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2021-04-09:rand指针单链表节点结构中新增指针,rand可能指向链表

2021-04-09:rand指针单链表节点结构中新增指针,rand可能指向链表任意一个节点,也可能指向null。...给定一个由Node节点类型组成无环单链表节点 head,请实现一个函数完成这个链表复制,并返回复制新链表节点。 【要求】时间复杂度O(N),额外空间复杂度O(1) 。...福大大 答案2021-04-09: 假设链表节点A1→B1→C1。 1.复制节点,插入原链表,链表变成A1→A2→B1→B2→C1→C2。...2.设置A2、B2、C2随机指针。 3.拆分链表。变成A1→B1→C1和A2→B2→C2。 4.返回A2→B2→C2。 代码用golang编写。...复制带随机指针链表 评论

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2023-06-14:我们从二叉树节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历每个节点处,我们输出 D 条短划线(其中

2023-06-14:我们从二叉树节点 root 开始进行深度优先搜索。 在遍历每个节点处,我们输出 D 条短划线(其中 D 节点深度) 然后输出该节点值。...(如果节点深度为 D,则其直接子节点深度为 D + 1 节点深度为 0 如果节点只有一个子节点,那么保证该子节点为左子节点 给出遍历输出 S,还原树并返回其节点 root。...4.定义两个全局变量 l 和 r,表示队列左右指针。 5.定义一个函数 recoverFromPreorder,用于根据遍历字符串 S 还原二叉树。...d.如果该字符 '-',表示深度加 1;否则,将该数字加入到 number 。 7.处理掉最后一个数字,将其加入到队列 queue 。 8.定义一个递归函数 f,用于生成节点,并构建二叉树。...时间复杂度为 O(n),其中 n 遍历字符串 S 长度。需要遍历字符串 S 一次,并将每个节点入队一次,然后根据队列节点数构建二叉树,构建二叉树时间复杂度也是 O(n)。

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是否还在疑惑Vue.js组件data为什么函数类型不是对象类型

分析Vue.js组件data为何函数类型而非对象类型 引言 正文 一、Vue.jsdata使用 二、data为对象类型 三、data为函数 结束语 引言 要理解本篇文章,必须具备JavaScript...一般我们会以组件化思想去开发(别担心,马上讲解什么组件化思想),所以我们还会用到Vue实例对象另一个属性components去注册别的组件。...Vue() //此时vm2这样 vm2 = { //这里data,先获取了函数Vuedata(data值为函数),然后得到了data返回值 data: { name: '李四...这是因为这两个实例对象在创建时,先获得了一个函数,将该函数返回值作为了自己属性data值,并且这两个实例对象data值在栈对应地址也不一样,所以他们不会互相影响。...因为我们刚开始定义了构造函数Vue时,给他内部data设置了一个值,该值为对象类型,对象类型在js称为引用数据类型,在栈存储着一个指向内存该对象地址。

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框架篇-Vue面试题1-为什么 vue 组件 data 函数不是对象

在vue组件data属性值函数,如下所示 export default { data() { // data一个函数,data: function() {}简写 return...// data一个对象 name: 'itclanCoder', }, }; 当一个组件被定义,data必须声明为返回一个初始数据对象函数,因为组件可能被用来创建多个实例 也就是说,在很多页面...,定义组件可以复用在多个页面 如果data一个纯碎对象,则所有的实例将共享引用同一份data数据对象,无论在哪个组件实例修改data,都会影响到所有的组件实例 如果data函数,每次创建一个新实例后...,实例化出来对象(p1,p2)都指向同一份实体 原型下属性相当于是公有的 修改一个实例对象下属性,也会造成另一个实例属性跟着改变,这样在组件复用时候,肯定是不行,那么改成函数就可以了,如下代码所示...'itclanCoder', }; }; var p1 = new Person(); var p2 = new Person(); p1.data.name = '随笔川迹'; // 如果函数形式去定义属性

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令你头疼

一条插播 在进行树讲解之前,先插播一个小知识点(并不是广告,不要害怕)。这个知识点和树没有关系,突然想到一个知识点。那就是重载。 重载存在于静态语言中,面向对象编程中一个重要概念。...也就是叶节点都在最底层完全二叉树。 排序二叉树节点左边小于节点,右边大于节点。也称为二叉查找树、二叉搜索树、有序二叉树。...首先说一下B树,网上有大量介绍B树文章,因此本文只简单做一个介绍。B树一种多路搜索树,它每个节点可以拥有多个子节点,M路B树最多能拥有M个孩子节点。那么为什么设计成多路呢?...面试题:B+树时间复杂度为log(n),hash时间复杂度为O(1),那么为什么MySQL还要使用B+树不是hash呢? 答:这与使用场景有关,hash虽然快,但是适合查询单条数据。...也称为树高度。 1.二叉树实现 我们先定义一个节点类,用来创建节点对象。节点包含数据域和指针域。数据域用来保存数据,指针域保存左孩子和右孩子指针

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数据结构界终极幻神----树

树也可以这样定义:树节点和若干颗子树构成。树由一个集合以及在该集合上定义一种关系构成。集合元素称为树节点,所定义关系称为父子关系。父子关系在树节点之间建立了一个层次结构。...我们可以形式地给出树递归定义如下: 单个节点一棵树,树根就是该节点本身。 设 树,它们节点分别为 。用一个新节点 作为 父亲,则得到一棵新树,节点n就是新树。...(注意:遍历序列中一头一尾没有前驱或者后继,所以如果指针有空闲,我们还是当它指向孩子,不是前驱或者后继) 对于每个节点都实现了步骤2后,线索化完成 为什么要线索化 我们来线索化主要有两个原因...对于除了节点以外节点,每个节点都对应着一个指向其指针,有且仅有这些指针是非空,共有(n-1)个指针,那么空值指针就有n+1个,这个数量很大,对于空间浪费也比较多 从遍历实现上 在我们用二叉树递归遍历时...或者栈等数据结构来保持遍历状态。线索化后二叉树可以通过线索(即额外指针)直接找到前驱和后继节点,从而无需用额外空间。这样可以提高遍历效率和性能。

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二叉树前序遍历 、二叉树最大深度、平衡二叉树二叉树遍历【LeetCode刷题日志】

一、二叉树前序遍历 方法一:全局变量记录节点个数 计算树节点数: 函数TreeSize用于递归地计算二叉树节点数。如果树为空(即节点为NULL),则返回0。...它首先将当前节点值存储在数组a,然后递归地遍历左子树和右子树。注意,这里直接使用了全局变量i来更新数组索引。...二叉树 最大深度 指从节点到最远叶子节点最长路径上节点数。 /** * Definition for a binary tree node....char val; // 节点值 } TNode; // 创建一个二叉树函数,a包含节点字符串,pi指向当前要处理字符索引指针 TNode...} // 序遍历二叉树函数 void InOrder(TNode* root) // 注意:函数名应该是InOrder,不是InOeder(这里有一个拼写错误) {

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东哥手把手带你刷二叉树|第三期

root,返回一个列表,里面装着若干个二叉树节点,这些节点对应子树在原二叉树存在重复。...说起来比较绕,举例来说,比如输入如下二叉树: 首先,节点 4 本身可以作为一棵子树,且二叉树中有多个节点 4: 类似的,还存在两棵以 2 为重复子树: 那么,我们返回List中就应该有两个...还是老套路,先思考,对于某一个节点,它应该做什么。 比如说,你站在图中这个节点 2 上: 如果你想知道以自己为子树是不是重复,是否应该被加入结果列表,你需要知道什么信息?...注意我们subTree按照左子树、右子树、节点这样顺序拼接字符串,也就是后序遍历顺序。你完全可以按照前序或者顺序拼接字符串,因为这里只是为了描述一棵二叉树样子,什么顺序不重要。...这样,我们第一个问题就解决了,对于每个节点,递归函数subTree变量就可以描述以该节点二叉树。 现在我们解决第二个问题,我知道了自己长啥样,怎么知道别人长啥样?

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树和二叉树

存储一棵二叉树,有两种方法,一种基于指针或者引用二叉链式存储法,一种基于数组顺序存储法。 二叉链式存储法 每个节点有三个字段,其中一个存储数据,另外两个指向左右子节点指针。...因为数组存储方式并不需要像链式存储法那样,要存储额外左右子节点指针。这也是 为什么完全二叉树要求最后一层节点都靠左原因。...序遍历:对于树任意节点来说,先打印它左子树,然后再打印它本身,最后打印它右子树。 后序遍历指,对于树任意节点来说,先打印它左子树,然后再打印它右子树,最后打印这个节点本身。...二叉查找树要求,在树任意一个节点,其左子树每个节点值,都要小于这个节点值,右子树节点值都大于这个节点值。 二叉查找树查找 首先,我们看如何在二叉查找树查找一个节点。...为什么需要二叉查找树 第一,哈希表数据无序存储,如果要输出有序数据,需要先进行排序。而对于二叉查找树来说,我们只需要序遍历,就可以在 O (n) 时间复杂度内,输出有序数据序列。

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二叉树oj以及前后序非递归写法

to left are:16,14,12,10,8,6,4; ---- 解题思路 题目要求最后一个有序双向链表,二叉搜索树基于序有序,所以可以知道该题肯定得使用序遍历,其次要求二叉树指针指向前驱节点...,右指针指向后继节点(又因为要求有序,所以这个操作序遍历中进行);该题注意事项:为了标记前驱节点,我需要一个指针标记,但是这个在函数针对这个指针参数必须要是引用,因为递归中传引用可以使得上一层栈帧改变被下一层看到...,但是给定一个前序和后序无法构建二叉树(因为只能确定,但无法确定左右子树节点个数;或者说可以构建二叉树但不唯一); 有前序和序序列,我们可以通过前序来确定该树,再通过序来确定左右子树区间...,唯一不同就是后序序列最后才是,并且每次更新位置使用--不是++,此外因为后序遍历顺序左子树右子树根,所以构造完节点以后要先构造右子树 class Solution { public...prev=top这句代码可以标明该节点被第二次访问 二叉树后序遍历都采用了类似的方法,这也是这里为什么选用这种解决办法原因,就是省事哈哈。

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【算法与数据结构】二叉树(前后)序遍历

前言 一棵二叉树结点一个有限集合,该集合: 或者为空 由一个节点加上两棵别称为左子树和右子树二叉树组成 二叉树可以没有节点(空树)否则,它包含一个节点,这个节点最多可以有两个分支:左子树和右子树...因此二叉树定义采用递归思想:一个二叉树要么为空,要么由节点和其左右两个子二叉树组成。左右子树本身也符合二叉树定义,可以递归定义下去。 本小节我们将学习二叉树后序遍历!...手插简单二叉树代码: // 二叉树节点结构体定义 typedef struct BinTreeNode { // 左子节点指针 struct BinTreeNode* left; // 右子节点指针...二叉树三种遍历 学习二叉树结构,最简单方式就是遍历。所谓二叉树遍历(Traversal)按照某种特定规则,依次对二叉树节点进行相应操作,并且每个节点只操作一次。...访问节点要放在递归左右子树之前,这保证了节点一定先于其子节点被访问。递归左子树和右子树顺序不能调换,否则就不是前序遍历了。

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B+Tree索引原理

数据结构——树 树 二叉树 每个节点最多含有两个子树树称为二叉树。 二叉查找树ADT Tree 左子树键值小于键值,右子树键值大于键值。...MySQL默认使用B+Tree索引 索引本身也很大,所以存储在磁盘,需要加载到内存执行。 故:索引结构优劣标准:磁盘I/O次数 BTree是为了充分利用磁盘预读功能创建出来一种数据结构。...为什么平衡二叉树无法利用磁盘预读功能BTree可以? 平衡二叉树也称为红黑数,在逻辑上平衡二叉树,但是在物理存储上使用数组,逻辑上相近节点可能在物理上相差很远。...BTree解决了磁盘IO问题但没有解决元素遍历复杂问题。 B+Tree叶子节点用链指针相连,极大提高区间访问速度。...【比如查询50到100记录,查出50后,顺着指针遍历即可】 为什么不使用Hash索引而使用B+Tree索引? Hash索引本质上Hash表,一种KV键值对存储结构。 无法提高区间访问速度。

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《深入浅出话数据结构》系列之什么B树、B+树?为什么二叉查找树不行?

大家第一反应肯定是二叉查找树,下面先谈谈为什么二叉树不行。 为什么二叉查找树不行 还是刚刚那个例子,现在一张表中有100万条记录,我们以表主键来构建一个二叉查找树。...现在开始查找,加入我们要查找值为100节点,怎么找呢?首先应该获取树节点。一般来说,表索引本身也很大,不可能全部存储在内存,因此索引往往以索引文件形式存储磁盘上。...总结一下,查找到我们所需那条记录大概需要进行20次IO操作,也就是树高度,因为每向下查找一层,就要进行一次IO操作。 为什么要强调IO操作,不是在内存中比较次数呢?...当然来自二叉树那个二。那么这个底数能不能变大呢?当然能!!!那就是不要用二叉树,而要用多叉树,这就是我们要说B树了。 B树是什么 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树。...还是举刚才B树例子,B树节点关键字为50。假如我们就要查找主键为50记录,那么在B树只需进行一次IO操作,将节点读入内存,便可以直接命中。

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【数据结构】【算法】二叉树、二叉排序树、树相关操作

,只要得到了它节点指针(引用),就可以通过链表结构访问到二叉树每一个节点。...所以在定义二叉树类时,通常只需要保存二叉树节点不需要记录二叉树每一个节点信息。...对二叉树每一层节点访问都按照从左到右顺序进行。 在遍历时,需要一个队列作为辅助工具,具体步骤如下: 将二叉树根结点指针入队列。 将队首指针元素出队列并利用这个指针访问该节点。...节点左子树和右子树本身也是二叉树,所以计算它们叶子节点数量方法与上题中方法相同,这样就找到了该问题递归结构。 如果二叉树为null,则叶子节点数量为0。...root一个private访问权限成员变量,该变量对外不可被访问。这样更加符合面向对象程序设计思想。 遍历二叉树计算叶子节点数量 本题还可以通过遍历二叉树来计算叶子节点数量。

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【数据结构】二叉树

二叉树遍历 前后序遍历按照递归实现。层序遍历 2.1 二叉树前序遍历 前序遍历:即按照:->左子树->右子树 顺序访问。...,为什么前序序都这么改递归呢,为什么改左右呢?...设二叉树节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树节点出发,首先访问第一层树根节点,然后从左到右访问第2层上节点,接着第三层节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树结点过程就是层序遍历...(队列文章里面有) 接下来就是层序遍历代码: void TreeLevelOrder(BTNode* root)//层序遍历,利用队列 { //队列用链表实现,队列节点data保存二叉树节点指针...判断二叉树是否完全二叉树 对于此图,不是一个二叉树,那么如何判断呢这个不为二叉树呢?

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数据结构初步(十)- 二叉树概念与堆介绍

即共K层二叉树,前K-层节点都是满,只有第K层节点可以不是,且第K层节点从左到右连续。 满二叉树特殊完全二叉树。...创建二叉树之前需要先定义二叉树节点结构体类型: 我们可以知道,一个二叉树节点需要包括一个储存数据变量、一个指向左孩子节点指针、一个指向右孩子节点指针。...由于每次入队列都入节点本身,这存在着空间和时间浪费,我们可以修改为每次入队列节点地址,不是节点本身,这样可以加快入队列效率,提高层序遍历效率。...关于下标我们需要传入下标的地址,不能下标本身。因为形参实参一份临时拷贝,形参改变不会影响实参。...二叉树节点个数 计数思想: 借用一个全局整型变量计数,然后递归遍历每一个节点,遇到节点不是空数时计数变量加1.

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一句话让你明白什么MySQL索引

二叉树 二叉树典型结构就是第一个节点节点,之后节点会和节点作比较 比节点会成为节点右子树,比节点会成为左子树。...二叉平衡树(红黑树) 他会根据自身平衡规则(我在ConcurrentHashmap写到了平衡规则)使数据 结构本身始终维持二叉树结构。...但是MySQL动辄千万条数据,最后形成二叉树 高度依然很高,速度之提升了不到一半,这不是我们想看到。...这时就要看B+TREE了 B+TREE 其实B+TREE就是在B-TREE基础上节点有了指向相邻子树指针 并且进行查询时MySQL会将节点加载到内存避免了大量磁盘IO。...表索引和数据 存在一个文件里InnoDB使用即是聚簇索引B+TERR日子节点保存 索引所在行数据,MylSAMB+TREE日子节点存储数据文件 对应磁盘地址。

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数据结构与算法:链式二叉树

基于二叉树性质,我们可以采用分治法:二叉树节点总数其左子树节点数加上右子树节点数,再加上节点本身 基本步骤: 递归基准情况:如果当前节点为NULL,意味着到达了叶子节点外部(空树),返回...思路节点开始,先检查节点值是否等于 x,如果,就返回当前节点。如果不是,就先在左子树递归查找,如果左子树中找到了,就直接返回结果;如果左子树没有找到,再在右子树查找。...如果不是,它会递归地调用自身来销毁左子树和右子树。完成这些递归调用之后,返回到最初调用层次时,它会释放节点本身占用内存。 检查root是否为NULL。如果,说明已经处理到了空子树,函数返回。...尽管节点被销毁,但原始root变量本身在函数返回后仍然存在,只是它现在成为了一个悬空指针。...(First In First Out, FIFO)特性,这保证了树节点能够按照从上到下、从左到右顺序进行访问,这里解释为什么要用队列进行层序遍历: 在层序遍历过程,我们首先访问节点,然后节点节点

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MySQL和B树不知道那些事

,于是递归下来就是二叉树了(下图所示),而这棵树上节点已经排好序,具体排序规则如下: 若左子树不空,则左子树上所有节点值均小于它节点值 若右子树不空,则右子树上所有节点值均大于它节点值...例如查询图中字母表K 从节点P开始,K位置在P之前,进入左侧指针 左子树,依次比较C、F、J、M,发现K在J和M之间 沿着J和M之间指针,继续访问子树,并依次进行比较,发现第一个关键字K...,且叶子节点本身根据关键字自小大顺序连接 非叶子节点可以看成索引部分,节点中仅含有其子树(节点最大(或最小)关键字 B+树查找过程,与B树类似,只不过查找时,如果在非叶子节点关键字等于给定值...六、简单对比 1、Innodb辅助索引叶子节点存储不是地址,而是主键值,这样策略减少了当出现行移动或者数据页分裂时辅助索引维护工作,虽然使用主键值当作指针会让辅助索引占用更多空间,但好处,Innodb...在移动行时无需更新辅助索引主键值,MyISAM需要调整其叶子节点地址。

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