为什么在PySpark中有两个读取CSV文件的选项？我应该使用哪一个？
在PySpark中有两个读取CSV文件的选项，分别是使用spark.read.csv()和使用spark.read.format("csv").load()。
spark.read.csv()：这是一种简化的读取CSV文件的方法，它会根据文件的内容自动推断出每列的数据类型。这个方法的优势是简单易用，适用于大多数情况下的CSV文件读取。使用该方法时，可以通过参数指定文件路径、分隔符、是否包含表头等选项。示例代码如下：
df = spark.read.csv("path/to/file.csv", header=True, inferSchema=True)spark.read.format("csv").load()：这是一种更灵活的读取CSV文件的方法，它允许用户自定义读取选项。使用该方法时，需要通过format()指定文件格式为CSV，然后通过load()指定文件路径，并可以通过option()方法设置其他读取选项。示例代码如下：
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").option("delimiter", ",").load("path/to/file.csv")在选择使用哪个方法时，可以根据具体需求和文件的特点来决定：
- 如果CSV文件的结构比较简单，没有特殊的需求，可以使用
spark.read.csv()方法，它更简单直观。 - 如果CSV文件的结构比较复杂，需要自定义读取选项，可以使用
spark.read.format("csv").load()方法，它更灵活可定制。
需要注意的是，以上两种方法都是PySpark中读取CSV文件的常用方式，但并不代表它们是唯一的方式，根据具体情况还可以使用其他方法或库来读取CSV文件。
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1回答
我有一个CSV文件，其中包含带有逗号(，)的名称字段，用\转义
id,name
"10","Ashraful\, Islam"
我正在读入pyspark的csv文件。
test = spark.read.format("csv").option("sep", ",").option("escape", "\\").option("inferSchema", "true").option("header", "true")
浏览 1提问于2018-04-20得票数 1
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2回答
我正在通过以下代码读取csv文件：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.master("local[2]") \
.getOrCreate()
现在有四个不同的选项可读：
df = spark.read.load("/..../xyz.csv")
df = spark.read.csv("/..../xyz.csv")
df = spark.read.format(
浏览 3提问于2018-07-02得票数 2
我有一个Spark 2.0.2集群，我正在通过Pyspark通过Jupyter Notebook访问它。我有多个以管道分隔的txt文件(加载到HDFS中。我需要使用spark-csv将其加载到三个独立的数据帧中，具体取决于文件的名称。
我认为我可以采取三种方法--或者我可以使用python以某种方式遍历HDFS目录(还没有想出如何做到这一点，加载每个文件，然后执行联合。
我还知道在spark中有一些通配符功能(参见) -我可能可以利用
最后，我可以使用pandas从磁盘加载vanilla csv文件作为pandas数据帧，然后创建spark数据帧。这里的缺点是这些文件很大，加载到单个节点上的内
浏览 0提问于2016-12-14得票数 7
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2回答
我正在尝试读取csv文件使用pyspark，但它显示一些错误。你能说出读取csv文件的正确过程吗？
python代码：
from pyspark.sql import *
df = spark.read.csv("D:\Users\SPate233\Downloads\iMedical\query1.csv", inferSchema = True, header = True)
我也尝试了下面的一个：
sqlContext = SQLContext
df = sqlContext.load(source="com.databricks.spark.csv",
浏览 9提问于2019-11-11得票数 0
2回答
我正在尝试使用AWS EMR的Pyspark来读取它驻留在s3中的Excel文件，为此，我下载了spark-excel jars spark-excel_2.11-0.12.4.jar和spark-excel_2.12-0.13.5.jar，并将其放入s3存储桶中
scenario 1:
===========
df = spark.read.format("com.crealytics.spark.excel").option("useHeader", "true").option("inferschema", "tru
浏览 109提问于2021-02-13得票数 0
我使用以下代码读取csv文件
import os
import sys
os.environ["SPARK_HOME"] = "D:\ProgramFiles\spark-2.1.0-bin-hadoop2.7"
os.environ["PYLIB"] = os.environ["SPARK_HOME"] + "/python/lib"
sys.path.insert(0, os.environ["PYLIB"] +"/py4j-0.10.4-src.zip")
sys.path.
浏览 0提问于2017-03-05得票数 2
有人知道spark.read.format("csv")和spark.read.csv之间的区别吗？
有些人说"spark.read.csv“是"spark.read.format("csv")”的别名，但我看到了两者之间的区别。我用一个新的difference会话执行了下面的每个命令，这样就没有缓存了。
DF1花了42秒，而DF2只花了10秒。csv文件是60+ GB。
DF1 = spark.read.format("csv").option("header", "true").option(&
浏览 0提问于2019-07-05得票数 2
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我试图使用PySpark读取包含多列的CSV文件。inferschema选项非常适合推断大多数列的数据类型。如果我只想覆盖被错误推断的列类型之一，那么最好的方法是什么？
我可以使用这段代码，但它使PySpark只导入了模式中指定的一个列，这是我不想要的。
schema = StructType() \
.add("column_one_of_many", StringType(), True)
spark.read.format('com.databricks.spark.csv') \
.option('delimited'
浏览 1提问于2021-08-27得票数 2
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1回答
我正在尝试读取csv文件，下面是我使用的代码，它没有返回任何结果。在指定的路径中，csv文件中包含数据。当我使用ValidFile = spark.read.csv(ValidationFileDest, header = True)时，我遇到了一些问题，为此返回结果，但是列的数据是交换的，并且是空的，这就是我在代码中应用模式DROPMALFORMED的原因。但它没有返回任何结果。
parquetextension=".parquet"
BronzeStage_Path = "dbfs:/mnt/bronze/stage/" +parentname+
浏览 7提问于2022-07-07得票数 0
3回答
让我们考虑下面的pySpark代码
my_df = (spark.read.format("csv")
.option("header","true")
.option("inferSchema", "true")
.load(my_data_path))
这是一个相对较小的代码，但有时我们有许多选项的代码，其中传递字符串选项经常导致键入。此外，我们也没有从代码编辑器那里得到任何建议。作为一
浏览 8提问于2022-03-28得票数 4
3回答
我正在尝试使用pyspark从databricks datalake中提升一些文件。为此，我使用"sqlContext“语句来创建数据框，这样做没有问题。每个文件都按创建日期命名，例如"20211001.cv“。这些信息每天都会出现，我使用"* .csv“来获取它们。但现在我需要将文件从某个日期向前移动，但我找不到方法，这就是为什么我会求助于您。 我使用的语句风格如下： df_example= (sqlContext
.read
.format("com.databricks.spark.csv")
浏览 58提问于2021-11-09得票数 1
如何在Spark 2.0的Pyspark中加载gzip压缩的csv文件？
我知道可以按如下方式加载未压缩的csv文件：
spark.read.format("csv").option("header",
"true").load("myfile.csv")
或
spark.read.option("header", "true").csv("myfile.csv")
浏览 0提问于2016-11-02得票数 13
3回答
火花加载文件:路径不存在
、、、、
我是星火的新手。我试图在EMR集群中读取本地csv文件。该文件位于: /home/hadoop/。我正在使用的脚本是这个：
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Protob Conversion to Parquet") \
.config("spark.some.config.option", "some-value") \
.getOrCreate()\
df = spark.read.csv('/home/hadoop/observations_t
浏览 13提问于2017-02-07得票数 21
回答已采纳
智能联想的使用示例呢？详见API/SDK使用？？ 没有啊，示例代码也没有
标题：智能联想 - 云搜 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/270/1201
浏览 426提问于2018-03-13
5回答
用电火花读取csv
、、、、
我是新来的火花。我正试着用电火花读取csv文件。我提到了，和更多。我试着用两种方式来解读：
1
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.conf import SparkConf
sc = SparkContext.getOrCreate()
df = spark.read.csv('D:/Users/path/csv/test.csv')
df.show()
2
import pyspark
sc = pyspark.SparkContext()
浏览 6提问于2018-01-03得票数 1
我无法使用Jupyter Notebook中的PySpark将CSV文件从Azure Blob Storage直接加载到RDD中。 我已经通读了几乎所有其他类似问题的答案，但我还没有找到关于我想要做什么的具体说明。我知道我也可以使用Pandas将数据加载到Notebook中，但之后我需要将Panda DF转换为RDD。 我理想的解决方案应该是这样的，但是这个特定的代码给我的错误是它不能推断出CSV的模式。 #Load Data source = <Blob SAS URL> elog = spark.read.format("csv").option("i
浏览 21提问于2019-04-28得票数 0
在CLI中，我移动到hadoop目录(在EMR中)并下载了ojdbc.jar文件。我试着使用下面的shell命令连接Oracle DB：
pyspark \
--jars "/home/hadoop/ojdbc6.jar" \
--master yarn-client \
--num-executors 5 \
--driver-memory 14g \
--executor-memory 14g \
df = spark.read \
.format("jdbc") \
.option("url", &
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
回答已采纳
我是星火的新手，如果有什么愚蠢的错误，就承担我的愚蠢错误吧(欢迎你的建议：)
我使用以下代码创建了一个pyspark.sql.session.SparkSession对象：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.master("local[*]").getOrCreate()
我知道我可以使用spark.read.csv('filepath')读取csv文件。
现在，我想使用这个.dat对象来读取SparkSession文件。
我的ratings.dat文件看起来如下：
浏览 3提问于2021-05-22得票数 0
2回答
这是一个片段：
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql.session import SparkSession
sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)
d = spark.read.format("csv").option("header", True).option("inferSchema", True).load('file.csv')
d.show()
在这遇到错误后：
An error occurred whi
浏览 0提问于2018-11-24得票数 6
回答已采纳
怎么导出腾讯云服务器镜像并下载到本地？
导出的镜像，我能在本地环境正常使用么，我想把这个镜像再安装到我本地的电脑上，请问这个操作是都能成功
浏览 14631提问于2020-08-03
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