述向量
的
成对
相似性。., batch_size,此
矩阵
的
(i,j)-th元素应包含第( 100x25) x[t]<em
浏览 32
提问于2020-03-01
得票数 4
1
回答
难以用不对称
矩阵
进行mantel测试
、
、
、
我试图比较属于
两个
物种
矩阵
的
距离
矩阵
。一个是细菌,另一个是外生菌根真菌。采用不同
的
提取方法,从同一植物根中提取两种基质。我想比较两种基质之间
的
物种组成,以确定细菌和外生菌根成分在不同
的
植物根系中是否相关。我面临
的
问题是细菌基质比外生菌根基质大得多,因此它们是不对称
的
。我知道mantel
的
测试理论上不需要对称
矩阵
,但是我发现运行mantel测试
的
包都需要对称
浏览 5
提问于2022-11-14
得票数 0
2
回答
SVD在火花放电中
的
应用
、
、
、
、
我有一个庞大
的
名单
的
名字-姓氏,我试图合并他们。例如,'Michael Jordan'和Jordan Michael。我正在使用pyspark执行以下过程 tfidf稀疏
矩阵
与
字符串
距离
稠密
矩阵
的
元
浏览 3
提问于2016-02-12
得票数 1
2
回答
l2轴上损失
、
、
、
我使用python 3和tensorflow,我有一个
矩阵
,每一行都是一个向量,我想得到一个
距离
矩阵
,即
计算
机使用,
矩阵
中
的
每个值都是
两个
向量之间
的
距离
。e.g谢谢 编辑:这不是一个重复
的
,另一个问题是
计算
矩阵
的
每一行
的
范数,我需要每一行到另一行
的
浏览 1
提问于2019-01-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在有新向量
的
预
计算
矩阵
中求余弦相似
度
?
、
、
、
、
我有一个包含5000项(行)和2048个特性(列)
的
dataframe。P
浏览 7
提问于2019-11-26
得票数 0
2
回答
用Python
计算
加权
成对
距离
矩阵
、
、
、
、
我正试图找到一种最快
的
方法,在Python中执行以下
成对
距离
计算
。我想用
距离
来根据list_of_objects
的
相似性对它们进行排序。= [0.1, 9.2, 321, 0.023]其目的是在list_of_objects中得到对象
的
成对
距离
矩阵
我目前
的
算法如下:
计算
每个测量
浏览 2
提问于2013-11-20
得票数 10
1
回答
特征中
两个
矩阵
的
两两差
、
、
、
在matlab/octave中,
矩阵
之间
的
成对
距离
(如k-均值)由一个函数调用(参见)
计算
,以distFunc(Codebook, X)为参数,维数为KxD
的
两个
矩阵
。在Eigen中,这可以通过广播对
矩阵
和一个向量进行,就像在上解释
的
那样然而,在这种情况下,v不仅仅是一个向量,
浏览 4
提问于2013-10-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在R中绘制关系?
、
、
、
、
这种关系表示为
矩阵
x,如下所示:John 0 2 1 1Mary
浏览 0
提问于2012-11-02
得票数 2
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