为什么在我执行groupby之后，我的数据帧会丢弃一个coulmn？(正在丢弃的列是我用来分组的列之一)

在执行groupby操作后，数据帧丢弃一个用于分组的列是因为groupby操作会将分组的列作为索引，并将其从数据帧中移除。这是pandas库中groupby函数的默认行为。

groupby操作是一种将数据按照指定的列进行分组的操作，通常用于数据聚合和统计分析。在执行groupby操作后，数据帧会根据指定的列进行分组，并生成一个新的数据帧，其中每个组对应一个唯一的索引值。这样做的好处是可以方便地对每个组进行聚合操作，如计算平均值、求和等。

丢弃用于分组的列是因为在groupby操作中，这些列的值已经被用于分组，并且在生成新的数据帧时，这些列的值已经作为索引存在。因此，为了避免重复的列，pandas会默认将这些列从数据帧中移除。

如果你希望保留用于分组的列，可以通过设置参数as_index=False来实现。具体操作如下：

df.groupby('group_column', as_index=False)

这样设置后，执行groupby操作后的数据帧将保留用于分组的列，并将其作为普通的列存在。

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