我想按我设置的ID列对数据集进行分组。所以我做到了: df_grouped.groupby(by='groupID').apply(create_ohlc) = df_groupeddef create_ohlc['low'] = data.loc[:, 'price'].min()
data['close'] = data.loc[-1, &#x
浏览 26提问于2021-05-21得票数 0
我使用存储在pandas dataframe列中的地址作为函数的参数，以调用Google Maps API并将结果存储在同一数据帧中名为address_components的列中 dm.loc[: ,(row[0], row[1], row[2]), axis=1) 整个数据帧非常大，我想在符合特定条件的部分数据帧</e
浏览 24提问于2020-08-07得票数 2
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我试图使用apply函数将行的子集上的所有值复制到一个新列中，但它似乎只是复制了整个数据帧范围。结果，我收到了数据帧的子集，尽管我希望df.locindex 'consolidated_commentary‘在all_commentary_columns中包含的列中包含文本的连接版本 我的</
浏览 12提问于2019-09-13得票数 0
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我是Python熊猫库和使用数据框架的新手。我在用木星。我有点搞不懂这个语法。 df_merged['new_value'][i] = i
我还试着做了一个计算我</e
浏览 1提问于2018-05-05得票数 5
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我正在做一些地理编码工作，我使用selenium来筛选位置地址所需的x-y坐标，我将xls文件导入到panda dataframe中，并希望使用显式循环来更新没有x-y坐标的行，如下所示： row.wgs1984_latitude = dict_temp['lat']我读过，并且完全知道ite
浏览 3提问于2014-08-25得票数 92
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首先，我创建了一个这样的数据帧：
df = pd.read_csv('d:\etc\quotes.csv', sep=';', parse_dates = [[0,1]], header = None,names = ['date', 'time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol'], index_co
浏览 174提问于2018-05-31得票数 0
输入数据帧示例如下： .0 0 0def prev_pitch(df):
for i in range (1000):using the
浏览 44提问于2021-04-21得票数 0
这个问题与这个有用的答案相关print(df)# 0 foo one 0 0# 2 foo4 foo two 4 8# 6 foo one 6 122 foo two 2 4
4 foo
浏览 16提问于2021-06-09得票数 0
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我有一个数据帧，如下所示： index P01 unten oben RV R2_simufor i in range(0, len(df)):
df.R2_simu[i] = 0elif df.P01[i] < df.RV[i]:
浏览 32提问于2018-06-07得票数 1
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我有两个包含数据的数据帧，我想在由两个单独的图组成的子图中显示它们。在第一个子图中，我想绘制这种格式的月度数据(df_monthly) (索引是日期列)：
Date Col1 ...在第二个子图中，我想绘制年分辨率(df_yearly)的数据(最初是相同的
浏览 0提问于2019-09-02得票数 2
在大多数情况下，apply似乎可以加速对数据帧的操作过程。但是当我使用apply时，我没有发现加速比。下面是我的示例，我有一个包含两列的数据帧index col1 col22 20 30我想做的是通过在col1上</e
浏览 0提问于2016-08-14得票数 10
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我有几个具有共同索引的数据帧(一个国家列表)，我正在迭代这些数据帧以执行一些操作。我读过，知道在数据帧上迭代并不理想-我已经尽可能地向量化了，但操作有点复杂，涉及比较不同数据帧的行，并使用自定义算法分别转换它们，因此一些迭代似乎是不可避免的。row3 = row3.some.other.alg
浏览 11提问于2020-05-12得票数 0
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我感兴趣的是对以下数据帧进行部分求和： ID Name A B2 222 bar 331 941 111 foo731 388
2 222 bar 713 285
浏览 33提问于2020-08-17得票数 2
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我已经从Outlook电子邮件中提取了一些内容，现在将它们转换为HTML格式的Pandas列表。我最终只想创建一个DataFrame (或Excel电子表格)，其中只包含我想要包含的信息。我在解析HTML列表中的信息并将它们存储在DataFrame中时遇到了问题。
例如，我运行以下代码从我的电子邮件中提取所有数据。我使用pd.r
浏览 2提问于2020-12-05得票数 0
我正在和一只熊猫DataFrame一起工作，它代表了一个图表。数据文件由指示节点端点的MultiIndex索引。，这就是我选择使用MultiIndex的原因。numpy数组(通常是这样)或列表列表时，我似乎无法使用df.loc属性。主要问题如下：
为什么我不能在.loc中使用numpy数组？是不是因为在引擎盖下有一本字典被用
浏览 1提问于2017-01-05得票数 9
我在熊猫中使用.apply。我将一个名为clean_alts(x) (见下文)的函数应用于一个名为'alts‘的数据帧系列，其中包含字符串(替代形式的单词)或0值(整型)的列表，其中没有替代形式的列表。但是，如果我随后运行df['alts']，我会看到底层的dataframe系列也被更改了，并进行了相同的</
浏览 16提问于2019-08-29得票数 1
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我有一些相对简单的代码，我正在努力将它们组合在一起。我有一个CSV，我已经把它读入数据帧了。CSV是面板数据(即每行的唯一公司和年份观察值)。我有两列要执行函数，然后希望根据函数的输出创建新的变量。以下是我到目前为止对代码的了解：for index, rows in df.ite
浏览 2提问于2015-06-13得票数 5
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1回答
减去Pandas列的警告
、、、
首先，当我运行这样的程序时 df['new_col'] = df['col2'] - df['col1'] 我收到一条警告消息：“一个值正试图在来自一个值的切片的副本上设置。”一个值正试图在来自DataFrame的切片的副本上设置。使用apply和lambda函数，正如其他帖子中的一些答案所建议的
浏览 42提问于2021-09-01得票数 0
从数据帧中删除列的最常见方法似乎是del df["column_name"]
然而，即使df["column_name"]和df.loc[:,common_name]在本质上做相同的事情，del df.loc[:,column_name]也不能工作。我想知道，因为我希望有一种同样简单的方法来删除行。不能使用
浏览 0提问于2020-07-07得票数 2
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