在执行groupby操作后,数据帧丢弃一个用于分组的列是因为groupby操作会将分组的列作为索引,并将其从数据帧中移除。这是pandas库中groupby函数的默认行为。
groupby操作是一种将数据按照指定的列进行分组的操作,通常用于数据聚合和统计分析。在执行groupby操作后,数据帧会根据指定的列进行分组,并生成一个新的数据帧,其中每个组对应一个唯一的索引值。这样做的好处是可以方便地对每个组进行聚合操作,如计算平均值、求和等。
丢弃用于分组的列是因为在groupby操作中,这些列的值已经被用于分组,并且在生成新的数据帧时,这些列的值已经作为索引存在。因此,为了避免重复的列,pandas会默认将这些列从数据帧中移除。
如果你希望保留用于分组的列,可以通过设置参数as_index=False来实现。具体操作如下:
df.groupby('group_column', as_index=False)
这样设置后,执行groupby操作后的数据帧将保留用于分组的列,并将其作为普通的列存在。
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