这两天，中兴通讯的事情继续发酵，人民日报评论员文章表示，中兴的问题也透露出中国通信产业缺乏核心技术的痛点。“缺芯少魂”的问题，再次严峻地摆在人们面前。 为什么小小的芯片，作用如此之大，售价如此之高？...它到底集成了哪些技术?它到底是怎么制造的？ 01 芯片的内部结构 芯片虽然看起来很小，但是内部结构确是不能再复杂了，有高人用1500张图片合成了一个芯片诞生的视频，看它是怎么一层层的打磨出来的。...芯片制造过程，建议wifi下观看哦 03 芯片售价为何如此之高 芯片在制造过程中，用到的核心设备之一就是光刻机，它是在芯片里面画电路的，都是几纳米，大概是头发丝的万分之一大小电路，每颗芯片诞生之初，都要经过光刻技术的锻造...但也要看到，在稳定性和可靠性要求更高的通信、军事等领域，国产芯片还有较大差距。数据显示，2016年中国进口芯片金额高达2300亿美元，花费几乎是排在第二名的原油进口金额的两倍。...此次事件让我们再次认识到：互联网核心技术是我们最大的“命门”，核心技术受制于人是我们最大的隐患。 来源：金属加工 资料源：制造原理、腾讯视频、东方财富网
导读：这些天，中兴事件持续发酵，关于国产芯片的讨论一直没有停歇。为什么小小的芯片，作用如此之大，售价如此之高？制造技术这么难？它到底集成了哪些技术？它到底是怎么制造的？...▲芯片制造过程 03 芯片售价为何如此之高 芯片在制造过程中，用到的核心设备之一就是光刻机，它是在芯片里面画电路的，都是几纳米，大概是头发丝的万分之一大小电路，每颗芯片诞生之初，都要经过光刻技术的锻造...04 我国芯片制造企业 这些年来，中国通信产业发展迅速，芯片自给率不断提升。华为的麒麟芯片不断追赶世界先进水平，龙芯可以和北斗一起飞上太空，而蓝牙音箱、机顶盒等日用品也在大量使用国产芯片。...但也要看到，在稳定性和可靠性要求更高的通信、军事等领域，国产芯片还有较大差距。 数据显示，2016年中国进口芯片金额高达2300亿美元，花费几乎是排在第二名的原油进口金额的两倍。...此次事件让我们再次认识到：互联网核心技术是我们最大的“命门”，核心技术受制于人是我们最大的隐患。 资料源：制造原理、腾讯视频、东方财富网，如有版权问题请与我们取得联系。
不需要本地安装，比如我们所熟悉搜索、邮箱、各类企业管理系统等； 而PaaS则提供软件运行的平台环境，在平台上针对开发者提供服务，使开发者能够快速获得某一能力，比如网易云信支持着众多APP的即时通讯功能，...三种模式中，作为基础的IaaS起步最早，在中国发展最为完善，阿里云、腾讯云、盛大、华为等已经占据优势地位。...PaaS模式的云计算服务于B端客户的价值点在于，使得互联网产品能够通过其服务快速集成各种功能，就像拼接积木一样容易：即时通讯模块来自PaaS供应商A，统计模块来自供应商B，推送模块来自C，LBS模块来自...腾讯云通信、网易云信等大佬，以及融云、环信等创业型产品均是这种模式。 这种技术公共化的企业服务迎合了当下的互联网创业潮，同时带来新的创业空间。...3）资源云：是指将自己的用户、流量和数据这类资源价值以云的方式，通过API和工具提供。 4）程序云：指提供开源软件或开发者工具包供开发者使用，帮助开发者快速、低成本构建网站及应用。
其目标是从操作中摆脱手动网络配置，从而降低网络运行成本。 服务提供商将SDN 2.0视为自动化的关键驱动力。...其他的技术则需要从新兴的初创公司选择，如Apstra的IBN和IBA，Anuta公司的编排软件，CENX或InfoVista的服务保证或来自Netscout的网络监控工具。...服务提供商不愿意建立自己的网络，但他们越来越依赖初创公司，已经建立SDN网络的厂商、开源技术和集成商的组合来更多地在云模式中构建自己的网络，从而降低了对单一厂商的依赖。...但是服务提供商的基础设施的复杂性之高，有很多传统技术层，导致需要多年时间完成演进。 尽管如此，通信服务提供商表示，在推动网络自动化和分析方面取得了进展。...云运营商和大型企业也在尝试很多新兴的技术平台，包括初创公司的平台，他们正在从专有网络平台转向更开放的网络。
不仅如此，随着通信和网络技术的不断发展，越来越多的计算业务得以通过网络实现，从而一步步形成了如今云计算的形态。 3....此时我们发现，在云计算架构中，数据从接入点到云计算中心的传输过程已经占据了绝大部分的延迟。考虑到互联网数据需要经过主干网多级路由的过程，这一延迟几乎无可避免。...如此，不仅彻底避免了广域网中的数据传输延迟，也提升了数据的隐私安全级别、访问效率以及服务部署和管理的灵活性。...02 边缘计算的概念 简而言之，边缘计算是一种计算模式：在该计算模式下，服务与计算资源被放置在靠近终端用户的网络边缘设备中。...边缘计算作为前端设备和云计算的中介：边缘计算是指那些使得计算发生在网络边缘的技术合集，向下的数据流来自云计算服务，向上的数据流来自前端的各类物联网设备。
数据已经正式越过收件人，这是收件人的责任，也是他们VAN服务的责任。 为什么要集成EDI？ 在当今的数字化商业世界中，大多数需要使用EDI进行关键B2B交易的企业实际上已经在这样做了。...混合EDI集成本质上是将管理EDI服务与内部EDI资源相结合，以创建一个灵活的EDI解决方案。...然而，随着云计算发展到如今的高水平位置，IT部门内部对优秀人才的需求从未如此之高。 据伦敦经济学院估计，云计算技能的缺乏已经让企业每年损失2.58亿美元。...云计算旨在提供弹性、灵活性和节省成本，但如果没有合适的内部资源来处理云迁移、云服务采用或云优先的IT战略，企业就不可能将关键的EDI流程现代化到云端而不受影响。...这就是为什么许多人要对企业资源规划（ERP）软件进行现代化改造，以便更好地开展业务，提高灵活性和可靠性。但是，如果没有一个包括业务流程集成的指导性策略，ERP云迁移是复杂的、成本高的、风险大的。
与控制平面中的代理通信，下发策略和配置。 负责网络行为的可视化。 通常提供 API 或者命令行工具可用于配置版本化管理，便于持续集成和部署。...问题2：为什么我们需要Service Mesh?...（备注：如果部署的数量很多，而我们又不能保证每次修改的SDK都是对的，这就要求我们还有考虑回滚策略，以及如何灰度发布这些服务，这无疑让我们的升级成本变得非常之高。...除此之外，在同一家公司中往往会出现不同语言、不同框架的应用和服务，为了能够统一管控这些服务，以往的做法是为每种语言、每种框架都开发一套完整的 SDK，维护成本非常之高，而且给公司的中间件团队带来了很大的挑战...(备注：如此以来，原本需要部署到业务逻辑中的SDK，就可以单独部署起来，就算对SDK进行更新，我们也不需要去升级业务的代码。) 2）异构系统的统一治理。
其中，CPU云主机在网站应用、视频流媒体、大数据分析、图像分析四个应用场景进行性能测试，GPU云主机在图形渲染、机器学习两个场景进行性能测试。...兰州大学参赛队伍在现场赛中答辩 清华大学的参赛方案是对海量文档进行主题模型分类，使用隐式狄利克雷算法（LDA），将稀疏求解的算法应用在GPU上，以达到比CPU更快的求解速度。...据主办方介绍，此次参赛队伍整体水平之高超出预期，其中部分项目已申请成为国家重点项目暂时无法对外公开信息，也有的项目具备在实际应用落地的实力，因而也备受各厂商的瞩目，有望在比赛之后继续推动云服务商和科研机构之间的合作...同样，科研机构也会主动选择自身认可的品牌云主机进行测试。这对于云服务商和科研机构双方来说，都是一种挑战，无形中拉高了竞争的门槛。 第二，信通院标准化测试例与高校案例同步测试同步测试。...这也是为什么，最终获奖队伍的优秀方案，可能入选中国信息通信研究院CPU/GPU云主机benchmark测试例集的原因。 据悉，本次大赛邀请了领域内的多位专家领导组成大赛评委会。
云通信产品种类说多也不多，可是很多用户在选择通信云产品的时候不知道哪些是适合自己的，如何根据自身业务场景选择合适的通信云产品呢？...如果我们现在想搭建一个在线聊天直播功能，想要集成弹幕、聊天、直播等功能，该如何实现呢？...互动课堂提供包括直播、点播及交互式白板产品，多终端覆盖，支持高清实时音视频通信，帮助用户快速搭建在线直播点播课程。 在日常线下上课的过程中，老师都会在黑板上写下课程的笔记或者邀请学生到讲台上一起解题。...最重要的是还能为这些消息的内容进行安全审核，为观众在直播间提供安全干净的互动环境。 如果商家需要下发短信通知在直播间购买产品成功的观众，还可以无缝接入我们云通信短信功能，随时随地通知客户。 ?...实时音视频不仅推出连一杯奶茶钱都不用的活动：9.9元即可畅享实时音视频2万分钟，还联合腾讯云服务器开展活动大促，助力用户搭建高性能音视频服务平台。 还在等什么，赶紧来选购吧！ 活动 ? ? ? ?
产学研用深度融合 在主论坛上，来自清华大学计算机科学与技术系的长聘教授孙立峰为大会带来了《互联网音视频服务：从 AI 赋能到智慧内生》的主题演讲。...孙教授的演讲，从产学研合作角度分享了 AI+ 音视频里面的思考和所做的一些工作，主要围绕：为什么互联网音视频的挑战让我们引入 AI，AI 如何让音视频性能得到提升，以及该领域未来有哪些演进途径等。...他们将深度学习和（深度）强化学习使用到了音视频领域的感知智能和决策智能中，极大地减少了云厂商视频分发的接入成本和回源成本，提高了视频链路的利用率，同时还能满足不延迟、不卡顿的要求。...这套方法部署到了华为的边缘云上，回源成本减少 30% 以上，且无卡顿恶化。由于视频画面内容的不同，码率的提升对视频主观质量的增强有显著的差异，所以我们需要传输更高质量的视频而非更高码率。...融云于 2014 年成立，开创了通信云服务，是一个全新的服务品类。从 IM 如何实现不丢消息，到弱网下如何提高音视频质量，再到音视频服务如何实现全球覆盖……在这个过程中，融云的思考不断迭代升级。
新的时代下，就会面临新的问题。在产业全面拥抱大模型的浪潮中，更多实际性的问题浮出水面。如果做大模型的鸿沟是数据、算力和成本等，那阻碍产业应用与大模型结合实践的高墙则更为具体。...单单一个智能客服场景，还没有开始商业化，前期准备成本却如此之高？...整体应用效果显示，其集群通信效率达90%以上，通信时延降低40%，提升20%GPU利用率，节省30%-60%的训练成本。而专注于视频/图像生成方向的AI科技公司右脑科技也同样选择了与腾讯云合作。...另一方面针对安全需求，腾讯云解决方案有效的解决了网站被攻击停服，网站漏洞注入，网站恶意注册等挑战。...腾讯云行业架构副总监李想表示，AIGC的出现加速了SaaS从流程化往智能化方向的发展，腾讯云的图像生成、视频生成、语音转文字、内容合规等AI原生能力，能够为互联网企业服务应用在内容创作、智能问答、推荐系统
，即将“步入寻常百姓家”的5G获得如此之高的关注也就在意料之中。...在GTC2019大会上，浪潮率先发布了边缘计算AI服务器NE5250M5，该服务器是浪潮专为边缘计算AI场景所打造，既适合于图像视频等边缘AI应用场景，也可承担物联网等5G边缘应用场景，并针对边缘侧机房部署环境进行了大量优化设计...5G在诞生之初便定义了三大应用场景：eMBB（增强移动宽带）、mMTC （海量机器类通信）和 uRLLC（超可靠低时延通信），相应的为满足高清视频、智慧城市、车联网等业务需求提供技术支持。 ?...首先，边缘计算设备将为新的和现有的边缘设备提供连接和保护；其次，尽管5G将为基于云的应用程序提供更好的连接性和更低的延迟，但仍然存在处理和存储数据的成本。...混合边缘计算/5G解决方案将降低这些成本；最后，边缘计算可以让更多应用程序在边缘运行，例如分析，网络安全或合规性/监管应用程序，减短了由数据传输速度和带宽限制所带来的延时，并可对本地数据做初步分析，为云分担了一部分工作
采用传统的以路由器为中心的广域网架构，即使不是不可能，也难以提供一致，高质量的实时通信。 为什么？...数据包丢失，延迟和延迟变化（或抖动）会导致UC呼叫降级，表现为音频丢失和视频伪像以及像素化。高级的SD-WAN解决方案旨在保持实时UC应用的质量和可靠性，即使在使用消费级互联网服务时也是如此。...在两种情况下，部署业务驱动的SD-WAN可以加速企业增长。关键是要让新的网站和员工尽快上线，以产生增量收入。在这两种情况下，意味着要将用户连接到WAN上的其他组织以及云应用程序。...为什么启动新网站需要很长时间 基于私有MPLS连接和传统分支路由器的现有WAN模型为加速新站点的上市时间提供了若干障碍。...如果需要网络覆盖整个地区，4G/LTE服务通常可以更快地启动部署。使企业能够在几天内（而不是几周或几个月）将新的网站上线。。
在如此丰富的形态面前，不管是原来做路灯还是不做路灯的，都陷入了沉默。...由此，在城市各场景中，部署智慧灯杆为锚点，再基于华为数据通信物联感知平台及其核心物联网关，即可向上联接各局域网，使智慧灯杆汇聚而成感知网络，形成城市的“毛细血管”网络，从而高效精准的支撑起各个智慧场景业务...这也是为什么在智慧灯杆领域，想要做大撬动智慧城市的厂商就必须与华为、联想等巨头深度绑定来开展建设。 对于巨头来说，也是同样的道理。有物联网平台、有软件，没有灯杆不行，没有照明也不行，没有通信更不行。...对此，《智能相对论》找了2021年几个城市在智慧灯杆上的工程项目，发现造价成本之高确实令人咋舌。...部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。
据悉，在 Windows 11 中，用户可以通过文字、聊天、语音或视频与联系人即时连接，无论他们使用的是 Windows、Android 还是 iOS。...于是，在 Electron 之上执行大量处理操作的 Teams 也无法避免地疯狂占用内存、拖慢计算机速度。微软甚至专门发布了文档页面，解释为什么 Teams 的内存占用量如此之高。...如果其他应用程序或服务需要系统内存，Chromium 就会将空间移交给这些进程。如此一来，内存容量较小的低端计算机也能带来不错的性能表现。...为什么选 Webview2 ？ Teams 需要处理大量音频与视频内容，所以微软认为最好能把一部分工作负载转移给 WebView2 更擅长的原生形式。...Electron 当中集成有 Node.js，因此 Electron 应用程序可以使用来自渲染器及主进程的任何 Node.js API、模块或者 node-native-addon。
“除了软件开发成本，我们所负担的成本用来构建和维护基础设施，以支持云计算服务。这些费用将降低我们以前取得的经营利润率，“微软公司在其提交给美国证券交易委员会财报文件中称。...但其智能云产品具有较高的毛利率，其中包括Azure，服务器产品，以及移动通信产品，有效地抵消了整体利润的下降。...公共云只是其中一部分 尽管微软公司的公共云基础设施服务收入得到增长，但其与亚马逊相比相形见绌(而IBM公司与谷歌公司也是如此)。亚马逊公司在第四季度取得了32亿美元的收入，以及4.2亿美元的利润。...微软公司没有披露收入Azure的单独收入，但其智能云上季度的收入达到了59亿美元，同比提高了8%，而Azure占据了其智能云的主要份额。智能云包括Azure，服务器产品和企业移动通信。...九月下旬，IBM公司进一步将其PaaS的on-prem版本引入其当地的混合云中。 由于运行云服务所需的资本和运营费用如此之高，对于供应商来说，公共云已经被证明是一个非常艰难的企业竞争业务。
另一个例子是Etsy，这是一个销售手工制品的电子商务网站。Etsy使用云计算分析其月度网站视图中的数据，以提供个性化的产品。这种具有成本效益的分析使得ETSY的业务变得灵活并易于扩展。...洲际酒店集团通过采用混合云模式，通过将房间查询系统分发到相距3,000英里的数据中心的网站来加快对预订查询的响应，因此内容可以来自距离客户更近的设施。...云计算节省了建设办公空间的基础设施成本，可以显著降低运营成本，不需要设置服务器和计算机，只需要投资于云计算服务，如Azure或Amazon Web Services。...Backspace公司的一项研究表明，88%的云计算用户表示采用云计算节约了成本，56%的受访者表示云计算服务帮助他们提高了利润率。云计算消除了大量的前期投资和维护成本。...例如，会计软件可以与客户关系管理(CRM)软件集成。这些集成还可以根据业务需求进行扩展或缩小。 (5)隐蔽的复杂性 在云计算中，复杂性通常对最终用户是隐藏的。
另一方面，随着大型云服务平台的兴起， 很多应用在云平台有很高的服务密度，通用计算的能力远远没法满足需求，必须要采用专用芯片进行加速；另一方面由于需求密度之高，对于一个云平台而言，通过设计/采用专用芯片来提高效率...这样做的好处是不用任何特殊设计的服务器，也不用更新Linux kernel，不用装特殊的驱动，基本上做到了即插即用。这样极大的降低了运维人员安装和维护的难度，可以在云数据中快速的广泛使用。...解码单元、编码单元以及Host之见可以直接处理YUV格式视频。以AWS为例，这样的大型云服务提供商有着完整的视频加工工具和流程，为了避免重复编解码，视频在系统当中是以视频原始YUV格式流动的。...我们可以把解码后的视频流以YUV的格式给到host，进行画质增强、人工智能处理、服务器端广告集成等多种处理。...在公司中既有很多来自企业级存储芯片领域有着20多年经验的资深架构师，也有在视频编码/DSP领域有着30多年经验的资深设计师，也有很多人曾经参与开发了Snapdragon这类被广为采用的芯片。
除了无奈，除了哑口无言，我们还能怎样，工作就是我们最好的爱人...... image.png 面对如此的“问候”，自己的防线也被攻下来。可是工作实在太忙，不是不相亲，是真的没时间。...针对以上的问题，腾讯云音视频服务基于腾讯多年技术积累与基础设施建设，为有音视频应用相关需求的客户打造出一款结合了腾讯实时音视频+即时通信IM服务的视频相亲解决方案。...所以， 选择腾讯云视频相亲解决方案就可以帮您实现： (1)凭借低延时互动直播和 IM 房间管理的支持，直播连麦更加低延时，互动效果更加出众； (2)即时通信 IM 将服务于您的互动聊天场景，用户直播时可以同时在聊天面板里发送文字...除了可以帮用户实现以上能力外， 腾讯实时音视频的技术优势有以下几点： 简单易集成的实时音视频云服务 开发者无需关注复杂的实时音视频底层技术，几行代码即可实现实时音视频互动业务。...其实相亲在线下场景中已经做得非常成熟了，通过视频互动的加持，就可使相亲这种在线下比较被动的行为转化为主动，整体的互动性更强，时间上也更加的便捷，给我们带来了更加全新的互动体验。 今天，你脱单了吗？
硬件设计的挑战： 就像是一个硬币的正反两面，硬件工艺的进步，单芯片容纳更多晶体管的同时，芯片的一次性成本也在快速上升。在单个芯片里集成更多的设计，容纳不同架构的大规模处理引擎。...如此大规模的设计，其复杂度势必成倍增加，失败的可能性也在增加。成本增高，失败可能性增加，一里一外的影响，共同推高了硬件设计的风险。...表现在硬件上，容器场景对迁移的需求相对不高，但对硬件更细粒度的虚拟化要求非常之高，并且，其灵活性对接口弹性的要求也非常之高，与此同时，会产生更多的东西向流量以及对网络延迟的敏感等。...总结 在云的场景组织下，不再是传统如硬件设备级的资源映射，而是更细粒度级的服务调用映射，庞大系统架构的同时多租户、多系统、多服务共存。...如何平衡硬件性能和软件灵活性，则是需要重点考虑的事情。 我们要突破软件和硬件的界限，在整个系统的层次，更好的软硬件划分，更好的软硬件协同。
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