串联成数据帧时创建的NaN列
是指在将多个数据表按列进行合并时，如果某个数据表中缺少某列的数据，那么在合并后的数据帧中会自动创建一个NaN（Not a Number）列来表示缺失的数据。
NaN列是一种特殊的数据类型，用于表示缺失值或无效值。它在数据分析和处理中非常常见，因为不同数据表中的列可能存在缺失值的情况。NaN列的存在可以帮助我们在数据分析过程中更好地处理缺失值，避免数据分析结果的偏差。
优势：
- 标识缺失值：NaN列可以明确标识出数据表中缺失的数据，使得数据分析人员能够清晰地了解数据的完整性。
- 方便数据处理：NaN列可以与其他列进行运算，方便进行数据处理和分析操作。
- 数据兼容性：NaN列在不同数据表合并时能够自动创建，保证了数据的兼容性和一致性。
应用场景：
- 数据合并：在将多个数据表按列进行合并时，如果某个数据表中缺少某列的数据，NaN列可以帮助我们保持数据的完整性。
- 数据清洗：在数据清洗过程中，如果某些数据缺失，可以使用NaN列来填充缺失值，方便后续的数据处理和分析。
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