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为什么在求顶点的阶数时，自循环会计算两次？

在求顶点的阶数时，自循环会计算两次的原因是因为自循环是指一个顶点通过一条边连接到自身。在计算顶点的阶数时，我们需要考虑顶点与其他顶点之间的连接关系，包括入度和出度。而自循环既可以被看作是一条出边，也可以被看作是一条入边。

当我们计算顶点的出度时，自循环会被计算一次，因为自循环可以看作是一条出边。同样地，当我们计算顶点的入度时，自循环也会被计算一次，因为自循环可以看作是一条入边。因此，自循环会被计算两次，一次作为出边，一次作为入边。

需要注意的是，自循环的存在可能会对图的性质和算法产生影响。在某些情况下，自循环可能会增加顶点的出度和入度，从而改变图的结构和特性。在实际应用中，我们需要根据具体情况来判断是否考虑自循环，并对算法进行相应的调整。

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相关搜索:R:为什么在没有循环的情况下if语句也会被计算两次？为什么在未传递未提交的输出时，顶点着色器的输出会损坏。(OpenGL/GLSL)为什么我的"while“循环在计算函数返回的变量时没有结束？在计算对象中的字母数时，为什么我需要在递增对象之前测试对象上是否存在属性？如何根据我的选择更改控制器类中的列表？无法单击<li>元素列表中的链接python代码侦听EACCES: windows中的权限被拒绝 vba delete do while 如何在ansible playbook中获取json_query显示属性名称如何通过HTTP下载文件？

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P7图 n阶完全图Kn : 边数 n(n-1)/2 每个顶点之间都有边简单图 : 只要没有环和平行边就可以生成子图 : 只要点同边不一定一样同构 : 点同边经过拉伸可以变换为一样...边的长度面:****边将平面分成的若干个区域**** 性质: 1 平面图的所有面的次数和等于边数的二倍 2 n阶简单平面图是极大平面图当且仅当他是联通的且每个面的次数都为3 3 n-m+...结点数目等于边数+1 ? ? 另一种题型求最小生成树 ? 1 找出所有点并且在一旁写出所有的边上的数(有小到大排列) 2 从最小数开始画边只要不出现回路就 **画边 ?...入度等于出度为n阶无向简单图 ? ? ? ? 也没有否在最前面 ? ? ? 答案为 ? ?...元素只是属于 {1,2,3} 对于A来说就是元素但是 {{1,2,3}} 对于A来说就是子集了求幂集P(A) 就是讲集合内的元素外面套上{ } 在加上空集 n阶完全图Kn : 边数 n(n-1)

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1、Dijkstra（单源点最短路）这个算法只能计算单元最短路，而且不能计算负权值，这个算法是贪心的思想， dis数组用来储存起始点到其他点的最短路，但开始时却是存的起始点到其他点的初始路程。...floyd能做很多事情，下面简单说两个，求有向图的最小环或者最大环（顶点数>=2），求无向图的最小环（顶点数>=3）。先说求有向图最小环（最大环略）。...i的路径长度，循环执行至多n-1次，n为顶点数。...n-1次，一次更新是指用所有节点进行一次松弛操作，（为什么会出现循环一次都能至少确定一个节点的最短距离？）...对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。

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时间序列算法(一) ——Arima的演变

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linear regression and logistic regression

如果是d维的x做二次的扩展，那么有 ? 求上界，如果阶数更高，假如阶数为Q，对于x是d维，那么对于z空间就是 ? 这种特征变换会导致计算空间变大，计算复杂度变大。...之间的差距会越来越大， ? 最后就不能再代表 ? 了。随着变换多项式的阶数增大，虽然逐渐减小，但是model complexity会逐渐增大，造成很大，所以阶数不能太高。...想简化模型就只需要减少w的个数即可，比如简化成2阶： ? 只需要把后面大于3的w都置为0即可。然而，问题来了，为什么多此一举先要设置成10阶再退化回2阶呢？...结果会聚集在顶点周围，优点就是计算很快了。...是病态矩阵，那么两次的结果可能会相差很大。是不是病态矩阵可以用条件数来判断。用条件数来描述病态矩阵其实还是太抽象了。奇异矩阵就是不存在逆矩阵的方阵。什么样的方阵不存在逆矩阵？

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【码制】原码反码补码移码浮点数

从左到右分别对应2的-1、-2…次幂，为什么要人为规定成这样呢，这跟二进制运算有关。假如现在默认小数点位置在中间，有10.00表示2。...也就是说，在尾数位移的过程中，可以会丢失最低位，影响数值精度。在对阶过程中，阶码可能会小于0，也可能会溢出。非规格化的值如果对阶后阶码等于0000 0000。...特殊值如果对阶后阶码等于1111 1111，在移码中表示最大的数。当尾数部分全为0时，说明产生了溢出，将表示无穷大。...当阶码除最后一位全部置1时，移码表示的数最大，为： 2^{2^8-2-127}=2^{127} 当阶码除最后一位全部置0时，移码表示的数最小，为： 2^{1-127}=2^{-126} 下式中第一个...1为浮点数中约定省略的，小数点前的1，在存储时隐去，计算时补回：如果尾数全部置1，则尾数表示的数最大，为： 1+2^{-1}+2^{-2}...2^{-23}==1+1-2^{-23}=2-2^{-23

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「硬核JS」数字之美

那么它的二进制就是 0.0001100...... 这样反复循环，这也引出了我们在语言层面的问题，例如 JS 中被人诟病的 0.1 + 0.2 !...，因为它是个无限循环小数，所以我们取最大 52 即可，剩余的就截断了，这样就会造成一定的精度损失，这也是为什么 JS 中 0.1 + 0.2 !...= 0.3 的原因，如果尾数不足 52 位则在后面补 0 即可我们可能会疑惑，为什么除了 0 之外的数字转二进制后首位都是 1，比如 0.0101 这种 0 < 值 < 1 的二进制小数首位不就是 0...｜都看到这了，动动小手，点个赞吧｜｜如上，求十进制数 -15.125 在 JS 内存中的二进制首先，由于是负数，那么符号为就是 1 接着，将 15.125 的整数部分 15 和小数部分 0.125...求到的最大数字值吗，现在就可以在控制台输出一下，即 1.7976931348623157e+308，和我们估算出来的值非常相近（因为为了简单我们把规格化的数字约等于了 2 来计算，算出的数值其实是大了一点的

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中国台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记14 -- Regularization

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Android OpenGL ES 高斯模糊与毛玻璃效果

那么为什么要这样做呢，其实这样做主要是为了渲染的效率，因为如果用两个for循环，那么总的就得计算uBlurRadius * uBlurRadius次，而如果分为两次，则总的循环次数就变为uBlurRadius...C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。...标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。...有一点需要注意的是，GLSL中，不能传入不定长的数组，而当我们需要改变模糊半径时，得重新计算高斯模糊权重，所以这里笔者分为两个部分计算，Java部分根据模糊半径计算总权重值传入GLSL，片元着色器中，根据...for循环，计算对应的权重值，这样就可以满足我们的需求。

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程序员的数学---数学思维的锻炼

我们发现规律了：个位数是1、7、9、3 这四个数的循环。...我们仔细思考一下，假设对于这个图我们可以找出符合规则的走法，那么每当经过一块陆地时（一个图顶点），如果这个顶点不是起点或者终点，该顶点的度（边）应该减 2 （走到这块陆地需要消耗一座桥，走出这块陆地需要消耗一座桥...这幅图是从百度上找的，事实上，x 越大，曲线就会越垂直，也就是曲线在某个点的斜率会越大，即函数值增长的速度越快。到了后面，函数图像几乎是平行于 y 轴！...在我们设计算法的时候，如果一个算法的时间复杂度达到了指数级，那么这个算法的效率是非常低的，应该要找办法优化。...4、在 1 的右边和 3 的左边就只有 2 了，那么数字 2 就被找到了，如果还没找到，证明这个数组没有要查找的数字。在这里为什么我们要对数组进行排序呢？

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图的应用——最短路径

S 第二组为尚未确定最短路径的顶点集合U 初始时，S只包含源点，S={v}，U包含除v外的其他顶点；从U中选取一个距离最小的顶点k，把k加入到S中；以k作为新考虑的中间点，修改U中各顶点的距离；重复步骤...算法求有向网G的v0顶点到其余顶点的最短路径 n = G.vexnum; // G 中顶点个数 for(v = 0; v < n; v++){ // n 个顶点依次初始化 S[v] =...D[v0] = 0; // 源点到源点的距离为0 /*―开始主循环，每次求得v0到某个顶点v的最短路径，将v加到S集―*/ for(i = 1; i < n; i++){ // 对其余n-1...个顶点，依次进行计算 min = MaxInt; for(w = 0; w < n; w++) if(!...方法二：弗洛伊德(Floyd)算法算法思想：逐个顶点试探法算法思想初始时设置一个n阶方阵，令其对角线元素为0，若存在弧，则对应元素为权值；否则为∞ 逐步试着在原直接路径中增加中间顶点

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【算法学习】减治 · 分治 · 变治

为了方便讲解，我们先以n*n的偶数阶方阵为例，之后再拓展到一般的矩阵乘法。我们从数学中回到算法来。这个问题如果直接暴力计算，需要循环三次：关于i,j,k分别循环。时间复杂度为o（n^3）。...对于非偶数阶方阵，我们可以用0将其填充为偶数阶方阵： ? 如果是奇数阶方阵，我们也可以在找到最近的偶数阶方阵，其余部分直接暴力计算。 ?...指将原问题变换为同样问题的一个更简单或者更方便的实例。预排序是一个这样的栗子：预排序并不是一种算法设计策略，而是一种意识，在设计算法时要有这种意识，在算法中作预处理，是一种将实例化简的变治策略。...我们在构建数据时就提前进行排序，处理一些问题时就可以非常方便。例如检验数组元素的唯一性。如果没有预排序，只用蛮力法，需要经过两轮循环，一个个元素检查，时间复杂度为o（n^2）。...在计算多项式时，人为计算一般都是一项一项算；然而，当计算机这样计算时，每次求k次方都需要进行多次乘法，效率相当低。因此，我们将乘法改变为以下形式： ?

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【组合数学】组合数学简介 ( 组合思想 3 : 上下界逼近 | 上下界逼近示例 Remsey 数 )

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