为什么在python中浮点数会自动舍入？

在Python中，浮点数会自动舍入是因为计算机内部使用二进制来表示浮点数。由于二进制无法精确表示某些十进制小数，例如0.1，因此在进行浮点数计算时会存在精度损失。

浮点数的存储方式是按照IEEE 754标准进行的，采用了科学计数法的形式，包括一个符号位、一定数量的有效数字位和指数位。当进行浮点数计算时，计算机会根据有效数字位的限制和指数位的范围进行近似计算。

由于浮点数的有效数字位数是有限的，因此在进行浮点数运算时会出现舍入误差。例如，0.1在二进制中是一个无限循环的小数，无法准确表示，因此在Python中进行浮点数运算时，可能会得到一个近似值。

这种自动舍入是为了在保证性能和效率的前提下，尽可能减小浮点数计算的误差。如果需要更高的精度，可以使用Decimal模块来处理十进制数值，但会导致性能下降。

总结起来，在Python中浮点数会自动舍入是为了满足计算机内部使用二进制表示浮点数的限制，以及在性能和效率方面的考虑。