为什么在将其设置为NUM_THREADS =12的情况下torch.get_num_threads仍返回1_将timezone = "Asia/Kolkata“设置为@Asia格式并将其存储在java.sql.timestamp中，在spring hibernate中会将中午12点到下午1点的时间转换为凌晨00点 - 腾讯云开发者社区

tf.train.shuffle_batch (tensor_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads=1, seed=None...tensor中的数据是否能重复,如果想要实现同一个样本多次出现可以将其设置为:"True",如果只想要其出现一次,也就是保持数据的唯一性,这时候我们将其设置为默认值:"False" The capacity...设置num_threads的值大于1,使用多个线程在tensor_list中读取文件,这样保证了同一时刻只在一个文件中进行读取操作(但是读取速度依然优于单线程),而不是之前的同时读取多个文件,这种方案的优点是...用于改变读取tensor的形状,默认情况下和直接读取的tensor的形状一致. name: (Optional) A name for the operations....默认返回一个和读取tensor_list数据和类型一个tensor列表.

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Posix线程它们那一大家子事儿，要觉得好你就收藏进被窝里慢慢看（1）

（线程里返回值统一这样的，后面不提了）注（1）：创建线程时，没什么特殊情况我们都是使用默认属性的，不过有时候需要做一些特殊处理，碧如调整优先级啊这些的。后面会说。...没有与pthread_detach()功能相反的函数建议：若线程需要连接，考虑创建时显式设置为可连接的。因为并非所有创建线程的实现都是将线程创建为可连接的。...若事先知道线程从不需要连接，考虑创建线程时将其设置为可分离状态。一些系统资源可能需要释放。又到了演示线程安全的时间了 //这个例子演示了用Pthread join函数去等待线程终止。...//因为有些实现并不是默认创建线程是可连接状态，例子中显式地将其创建为可连接的。...pthread_attr_getstackaddr和pthread_attr_setstackaddr函数可以被程序用于将栈设置在指定的内存区域。

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开心档之C++ 多线程

C++ 多线程多线程是多任务处理的一种特殊形式，多任务处理允许让电脑同时运行两个或两个以上的程序。一般情况下，两种类型的多任务处理：基于进程和基于线程。基于进程的多任务处理是程序的并发执行。...arg 运行函数的参数。它必须通过把引用作为指针强制转换为 void 类型进行传递。如果没有传递参数，则使用 NULL。创建线程成功时，函数返回 0，若返回值不为 0 则说明创建线程失败。...当创建一个线程时，它的某个属性会定义它是否是可连接的（joinable）或可分离的（detached）。只有创建时定义为可连接的线程才可以被连接。...]; pthread_attr_t attr; void *status; // 初始化并设置线程为可连接的（joinable） pthread_attr_init(&attr...后，将其传递给 std::thread 构造函数 thread_object。

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开心档之C++ 多线程

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温故Linux后端编程（三）：线程

较于进程间的通信，在许多情况下线程间的通信效率比较高，且易于使用。...，不传就写NULL 返回值：成功返回0....（线程里返回值统一这样的，后面不提了）注（1）：创建线程时，没什么特殊情况我们都是使用默认属性的，不过有时候需要做一些特殊处理，碧如调整优先级啊这些的。...//因为有些实现并不是默认创建线程是可连接状态，例子中显式地将其创建为可连接的。...（好绕啊，我已经尽力断句了）在条件满足并离开pthread_cond_wait前，上锁。以恢复它进入cont_wait之前的状态。 为什么等待会被上锁？以免出现唤醒丢失问题。

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Disruptor原理探讨

之前谈到了在我的项目里用到了Disruptor，因为对它了解不足的原因，才会引发之前的问题，因此，今天特意来探讨其原理。 为什么采用Disruptor 先介绍一下我的这个服务。...从用户量来说，现在最高峰大概有300人同时在线，游戏服务器设置1秒有30帧的数据量，因此，1秒内服务器接收到的请求量为 30*300=9000。...针对这种情况，我需要的存储消息的容器应该具备快速生产、快速消费的特性。那为什么当初要选择使用Disruptor作为存储客户端发来消息的容器，为什么不直接使用Java本身自带的那些队列结构呢？...Disruptor在多个生产者的情况下，引入了一个与Ring Buffer大小相同的buffer：available Buffer。...然后开始读取availableBuffer，从3开始，往后读取，发现下标为7的元素没有生产成功，于是WaitFor(11)返回6。然后，消费者读取下标从3到6共计4个元素。 ?

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《C++并发编程实战》读书笔记（1）：并发、线程管控

min_per_thread; unsigned long const hardware_threads = std::thread::hardware_concurrency(); // 无法获取硬件线程数时设置为...(num_threads - 1); Iterator block_start = first; for (unsigned long i = 0; i < (num_threads...很经典的两个线程各自递增一个全局变量十万次的例子，理想情况下最后变量变为二十万，然而实际情况是这样： ---- 3.2 用互斥保护共享数据可以利用名为互斥的同步原语。...然而即使用互斥保护，有些接口仍存在固有的条件竞争。例如对于栈来说：线程1判断栈非空，随后线程2取出元素，栈空，随后线程1取出元素时出错。...unique_lock可移动不可复制，可以在不同作用域间转移互斥所有权，用途是让程序在同一个锁的保护下执行其他操作。

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【OpenMP学习笔记】与运行环境交互

环境变量的值, 而该变量的值用于初始化 nthread-var 变量. omp_set_num_threads 在程序中我们可以使用omp_set_num_threads函数来设置线程数量, 语法形式为...omp_set_num_threads(integer) num_threads 最后我们可以在构造并行域的时候使用num_threads子句来控制线程的数量上面的三种方式优先级依次递增, 另外在程序执行时...可以通过omp_get_dynamic来获得dynamic的状态, 返回值为0和1, 下面是一个使用示例: void test_dynamic() { printf("dynamic state...1 is running and outer thread is 0 当不允许嵌套并行时, 在并行域内创建的新并行域会以单线程执行, 而允许嵌套并行之后, 会在并行域内创建新的并行域, 为其分配新的线程执行..., 是一个全局的值 omp_in_parallel 判断是否在一个活跃的并行域(active parallel region)内, 返回0或1.

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tf.train.batch

tf.train.batch( tensors, batch_size, num_threads=1, capacity=32, enqueue_many=False,...如果enqueue_many为真，则假定张量表示一批实例，其中第一个维度由实例索引，并且张量的所有成员在第一个维度中的大小应该相同。...在这种情况下，对于每个加入值为None的维度，其长度可以是可变的;在退出队列时，输出张量将填充到当前minibatch中张量的最大形状。对于数字，这个填充值为0。对于字符串，这个填充是空字符串。...batch_size: 从队列中提取的新批大小。num_threads: 进入张量队列的线程数。如果num_threads >为1，则批处理将是不确定的。capacity: 一个整数。...如果为真，如果队列中没有足够的项，则允许最后的批处理更小。 shared_name: (可选)。如果设置了，此队列将在多个会话中以给定的名称共享。 name: (可选)操作的名称。

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性能工具之Jmeter脚本python启动

until needed 将线程创建延迟到需要的时候 Number of Threads * Loop Count 就是 Sampler 执行的次数，可以在 View Results Tree 中看到...specify thread lifetime: 设置执行时间 Duration(seconnds): 请求的执行时间,它与（Loop Count 的 Infinite）配合使用 Startup delay...os.getenv()和os.putenv: 分别用来读取和设置环境变量 os.listdir(): 返回指定目录下的所有文件和目录名 os.remove(file): 删除一个文件 os.stat（file..." if num_threads is None: return "虚拟并发数为空" if ramp_time is None: return "测试步骤为空...">1', 'num_threads">%s' % num_threads) # 替换并发数 .replace('

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c++ 网络编程（九）TCPIP LINUXwindows--使用IOCP模型多线程超详细教程以及多线程实现服务端

根据状态变迁方式的不同，事件可分为两类：（1）手动设置：这种对象只可能用程序手动设置，在需要该事件或者事件发生时，采用SetEvent及ResetEvent来进行设置。 ...后来我们为防止大量线程的维护，创建了I/O模型，它被希望要求可以: 1：允许一个线程在不同时刻给多个客户端进行服务。 2：允许一个客户端在不同时间被多个线程服务。...：如果函数成功，则返回值是I / O完成端口的句柄：如果函数失败，则返回值为NULL。...如果成功则函数返回现有I / O完成端口的句柄。如果此参数为NULL，则该函数将创建一个新的I / O完成端口，如果FileHandle参数有效，则将其与新的I / O完成端口相关联。...：成功返回TRUE，失败返回FALSE，如果设置了超时时间，超时返回FALSE 功能：从完成端口中获取已经完成的消息 CompletionPort：完成端口的句柄。

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深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

当你batch size设置为128，占用率为40%的话，设置为256时，此时模型的占用率约等于80%，偏差不大。所以在模型结构固定的情况下，尽量将batch size设置大，充分利用GPU的内存。...当然，线程数设置为1，是单个CPU来进行数据的预处理和传输给GPU，效率也会低。...你可以直接测试batch size为1情况下的整个计算。或者将batch size 开到不同的设置下。看加载数据，计算之间的差值。最有可能就是在这个load data，读取数据这块。...在Linux进行代码运行有一些内容需要说明：在Windows下面，设置num_threads，除了在做数据加载的时候，设置num_workers，还可以用torch.set_num_threads...你设置8线程，12线程，CPU会在每个核上，都进行分配，只是单核的占用率，不一样。即使设置2线程，在6核12线程的CPU，也会在每个核心上，分配计算资源的。只是单核分配的很少。

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生信基础 | 使用BLAST进行序列比对

/index -in：构建数据库所用的序列文件。 -dbtype：数据库类型。构建的数据库是核苷酸数据库时，dbtype设置为nucl，数据库是氨基酸数据库时，dbtype设置为prot。.../index -evalue 1e-6 -outfmt 6 -num_threads 6 -out out_file -query：进行检索的序列。 -db：使用的数据库。...-evalue：设置输出结果中的e-value阈值。e-value低于1e-5就可认为序列具有较高的同源性。 -outfmt：输出文件的格式，一般设置为6。 -num_threads：线程数。...输出文件一共有12列：第1列：输入序列的名称。第2列：比对到的目标序列名称。第3列：序列相似度。第4列：比对的有效长度。第5列：错配数。第6列：gap数。.../index -evalue 1e-6 -num_threads 6 -out out_file ?

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Disruptor框架学习(2)--为啥这么快

当CPU执行运算时，它首先会去L1缓存中查找数据，找到则返回；如果L1中不存在，则去L2中查找，找到即返回；如果L2中不存在，则去L3中查找，查到即返回。如果三级缓存中都不存在，最终会去内存中查找。...在程序中VolatileLong对象，正好满足64字节，为什么这么说？...=对象头(12字节)+value(8字节)+p1-p5(40字节)+p6(4字节) = 64字节，正好填充满整个缓存行；当我们没有注释掉代码的时候，数组的各个元素将分布在不同的缓存行当中；而当注释掉代码的时候...为什么其中1个核心缓存行的数据被修改了，其余核心中的缓存行就失效了？是什么机制产生了这样的情况？...，则从内存中读取，在本核心中修改，此缓存行状态变为M；如果其他缓存行中有变量x，并且状态为M,则需要先将其他核心中的变量x写回内存，本核心再从内存中读取；如果其他缓存行中有变量x，并且状态为E/S，则将其他核心中的缓存行状态置为

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Tensorflow简单CNN实现详解

该函数根据function参数返回的结果是否为真来过滤list参数中的项，最后返回一个新列表，如下例所示 >>>a=[1,2,3,4,5,6,7] >>>b=filter(lambda x:x>5, a...返回一个对象，如果你用列表的形式表现出来的话那就是一个列表，列表的每个元素是一个元组，元祖有两个元素，第一个元素代表编号，也就是第几个元素的意思，第二个元素就是迭代器的对应的元素，这是在默认start为零的情况下...'enqueue_many’主要是设置tensor中的数据是否能重复,如果想要实现同一个样本多次出现可以将其设置为:“True”,如果只想要其出现一次,也就是保持数据的唯一性,这时候我们将其设置为默认值...设置num_threads的值大于1,使用多个线程在tensor_list中读取文件,这样保证了同一时刻只在一个文件中进行读取操作(但是读取速度依然优于单线程),而不是之前的同时读取多个文件,这种方案的优点是...None，返回condition值为True的坐标; 若x,y都不为None，返回condition值为True的坐标在x内的值，condition值为False的坐标在y内的值输入：condition

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linux namespace and cgroup

而且调用进程第一个创建的子进程在新Namespace中的PID为1，并成为新Namespace中的init进程。.../bash就会因为我们设置了uid为0的inside-uid而变成#号的提示符。...Network Namespace 在Linux下，我们一般用ip命令创建Network Namespace [image] 一般情况下，物理网络设备都分配在最初的root namespace（表示系统默认的...我们以Docker Daemon在启动容器dockerinit的过程为例。...创建并配置正确后，向其一端输入数据，VETH 会改变数据的方向并将其送入内核网络核心，完成数据的注入。在另一端能读到此数据。

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JAVA 拾遗 — CPU Cache 与缓存行

如果存在（命中），则不经访问内存直接返回该数据；如果不存在（失效），则要先把内存中的相应数据载入缓存，再将其返回处理器。...这种情况下传统的 CPU 直连内存的方式显然就会因为内存访问的等待，导致计算资源大量闲置，降低 CPU 整体吞吐量。...同时又由于内存数据访问的热点集中性，在 CPU 和内存之间用较为快速而成本较高（相对于内存）的介质做一层缓存，就显得性价比极高了。 为什么需要有 CPU 多级缓存？...的缓存，分成 32K 的数据缓存 L1d 和 32k 指令缓存 L1i，访问 L1 需要3cycles，耗时大约 1ns； L2 Cache，二级缓存，本地 core 的缓存，被设计为 L1 缓存与共享的...L3 缓存之间的缓冲，大小为 256K，访问 L2 需要 12cycles，耗时大约 3ns； L3 Cache，三级缓存，在同插槽的所有 core 共享 L3 缓存，分为多个 2M 的段，访问 L3

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OpenMP对于嵌套循环应该添加多少个parallel for

一个原则是：应该尽量少的使用parallelfor, 因为parallel for也需要时间开销。...即: （1）如果外层循环次数远远小于内层循环次数，内层循环较多时，将parallel for加在内层循环。...二者在实际情况可对比性能进行选择。...示例代码： int a=0; int b=0; inline void openmpTest1(int thread_num) { #pragma omp parallel for...备注：不显示设置线程数，默认的线程数为本机能够并行的最大线程数，即omp_get_max_threads()返回值;

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Android NDK POSIX 多线程编程

它定义了操作系统应该为应用程序提供的接口标准，是 IEEE 为要在各种 UNIX 操作系统上运行的软件而定义的一系列 API 标准的总称。 2....在 Linux 系统中，一般多线程的实现由 POSIX 多线程编程实现，而 Android 系统基于 Linux 系统，原生便支持 POSIX 多线程编程。...3. pthread_join 使当前线程挂起，等待指定线程执行结束，并获取线程返回值。 4. pthread_exit 退出当前线程，并且可以设置当前线程的返回值。...; ++i) { LOGD("%s thread %d", thread_tag, i); if (i == 4) { // 结束当前线程,参数为线程结束后的返回值...I/hello-thread: No.2 thread 0, g_count = 11 I/hello-thread: No.2 thread 1, g_count = 12 I/hello-thread

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Linux内核编程--进程控制，线程控制，锁机制

若失败，返回-1 fork函数被调用一次，但是有两次返回：子进程返回0，父进程返回子进程的进程ID。子进程可以调用getppid()函数获得父进程的进程ID。...waitpid与wait的区别： 1.wait返回任一终止子进程的状态，waitpid可以指定一个特定的进程进行等待。...若失败，返回-1。第一个参数，file和path的区别：当参数为path时，传入的数据为路径名；当参数为file时，传入的数据为可执行文件名。...system函数在系统中的实现：system函数执行时，会调用fork、execve、waitpid等函数。...有三种方式可以让单个线程退出的时候不终止整个进程：（1）线程被启动线程的函数返回时，返回值是线程的退出码（pthread_create的第三个参数）（2）线程被同一进程中的其他线程取消（pthread_cancel

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tf.train.shuffle_batch函数解析

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