为什么使用fill=NA和function返回多个值时，rollapply要慢得多？

在R语言中，rollapply()函数是zoo包中的一个函数，用于在滚动窗口中应用指定的函数。在使用rollapply()函数时，如果使用fill=NA参数来填充滚动窗口中不足的元素，以及使用函数返回多个值时，可能会导致运行速度较慢的情况。

这是因为在使用fill=NA参数时，rollapply()函数需要在每个滚动窗口中填充缺失的元素，这涉及到对每个窗口进行遍历和填充操作，从而增加了计算的复杂度和时间消耗。

另外，当函数返回多个值时，rollapply()函数需要将这些值存储在一个数据结构中，并在每个窗口中返回这个数据结构。这涉及到对数据结构的创建、存储和返回操作，也会增加计算的复杂度和时间消耗。

为了提高rollapply()函数的运行速度，可以考虑以下几点优化措施：

1. 尽量避免使用fill=NA参数，如果滚动窗口中的元素不足，可以在函数中进行处理，避免填充操作。
2. 如果函数返回多个值，可以考虑将这些值存储在一个矩阵或数据框中，而不是一个列表或向量中，以减少数据结构的创建和存储操作。
3. 可以尝试使用其他更高效的滚动窗口函数，如roll_sum()、roll_mean()等，根据具体需求选择适合的函数。

需要注意的是，以上优化措施是一般性的建议，具体的优化方法还需要根据实际情况进行调整和尝试。此外，腾讯云相关产品和产品介绍链接地址与本问题无关，因此不提供相关信息。