为什么"np.NaN“数据类型属于numpy.float64？

"np.NaN"是NumPy库中用于表示缺失值（NaN）的特殊数据类型。它属于numpy.float64数据类型的原因是，NumPy中的NaN值是通过特殊的浮点数表示的。

在计算机中，浮点数是用有限的比特位来表示实数的近似值。浮点数的表示方法包括符号位、指数位和尾数位。在IEEE 754标准中，64位浮点数采用了1位符号位、11位指数位和52位尾数位的表示方式。

NumPy中的NaN值是通过将指数位全为1，尾数位非零的方式表示的。这种表示方式使得NaN值在计算中具有特殊的性质，例如任何与NaN进行运算的结果都将得到NaN。同时，NaN值也可以用于表示缺失值或未定义的值。

因此，为了将NaN值与其他浮点数区分开来，并且能够正确处理NaN值的特殊性质，NumPy将NaN值定义为numpy.float64类型。这样，我们可以在NumPy中使用np.NaN来表示缺失值，并且可以利用NumPy提供的函数和方法对NaN值进行处理和计算。

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