为什么在求顶点的阶数时，自循环会计算两次？
在求顶点的阶数时，自循环会计算两次的原因是因为自循环是指一个顶点通过一条边连接到自身。在计算顶点的阶数时，我们需要考虑顶点与其他顶点之间的连接关系，包括入度和出度。而自循环既可以被看作是一条出边，也可以被看作是一条入边。
当我们计算顶点的出度时，自循环会被计算一次，因为自循环可以看作是一条出边。同样地，当我们计算顶点的入度时，自循环也会被计算一次，因为自循环可以看作是一条入边。因此，自循环会被计算两次，一次作为出边，一次作为入边。
需要注意的是，自循环的存在可能会对图的性质和算法产生影响。在某些情况下，自循环可能会增加顶点的出度和入度，从而改变图的结构和特性。在实际应用中，我们需要根据具体情况来判断是否考虑自循环，并对算法进行相应的调整。
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浏览 488提问于2018-03-12
如题，本人（学生）想用腾讯云构建一个实验性的深度学习网络，具体要用到腾讯云的哪些服务呢？（GPU，COS），另外还需考虑较低的成本。。。
浏览 1141提问于2017-12-13
4回答
之前买的服务器可以退款么？你这活动力度好大啊
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浏览 1603提问于2018-01-20
又是一年一度的云+峰会，在昨天的腾讯云+未来峰会上，Pony提出了很多重磅消息：打造“超级大脑”，语音版微信，再次提出“三网”设想，另外还给出了一个AI全免费开放的消息，可以看出“AI in All”不只是谈谈而已，而是整个社会的趋势走向，那么如何理解“超级大脑”？云计算又如何助力实现“AI in All”呢？
浏览 1504提问于2018-05-24
微信小程序前端和后端分别要做些什么 ? 所有需要的东西有哪些 ? (请尽量详细点)
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浏览 2462提问于2018-01-24
我理解BFS在图遍历中的时间复杂度是O( V + E )，因为在最坏的情况下，每个顶点和每个边都会被探索。
那么，确切的时间复杂度是v+2E吗？
每个顶点都是once+的，每个相邻的顶点
graph= No of edges*2= 2E中所有顶点的度之和
因此，n+2E..Am i的时间复杂度是正确的吗？
浏览 5提问于2013-09-04得票数 2
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开发工具千千万，哪个最高效最好用？
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浏览 1822提问于2022-11-02
代码都是复制于官网https://cloud.tencent.com/document/product/382/11672，
稍做修改发现不能正常发送短信，返回：
{'result': 1014,
'errmsg': '模版未审批或内容不匹配，错误详解见:https://cloud.tencent.com/document/product/382/9558#.E8.BF.94.E5.9B.9E1014.E9.94.99.E8.AF.AF.E5.A6.82.E4.BD.95.E5.A4.84.E7.90.86.EF.BC.9F', 'ex
浏览 976提问于2019-07-18
2回答
当它实际上应该是O(E)时，因为在图中E的范围从V-1到V(V-1)/2？为什么BFS的时间复杂度是O(E+v)。
在CLRS中，O(V)来自于每个顶点的入队和出队操作，因为存在V个顶点，所以它是O(1) *V= O(V)。但问题是，当所有的V点都在使用时，即在一个完全连通的图中，但在连通图E=V-1的最小情况下，它不应该是O(E)而不是O(V+E)吗？
浏览 19提问于2018-08-23得票数 1
有一个具有正权重边的有向图G，我们将路径的成本定义为具有最小权重的边和最大权重的边之间的差异。目标是在其他路径中找到一条代价最大的路径。我们不需要返回路径本身，只需要返回最大开销。 如果x是顶点数，y是边数，那么x < 10^5和y < min(x^2,10^5)。时间限制为1秒。 基于这些限制，我认为这个问题必须在O(x+y)时间内解决。 因此，根据问题的性质和对其他算法的研究，我认为在可能的解上可能包含多个DFS(如SCC问题)，我也找到了一个带有Dijkstra算法的similar problem，可以针对这个问题进行修改，但是我不太确定它的复杂度是否可以。还有一些和我的问
浏览 30提问于2020-12-02得票数 2
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我正在看coursera关于算法的讲座，教授介绍了Dijkstra最短路径算法的简单实现，不使用堆，需要O(nm)时间(n是顶点数，m是边数)。
它声称主循环将通过源之外的其余顶点，这是我所能理解的n-1顶点，但在循环内部，算法将通过在处理后的顶点中带有尾的边，在未处理的顶点中通过头部，以最小化下一条路径。但是，为什么它意味着有m条边要通过，我们可以只遍历那些限定条件的边(处理顶点中的尾和未处理的顶点中的头)，即使是在一个简单的实现中，对吗？
有人能帮我理解一下吗？谢谢。
浏览 5提问于2022-08-14得票数 0
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想要使用腾讯云的CVM服务器并把原主机数据迁移至CVM。请问使用冷迁移是如何操作，相比起其他迁移方式呢？
浏览 2561提问于2018-09-05
4回答
我正在研究寻找最小生成树(在加权图的情况下)和查找图是否有哈密顿路径(这取决于哈密顿圈的存在)的算法。我把一切都搞砸了。那么哈密顿路径和生成树之间有什么区别呢？两者都覆盖了图中的所有顶点。虽然我们可以有高效的算法来寻找生成树(可能是最小生成树)，但为什么我们就不能有寻找哈密顿回路的算法呢？我们可以一次增加和删除一条边，直到我们到达一个循环，也许我们可以找到哈密顿循环？？
浏览 1提问于2011-07-23得票数 14
我们知道原始的图和原始的MST。现在我们改变图中一条边的权重。除了Prim和Kruskal之外，有没有办法从旧的MST生成新的MST？
浏览 0提问于2012-11-18得票数 4
1回答
给出一个无向图G= (V，E)。首先，人们问到MST的成本是多少。我可以很容易地使用Kruskall算法找到答案，如下所示：
G = (V, E)
for each edge (u, v) in E sorted by wight
{
if(Find(u) != Find(v))
{
Add (u, v) to the MST
Union(u, v); // put u and v in the same set
}
}
然后，对于初始图中的每一条边，询问新的MST的成本是多少--该边将出现在最小生成树中。
如果边缘已经存在于MST中，则
浏览 1提问于2016-05-07得票数 0
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2回答
我想标记我访问过的所有节点。当我找到一些设置了标志的节点时，它就会循环。但是这是行不通的，因为一个节点可以有多个父节点和多个子节点。我怎么做才能找到循环呢？
PS:我知道for need更适合DFS，但我需要用BFS来做。
浏览 3提问于2013-09-26得票数 1
1回答
给出了一个无向连通图，该图具有n节点和n边。现在给出两个节点a和b。找出从a到b的路径中但不是循环的一部分的边的数目。(由于边数为n，肯定会有一个循环)。这可以通过dsu数据结构来完成吗?因为如果删除一个边沿断开了a和b，我们就可以在回答中计算它。提前谢谢。
浏览 2提问于2020-08-21得票数 0
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3回答
我遇到了这个问题，在这个问题中，需要根据邻接表表示来计算图中每个节点的入度数。
for each u
for each Adj[i] where i!=u
if (i,u) ∈ E
in-degree[u]+=1
现在，根据我的说法，它的时间复杂度应该是O(|V||E|+|V|^2)，但我提到的解决方案将其描述为等于O(|V||E|)。
请帮帮忙，告诉我哪一个是对的。
浏览 0提问于2014-04-08得票数 5
7回答
从内部数据中心到云和融合架构，IT运营在过去十年中呈指数级增长，很多IT大公司已经消除了与安装数据中心，服务器相关的大量工作，管理网络，存储等。
这导致了对DevOps理念的更广泛接受 - 节省了时间并提高了性能，缩小了工程师与IT运营之间的差距。但是，DevOps还没有真正实现预期，因为工程师仍然必须响应许多有关其基础架构中的问题和事件的警报。
但是，如果我们让人类解决新的，复杂的问题，同时我们让机器解决已知的，重复的和可识别的问题呢？输入新的理念：AI Ops。
越来越多的云采用（很快，80％的IT预算将致力于云解决方案）以及人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的出现使公司能够使用智能软
浏览 1760提问于2018-10-12
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