W3af是一个基于Python的Web应用扫描器，本期我们将来唠一唠w3af的安装和使用。 在windows上安装 官网的最新版本已经不提供windows的安装方法，目前有一个旧版的exe
@page { margin-top: 0.79in margin-right: 0.79in margin-bottom: 0.79in margin-left: 0.79in } P{margin-bottom:0.08in;direction:ltr;color:rgba(0, 0, 0, 1);widows:0;orphans:0} P.western{font-family:"DejaVu Serif", serif;font-size:12pt;so-language:en-US} P.cjk{font-family:"DejaVu Sans";font-size:12pt;so-language:zh-CN} P.ctl{font-family:"Lohit Hindi";font-size:12pt;so-language:hi-IN} A:link{so-language:zxx}
因公司业务需要需使用kaldi语音识别工具，现将kaldi环境配置等步骤列出来，用于记录：
从视频直播到播放器，现在很多的产品都集成了视频播放的功能，而目前市面上有比较主流的有第三方框架有：
喔，看到这个标题千万不要以为我要写和王垠前辈一样的内容啊，嘿嘿。不过在这里还是献上王垠前辈的那篇文章的链接吧:完全用 Linux 工作[1]。
Yocto 项目 (YP) 是一个开源协作项目，可帮助开发人员创建基于 Linux 的定制系统，无论硬件架构如何。该项目提供了一套灵活的工具和空间，全世界的嵌入式开发人员可以共享技术、软件堆栈、配置和最佳实践，这些技术、软件堆栈、配置和最佳实践可用于为嵌入式和物联网设备或任何需要定制 Linux 操作系统的地方创建定制的 Linux 映像。
项目地址：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
deepin 属于 debain 系，跟 Ubuntu 相似，由国人开发。现在作为我的主力开发环境，使用下来还不错，虽不如 windows， mac 的整体流畅度，但是已经满足日常及开发的需求了，相信几年之后就会赶上 windows 到时候对我们使用者来说也是多了一种选择。毕竟大多数程序都跑在 linux 下，而使用 windows 开发进行上线时，可能会出现一些奇怪的错误。同样的 windows 的开发环境及工具比起 mac，linux也是少了些许，导致有时效率跟不上。
版权声明：本文为博主Bravo Yeung(微信公众号dotNET匠人, 知乎Bravo Yeung)的原创文章，欲转载请先私信获博主允许，转载时请附上网址http://blog.csdn.net/lzuacm。 https://blog.csdn.net/yanglr2010/article/details/90147562 微软在几天前的build大会上展示了 Windows Terminal的威力，由于官宣要在6月中旬才上Microsoft store，还有一个多月要等呢。好在代码已公布在 github, 于是决定自己 build 后体验一番。遇到不少坑，大概整理一下流程，分享给大家。如果大家如果发现问题，欢迎指正。
今天这篇文章，主要介绍如何美化 Windows terminal 中 WSL 的 Linux 终端，依然是以本人最熟悉的Ubuntu为例，其他版本的 Linux 请参考本文的流程换用对应的命令。假定你已按我的上一篇文章已安装好 Windows terminal预编译版本，同时安装好了 Ubuntu，并设置好了 WSL的权限，然后就可以按本文继续操作了。
经朋友介绍使用Rsync推送博客是个不错的方案，于是我就打算试试。 Rsync错误处理方案>>Windows 下使用 cwRsync 同步报错的解决方法 blog.ascn.site
新报错（rn版本：0.53.3）2018.3.6 今天在搞react-native环境时，遇到了一些坑，这里记录一下。 首先最重要的一点是一定要按官网一步一步来，不然可能会出现一些奇奇怪怪的问题！ 官网配置doc run-ios问题 ios主要是版本问题，就如官网上说的一样，0.45及以上的版本，在run-ios时会出现报错，这里就按官网上给的国内链接来解决。 解决教程 这里说一下，如果直接run-ios，其实~/.rncache文件夹里也可能会下载到对应的文件，但是还是基本百分之百报错，找不到boost…
微软在几天前的build大会上展示了 Windows Terminal的威力，由于官宣要在6月中旬才上Microsoft store，还有一个多月要等呢。好在代码已公布在 github, 于是决定自己 build 后体验一番。遇到不少坑，大概整理一下流程，分享给大家。如果大家如果发现问题，欢迎指正。
TX2作为一个嵌入式平台的深度学习端，具备不错的GPU性能，我们可以发现TX2的GPU的计算能力是6.2。这意味着TX2对半精度运算有着良好的支持，我们完全可以在桌面端训练好模型，然后移植到TX2上利用半精度运行进行推理，这样可以达到生产落地的效果。
FFMpeg在官方网站中提供了已经编译好的可执行文件，用FFmpeg的人很多，因为FFmpeg是开源的，并且可以自己DIY，而且很强大，所以，FFmpeg还有一个优势就是开源。而在使用Linux时，无论是用ubuntu或者redhat，如果使用系统提供的源安装ffmpeg时会发现，版本相对比较老旧，例如apt-get install ffmpeg后或者yum install ffmpeg后会发现，版本很老，有些新的功能不一定支持，例如一些新的封装格式，或者通信协议。所以会编译FFmpeg这个技能就至关重要了，甚至让自己DIY起来更加顺利。 2.1 FFmpeg Windows平台编译 FFmpeg在Windows平台中编译时使用的cygwin来进行编译，首先需要安装cygwin环境，然后才可以编译，如果不希望使用cygwin而使用Visual Studio的话，则需要消耗很多时间去支持到Visual Studio平台，与其话费时间去做这些事，还不如直接使用cygwin进行支持。 由于cygwin的平台使用方式为模拟Linux的环境，所以编译FFmpeg在cygwin平台下，也同样简单，同样方便。
FISSURE是一款功能强大的RF和逆向工程框架，该工具适用于不同技能水平的安全研究人员，并提供了信号检测、信号分类、协议发现、渗透测试、IQ操作、漏洞分析、自动化和AI/机器学习等功能。该框架旨在促进软件模块、无线电、协议、信号数据、脚本、流程图、参考资料和第三方工具的快速集成。
有时我们需要对音频进行消除人声（原声）处理，在质量要求不太高的情况下通常会选择使用后期软件来完成。这类软件市面上也非常多，像 GoldWave Audacity 等都内置了消除人声的功能。因为人声在左右声道的波形是完全相同的，并且频率通常处在特定区间内，这使得人声能够较为容易的从背景伴奏中分离去除。
二、安装cocoapods，报错：activesupport requires Ruby version >= 2.2.2，如下图：
FBCTF是Facebook开发的一套开源的CTF平台，使用PHP开发，github地址：https://github.com/facebook/fbctf/
今天给新来的前端同事安装了 DeepinLinux，然后在运行 React 项目的时候出现了 Error: watch ENOSPC 的报错。我很奇怪为什么会出现这个错误，随后找到了这篇文章，原文如下：
这里是根据官方文档https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/推荐的通过仓库下载的方法，注意用的源是Ubuntu16.04自带的source.list，如果更改了源很可能会安装失败。 1.首先更新apt包索引：
事情是这样的，最近组里新建了一个代码仓库来开发一个新的产品，再加上今天北京下大雨很多同事选择在家工作（包括我也是），于是我就选择用自己的个人电脑来工作。
我想大家都有这样的烦恼：终端命令输入错误常常成为工作效率的瓶颈。每次输入错误的命令，他都需要重新查找正确的命令，这不仅浪费时间，还容易让人感到挫败。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/163940.html原文链接：https://javaforall.cn
./configure –enable-static –enable-version3 –enable-gpl –enable-nonfree –enable-libfdk-aac –enable-libopencore-amrnb –enable-libopencore-amrwb –enable-libvo-amrwbenc –enable-libilbc –enable-libvpx –enable-libx264 –enable-libopenjpeg –enable-pic –enable-libass –enable-libvpx –enable-libx265
已经有一个多月没有看Android的知识了，之前在杭州时就买了邓凡平的《深入理解Android卷I 》一直没来得及研究。后来因为公司要求，要为新的项目做准备，做各种业务的KT和技术的training,虽然新技术本身的难度不大，但是业务知识很是复杂，搞的头大，到现在终于有了一些头绪。趁现在有时间来研究下Android的源码。之前没有接触过Linux系统，我的本本现在用的是Windows系统，已经用习惯了。所以先安装虚拟机VMWare8.0，在虚拟机上安装的Ubuntu10.04（32）。安装过程相对简单，一般不会出现什么问题，真的不行删掉重新安装，我就安装了两次Ubuntu，没什么大不了的。接下来说重点，Ubuntu上下载Android源码。
GitLab是一个代码仓库，用来管理代码。Jenkins是一个自动化服务器，可以运行各种自动化构建、测试或部署任务。所以这两者结合起来，就可以实现开发者提交代码到GitLab，Jenkins以一定频率自动运行测试、构建和部署的任务，帮组开发团队更高效的集成和发布代码。
实验室的项目的客户方是机场，所有程序必须在windows环境运行，但是为了学习深度学习中目标检测的RCNN系列算法，论文代码是caffe框架下，因此必须在Ubuntu16.04下安装caffe。为了兼顾两者，自己开始了双系统的安装之路。
那么问题来了，目前网上有些程序对接腾讯云的cos需要在程序里面录入密钥信息不安全怎么办，那么为了安全应该怎么做呢？我在查找资料的时候知道了腾讯云还有个COSFS的东西，通过这个软件就可以把你的cos盘挂载到你主机的目录上。注意：该方法不适合那种高并发的需要进行大量IO读写的操作。COSFS 基于 S3FS 构建， 读取和写入操作都经过磁盘中转，仅适合挂载后对文件进行简单的管理，不支持本地文件系统的一些功能用法。
这两天安装逆向工具 pwntools 和 pwndbg 可把爷给整懵了，由于 IDA Pro 在 Windows 上运行，所以用双系统的话不方便，一般都是虚拟机或者子系统安装这两个工具，但我尝试了各种方法，最后还是在自己双系统 ubuntu 上成功安装，这就来记录一下踩过的坑。
笔者在安装LLVM和clang时遇到一下奇葩的问题，搞的人极为头大。先说说笔者的环境吧。
写了点Qt界面程序，然而发现很难移植到其他没有安装Qt环境的电脑上运行。查资料了解到，在windows上有windowsdeployqt程序，linux上有linuxdeployqt可以帮助我们快速打包。
如果使用 protoc 命令，遇到 Protoc not found，表示未安装。或者，执行时出现错误：This parser only recognizes “proto2″，则表示不是3.0版。
症状：主要表现在Win7中用VM11安装的Ubuntu14.04中，安装完自带的VMware Tools之后，/mnt/hgfs 中没有前面已经设置好的共享文件夹。
自己手里有一台Windows电脑，但是工作开发都是Linux系统下进行，想着给自己的Windows电脑安装Linux系统，说干就干。
我下载和编译用的是ubuntu20.04系统，之前在win上一直存在问题，甚至在下载环节就出问题，无法通过。
本文有配套视频：https://www.bilibili.com/video/av58096866/?p=9 一、部署 1、WIN_独立部署 感谢群里（白云）小伙伴，博主 @小淋科技 提出的方案(
摘要：本文是根据自己亲手编译源码过程所总结的一个开发笔记（包括编译流程，可能遇到的错误，以及错误解决的办法等），首先介绍了基于Ubuntu9.10的编译环境的建立，再次介绍了整个源码的获取方式，最后讲解了源码的编译过程（包括源码的打包处理，u-boot的编译，Linux的kernel的编译，android文件系统的编译）。本文各个操作的开发环境是基于VMware7.10虚拟机的Ubuntu9.10环境。当然不同的版本的Linux可能操作过程有点差异，所遇到的错误可能不同，但是各个操作思想是一致的。
作者Lukas Biewald，是CrowdFlower创始人。 量子位编译整理。 问：搭建一个深度学习系统拢共要花多少钱？ 答：在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元；在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元，每小时。这些都是可行的方案。 当然要想玩得过瘾，可以自己搭建一个快速的深度学习系统，成本不到1000美元。 这也不是小数目，但这么做的好处是，一旦你有了自己的机器设备，可以运行数百个深度学习应用程序，比方增强的机器人大脑，或者搞点艺术创作。这套系统至少比M
微软在几天前的build大会上展示了Windows Terminal的威力，由于官宣要在6月中旬才上Microsoft store，还有一个多月要等呢。好在代码已公布在 github, 于是决定自己 build 后体验一番。遇到不少坑，大概整理一下流程，分享给大家。如果大家如果发现问题，欢迎指正。
这篇文章我们来学习如何下载AOSP 源码，如果你还没有Linux 环境，请查看趁周末，用VirtualBox安装 Ubuntu吧！这篇文章，另外如果你不需要编译源码，或者不需要最新的源码，可以直接从百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1ngsZs 将源码下载下来。
CentOS主要分为两个主要版本 ，CentOS Linux 和 CentOS Stream版。
今天分享下月亮大神整理的，android源码环境搭建，让开始学习android的同学，可以少走弯路，快速上手。 安卓源码编译环境搭建教程： 1.打造自己的Android源码学习环境之一：序 http://blog.csdn.net/u013553529/article/details/54829345 2.打造自己的Android源码学习环境之二：在虚拟机中安装Ubuntu（上） http://blog.csdn.net/u013553529/article/details/54838490 3.打造自
对于caffe的安装过程，可以说是让我终身难忘。两个星期就为了一个caffe，这其中的心路历程只有自己懂。从实验室的低配置显卡开始装Ubuntu，到编译caffe，解决各种报错，这个过程花费了一周的时间。把cuda版本和N卡驱动版本一降再降，仍然不管用。因此手剁了一台8000的高配置主机。之后为了平衡实验室项目，首先花了半天时间将win10下的相关和其他杂七杂八的软件配置。只有以为只需Ubuntu安装好，caffe编译成功即可，不想安装完Ubuntu之后，却电脑没有引导启动项，把网上的方法试了个遍，却仍无法解决。因此听到一种说法是，win10的启动路径覆盖了Ubuntu启动路径。因此，决定重新再来，将自己的固态和机械全部初始化，首先在固态上安装Ubuntu16.04，在机械上安装Win10，对于双系统的安装请参照我的另一篇博客：Win10与Ubuntu16.04双系统安装教程。在这种情况下参加那个caffe安装成功。请注意，对于双系统建议先安装Ubuntu，并将caffe编译成功之后在去机械上安装Win10。Caffe的安装教程请参照如下安装教程。
最近geekzl打算尝试一下VuePress，据说如果用来做文档体验会很不错，外观和Gitbook有点相似，好处是代码层面具有较大的自由度，也可以顺便加强vue的学习。
原因：2016年7月29日 星期五 由于机器声卡出现问题，耳机无法使用， 始终是外放，无法观看视频，听音乐，决定修改驱动参数，于是：系统无限重启决定重新配置环境并记录 说明：由于工作需要，接触需要使用Linux开发环境，与之前个人常用的Mac与Windows还是有较大区别，进行详细记录（其实是各种错误BUG重装了好几次后的笔记…） 环境：Ubuntu 16.04 on Alienware 17R3 Samsung 950 Pro 256g SSD
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3
最近 Ubuntu 发布了 20.04 LTS 版本，我也在第一时间安装体验。由于各种 Linux 发行版本并不像 MacOS、Windows 一样开箱即用，因此需要做很多配置。每次配置都需要查阅各种资料，虽然网络上有很多配置文章，但基本上都会存在一些问题：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
