首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么处理排序数组比处理未排序数组更快?

这个问题的答案可以从算法复杂度和计算机硬件的优化两个方面来解释。

首先,从算法复杂度的角度来看,处理排序数组比处理未排序数组更快的原因主要是因为排序数组可以利用二分查找等更高效的算法,而未排序数组则需要使用更慢的线性查找算法。因此,在处理排序数组时,可以快速定位到目标元素,大大减少了查找时间。

其次,从计算机硬件的优化角度来看,处理排序数组比处理未排序数组更快的原因也是因为硬件可以更好地支持有序数据的处理。例如,CPU缓存系统可以更好地支持有序数据的访问,因为它可以更快地定位到目标数据,并且可以更好地利用局部性原理来提高缓存的命中率。此外,硬件还可以通过预测执行等技术来提前预测程序的执行路径,从而提高处理有序数据的效率。

总之,处理排序数组比处理未排序数组更快的原因主要是因为排序数组可以利用更高效的算法,并且硬件可以更好地支持有序数据的处理。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

为什么处理排序后的数组没有排序的快?想过没有?

就比如说这个:“为什么处理排序后的数组没有排序的快?”...毫无疑问,直观印象里,排序后的数组处理起来就是要比没有排序的快,甚至不需要理由,就好像我们知道“夏天吃冰激凌就是爽,冬天穿羽绒服就是暖和”一样。...排序后,没有排序要快 Arrays.sort(data); // 测试 long start = System.nanoTime();...我本机的环境是 Mac OS,内存 16 GB,CPU Intel Core i7,IDE 用的是 IntelliJ IDEA,排序后和排序后的结果如下: 排序后:2.811633398 排序:9.41434346...但是,如果分支是不可预测的,那处理器也无能为力啊,对不对? 排序后花费的时间少,排序花费的时间多,罪魁祸首就在 if 语句上。

85710

为什么处理排序数组要比非排序的快

这世上有三样东西是别人抢不走的:一是吃进胃里的食物,二是藏在心中的梦想,三是读进大脑的书 为什么处理排序数组要比非排序的快 问题 以下是c++的一段非常神奇的代码。...由于一些奇怪原因,对数据排序后奇迹般的让这段代码快了近6倍!!...---- 我首先得想法是排序把数据放到了cache中,但是我下一个想法是我之前的想法是多么傻啊,因为这个数组刚刚被构造。 到底这是为什么呢? 为什么排序数组会快于没有排序数组?...如果你猜错太多次,那么火车会花费很多时间来停车,返回,然后再启动 ---- 考虑一个if条件语句:在处理器层面上,这是一个分支指令: image.png 当处理器看到这个分支时,没办法知道哪个将是下一条指令...当CPU正在执行(execute)指令A时,CPU的其他处理单元(CPU是由若干部件构成的)其实已经预先处理到了指令A后面的指令,例如B可能已经被解码,C已经被取指。

47740

StackOverflow上高赞问题:为什么处理一个排序数组要比非排序数组快的多

11227809/why-is-it-faster-to-process-a-sorted-array-than-an-unsorted-array StackOverflow上最多投票的一个Java问题是:为什么处理一个排序数组要比非排序数组快的多...分支预测是一种架构,旨在通过在真实的路径发生前猜测某一分支的下一步来提升处理过程。 分支在这里即一个if语句。这样的话,如果是一个排序数组,那么分支预测将会进行,否则不会进行。...这也意味着在GC之前,你对这些数据不能做任何处理。因此,只要有人能够访问你的内存,那么String就有可能被他获取到。这也就是为什么要使用char数组。你可以显示地清除数据或者覆盖它。...其中一个最流行的问题是:什么是NullPointerException,我该怎么处理它?对此,我们并没有感到惊讶,因为这个问题也是在生产环境的Java应用中排名第一的异常。...五、为什么两个时间戳相减(in 1927)得出一个奇怪的结果?

51821

数组排序算法大比拼:快排、归并、冒泡哪个更快

今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。  ...每进行一轮排序,就会将排序部分中最大的元素“浮”到数组的最后面,因此排序后的数组是从小到大排列的。  ...快速排序的时间复杂度为O(nlogn),在大数据量的情况下,快速排序其他排序算法更快。归并排序处理链表排序。因为链表访问速度很慢,而采用归并排序可以将访问最小化,从而加速排序。...在处理有大量重复数据的情况下,快速排序性能其他排序算法更优秀。缺点:对于基本有序的数据或有大量重复数据的数据时,快速排序的时间复杂度可能会退化到O(n^2)。...另外,快速排序还适用于处理有大量重复数据的情况。  冒泡排序的时间复杂度较高,不适用于大数据量的排序。但在数据量较小且数组基本有序的情况下,冒泡排序可能比较适合。

29321

Excel VBA解读(138): 自定义函数时使用字节数组实现更快的字符串处理

如果编写用户自定义函数,则会更快些。...所有的VBA字符串处理函数都有2个版本:不带后缀$使用变体参数的版本,和带有$后缀的只能处理字符串参数的版本,后者速度更快。 但是,也许使用LIKE还是慢?...pos = i Exit For End If Next FirstCap4 = pos End Function 但这个版本前一个版本更慢...将Byte数组与字符串一起使用是VBA不为人知的秘密之一,当需要依次检查每个字符时,它通常是处理字符串的一种有效方法。...Byte数组另一个令人惊讶的特点是可以直接赋值字节数组到字符串: Dim str1 as string str1=aByte 正如在上一篇文章中所讨论的,数组公式更快

2K20

Go语言中常见100问题-#56 Concurrency isn’t always faster

并发并不一定是最快的 许多开发人员犯的一个误解是认为并发的处理方法应该总是顺序的处理方法更快,这是大错特错的。处理方法的整体性能取决于很多因素。...如果全局队列和本地队列都为空,则会从其他本地队列中偷取G,这种调度原则称为工作窃取,它允许充分利用的处理器主动寻找其他处理器的G并窃取过来执行。...归并排序算法的工作原理是将一个数组重复分解为两个子数组,直到每个子数组中包含一个元素,然后按顺序合并这些子数组,从而得到一个排序数组。...为什么会是这样呢?利用4个核分配工作任务的并行版本怎么可能串行的版本慢呢?...同时举了归并排序的例子进行说明,验证了并发并不一定总是更快。正如前面的实验,当启动goroutine处理更少量元素的工作时,从并行程序中获取的优势正在丢失。

36840

PG14新特性--恢复和VACUUM的加速

本文中,我们将介绍compactify_tuples函数的改进,该函数过去如何工作,以及PG14改写后为什么更快。 剖析恢复进程突出一个性能问题 PG中WAL日志包含指令及数据。...为决定哪个tuple先移动,compactify_tuples使用qsort函数用于比较并排序。以反向偏移顺序对item数组进行排序,允许从页面尾部的元组开始移动。...当然,如果页面仅有几个元组,排序的代价就不高了。 那么是否需要排序?是,也不是。如果以item数组的顺序移动元组,不进行排序,我们可以在稍后的页面中覆盖元组。...不用排序,可以使我们以item数组的顺序移动tuple到页尾。临时内存避免了元组在移动前被覆盖的风险,也意味着元组以正确的顺序放回到页面尾处。...然后仅移动第一个空白空间更早的元组。其他元组已经在正确位置。现在我们再次将元组以item指针反向顺序放回元组,我们更加频繁地遇到这种预先排序的情况。平均而言,我们金辉移动页面上一半元组。

1.1K40

十大经典排序算法 -- 动图讲解

首先在排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。 2. 再从剩余排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 3. 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。 ?...将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是排序序列。 2. 从头到尾依次扫描排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。...仅增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。 ? 归并排序 归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。...事实上,快速排序通常明显其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...当然,年龄有重复时需要特殊处理(保证稳定性),这就是为什么最后要反向填充目标数组,以及将每个数字的统计减去 1 的原因。

1.3K50

【数据结构与算法】:插入排序与希尔排序

1.排序的基本概念与分类 排序是一种将一组对象按照某种特定顺序重新排列的过程。在计算机科学中,排序是数据处理中非常基本且重要的操作,它可以帮助人们更有效地理解和分析数据。...]) { a[end + 1] = a[end]; end--; } else break; } a[end + 1] = tmp; } } 通过将数组分为已排序部分和排序部分来工作...:2, 5, 8 子序列3排序后:1, 4, 7 现在将排序后的子序列放回原数组中,数组变化为: 完成了一轮希尔排序,此时整个数组并不完全有序,但是已经原始的数组更接近有序了。...,再进行下一个元素的排序 3.2希尔排序代码实现 我们先对预排序的增量进行分析: gap越大,大的值更快调到后面,小的值更快调到前面,越不接近有序 gap越小,大的值更慢调到后面,小的值更慢调到前面,越接近有序...在实际应用中,希尔排序的性能通常介于O(N)和O(N2)之间,对于中等大小的数据集,它可以提供非常不错的速度,尤其是因为它比较简单易于实现,且对于较小的数据集,它一般O(N log N)复杂度的算法更快

5710

【算法】快速排序算法的编码和优化

如上图所示, 数组 3 1 4 1 5 9 2 6 5 3 通过第一趟排序被分成了2 1 1 和4 5 9 3 6 5 3两个子数组,且对任意元素,左子数组总小于右子数组 通过不断递归处理,最终得到 1...+1; // i, j为左右扫描指针 PS: 思考下为什么ji 多加一个1呢?  ...注意一个细节: j i 多加了一个1,为什么?...对于小数组而言, 快速排序插入排序要慢, 所以在排序数组时应该切换到插入排序。...关于哨兵三再说几句: 在处理内部子数组的时候,右子数组中最左侧的元素可以作为左子数组右边界的哨兵(可能有点绕) 优化点四 —— 三切分快排(针对大量重复元素) 普通的快速排序还有一个缺点, 那就是会交换一些相同的元素

1.6K120

8 大内部排序算法相关及其java实现

算法步骤: 1)将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是排序序列。 2)从头到尾依次扫描排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。...用已知最好的(Sedgewick提出的)步长序列的希尔排序直接插入排序要快,甚至在小数组中比快速排序和堆排序还快,但是在涉及大量数据时希尔排序还是快速排序慢。     ...算法步骤: 1)首先在排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 2)再从剩余排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 3)重复第二步,直到所有元素均排序完毕。...void main(String[] args) throws Exception { int[] datas = {4,2,87,4,2,7,9,6,3,7}; //打印排序数组...事实上,快速排序通常明显其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

70710

可视化详解,一文搞懂 10 大排序算法

什么是排序算法? • 基于比较的排序算法 • 基于非比较的排序算法 • 就地排序算法 • 稳定的排序算法 • 自适应排序算法 • 排序算法有什么用? • 为什么排序算法如此重要?...• 并行处理 它可以很容易地并行化,这使得它非常适合在多核处理器上对大型数据集进行排序。通过将数据分成更小的子数组,该算法可以同时在多个内核上执行,从而提高性能。...• 使用少量反转对数组进行排序 反转是衡量一个数组未被排序的程度,它被定义为顺序错误的元素对的数量。在对具有少量反转的数组进行排序时,Shell 排序其他一些算法(如冒泡排序或插入排序)更有效。...选择排序(Selection sort)从列表的排序部分中,重复选择最小的元素,并将其与排序部分的第一个元素交换,这个过程一直持续到整个列表排序完成。...梳排序的优点 梳排序在最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2),但在实践中,由于使用了收缩因子,它通常其他O(n ^2) 排序算法(如冒泡排序更快

34520

【十大编程算法】算法一:快速排序算法

事实上,快速排序通常明显其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...首先从右开始向左查找,找出第一个基准数小或者等于它的数,last指向 nums[8] = 23,找到后这个数之后,停下来。...之后从左开始往右查找,找出第一个基准数大或者等于它的数,first指向 nums[3] = 76,找到后这个数之后,停下来。...第一次循环结束 2、第二次循环 先在基准数左边的数和左边的数是排序好的,以基准数为线,可以将nums数组划分为两个数组 int[] nums = {26, 13, 51, 23, 57}; int[]...递归调用来实现快速排序算法 ? ? 排序结果 ? 思考一个问题,为什么要先从右边开始查找呢? 参考这篇文章:快速排序为什么一定要从右边开始的原因 有写得不好的地方,可以后台告诉我。

35920

Python算法——选择排序

选择排序(Selection Sort)是一种简单的排序算法,它的基本思想是在排序的部分中选择最小(或最大)的元素,然后将其放在已排序部分的末尾。...选择排序不同于冒泡排序,它不需要反复交换元素,因此在某些情况下可能冒泡排序更快。本文将详细介绍选择排序的工作原理和Python实现。...选择排序的工作原理 选择排序的基本思想是: 从未排序数组中找到最小的元素。 将最小元素与排序部分的第一个元素交换位置。 重复上述两步,不断扩大已排序部分,缩小排序部分,直到整个数组有序。...我们以升序排序为例: 原始数组:[64, 25, 12, 22, 11] 第一轮选择,最小元素为 11,交换位置后数组变为:[11, 25, 12, 22, 64] 第二轮选择,最小元素为 12,交换位置后数组变为...n 表示数组的长度。 外层循环 for i in range(n) 用于控制遍历的轮数。 内层循环 for j in range(i+1, n) 用于查找排序部分中的最小元素。

17810

【十大编程算法】算法一:快速排序算法

事实上,快速排序通常明显其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...第一次循环结束 2、第二次循环 先在基准数左边的数和左边的数是排序好的,以基准数为线,可以将nums数组划分为两个数组 int[] nums = {26, 13, 51, 23, 57};int[]...看到这里,是不是数组很眼熟呢,没错,基准数26左边的数都小于它,基准数26右边的数都大于它,但是左边的数还没有排序好,再次重复之前的操作,以基准数为界线,再次将数组划分为两个数组 int[] nums...: 思考一个问题,为什么要先从右边开始查找呢?...参考这篇文章:快速排序为什么一定要从右边开始的原因 有写得不好的地方,可以后台告诉我。 如果觉得文章不错,随手点赞转发,每周都会为你带来算法知识。、

38430

Python 算法高级篇:快速排序的优化算法

,然后在左右子数组上继续排序。...对于小数组,插入排序通常快速排序更快,因为它的常数因子更小。...性能比较 为了演示这些优化技巧的性能,我们将使用不同大小的随机数组来对比优化和优化后的快速排序。...{time_original:.6f} 秒") print(f"优化后的快速排序平均耗时: {time_optimized:.6f} 秒") 这个示例生成一个包含 1000 个随机整数的数组,并分别测试优化和优化后的快速排序的性能...优化后的版本通常会更快。 4. 结论 快速排序是一种高效的排序算法,但通过应用一些优化技巧,可以进一步提高其性能。随机选择基准、三分法和结合插入排序都是有效的优化方法。

33140

数据结构与算法之十大经典排序算法

再从剩余排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。...事实上,快速排序通常明显其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。...由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围(等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1),这使得计数排序对于数据范围很大的数组,需要大量时间和内存。...当然,年龄有重复时需要特殊处理(保证稳定性),这就是为什么最后要反向填充目标数组,以及将每个数字的统计减去 1 的原因。...10.1 排序原理 基数排序是一种通过处理单个数字对数字进行排序的算法。

9110

Android程序员经常遇到的算法问题,七大常用的算法

/** * @param int[] 排序数组 * @return int[] 排完序数组 */ public int[] sortInsert(int[] array){ for.../** * @param int[] 排序数组 * @return int[] 排完序数组 */ public int[] sortSelect(int[] arr){ for...冒泡排序是將較大的數字沉在最下面,较小的浮在上面 /** * @param int[] 排序数组 * @return int[] 排完序数组 */ public int[] sortBubble...希尔排序的诞生是由于插入排序处理大规模数组的时候会遇到需要移动太多元素的问题。...,待各个子数组排序完毕之后再减小 gap 值重复进行之前的步骤,直至 gap = 1 ,即对整个数组进行插入排序,此时的数组已经基本上快排好序了,所以需要移动的元素会很小很小,解决了插入排序处理大规模数组时较多移动次数的问题

51410
领券