返回二叉树中从根到节点的路径

，可以使用深度优先搜索（DFS）算法来实现。DFS是一种递归的算法，通过遍历二叉树的每个节点，将路径上的节点值保存起来，直到遍历到叶子节点为止。

以下是一个示例的实现代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def binaryTreePaths(root):
    if not root:
        return []
    
    paths = []
    dfs(root, "", paths)
    return paths

def dfs(node, path, paths):
    if not node.left and not node.right:
        paths.append(path + str(node.val))
        return
    
    if node.left:
        dfs(node.left, path + str(node.val) + "->", paths)
    
    if node.right:
        dfs(node.right, path + str(node.val) + "->", paths)

这段代码中，binaryTreePaths函数是入口函数，它首先判断根节点是否为空，如果为空则直接返回空列表。然后创建一个空列表paths用于保存路径结果。接下来调用dfs函数进行深度优先搜索。

dfs函数接收三个参数：当前节点node、当前路径path和路径结果列表paths。首先判断当前节点是否为叶子节点，如果是，则将当前路径加上叶子节点的值添加到路径结果列表中。然后递归调用dfs函数遍历左子树和右子树，将当前路径加上当前节点的值和"->"符号传递给下一层递归。

最后，返回路径结果列表paths即可。

这个算法的时间复杂度是O(N)，其中N是二叉树中的节点数。因为需要遍历每个节点一次。空间复杂度是O(N)，其中N是二叉树中的节点数。因为需要保存每个节点的路径。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和实现方式应根据实际需求和情况进行评估和决策。