原文链接：https://www.sitepoint.com/avoiding-dom-blocking/ 在浏览器和在诸如Node.js的运行时环境中，JavaScript程序是运行在单线程上的。...例如：当一个按钮被点击后触发了一个事件，这个事件执行一个函数，在函数内进行了一些计算并更新DOM。一旦完成，浏览器便空闲下来，从任务队列中取出下一个任务来处理。...所以这个"入侵者"在大多数浏览器中会卡住不动，GIF动画会间断性的暂停。在较慢的设备上可能会显示“脚本未响应”的警告。 这是一个复杂的例子，但它演示了前端性能是如何受到基础操作影响的。...默认设置下，前面的例子中“入侵者”通过改变left-margin来移动。这个属性及相似的属性如left和width会导致在动画的每一步浏览器都需要对整个页面文档进行回流和重绘。...此外，幸运的是，在无法避免长时间运行任务的情况下，也存在一些选项可供开发者选择。 用户和客户们可能永远不会注意到你所做的速度优化，但当应用程序变慢时，他们总是会抱怨！
在这篇文章中，我将讨论如何在 Vue 应用中使用 SOLID 原则。...SOLID 包括以下观点： 单一职责原则 开闭原则 里氏替换原则 依赖倒置原则 接口隔离原则 接下来我们看看如何在 Vue 实战中避免这些原则，我们从一个 TODO LIST 项目中去体会这些观点。...通过将上述可能存在的变动提取到不同的函数、类或者组件中，我们就可以避免违反单一职责原则。...开闭原则规定“当应用的需求改变时，在不修改软件实体的源代码或者二进制代码的前提下，可以扩展模块的功能，使其满足新的需求。”现在我们来重构 TodoList 组件，达到避免这种窘境！...我们在 types 中为 Api 类创建一个新的接口： 接着更新我们所有的 api 类和 views/Home.vue： 更新 api/api.ts： api/AxiosApi.ts： api/BaseApi.ts
我在Java开发中最常用的一段代码就是用object != null在使用对象之前判断是否为空。这么做是为了避免NullPointerException。...= null) { someobject.doCalc(); } 这么些我是为了避免抛NullPointerException异常，我不知道这个对象是不是空的。...语法如下： assert ** 或者是 assert ** : ** object的toString()输出会被包括在错误信息中。...这就意味着可以在开发测试的过程中来使用断言验证代码，而在生产环境就关闭这个特性，尽管我已经测试显示断言功能并不会对应用程序产生任何影响。...特别是你在依赖用户输入的应用中。对于findAction()方法来说抛出一个带有说明的异常要比光秃秃的抛出一个NullPointerException要好的多。
在NGINX配置文件中，可以通过添加如下代码来设置X-Forwarded-For头字段的值： location / { proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for
参考链接： 遍历Pandas DataFrame中的行和列 有如下 Pandas DataFrame： import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {...对于每一行，都希望能够通过列名访问对应的元素(单元格中的值)。...也就是说，需要类似如下的功能： for row in df.rows: print row['c1'], row['c2'] Pandas 可以这样做吗？...但这并不能给我需要的答案，里面提到： for date, row in df.T.iteritems(): 要么 for row in df.iterrows(): 但是我不明白row对象是什么，以及我如何使用它...(c1=10, c2=100), Pandas(c1=11, c2=110), Pandas(c1=12, c2=120)] 全面的测试 我们测试了所有可用列： def iterfullA(d):
InfoQ 正在报道 2019 年的欧洲测试大会 ，有幸采访了 Nadya Denisenko ，与她谈论了在移动测试自动化中失败的方法以及如何避免失败。...InfoQ：你在演讲中说过，单独的自动化团队是在浪费钱。你能详细解释一下原因吗? Nadya Denisenko：一个主要原因是测试的设计。...在决定测试覆盖率时，我们中的大多数人使用 70% 的单元测试、20% 的集成测试和 10% 的 E2E 自动化测试的测试金字塔。...集成测试是移动测试中的一个新浪潮，并不是每个开发人员都有足够的知识理解什么是集成测试，以及如何进行集成测试。有些人甚至没有学习的欲望。 InfoQ：在自动化移动测试方面，你学到了什么?...他们建议开发人员在实际用户使用应用程序时实现自动化，并在 E2E 测试中实现自动化。 在我看来，供应商不应该影响开发人员和测试人员，让他们决定哪种策略更好。
意识到这个设计问题的开发人员不知道如何解决它。 在本文中，我将解释这个问题的根源并提供解决该问题的方法。 2 问题的根源：Java 弱类型安全 你听说过编译类型安全吗？...避免NPE的实用方法是什么？让我们在下面回顾一个示例并尝试修复它。 7 NullPointerException 在我们的示例中，我们有一个带有地址字段的用户对象。潜在地，它们都可能为空。...让我们看看如何避免 NullPointerException。 潜在的空指针异常 8 使用 !...在本文中，您可以找到一个如何使用注释处理器来检查可变性的示例。 有几个与 NPE 问题相关的注释处理器。并非所有这些都是相同的，并且遵循完全不同的方法。...不幸的是，我还没有找到在 maven 编译步骤中添加它的方法。因此，如果存在，请在评论中告诉我，我会对其进行测试并将其添加到文章中。
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外，它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...会自动知道我希望如何分组，如果我希望进行不同的分组，Pandas 可以很容易地重组 DataFrame。
当内存中的对象在垃圾回收周期中应该被清理时，若它们被另一个仍然存在于内存中的对象通过一个意外的引用所持有，就会引发内存泄漏问题。...如何发现内存泄漏？ 那么如何知道代码中是否存在内存泄漏？内存泄漏往往隐蔽且很难检测和定位。即使代码中存在内存泄漏，浏览器在运行时也不会返回任何错误。...那么应该如何避免上述这种情况的发生呢？可以从以下两个方法入手： 注意定时器回调引用的对象。 必要时取消定时器。...remove it doSomething(hugeString); // hugeString is now forever kept in the callback's scope }); 那么如何避免这种情况呢...如果使用对象作为键，并且它是唯一引用该对象的引用，相关条目将从缓存中移除，并进行垃圾回收。在下面的示例中，当替换user_1后，与之关联的条目将在下一次垃圾回收时自动从WeakMap中移除。
我们将探讨什么是死锁，它如何在Go程序中出现，以及如何避免。 1. 什么是死锁？ 死锁是指两个或更多的进程永久性地互相等待对方释放资源的情况。...Go中的死锁示例 在Go中，死锁最常见的情况是两个goroutine互相等待对方发送或接收数据，如下面的示例： package main func main() { ch1 := make(chan...ch2 <- 1 }() go func() { <-ch2 ch1 <- 1 }() select {} } 在这个示例中，...如何避免死锁？ 避免死锁的关键在于设计和管理好程序中的并发逻辑。以下是一些避免死锁的策略： 避免无限制的等待： 设计程序以避免goroutine永久等待某些事件。...使用buffered channel： buffered channel允许发送方在没有接收方准备好的情况下仍然能发送数据，这可以在某些情况下避免死锁。
标签：pandas，Python 在本文中，将介绍如何在pandas中将数值向上、向下舍入到最接近的数字。...将数值舍入到N位小数 只需将整数值传递到round()方法中，即可将数值舍入到所需的小数。...例如，要四舍五入到2位小数： 在pandas中将数值向上舍入 要对数值进行向上舍入，需要利用numpy.ceil()方法，该方法返回输入的上限（即向上舍入的数字）。...以下两种方法返回相同的结果： 在上面的代码中，注意df.apply()接受函数作为其输入。 向下舍入数值 当然，还有一个numpy.floor()方法返回输入的底数（即向下舍入的数字）。...用不同的条件对数据框架进行取整 round()方法中的decimals参数可以是整数值，也可以是字典。这使得同时对多个列进行取整变得容易。
损失的原因 浮点算术 在计算中，浮点运算(FP)是一种使用公式化的实数表示法作为近似来支持范围和精度之间的权衡的算法。 根据维基百科: 有理数是否有终止展开式取决于基数。...例如，在base-10中，1/2有一个终止展开(0.5)，而1/3没有(0.333…)。在base-2中，只有分母是2的幂(如1/2或3/16)的理性终止。...)存储在BigDecimal实例中。...如何格式化BigDecimal值而不获得结果中的求幂并去掉后面的0呢如果我们在使用BigDecimal时没有遵循一些最佳实践，我们可能会在计算结果中得到求幂。...货币符号&舍入模式使用NumberFormat根据地区自动设置。
内存抖动是指内存频繁的分配和回收,占用内存忽高忽低，内存占用图形上呈现锯齿状 在 Android 开发过程中，你一定听说过「内存抖动」这个词，别人肯定也告诫过你要避免内存抖动，但是为什么呢？...但是其实初步想，为什么要避免内存抖动呢？频繁创建对象，被 Java 虚拟机的回收机制自动回收了，这不是挺好的吗？开发者为什么还需要关心这个问题呢？...下面讲一下原因 1.频繁 GC 会导致卡顿 在传统的 GC 模式下，当虚拟机触发一次 GC，会先暂停所有线程。当频繁的 GC 这样 Android 主线程会被频繁的暂停，势必会引发卡顿。...2.GC 会导致内存碎片化 在传统的 GC 模式下，回收一次后，会导致内存碎片化，即导致很多内存块不连续，导致寻址变慢拖慢程序。...但是也不能完全避免上述问题。所以开发者一定还是要考虑「内存抖动」的情况，优化自己的代码。
在公共云迁移期间，IT团队需要采取谨慎的步骤，以避免听到“系统宕机”这种可怕的提示。 随着组织迁移到基于云计算的基础设施，IT团队需要在迁移过程中保持可用性。...但是，考虑到所有复杂性，在云计算迁移过程中，防止宕机或最小化停机时间并不容易。云计算团队需要考虑数据不一致，监控不同的软件版本，并检查其网络连接是否成功。 如果企业的应用程序崩溃，业务往往会停止。...虽然精确的指标因企业和应用的情况而异，但调研机构Gartner公司在2014年发现，网络停机时间平均每分钟的损失为5,600美元。...在迁移过程中，同时运行内部部署和云系统，同步数据并测试云部署，以确保转移过程中没有任何内容丢失。另外，记录所有的API，以了解在云迁移过程中需要监视哪些API。...定制和网络带来迁移的挑战 区分企业服务或简化操作的定制应用程序在云迁移过程中创造了额外的挑战。当企业修改应用程序时，通常会创建一个附加组件或编写软件。
本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言pandas模块的方法。 pandas模块是一个流行的开源数据分析和数据处理库，专门用于处理和分析结构化数据。...数据读写方面，pandas模块支持从各种数据源读取数据，包括CSV、Excel、SQL数据库、JSON、HTML网页等；其还可以将数据写入这些不同的格式中，方便数据的导入和导出。 ...时间序列分析方面，pandas模块在处理时间序列数据方面也非常强大。其提供了日期和时间的处理功能，可以对时间序列数据进行重采样、滚动窗口计算、时序数据对齐等操作。 ...在之前的文章中，我们也多次介绍了Python语言pandas库的使用；而这篇文章，就介绍一下在Anaconda环境下，配置这一库的方法。 ...在这里，由于我是希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置pandas库，因此首先通过如下的代码进入这一环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda创建、使用、删除Python
这就是为什么我认为分享这些简单的技巧是非常重要的，这些技巧可以帮助我们避免过多的使用 if 语句。...4.非分支策略 此技巧尝试避免使用switch语句，相反是用键/值创建一个映射并使用一个函数访问作为参数传递的键的值。...", })[breed]||'Im the default'; dogSwitch("border xxx") 5.作为数据的函数 我们知道在JS中函数是第一个类，所以使用它我们可以把代码分割成一个函数对象...OOP中多态性最常见的用法是使用父类引用来引用子类对象。
SAP系统中，若生产订单已经完成，那么是用技术性完成（Technical complete）的方式对订单进行操作，目的是让生产订单对组件的预留进行清除。...但SAP系统中也可以实现生产订单自动技术性完成的方式。...它的原理是当生产订单进行“自动最终确认”或“最后确认”时，系统自动将生产订单的预留关闭，把生产订单的状态由RELEASE变为TECHNICAL. ...要实现以上自动关闭的目的，需要在系统后台中进行设置。 ...然后选择“X 最后确认”或“自动最终确认”，然后将“未清预留记帐”进行勾选。
在日常的业务场景中，我们经常会遇到查询 TOP N 的需求。...在 ClickHouse 中，一种常见的实现 TOP N 的 SQL 模板如下所示: SELECT A FROM table GROUP BY A ORDER BY COUNT() DESC LIMIT...那么这种查询在 ClickHouse 中可以实现吗？答案当然是能啦 ! 为了实现上述需求，我们需要用到 distributed_group_by_no_merge 参数，这个参数有什么作用？...接着轮到 distributed_group_by_no_merge 登场了，在刚才的查询中添加这个参数: ch5.nauu.com :) SELECT any(_shard_num) ,COUNT()...首先，CH5 的查询驱动步骤变成了 查询远端分片、查询本地、合并的顺序; 其次，也是最重要的变化，CH6 在本地进行了 LIMIT 操作，这样就避免了全量数据的传递。
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