临时表上的distkey和sortkey - Redshift

基础概念

临时表（Temporary Tables）：在Amazon Redshift中，临时表是一种会话级别的表，仅在创建它们的会话中可见。当会话结束时，临时表会被自动删除。它们通常用于存储中间结果，以提高查询性能。

DistKey：分布键（Distribution Key）是Redshift中用于决定数据如何在集群的各个节点之间分布的列。选择合适的分布键可以显著提高查询性能，因为它可以减少数据在不同节点之间的移动。

SortKey：排序键（Sort Key）是Redshift中用于决定数据如何在每个节点内排序的列。合理使用排序键可以大幅提高查询性能，特别是对于范围查询和聚合查询。

相关优势

1. DistKey的优势：
   • 减少数据移动：通过选择合适的分布键，可以减少查询时数据在不同节点之间的移动，从而提高查询性能。
   • 负载均衡：合理的分布键可以使数据均匀分布在各个节点上，避免某些节点过载。

• SortKey的优势：
  • 提高查询性能：对于范围查询和聚合查询，排序键可以显著提高查询性能，因为数据已经按相关列排序。
  • 减少扫描的数据量：通过使用排序键，可以减少查询时需要扫描的数据量，从而提高查询效率。

类型

• 单列分布键：只选择一个列作为分布键。
• 复合分布键：选择多个列作为分布键。
• 单列排序键：只选择一个列作为排序键。
• 复合排序键：选择多个列作为排序键。

应用场景

1. DistKey的应用场景：
   • 当查询经常涉及跨多个节点的数据聚合时，选择合适的分布键可以显著提高性能。
   • 当数据量非常大时，合理的分布键可以帮助平衡负载，避免某些节点过载。

• SortKey的应用场景：
  • 当查询经常涉及范围查询（如BETWEEN、>、<等）时，使用排序键可以提高查询性能。
  • 当查询经常涉及聚合查询（如SUM、AVG等）时，使用排序键可以减少扫描的数据量，提高查询效率。

常见问题及解决方法

1. 选择不当的DistKey：
   • 问题：选择不当的分布键可能导致数据分布不均，某些节点过载，查询性能下降。
   • 解决方法：分析查询模式，选择能够均匀分布数据的列作为分布键。可以通过查询STL_DISTKEYS系统表来查看当前的分布键配置。

• 选择不当的SortKey：
  • 问题：选择不当的排序键可能导致查询性能不佳，特别是对于范围查询和聚合查询。
  • 解决方法：分析查询模式，选择能够提高查询性能的列作为排序键。可以通过查询STL_SORTKEYS系统表来查看当前的排序键配置。

示例代码

-- 创建临时表并指定DistKey和SortKey
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    date DATE
)
DISTKEY (id)
SORTKEY (date);

-- 插入示例数据
INSERT INTO temp_table (id, name, date) VALUES
(1, 'Alice', '2023-01-01'),
(2, 'Bob', '2023-01-02'),
(3, 'Charlie', '2023-01-03');

-- 查询示例
SELECT * FROM temp_table WHERE date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-02';

参考链接

• Amazon Redshift Documentation - Temporary Tables
• Amazon Redshift Documentation - Distribution Styles
• Amazon Redshift Documentation - Sort Keys

通过合理选择和使用临时表上的DistKey和SortKey，可以显著提高Amazon Redshift的查询性能。