在使用线程池(如 threadpool::Threadpool
)时,如果没有正确释放内存,可能是由于以下几个原因造成的:
线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池可以重用已有的线程,减少在创建和销毁线程上花费的时间以及系统资源的开销。
std::unique_ptr
或 std::shared_ptr
管理动态分配的内存,避免手动释放。std::unique_ptr
或 std::shared_ptr
管理动态分配的内存,避免手动释放。以下是一个简单的线程池使用示例,展示了如何正确管理资源和关闭线程池:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <queue>
#include <functional>
#include <future>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
class ThreadPool {
public:
ThreadPool(size_t threads) : stop(false) {
for(size_t i = 0; i < threads; ++i)
workers.emplace_back([this] {
for(;;) {
std::function<void()> task;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queue_mutex);
this->condition.wait(lock, [this]{ return this->stop || !this->tasks.empty(); });
if(this->stop && this->tasks.empty())
return;
task = std::move(this->tasks.front());
this->tasks.pop();
}
task();
}
});
}
template<class F, class... Args>
auto enqueue(F&& f, Args&&... args) -> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type> {
using return_type = typename std::result_of<F(Args...)>::type;
auto task = std::make_shared<std::packaged_task<return_type()>>(std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...));
std::future<return_type> res = task->get_future();
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
if(stop)
throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool");
tasks.emplace([task](){ (*task)(); });
}
condition.notify_one();
return res;
}
~ThreadPool() {
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
stop = true;
}
condition.notify_all();
for(std::thread &worker: workers)
worker.join();
}
private:
std::vector<std::thread> workers;
std::queue<std::function<void()>> tasks;
std::mutex queue_mutex;
std::condition_variable condition;
bool stop;
};
void exampleTask(int id) {
std::cout << "Task " << id << " is running." << std::endl;
}
int main() {
ThreadPool pool(4);
for(int i = 0; i < 8; ++i) {
pool.enqueue(exampleTask, i);
}
// 线程池在main函数结束时自动销毁,调用析构函数停止所有线程
return 0;
}
通过上述方法,可以有效避免在使用线程池时的内存泄漏问题。
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