为什么在求顶点的阶数时，自循环会计算两次？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

KDD 2016 | SDNE：结构化深层网络嵌入

(3)式只保证了全局网络结构，我们还需要通过顶点间的连接情况来保证局部网络结构： (4)式借鉴了拉普拉斯特征映射的思想：当相似顶点在嵌入空间中映射到很远的地方时，会产生惩罚。...因此，我们需要求得图片对上述参数的偏导数，其中的关键是对图片和图片求偏导：图片是为了保持一阶邻近，只需要计算到表示空间，并不需要参与解码运算，因此与图片无关。...参数图片通常与嵌入向量的维数有关，与顶点数无关。图片与图片无关。而对于图片，在实际情况中可将其视为常数，比如在社交网络中，一个人的最大好友数总是有界的。...但是，当维度继续增加时，性能开始缓慢下降，原因是尺寸过大可能会产生噪声，从而降低性能。总的来说，确定嵌入空间的维数是很重要的，但SDNE对这个参数不是很敏感。...当图片太大时，性能也会降低，原因是在这种情况下，模型在执行重建时几乎忽略零元素，并且易于保持任何一对节点之间的相似性。然而，许多零元素仍然表示顶点之间的差异，因此性能下降。

4651 0

每周学点大数据 | No.18最小生成树（二）

王：接下来我们讨论一般的情况。在一般的情况中，我们先定义一些量以方便讨论。 Gi ：G 中包含所有权重小于i 的边的子图。 Ci ：Gi 中的连通分量数。...对于经典算法，简单来说，就是对于每个顶点，我们都要研究其邻居节点，这样它的时间复杂度为W(dn)。小可：这样它就不是一个亚线性算法了。 Mr. 王：是的，一旦图的顶点很多，计算起来就变得非常费时。...解决它的基本思想还是抽样。问题就是，这个抽样怎么做？如果u 所在连通分量的顶点数很少，那么用图搜索算法遍历它就会很容易，只需要很短的时间。如果u所在连通分量的顶点数很多，我们计算数精确的 ?...时，我们认为它可以正常完成遍历，显然有 ? 。当节点数大于 ? 时，我们就认为节点已经多到难以遍历了，就将其估计值定为阈值 ? ，即 ? 。小可：王老师，我们为什么要取这么奇怪的数呢？ Mr....首先，整个外侧的循环是与 ? 同阶的，而在每一次循环中，最多就处理 ? 个节点；其次，当我们把节点放进L中时，由于这个L是一个排序队列，将一个新的元素插入一个排序队列中的时间效率为 ?

7445 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

图机器学习入门：基本概念介绍

一个图有一组结点N和边E, n是顶点的数目，m是边的数目。连接的两个节点被定义为相邻(节点1相邻或邻接4)。当我们称网络的大小N时，通常指的是节点的数量(链路或边的数量通常称为L)。...我们可以计算平均度为: 这里的邻接矩阵是表示图的另一种方式，其中行和列表示图节点，交集表示一个节点的两个节点之间是否存在链接。邻接矩阵的大小是n x n(顶点数)。...可以看到在矩阵的对角线上没有1意味着没有自环(节点与自身相连) 对于一个节点i计算一个节点的边(或它的度)，沿着行或列求和: 无向图中的总边数是每个节点的度之和(也可以是邻接矩阵中的值之和): 因为在无向图中...，你要计算两次边(由于邻接矩阵是对称的，要计算两次相同的边)，所以除以2 对于有向图，可以表示两个不同的邻接矩阵，一个表示入度，一个表示出度对于一个节点，总边数是入度和出度之和: 我们计算一个节点的入度和出度以及总边数...自循环图的节点是可以连接到自己的，所以必须在计算总边数时添加自循环你也可以有一个多图，一个对节点有多条边多重图含有平行边的图称为多重图，或者说一个对节点有多条边上面就是一些常见的图和表示方式，

2031 0

算法复杂度

时间复杂度在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。...求两个n阶方阵的乘积 C = A×B，其算法如下： ?...问题规模和算法的时间复杂度算法求解问题的输入量称为问题的规模(Size)，一般用一个整数表示。矩阵乘积问题的规模是矩阵的阶数。一个图论问题的规模则是图中的顶点数或边数。...当有若干个循环语句时，算法的时间复杂度是由嵌套层数最多的循环语句中最内层语句的频度f(n)决定的。...空间复杂度与时间复杂度类似，空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量。

4951 0

PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法

GraphSAGE的采样方式是邻居采样，邻居采样的意思是在某个节点的邻居节点中选择几个节点作为原节点的一阶邻居，之后对在新采样的节点的邻居中继续选择节点作为原节点的二阶节点，以此类推。...GCN很难应用在超大图上：无论是拉普拉斯计算还是图卷积过程，因为GCN其需要对整张图进行计算，所以计算量会随着节点数的增加而递增。...1.1.2 更多问题采样为什么要采样？采样数大于邻接节点数怎么办？采样的邻居节点数应该选取多大？每一跳采样需要一样吗？适合有向边吗？采样是随机的吗？...从PinSAGE的实验可以看出，随着邻居节点的增加，而收益会递减；并且两层GCN在邻居数为50 时能够更好的抓取节点的邻居信息，同时保持运算效率。...如上图所示，GIN的聚合函数使用的是求和函数，它特殊的一点是在中心节点加了一个自连边（自环），之后对自连边进行加权。这样做的好处是即使我们调换了中心节点和邻居节点，得到的聚合结果依旧是不同的。

1.2K2 0

PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法

Mean aggregator ： mean aggregator将目标顶点和邻居顶点的第$k−1$层向量拼接起来，然后对向量的每个维度进行求均值的操作，将得到的结果做一次非线性变换产生目标顶点的第$k...GCN很难应用在超大图上：无论是拉普拉斯计算还是图卷积过程，因为GCN其需要对整张图进行计算，所以计算量会随着节点数的增加而递增。...1.1.2 更多问题采样为什么要采样？采样数大于邻接节点数怎么办？采样的邻居节点数应该选取多大？每一跳采样需要一样吗？适合有向边吗？采样是随机的吗？...从PinSAGE的实验可以看出，随着邻居节点的增加，而收益会递减；并且两层GCN在邻居数为50 时能够更好的抓取节点的邻居信息，同时保持运算效率。...如上图所示，GIN的聚合函数使用的是求和函数，它特殊的一点是在中心节点加了一个自连边（自环），之后对自连边进行加权。这样做的好处是即使我们调换了中心节点和邻居节点，得到的聚合结果依旧是不同的。

5955 0

最短路径四大算法「建议收藏」

1、Dijkstra（单源点最短路）这个算法只能计算单元最短路，而且不能计算负权值，这个算法是贪心的思想， dis数组用来储存起始点到其他点的最短路，但开始时却是存的起始点到其他点的初始路程。...floyd能做很多事情，下面简单说两个，求有向图的最小环或者最大环（顶点数>=2），求无向图的最小环（顶点数>=3）。先说求有向图最小环（最大环略）。...i的路径长度，循环执行至多n-1次，n为顶点数。...n-1次，一次更新是指用所有节点进行一次松弛操作，（为什么会出现循环一次都能至少确定一个节点的最短距离？）...对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。

6453 0

离散数学总复习精华版(最全最简单易懂)已完结

P7图 n阶完全图Kn : 边数 n(n-1)/2 每个顶点之间都有边简单图 : 只要没有环和平行边就可以生成子图 : 只要点同边不一定一样同构 : 点同边经过拉伸可以变换为一样...边的长度面:****边将平面分成的若干个区域**** 性质: 1 平面图的所有面的次数和等于边数的二倍 2 n阶简单平面图是极大平面图当且仅当他是联通的且每个面的次数都为3 3 n-m+...结点数目等于边数+1 ? ? 另一种题型求最小生成树 ? 1 找出所有点并且在一旁写出所有的边上的数(有小到大排列) 2 从最小数开始画边只要不出现回路就 **画边 ?...入度等于出度为n阶无向简单图 ? ? ? ? 也没有否在最前面 ? ? ? 答案为 ? ?...元素只是属于 {1,2,3} 对于A来说就是元素但是 {{1,2,3}} 对于A来说就是子集了求幂集P(A) 就是讲集合内的元素外面套上{ } 在加上空集 n阶完全图Kn : 边数 n(n-1)

1.3K2 0

linear regression and logistic regression

如果是d维的x做二次的扩展，那么有 ? 求上界，如果阶数更高，假如阶数为Q，对于x是d维，那么对于z空间就是 ? 这种特征变换会导致计算空间变大，计算复杂度变大。...之间的差距会越来越大， ? 最后就不能再代表 ? 了。随着变换多项式的阶数增大，虽然逐渐减小，但是model complexity会逐渐增大，造成很大，所以阶数不能太高。...想简化模型就只需要减少w的个数即可，比如简化成2阶： ? 只需要把后面大于3的w都置为0即可。然而，问题来了，为什么多此一举先要设置成10阶再退化回2阶呢？...结果会聚集在顶点周围，优点就是计算很快了。...是病态矩阵，那么两次的结果可能会相差很大。是不是病态矩阵可以用条件数来判断。用条件数来描述病态矩阵其实还是太抽象了。奇异矩阵就是不存在逆矩阵的方阵。什么样的方阵不存在逆矩阵？

5142 0

时间序列算法(一) ——Arima的演变

k称为滞后数)的自协方差为k的函数，量化为数学公式为 ?...不规则变动一般有突变和随机变动两种 AR自回归模型约定时间序列为自回归的含义是和过去的自己做回归，即表示为这里p为阶数，即和过去p个值做回归，是白噪声，是阶数为p的自回归序列(记为...，则此时模型为所以如果AR模型中的误差项不是白噪声序列的话就需要进行MA步，这里的是t时真实值与预测值的误差 ARMA自回归移动平均其实就是AR和MA步骤的结合，综合考虑时间序列的自相关性和预测真实误差分布...ARMA模型可以解决平稳时间序列的预测问题，通过历史数据回归求得自回归系数和移动平均系数是可行且简单的，如果需要预测未来t+T时刻的值，则只需要先求t+T-1的值，而求t+T-1的值则需要知道t+T-2...且一般用ADF值判断平稳性和确定差分阶数，而ACF/PACF确定自回归阶数p和移动平均阶数q image.png 该算法没有建立序列值与时间t的函数关系式，相反还尽可能地要求序列平稳(即与时间大小无关

2.1K3 0

中国高校计算机考研：计算机数据结构核心考点解析

队列和栈结构的概念理解栈是仅限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表，称插入、删除这一端为栈顶。表中无元素时为空栈。栈的修改是按后进先出的原则进行的。通常栈有顺序栈和链栈两种存储结构。...▶对无向连通图特性的理解无向图的每条边，在顶点计算度的过程中，都要两次参与计算(与边两关联的2个顶点)，因此所有顶点的度之和为偶数。具有n个顶点的无向连通图，其边数大于或等于n-1。...在无向连通图中，所有顶点的度数都有可能大于1。 ▶对m阶B树定义的理解一棵m阶的B树满足下列条件： 1. 每个结点至多有m棵子树。 2. 除根结点外，其它每个分支至少有m/2棵子树。 3....其中，ki为关键码，且满足ki ▶带权图的最短路径算法及应用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求单源最短路径，算法思想：设S为最短距离已确定的顶点集(看作红点集)，V-S是最短距离尚未确定的顶点集...当增量减到1时，整个要排序的数被分成一组，排序完成。堆排序算法思想：用大根堆排序的基本思想：1.先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆，此堆为初始的无序区。

1051 0

【码制】原码反码补码移码浮点数

从左到右分别对应2的-1、-2…次幂，为什么要人为规定成这样呢，这跟二进制运算有关。假如现在默认小数点位置在中间，有10.00表示2。...也就是说，在尾数位移的过程中，可以会丢失最低位，影响数值精度。在对阶过程中，阶码可能会小于0，也可能会溢出。非规格化的值如果对阶后阶码等于0000 0000。...特殊值如果对阶后阶码等于1111 1111，在移码中表示最大的数。当尾数部分全为0时，说明产生了溢出，将表示无穷大。...当阶码除最后一位全部置1时，移码表示的数最大，为： 2^{2^8-2-127}=2^{127} 当阶码除最后一位全部置0时，移码表示的数最小，为： 2^{1-127}=2^{-126} 下式中第一个...1为浮点数中约定省略的，小数点前的1，在存储时隐去，计算时补回：如果尾数全部置1，则尾数表示的数最大，为： 1+2^{-1}+2^{-2}...2^{-23}==1+1-2^{-23}=2-2^{-23

7913 0

最短路径问题—Floyd算法详解

算法的思路通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时，需要引入两个矩阵，矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离。...初始时，矩阵D中顶点a[i][j]的距离为顶点i到顶点j的权值；如果i和j不相邻，则a[i][j]=∞，矩阵P的值为顶点b[i][j]的j的值。接下来开始，对矩阵D进行N次更新。...第1次更新时，如果”a[i][j]的距离” > “a[i][0]+a[0][j]”(a[i][0]+a[0][j]表示”i与j之间经过第1个顶点的距离”)，则更新a[i][j]为”a[i][0]+a[0...this->path[row][col] = col; } } //三重循环，用于计算每个点对的最短路径 int temp = 0; int select...#include"Floyd.h" //检验输入边数和顶点数的值是否有效，可以自己推算为啥： //顶点数和边数的关系是：((Vexnum*(Vexnum - 1)) / 2) < edge bool

2.7K2 0

「硬核JS」数字之美

那么它的二进制就是 0.0001100...... 这样反复循环，这也引出了我们在语言层面的问题，例如 JS 中被人诟病的 0.1 + 0.2 !...，因为它是个无限循环小数，所以我们取最大 52 即可，剩余的就截断了，这样就会造成一定的精度损失，这也是为什么 JS 中 0.1 + 0.2 !...= 0.3 的原因，如果尾数不足 52 位则在后面补 0 即可我们可能会疑惑，为什么除了 0 之外的数字转二进制后首位都是 1，比如 0.0101 这种 0 的二进制小数首位不就是 0...｜都看到这了，动动小手，点个赞吧｜｜如上，求十进制数 -15.125 在 JS 内存中的二进制首先，由于是负数，那么符号为就是 1 接着，将 15.125 的整数部分 15 和小数部分 0.125...求到的最大数字值吗，现在就可以在控制台输出一下，即 1.7976931348623157e+308，和我们估算出来的值非常相近（因为为了简单我们把规格化的数字约等于了 2 来计算，算出的数值其实是大了一点的

5.5K2 0

Android OpenGL ES 高斯模糊与毛玻璃效果

那么为什么要这样做呢，其实这样做主要是为了渲染的效率，因为如果用两个for循环，那么总的就得计算uBlurRadius * uBlurRadius次，而如果分为两次，则总的循环次数就变为uBlurRadius...C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。...标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。...有一点需要注意的是，GLSL中，不能传入不定长的数组，而当我们需要改变模糊半径时，得重新计算高斯模糊权重，所以这里笔者分为两个部分计算，Java部分根据模糊半径计算总权重值传入GLSL，片元着色器中，根据...for循环，计算对应的权重值，这样就可以满足我们的需求。

2.2K7 0

中国台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记14 -- Regularization

这种方法得到的红色fit曲线，要比overfit的红色曲线平滑很多，更接近与目标函数，它的阶数要更低一些。...通过下图我们发现，不同阶数的hypothesis存在如下包含关系：我们发现10阶多项式hypothesis sets里包含了2阶多项式hypothesis sets的所有项，那么在H_{10...那有一个问题，令H_{10}高阶权重w为0，为什么不直接使用H_2呢？这样做的目的是拓展我们的视野，为即将讨论的问题做准备。...下面用一张图来解释在限定条件下，最小化E_{in}(w)的过程：如上图所示，假设在空间中的一点w，根据梯度下降算法，w会朝着\nabla E_{in}的方向移动（图中蓝色箭头指示的方向），在没有限定条件的情况下...已知w^Tw=C围成的是圆形，而||w||_1=C围成的是正方形，那么在正方形的四个顶点处，是不可微分的（不像圆形，处处可微分）。

7740 0

程序员的数学---数学思维的锻炼

我们发现规律了：个位数是1、7、9、3 这四个数的循环。...我们仔细思考一下，假设对于这个图我们可以找出符合规则的走法，那么每当经过一块陆地时（一个图顶点），如果这个顶点不是起点或者终点，该顶点的度（边）应该减 2 （走到这块陆地需要消耗一座桥，走出这块陆地需要消耗一座桥...这幅图是从百度上找的，事实上，x 越大，曲线就会越垂直，也就是曲线在某个点的斜率会越大，即函数值增长的速度越快。到了后面，函数图像几乎是平行于 y 轴！...在我们设计算法的时候，如果一个算法的时间复杂度达到了指数级，那么这个算法的效率是非常低的，应该要找办法优化。...4、在 1 的右边和 3 的左边就只有 2 了，那么数字 2 就被找到了，如果还没找到，证明这个数组没有要查找的数字。在这里为什么我们要对数组进行排序呢？

1.1K4 1

【算法学习】减治 · 分治 · 变治

为了方便讲解，我们先以n*n的偶数阶方阵为例，之后再拓展到一般的矩阵乘法。我们从数学中回到算法来。这个问题如果直接暴力计算，需要循环三次：关于i,j,k分别循环。时间复杂度为o（n^3）。...对于非偶数阶方阵，我们可以用0将其填充为偶数阶方阵： ? 如果是奇数阶方阵，我们也可以在找到最近的偶数阶方阵，其余部分直接暴力计算。 ?...指将原问题变换为同样问题的一个更简单或者更方便的实例。预排序是一个这样的栗子：预排序并不是一种算法设计策略，而是一种意识，在设计算法时要有这种意识，在算法中作预处理，是一种将实例化简的变治策略。...我们在构建数据时就提前进行排序，处理一些问题时就可以非常方便。例如检验数组元素的唯一性。如果没有预排序，只用蛮力法，需要经过两轮循环，一个个元素检查，时间复杂度为o（n^2）。...在计算多项式时，人为计算一般都是一项一项算；然而，当计算机这样计算时，每次求k次方都需要进行多次乘法，效率相当低。因此，我们将乘法改变为以下形式： ?

1.6K2 0

图的应用——最短路径

S 第二组为尚未确定最短路径的顶点集合U 初始时，S只包含源点，S={v}，U包含除v外的其他顶点；从U中选取一个距离最小的顶点k，把k加入到S中；以k作为新考虑的中间点，修改U中各顶点的距离；重复步骤...算法求有向网G的v0顶点到其余顶点的最短路径 n = G.vexnum; // G 中顶点个数 for(v = 0; v < n; v++){ // n 个顶点依次初始化 S[v] =...D[v0] = 0; // 源点到源点的距离为0 /*―开始主循环，每次求得v0到某个顶点v的最短路径，将v加到S集―*/ for(i = 1; i < n; i++){ // 对其余n-1...个顶点，依次进行计算 min = MaxInt; for(w = 0; w < n; w++) if(!...方法二：弗洛伊德(Floyd)算法算法思想：逐个顶点试探法算法思想初始时设置一个n阶方阵，令其对角线元素为0，若存在弧，则对应元素为权值；否则为∞ 逐步试着在原直接路径中增加中间顶点

4859 6

【组合数学】组合数学简介 ( 组合思想 3 : 上下界逼近 | 上下界逼近示例 Remsey 数 )

文章目录一、组合思想 3 : 上下界逼近二、上下界逼近示例 ( Remsey 数 ) 一、组合思想 3 : 上下界逼近 ---- 上下界逼近的思想 , 通常用于确定某个值 , 或确定某个函数的阶...( Remsey 数 ) ---- Remsey ( 莱姆希 ) 数 K_n 是完全 n 阶图 , 完全图就是每对不同的顶点之间都有一条边 , 即每个顶点都有连接到其它所有顶点的边 ; 使用红蓝两种颜色..., 对 K_n 的边进行涂色 , 求在涂色中 , 出现一个红色三角形或一个蓝色三角形的 n 的最小值 ; 结果是 6 ; 这个 6 就是上界 ; 对 K_6 完全图进行涂色...假定该顶点关联的边有 3 条是红色的 , 下图是一个顶点引出 3 条红色的边 , 这三条红边的另外一端的三个顶点 , 有三条边 , 下面讨论这三条边的情况 : 假如三条边都是蓝边 , 如下图 ,..., 现在讨论下界 ; 讨论 n = 5 的情况 : 举出一个反例 , 下图中的涂色方案中 , 既没有蓝色三角形 , 也没有红色三角形 , 因此 n=5 时 , “出现一个红色三角形或一个蓝色三角形

4940 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭