首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么在SVA中使用NOT来暗示不是一个好主意?

在SVA(SystemVerilog Assertions)中使用NOT来暗示不是一个好主意,原因如下:

  1. 可读性差:使用NOT操作符会使断言的逻辑更加复杂,降低了代码的可读性。阅读代码的人需要花费额外的时间来理解NOT操作符的含义,增加了代码的维护成本。
  2. 可维护性差:使用NOT操作符会使断言的逻辑更加复杂,增加了代码的复杂性和难度。当需要修改或调试断言时,可能需要花费更多的时间和精力来理解和修改NOT操作符的逻辑,增加了代码的维护成本。
  3. 可重用性差:使用NOT操作符会使断言的逻辑与具体的设计细节紧密耦合在一起,降低了断言的可重用性。如果在不同的设计中需要使用相同的断言,但设计细节不同,可能需要重新编写断言,无法实现代码的复用。
  4. 可扩展性差:使用NOT操作符会限制断言的扩展性。当需要在断言中添加更多的条件或逻辑时,可能需要修改NOT操作符的位置或逻辑,增加了代码的复杂性和难度。

综上所述,为了提高代码的可读性、可维护性、可重用性和可扩展性,在SVA中不建议使用NOT操作符来暗示不。相反,应该使用其他更直观和易于理解的方式来表达断言的逻辑。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

CDNI元数据模型扩展

而 Open Caching 是 CDNI 的一个特殊的使用案例。其中内容提供商或是商业的 CDN 服务器一般作为 uCDN, 而 ISP 一个 caching layer则是作为 dCDN。...而在 Open Caching ,包含了元数据定义请求的路由方式以及传输过程的容量以及缓存容量等信息。一个内容分发系统,不同部分之间高效的 CDN 元数据交换是实现高效互操作性的关键。...演讲还介绍了目前 IETF 的 CDNI 元数据方面的不足之处。主要在于 CDNI 的元数据和控制接口的设计是简单有限的使用案例规定上游 CDN 与 下游 CDN 之间的交换。...HTTP 请求与响应 演讲过程也展示了一个完整的使用 SVA 扩展配置文件的例子,如下图所示。使用SVA 的扩展可以方便的定义多样的处理阶段和缓存策略,并且其扩展的格式与标准的配置结构相适应。...CDN 配置文件 目前 SVA 配置接口方面的说明书已经公布 SVA 的网站上,包括了对此次扩展的概述,详细说明已经 API 使用方法。

50910

哈腰驼背会变傻,男的年龄越大越明显|Nature子刊

男性还和年龄有关 在这项研究,研究人员选取了411名50-89岁的实验对象,其中男性202名,女性209名。...值得一提的是,男性认知能力与SVA的相关性似乎更容易受到年龄的影响,而在女性没有发现明显的变化。 在下面这个表,右上角有“+”表示认知功能更有可能下降。...男性,任何年龄SVA ≥100mm,≥70岁的SVA ≥90mm,≥80岁的SVA≥70mm的人更有可能有认知功能下降的风险。...而在女性,年龄就没有这么大的作用了,只要SVA≥70mm,便更有可能出现认知能力下降。 看来驼背真的能判断一个人是不是“变傻”,那可以避免吗?...因此防患于未然很有必要,轻微认知障碍的时候就采取措施有效避免痴呆。 通讯作者Shota Ikegami博士指出,不良的体态通常是认知能力下降的表现,因此可以进行体态筛查,及时发现并采取措施。

20220

APAP论文阅读笔记

与我们的方法更接近的是[6]的曲面近似工作,其中使用代数MLS将球体拟合到点云上。我们的工作不同之处在于我们拟合的是射影函数而不是几何曲面。此外,函数外推是[6]未强调的一个关键方面。...我们的论文中,我们将以前的工作分为两组:(1)通过构造更好的对齐函数来减少重影的方法,(2)使用合成、像素选择或混合的高级方法减少对齐后的重影的方法。...实际应用,异常值的误差比内部偏差大几个数量级,因此RANSAC可以有效地使用。 分裂成细胞。求解(9)所有像素位置x∗ 源图像,I是浪费的,因为相邻位置产生几乎相同的H估计值∗....网格大小c1和c2均取自[50 100]范围;每个图像对上,CPW网格使用相同的网格分辨率。...然而,观察到SVA和CPW的误差并没有随着翻译趋于零而减少到零。对于SVA,这很可能是由于其仿射正则化而不是投影正则化;参见图1(b)。此外,对于CPW,加强刚度似乎通过全局单应性扰动了预翘曲的影响。

1.2K40

宋宝华:论Linux的页迁移(Page Migration)上集

所以,只要虚拟地址不变,哪怕这个页物理上从DDR的这里飞到DDR的那里,用户都基本不感知。那么,为什么要写一篇论述页迁移的文章呢?...;再一个场景就是在用户空间做DMA的场景,尤其是SVA(SharedVirtual Addressing),设备和CPU共享页表,设备共享进程的虚拟地址空间的场景,如果你DMA的page跑来跑去,势必导致设备...透明巨页听起来是比较牛逼的,因为它不需要你应用程序里面通过MAP_HUGETLB显式地指定,但是实际的使用场景则未必这么牛逼。...所以,透明巨页实际的工程,又引入了一个半透明的因子,就是内核可以只针对用户通过madvise()暗示了需要巨页的区间进行透明巨页分配,暗示的时候使用的参数是MADV_HUGEPAGE: ?...NUMABalancing引起的页面迁移 一个典型的NUMA系统,存在多个NODE,很可能每个NODE都有CPU和Memory,NODE和NODE之间通过某种总线再互联。

1.5K20

一文搞定高通量数据整合分析批次效应的鉴定和处理

如下图所示如何通过合理的设计避免检测批次带来的影响。 如左上角图示,若样本量数目不多,可在同一台设备(同一个芯片、同一个测序仪、同一个测序 lane)检测这是最好的方式,不存在检测批次。...这里我们就用到了另一个 R 包sva帮助从数据预测可能存在的混杂因素包括但不限于批次效应的影响。下面我们实际看下这个包鉴定出的混杂因素与批次效应变量之间是否存在关联?...sva 的基础上对数据做了一个 log转换;如果处理的是芯片数据,通常已经做过 log 换,直接使用 sva 即可)。...但一些下游分析,比如数据可视化,也需要直接移除效应影响的数据展示,这时可以使用ComBat或removeBatchEffect函数来处理。...使用limma校正 如果批次信息有多个或者不是分组变量而是类似SVA预测出的数值混杂因素,则需使用limma的removeBatchEffect(这里使用的是SVA预测出的全部3个混杂因素进行的校正。)

1.9K10

rsync 常用命令及格式

rsync同步文件夹内容这个工作上应用非常广泛,但是rsync本身命令还是比较复杂,本文总结一下: rsync = remote sync的简称 ,它 被用于linux/unix系统执行备份操作。...remote shell,你可以使用rsync -e sshenable the secured remote connection $ rsync -avz -e ssh thegeekstuff@...rsync做备份时,你可能希望知道backup的进度,比如有多少个文件已经copy了,以及copy的速度等信息, rsync -progress将会打印rsync执行的详细信息: $ rsync -...例13:文件传输包含和排除Pattern rsync允许你给一个pattern,指定你希望在做同步过程包含或者排除的文件或者目录 $ rsync -avz --include 'P*' --exclude...你也可以指定M或G 例15:传输整个文件 rsync的一个重要功能是它只传输一个文件的变更的块到目的地,而不是传输文件本省。

61030

宋宝华:论Linux的页迁移(Page Migration)完整版

所以,只要虚拟地址不变,哪怕这个页物理上从DDR的这里飞到DDR的那里,用户都基本不感知。那么,为什么要写一篇论述页迁移的文章呢?...透明巨页听起来是比较牛逼的,因为它不需要你应用程序里面通过MAP_HUGETLB显式地指定,但是实际的使用场景则未必这么牛逼。...所以,透明巨页实际的工程,又引入了一个半透明的因子,就是内核可以只针对用户通过madvise()暗示了需要巨页的区间进行透明巨页分配,暗示的时候使用的参数是MADV_HUGEPAGE: ?...它并不是unmap,但是暗示内核它对某段地址访问暂时完成了使命很长一段时间不想访问了,并且去掉了页表的映射。...当然这种方法绑死了用户应用必须使用hugetlbfs的逻辑,可能要求用户修改bootargs等系统启动过程预留巨页。 (END)

3.9K41

用模拟执行实现Objective-C代码自动化分析

请继续阅读以了解使用模拟器的一些创新的方法,这些方法可以帮你解决代码分析遇到的问题,以及如何使用我们新的 IDAPython 库节省您在此过程的大量时间。 为什么要模拟执行?...如果你还没有使用模拟执行解决代码分析的问题,那你就已经跟不上潮流了。我将重点介绍它的一些优点和一些用例,以使您了解它的强大功能。...如果是常用的算法,你可以通过人工分析或者使用 signsrch之类的插件解决,但是不幸的是,很多时候并不是这样的。...编写一个可以为您模拟执行功能的脚本将类似的功能提供给你,就好像您编写了该功能或正在从库调用它一样。这样你就可以不打开调试器的情况下,通过不同的输入重复使用相同的函数。...图5显示了一个简单的脚本,该脚本使用flare-emu的迭代API每个被调用的位置打印传递给该函数的参数。 该脚本还模拟了一个简单的XOR解码功能,并输出结果解码后的字符串。

83830

R语言批数处理

很多实验的时候都会遇到不同批次的数据整合的情况,那么今天就给大家介绍一个测序数据的批次数据分析的R包sva。...,是人为设定的用于将分类变量引入回归模型的方法,也就是说分类变量的类型数量就是虚拟变量的变量数。...其主要的参数评估的方法设置:be:置换检验,基本思想是:H0假设成立的前提下,根据研究目的构造一个检验统计量,并利用样本数据,按排列组合的原理,导出检验统计量的理论分布,实际往往因为排列组合数太多...Leek:逼近思想,采用某种函数(线性函数或者非线性函数等等),基于小部分训练样本,拟合价值函数的真值。...实例: svobj = sva(edata,mod,mod0,n.sv=n.sv) ? 其中: Sv: 每一批对应的样本的替换变量。 Pprob.gam 指的每个基因受到一个或者多个因素影响的概率。

2K10

高通量数据批次效应的鉴定和处理(五)- 预测并校正可能存在的混杂因素

sva 的基础上对数据做了一个 log 转换;如果处理的是芯片数据,通常已经做过 log 换,直接使用 sva 即可)。..._higherThan_.trt") 这里还是采用在线工具http://www.ehbio.com/test/venn/#/ 做,能直接获得每个子集的基因,准备在线工具所需的文件,一个两列格式的文件:...SVA_batch_speific红色和绿色个体本地表达区分不明显。...这可能是基于SVA预测的混杂因素与已知的批次因素校正后结果有差异的一个原因 (这两个个体的SV值很接近)。 ?...另外一个导致SVA预测的批次与已知的批次效应校正后结果不同的原因也可能是我们只让SVA预测了2个混杂因素。

81720

Django敲门~第一部分【3. 创建第一个项目】使用自定义的8080端口启动服务windows系统命令行执行如下命令查看IP地址linuxunix系统命令行执行如下命令查看IP地址

,将项目中需要的各个功能可以封装成或大或小的模块,这些模块项目中是可插拔时的,非常有利于项目的更新和扩展 所以,Django框架在使用时,首先会常见一个项目(根模块),然后项目的技术上,创建各个应用的子模块...,将子模块引入到我们的根模块中进行使用 Django常见的项目类似于我们创建了一个插线板,插线板上可以插入多个用电器,每一个用电器都是实现了某些功能的一个模块,此时这个插线板的功能就非常强大了,可以通过接入不同的用电器实现各种特殊的功能了...WSGI入口点的web服务器 |-- manage.py # 这是用于命令行执行项目管理的一个文件,内容不需要修改 3....运行及访问Django项目 我们已经创建好了基于Django的一个项目,那么怎么web容器启动这个项目,并且可以浏览器访问它呢?...,可以通过如下的命令启动服务 使用自定义的8080端口启动服务 python3 manage.py runserver 8080 浏览器可以通过如下的形式访问:http://localhost

1.6K10

assume,用于EDA验证为断言,用于Formal验证为约束

水土异也” 《晏子春秋·内篇杂下》 用这句话概括assume这个SVA语法EDA验证与Formal验证的区别再好不过了。为什么assumeEDA验证是断言,而在Formal验证是约束呢?...SVA的cover描述语法和assert和assume类似,但是含义不同。...例如,我们的arbiter测试,我们可能想确保覆盖到所有请求都同时申请的关键场景,我们可以使用下面的Cover描述: cover_all_at_once: cover property (req[0...]&&req[1]&&req[2]&&req[3]); EDA验证,覆盖率是一个非常关键的数据,表明验证人员关注的场景是否真的在用例测试时被覆盖到。...这时候,我们仍然需要使用cover证明,我们确实对这个场景进行了有效的验证和覆盖。

2.5K30

sql必会基础4

(2)避免事务的用户交互。 (3)保持事务简短并在一个批处理。 (4)使用低隔离级别。 (5)使用绑定连接。...可以最后一个结果集中指定Order by子句改变排序方式。...如果这个数据库非常大,并且一个晚上也不能将它备份完,那么可以使用文件备份每晚备份数据库的一部分。由于一般情况下数据库不会大到必须使用多个文件存储,所以这种备份不是很常用。...8) 某些情况下,把一个频繁扫描的表分成两个速度会快好多。在对动态格式表扫描以取得相关记录时,它可能使用更小的静态格式表的情况下更是如此。...Innodb存储引擎,事务日志是通过redo和innodb的存储引擎日志缓冲(Innodb log buffer)实现 的,当开始一个事务的时候,会记录该事务的lsn(log sequence number

1.2K20

SVA断言学习|01.什么是断言(SVA)

芯片验证的过程当中,多多少少都会遇到断言,掌握断言,对于某一些场景下的验证是非常方便的。 举个简单的例子,如果要检查到信号a高电平的一个时钟周期后,信号b应该也为高电平,应该怎么检查最方便?...@(posedge clk) signal_a |=> signal_b; endproperty FISH_CHECK_A_B: assert property(CHECK_A_B); 仿真过程...,这个断言会一直检查,如果断言失败,即在a为高电平,一个周期后b不为高电平,断言失败。...SVA, 即system Verilog assertion,是基于systemVerilog的一种断言的写法,可以更方便、快捷的对design的代码进行检查,相比于用Verilog进行检查,SVA有以下优点...: 描述性语言,可以完美的描述时序相关的状况,大大方便了时序检查; 所以IC验证,很多timing的检查,都会大量使用断言,方便快捷; 提供了很多内嵌函数; 大大方便了使用者,只需要直接调用,而不需要自己去创建函数

88930

274 亿元、物联网操作系统开发商风河(Wind River)被 Aptiv 收购

Aptiv将使用Wind River Studio夯实其为汽车制造商提供的软件产品系列。Wind River的软件已被汽车行业的多家公司用于多种使用场景,比如支持高级驾驶辅助系统。...SVA的主要卖点之一是,它让汽车制造商可以将车辆的软件与硬件独立更新。汽车制造商可以使用Wind River Studio为车辆开发软件,然后利用SVA简化软件维护之类的任务。...SVA还提供其他功能。该平台包括专用设备,旨在管理将数据从车辆子部件发送到车载计算机这个过程。据Aptiv声称,设备还有助于维护。它们可检测到车辆的某根电线何时将发生故障,并生成警报以简化维护。...汽车行业的众多玩家也投资发力新芯片,以运行它们部署的日益复杂的软件。比如说,通用汽车公司最近就与高通合作,在即将推出的Ultra Cruise驾驶辅助系统中使用这家芯片制造商研制的芯片。...充分利用这个机会需要全面的解决方案,通过充分利用数据带来的洞察力,使软件能够整个车辆生命周期过程更快地开发、无缝部署和优化。”

71710

高通量数据批次效应的鉴定和处理(六)- 直接校正表达矩阵

直接校正表达矩阵 处理批次因素最好的方式还是如前面所述将其整合到差异基因鉴定模型,降低批次因素带来的模型残差的自由度。...但一些下游分析,比如数据可视化,也需要直接移除效应影响的数据展示,这时可以使用ComBat或removeBatchEffect函数来处理。...ComBat校正时不考虑分组信息,也可以获得一个合理的结果,但是一部分组间差异被抹去了。...这个第一篇帖子处有两位朋友的留言讨论可以参考。 ComBat只能处理批次信息为l离散型分组变量的数据,不能处理sva预测出的连续性混杂因素。...使用limma校正 如果批次信息有多个或者不是分组变量而是类似SVA预测出的数值混杂因素,则需使用limma的removeBatchEffect (这里使用的是SVA预测出的全部3个混杂因素进行的校正。

1.4K10

为数字验证工程师揭开混合信号仿真的神秘面纱

相比之下,FastSPICE使用晶体管级网表时,将其划分为更小的段,每个段都有其小矩阵,从而通过求解多个较小的矩阵而不是一个大矩阵加快计算速度。...DV 工程师使用 Xcelium 逻辑仿真器时,可以利用此 RNM 网表表示其 DMS 仿真中的模拟和混合信号功能。...使用 UVM 的一个显著优势是代码重用。 SystemVerilog 断言 (SVA) 对于通过基于断言的验证验证 IP 的行为至关重要。...这些断言可以仿真过程动态检查,从而在将测试平台应用于设计时提供有价值的功能覆盖率。 DV 工程师习惯于仿真和仿真中使用 UVM、SVA 和 UPF。...这包括可执行验证计划定义标准,在运行测试后收集指标,然后将这些指标集成回验证计划

25910

GEO数据库的多个表达量数据集的整合分析方法(表达量芯片和转录组测序)

进行数据挖掘的时候,我们往往会筛选到不止一个符合我们预期的数据集,这些数据集来源于不同的研究人员。...如果我们只选择一个数据集进行分析,貌似有点不太能说明其他研究人员的研究结果,但如果把所有符合我们实验目标的数据集都能拿来分析又有点无从下手。...其次,针对多个数据集,我们可以有两种思路进行整合分析:一是,合并和去除这些批次效应;二是,对各数据集分别进行处理,然后求交集,获得共有结果。...RSVA包中有ComBat和ComBat_seq函数可以用来校正批次效应,输入数据为干净的、标准化的表达数据(如FPKM、TPM等),通常是芯片数据。...而且上述我们使用FPKM值做的去除批次效应,所以进行差异分析时,不可使用edgeR和DEseq2,但是可以用limma包进行差异分析。对于WGCNA的分析,似乎不受影响。

87610
领券