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为什么使用fill=NA和function返回多个值时,rollapply要慢得多?

在R语言中,rollapply()函数是zoo包中的一个函数,用于在滚动窗口中应用指定的函数。在使用rollapply()函数时,如果使用fill=NA参数来填充滚动窗口中不足的元素,以及使用函数返回多个值时,可能会导致运行速度较慢的情况。

这是因为在使用fill=NA参数时,rollapply()函数需要在每个滚动窗口中填充缺失的元素,这涉及到对每个窗口进行遍历和填充操作,从而增加了计算的复杂度和时间消耗。

另外,当函数返回多个值时,rollapply()函数需要将这些值存储在一个数据结构中,并在每个窗口中返回这个数据结构。这涉及到对数据结构的创建、存储和返回操作,也会增加计算的复杂度和时间消耗。

为了提高rollapply()函数的运行速度,可以考虑以下几点优化措施:

  1. 尽量避免使用fill=NA参数,如果滚动窗口中的元素不足,可以在函数中进行处理,避免填充操作。
  2. 如果函数返回多个值,可以考虑将这些值存储在一个矩阵或数据框中,而不是一个列表或向量中,以减少数据结构的创建和存储操作。
  3. 可以尝试使用其他更高效的滚动窗口函数,如roll_sum()roll_mean()等,根据具体需求选择适合的函数。

需要注意的是,以上优化措施是一般性的建议,具体的优化方法还需要根据实际情况进行调整和尝试。此外,腾讯云相关产品和产品介绍链接地址与本问题无关,因此不提供相关信息。

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