每当我试图编译以下程序时,我都会从编译器(g++ 4.4.3)获得这条消息。知道吗,为什么?
main.cpp: In function ‘int main(int, char**)’:
main.cpp:52: error: void value not ignored as it ought to be
第52行有代码rc = pthread_create_with_stack( &线程,BusyWork,t );
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#inclu
我试图在Java中使用不同的线程生成无限的数字序列。这是我的代码:
import java.util.*;
public class infinite_Streams {
volatile boolean keepGenerating = true;
volatile ArrayList<Integer> s1 = new ArrayList<>();
Object lock1 = new Object();
Random random = new Random();
ArrayList<Object> obj1 =
from thread import start_new_thread
num_threads = 0
def heron(a):
global num_threads
num_threads += 1
# code has been left out, see above
num_threads -= 1
return new
start_new_thread(heron,(99,))
start_new_thread(heron,(999,))
start_new_thread(heron,(1733,))
start_new_thread(h
对于下面的代码,两个WriteLine结果输出为30。
我不知道为什么第二个结果也是30。
我认为如果值是-1,那么程序就会用完大括号{ return; },移到{}之后的下一行。
这是正确的吗?
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Person pp = new Person();
pp.Age = 30;
// Output is 30
Console.WriteLine("the age is {0}", pp.Age);
我无法理解这个逻辑,所以我有一个计数器SOLUTIONS,它在每次每个线程有一个新的解决方案时都会以原子方式递增,但在某些情况下,单个线程可以找到多个解决方案,但在这种情况下,我希望它再增加一次当前值。这个逻辑看起来很简单,由atomicAdd实现。但问题是,我需要使用这个计数器作为数组的索引。
示例:
SOME_ARRAY[tid] = STUFF; // puts stuff in individual indexes because of thread id.
atomicAdd(SOLUTIONS, 1); // increments the max solutions found.
我使用malloc为数组分配内存。我意识到,如果在线程中使用malloc,而该线程停止执行,则无法访问上述数组。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
#define NUM_THREADS 2
#define N 4
void *threadWithoutMalloc(int *vector)
{
int i;
for (i = 0; i < N; i++)
{
vector[i] = i + 1;
}
ret
我为Q-learning算法写了一段python代码,因为这个算法是随机输出的,所以我不得不多次运行它。因此,我使用multiprocessing模块。代码的结构如下
import numpy as np
import scipy as sp
import multiprocessing as mp
# ...import other modules...
# ...define some parameters here...
# using multiprocessing
result = []
num_threads = 3
pool = mp.Pool(num_threads)
fo
我正在从事一个HPC项目,其中我正在处理来自磁盘的TB级数据。基本流程通过在每个节点上导入数据子集来表示。生成一组其他数据并累积结果,然后导出结果。我需要做的I/O很大,花费的时间几乎和计算一样多。我希望交错计算和交流。我真的只知道OpenMP。下面是我尝试的一个伪代码示例。但是,这些部分似乎是串行运行的。
有没有办法强制这些部分并行运行?有没有更好的方法来做这件事?
while ( There are still blocks of work available ) {
#pragma omp parallel sections num_threads(2)
{
#pragma
我宣布我的线索如下:
for (thread_num = 0; thread_num < NUM_THREADS; thread_num++) //for each thread do
pthread_create(&thread_handles[thread_num], NULL, gemver_default, (void*)thread_num); //create and run the thread. The thread will run the gemver_default. The thread_num will be passed as inpu
void *stackAddr[NUM_THREADS];
stackAddr[i] = malloc(STACKSIZE);
编译器(g++ 4.4.3)报告调用malloc的地方...
warning: pointer of type ‘void *’ used in arithmetic
error: ‘void*’ is not a pointer-to-object type
如果你对整个代码感兴趣,请看这里……
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#includ
def h():
print 'Wen Chuan',
m = yield 5 # Fighting!
print m
d = yield 12
print 'We are together!'
c = h()
m = c.next() #m gets the value of yield 5
d = c.send('Fighting!') #d gets the value of yield 12
print 'We will never forget the date
我最近开始学习jsp,并选择eclipse作为我的工作IDE,并选择Glassfish 4作为服务器。在完成所有必要的设置之后,我创建了我的第一个jsp脚本,在glassfish localhost服务器上运行它之后,我得到了一个错误声明
org.apache.jasper.JasperException: PWC6345: There is an error in invoking javac. A full JDK (not just JRE) is required
在尝试了网上几乎所有可用的东西3到4个小时后,我放弃了,下载了apache。通过运行startup.bat启动tomcat
我正在创建这样的变量:
pthread_t *thread;
struct thread_data *data;
//allocate space for threads and their data
thread = malloc(num_threads*sizeof(*thread));
data = malloc(num_threads*sizeof(*data));
当我和他们做完之后,我试着释放记忆如下:
//uuu... there is no garbage collector :P
for (unsigned long
肯定有一个非常简单的答案,但我到处都找不到。
下面是我的select语句的一部分:
case when q.renewal_date is not null then
to_date(q._renewal_date, 'DD/MM/YYYY')
else
to_date(w.END_DATE, 'DD/MM/YYYY')
end END_DATE,
根据我能找到的所有文档,MM应该给出月份的数字,但我得到的结果如下:
30-SEP-12
26-JUN-11
30-SEP-1
是否存在ICV (内部控制变量)或类似于查询OpenMP中循环的上、下界的内容?
在某些情况下,下面的计算将给出上、下界:
#pragma omp parallel for
for ( i = 0 ; i < n ; i++ ){
int this_thread = omp_get_thread_num(),
num_threads = omp_get_num_threads();
int lower_bound = (this_thread * n / num_threads);
int upper_bound = ((this_thread+1) *