首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么带有聚合的查询在有假谓词的情况下会返回结果?有没有办法不能得到结果呢?

带有聚合的查询在有假谓词的情况下会返回结果是因为聚合操作是在查询结果集上进行的,而不是在原始数据上进行的。聚合操作通常用于对数据进行统计、计算和分析,例如求和、平均值、最大值、最小值等。

假谓词是指在查询条件中使用的不成立的条件,即条件不满足。在带有假谓词的情况下,查询结果集可能为空,但聚合操作仍然会对空结果集进行计算,返回一个默认值或者空结果。

如果不希望得到结果,可以通过以下方式来避免:

  1. 检查查询条件:在进行聚合查询之前,先检查查询条件是否满足,如果条件不满足,则可以选择不执行聚合操作,或者返回一个特定的提示信息。
  2. 使用条件判断:在进行聚合操作之前,可以使用条件判断语句,判断查询结果集是否为空,如果为空,则可以选择不执行聚合操作,或者返回一个特定的提示信息。
  3. 异常处理:在进行聚合操作时,可以捕获可能出现的异常情况,例如空结果集或者无效的查询条件,然后根据具体情况进行处理,例如返回一个特定的提示信息或者执行其他操作。

需要注意的是,以上方法只是避免返回结果,但并不能改变查询结果为空的事实。在实际应用中,根据具体需求和业务逻辑,可以选择合适的方法来处理带有假谓词的查询。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

算法工程师-SQL进阶:温柔陷阱-NULL

NULL 只是一个表示“没有值”标记,而比较谓词只适用于值。因此,对并非值 NULL 使用比较谓词本来就是没有意义 。 因此,对 NULL 使用比较谓词得到结果总是 unknown。...只返回结果为true行,因此,最终结果少一行。...这个为什么能正常?因为除count外所有聚合函数都可以自动过滤掉NULL值。...终于有一个能实现了~.~ 很显然,和eg4一样,AVG也是聚合函数,可以自动过滤null行,因此结果不受影响。 但是,你有没有想过,如果海淀区学生age全是null,结果怎样?...如果聚合函数将null行过滤后,结果为空集合,或者传入聚合函数本身集合本身就是空集,聚合函数返回NULL。

80420

SQL命令 HAVING(一)

不能按列别名指定字段或聚合函数;尝试这样做会生成SQLCODE-29错误。但是,可以使用子查询定义列别名,然后HAVING子句中使用该别名。...默认情况下,此行选择不确定选择项列表中聚合函数值。这是因为HAVING子句SELECT-ITEM列表中聚合函数之后进行解析。 在下面的示例中,只返回Age > 65行。...因此,可以使用HAVING子句只达到聚合阈值时返回聚合计算。 下面的示例仅在表中至少有100行时返回表中所有行Age值平均值。...聚合函数值是根据表中所有行计算: SELECT AVG(Age) FROM Sample.Person HAVING %ID<10 这与带有聚合函数WHERE子句相反,后者返回一行。...谓词条件和%NOINDEX 可以使用%NOINDEX关键字作为谓词条件前缀,以防止查询优化器该条件上使用索引。 这在指定绝大多数行都满足范围条件时非常有用。

1.4K40

Java开发者编写SQL语句时常见10种错误

偶尔JOIN,零散UNION,没什么问题。但如果遇到视窗功能,结果集分组等情况又怎么样?...解决办法 每次你Java中实现以数据为中心算法时,要试着问问自己:有没有办法让数据库执行这些工作,而只把结果交付给我?...解决办法 如果你从多个步骤多个表中进行了SELECT操作,那要慎重考虑一下是否可以一条语句中表达你所需要查询功能。...这可能导致重复记录,但也许只特殊情况下。然后一些开发者可能会选择使用DISTINCT再次删除这些重复记录。这种错误有三种危害: 1. 可能治标不治本。甚至某些边缘情况下,标都治不了 2....解决办法 作为一个经验法则,当你得到不想要重复结果时,应该首先检查你连接谓词。因为有可能是某个地方存在着一个不易察觉笛卡尔积。

1.7K50

【大数据】SparkSql连接查询谓词下推处理(一)

那么问题来了,谓词为什么要下推? SparkSql中谓词下推有两层含义,第一层含义是指由谁来完成数据过滤,第二层含义是指何时完成数据过滤。...那么为什么where条件中两表条件被or连接就会出现错误查询结果?...所以这种情况下谓词不能下推。 但是OR连接两表join后条件也有两个例外,这里顺便分析第一个例外。第一个例外是过滤条件字段恰好为Join字段,比如如下查询: ?...大家可以自行采用上边分步法分析谓词下推和不下推时查询结果得到结果是相同。我们来看看上边不能下推时出现情况在这种查询里会不会出现。...但是如果按照我们2中分析,使用OR连接两表过滤条件,又不能随意进行谓词下推,那要如何处理

1.7K20

Hive参数与性能企业级调优(建议收藏)

用户等待耗时:记录是用户从提交作业到返回结果期间用户等待所有时间。...第一个MapReduce中,map输出结果集合会随机分布到reduce中,每个reduce做部分聚合操作,并输出结果。...那么日常需求情况下如何处理这种数据倾斜情况: sample采样,获取哪些集中key; 将集中key按照一定规则添加随机数; 进行join,由于打散了,所以数据倾斜避免了; 处理结果中对之前添加随机数进行切分...Limit 限制调整优化 一般情况下,Limit语句还是需要执行整个查询语句,然后再返回部分结果。 有一个配置属性可以开启,避免这种情况:对数据源进行抽样。...谓词下推优化 Hive中 Predicate Pushdown 简称谓词下推,简而言之,就是不影响结果情况下,尽量将过滤条件下推到join之前进行。

1.1K30

【大数据】SparkSql连接查询谓词下推处理(一)

那么问题来了,谓词为什么要下推? SparkSql中谓词下推有两层含义,第一层含义是指由谁来完成数据过滤,第二层含义是指何时完成数据过滤。...那么为什么where条件中两表条件被or连接就会出现错误查询结果?...所以这种情况下谓词不能下推。 但是OR连接两表join后条件也有两个例外,这里顺便分析第一个例外。第一个例外是过滤条件字段恰好为Join字段,比如如下查询: ?...大家可以自行采用上边分步法分析谓词下推和不下推时查询结果得到结果是相同。我们来看看上边不能下推时出现情况在这种查询里会不会出现。...但是如果按照我们2中分析,使用OR连接两表过滤条件,又不能随意进行谓词下推,那要如何处理

96320

SparkSql 中外连接查询谓词下推规则

如果是sql语言中,没有方法,只有表达式,where后边表达式起作用正是过滤作用,而这部分语句被sql层解析处理后,在数据库内部正是以谓词形式呈现。 那么谓词为什么要下推?...操作符完成过滤,虽然SparkSql使用Code Generation技术极大提高了数据过滤效率,但是这个过程无法避免大量数据磁盘读取,甚至某些情况下涉及网络IO(例如数据非本地化时);如果底层数据源进行扫描时能非常快速完成数据过滤...LT.id = RT.id AND LT.id > 1 谓词下推是为了提高查询效率,如果不下推也可以得到正确查询结果,所以来看看不下推情况下计算出正确结果,join过程如下: 第一步:左表id为...最终查询结果如下: ? 那么如果把"LT.id>1“这个条件下推到做表,会得到什么结果? 首先左表经过"LT.id>1“过滤后,如下: ?...至此,左联接查询四条规则分析完了,可以看出,SparkSql中对于外连接查询过滤条件,并不能在所有情况下都用来进行数据源过滤,如果使用得当极大提升查询性能,如果使用不当,则会产生错误查询结果

1.7K90

TiDB 源码阅读系列文章(七)基于规则优化

投影消除 投影消除可以把不必要 Projection 算子消除掉。那么,什么情况下,投影算子是可消除?...什么情况下外连接可以转内连接?左向外连接结果集包括左表所有行,而不仅仅是连接列所匹配行。如果左表某行在右表中没有匹配行,则在结果集右边补 NULL。...做谓词下推时,如果我们知道接下来谓词条件一定会把包含 NULL 行全部都过滤掉,那么做外连接就没意义了,可以直接改写成内连接。 什么情况过滤掉 NULL ?...比如,某个谓词表达式用 NULL 计算后会得到 false;或者谓词里面用 OR 条件连接,其中一个过滤 NULL;又或者用 AND 条件连接,其中每个都是过滤 NULL 。...等值条件和其它条件保留在当前 Join 算子中,剩下返回谓词下推不能推过 MaxOneRow 和 Limit 节点。

7.1K161

Hive常用性能优化方法实践全面总结

在这种情况下,参与join数据可能非常多,从而影响执行效率。 使用谓词下推,那么where条件会在join之前被处理,参与join数据量减少,提升效率。...比如对于如下SQL: SELECT name FROM people; 在这种情况下,Hive可以简单地读取people对应存储目录下文件,然后返回数据。...但就算设置成more,也只有部分sql语句不走MapReduce程序,那有没有什么办法可以优化这个问题?这就不得不提本地模式了。...>> group by 1)map端预聚合 通过map端进行一次预聚合(起一个combiner),可以有效减少shuffle数据量,然后再在reduce端得到最终结果。...第二个job再将前面预处理过数据按key聚合并输出结果,这样就起到了均衡效果。

2.5K20

SQL命令 SELECT(一)

它用于在这些情况下支持使用ORDER BY子句,满足查询或CREATE VIEW中使用查询中ORDER BY子句必须与TOP子句配对要求。 TOP ALL不限制返回行数。...WHERE子句,指定行必须匹配布尔谓词条件。 WHERE子句谓词条件既确定返回哪些行,又将提供给聚合函数值限制为来自这些行值。...这些条件由逻辑操作符链接一个或多个谓词指定; WHERE子句返回满足这些谓词条件所有记录。 WHERE子句谓词不能包含聚合函数。 GROUP BY子句,它指定以逗号分隔列列表。...它们将查询结果集组织为具有匹配一个或多个列值子集,并确定返回顺序。 groupby允许标量表达式和列。 HAVING子句,指定行必须匹配布尔谓词条件。...这些条件由逻辑操作符链接一个或多个谓词指定。 HAVING子句谓词条件确定返回哪些行,但是(默认情况下)它不将提供给聚合函数值限制为来自这些行值。

5.3K10

【大数据】SparkSql连接查询谓词下推处理(一)

那么问题来了,谓词为什么要下 推? SparkSql中谓 词下 推有两层含义,第一层含义是指由谁来完成数据过滤,第二层含义是指何时完成数据过滤。...那么为什么where条 件中两表条件被or连 接就会出现错误查询结果?...所以这种情况下谓词不能下推。 但是OR连接两 表join后条件也有两个例外,这里顺便分析第一个例外。第一个例外是过滤条件字段恰好为Join字段,比如如下查询: ?...大家可以自行采用上边分步法分析谓词下推和不下推时查询结果得到结果是相同。我们来看看上边不能下推时出现情况在这种查询里会不会出现。...但是如果按照我们2中分析,使用OR连 接两 表过滤条件,又不能随意进行谓词下推,那要如何处理

1.3K30

Hive重点难点:Hive原理&优化&面试(上)

为什么会出现这种情况?Hive默认不配置权限管理情况下不进行权限验证,所有的用户Hive里面都是超级管理员,即使不对特定用户进行赋权,也能够正常查询。...map 端执行 多路 Join 中,根据用户提示决定最后流哪个表 删除不必要 ReduceSinkOperators 对于带有Limit子句查询,减少需要为该表扫描文件数 对于带有Limit子句查询...,执行不带 MapReduce 任务聚合 重写 Group By 查询使用索引表代替原来表 当表扫描之上谓词是相等谓词谓词列具有索引时,使用索引扫描 经过以上六个阶段,SQL 就被解析映射成了集群上...那么有没有可能在map阶段就发生数据倾斜,是有这种可能。...如果上面的log表数据量很大,并且Map端聚合不能很好地起到数据压缩情况下导致Map端产出数据急速膨胀,这种情况容易导致作业内存溢出异常。

1.1K22

二万字讲解HiveSQL技术原理、优化与面试

map 端执行 多路 Join 中,根据用户提示决定最后流哪个表 删除不必要 ReduceSinkOperators 对于带有Limit子句查询,减少需要为该表扫描文件数 对于带有Limit子句查询...,执行不带 MapReduce 任务聚合 重写 Group By 查询使用索引表代替原来表 当表扫描之上谓词是相等谓词谓词列具有索引时,使用索引扫描 经过以上六个阶段,SQL 就被解析映射成了集群上...那么有没有可能在map阶段就发生数据倾斜,是有这种可能。...如果上面的log表数据量很大,并且Map端聚合不能很好地起到数据压缩情况下导致Map端产出数据急速膨胀,这种情况容易导致作业内存溢出异常。...为什么会出现这种情况?Hive默认不配置权限管理情况下不进行权限验证,所有的用户Hive里面都是超级管理员,即使不对特定用户进行赋权,也能够正常查询

89110

T-SQL基础(一)之简单查询

查询筛选中,只返回条件表达式(WHERE、HAVING、ON)运算结果为True数据。 CHECK约束,返回表达式运算结果不为False结果。...SELECT语句用于指定返回查询结果集中列,生成查询结果表。注意,SELECT子句之前执行子句无法使用SELECT子句中别名,否则会返回Invalid column name错误。...CASE表达式有两种使用方式: CASE后面带有列名 这种情况下,WHEN子句中只能使用标量或返回标量表达式,这种形式称为简单格式。...表表达式 派生表、公用表表达式、视图等 聚合函数 聚合函数对多行数据进行运算后返回标量(聚合),只有SELECT、HAVING、ORDER BY语句中可以使用聚合函数; 开窗函数 开窗函数是对基本查询每一行按组...行窗口使用OVER子句定义。 锁与事务隔离级别 SQL Server默认情况下查询语句申请共享锁。

4.1K20

Hive重点难点:Hive原理&优化&面试

为什么会出现这种情况?Hive默认不配置权限管理情况下不进行权限验证,所有的用户Hive里面都是超级管理员,即使不对特定用户进行赋权,也能够正常查询。...map 端执行 多路 Join 中,根据用户提示决定最后流哪个表 删除不必要 ReduceSinkOperators 对于带有Limit子句查询,减少需要为该表扫描文件数 对于带有Limit子句查询...,执行不带 MapReduce 任务聚合 重写 Group By 查询使用索引表代替原来表 当表扫描之上谓词是相等谓词谓词列具有索引时,使用索引扫描 经过以上六个阶段,SQL 就被解析映射成了集群上...那么有没有可能在map阶段就发生数据倾斜,是有这种可能。...如果上面的log表数据量很大,并且Map端聚合不能很好地起到数据压缩情况下导致Map端产出数据急速膨胀,这种情况容易导致作业内存溢出异常。

1.2K10

SQL命令 UNION

结果列名取自联合第一个分支中列(或列别名)名称。 两个分支中对应列没有相同名称情况下,在所有分支中使用相同列别名来标识结果列可能很有用。...此UNION/OR转换允许EXISTS和其他低级谓词迁移到顶级条件,以便它们可用于 IRIS查询优化器索引。此默认转换大多数情况下都是可取。...但是,某些情况下,这种UNION/OR转换带来很大开销负担。%NOUNIONOROPT查询优化选项为与FROM子句关联WHERE子句中所有条件禁用此自动UNION/OR转换。...UNION ALL和聚合函数 SQL自动优化将UNION ALL聚合函数推入UNION分支子查询。 SQL计算每个子查询聚合值,然后组合结果返回原始聚合值。...该优化应用于多个聚合函数。 这种优化变换只以下情况下发生: 外部查询FROM子句必须只包含一个UNION ALL语句。 外部查询不能包含WHERE子句或GROUP BY子句。

1.5K20

HiveSQL技术原理、优化与面试

map 端执行 多路 Join 中,根据用户提示决定最后流哪个表 删除不必要 ReduceSinkOperators 对于带有Limit子句查询,减少需要为该表扫描文件数 对于带有Limit子句查询...,执行不带 MapReduce 任务聚合 重写 Group By 查询使用索引表代替原来表 当表扫描之上谓词是相等谓词谓词列具有索引时,使用索引扫描 经过以上六个阶段,SQL 就被解析映射成了集群上...那么有没有可能在map阶段就发生数据倾斜,是有这种可能。...如果上面的log表数据量很大,并且Map端聚合不能很好地起到数据压缩情况下导致Map端产出数据急速膨胀,这种情况容易导致作业内存溢出异常。...为什么会出现这种情况?Hive默认不配置权限管理情况下不进行权限验证,所有的用户Hive里面都是超级管理员,即使不对特定用户进行赋权,也能够正常查询

71911

手把手教你 SQL 多表查询

'); 上层查询块称为外层查询或父查询 下层查询块称为内层查询或子查询 SQL语言允许多层嵌套查询 即一个子查询中还可以嵌套其他子查询查询限制 不能使用ORDER BY子句 1、带有IN谓词查询...= sc.Sno and sc.Cno = course.Cno and Cname = '信息系统'; 2、带有比较运算符查询 当能确切知道内层查询返回一个值时,可用比较运算符; SELECT...结果为: (201215121,1) (201215121,3) (201215122,2) 3、带有 ANY(SOME)或ALL 谓词查询 使用 ANY 或 ALL 谓词时必须同时使用比较运算...带有 EXISTS 谓词查询返回任何数据,只产生逻辑真值 “true” 或逻辑假值 “false” 。 例如:查询所有选修了 1 号课程学生姓名。...,下面罗列一下替换规则: 一些带 EXISTS 或 NOT EXISTS 谓词查询不能被其他形式查询等价替换 所有带 IN 谓词、比较运算符、ANY 和 ALL 谓词查询都能用带 EXISTS

1.7K20

神奇 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中

;     能正常执行了,但是一般情况下不推荐这样配置,线上环境往往是“严格模式”,而不是“宽松模式”;虽然案例中,无论是“严格模式”,还是“宽松模式”,结果都是对,那是因为 cno 与 cname...那为什么会有 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式 ? 我们继续往下看 阶   阶(order)是用来区分集合或谓词阶数概念。谓词逻辑中,根据输入值阶数对谓词进行分类。...通过上图,相信大家也都能看到,这里不做更深入讲解了,有兴趣可以去查相关资料。 为什么聚合不能再引用原表中列   很多人都知道聚合查询限制,但是很少有人能正确地理解为什么会有这样约束。...SQL 世界其实是层级分明等级社会,将低阶概念属性用在高阶概念上会导致秩序混乱,这是不允许。此时我相信大家都明白:为什么聚合不能再引用原表中列 。...总结   1、SQL 严格区分层级,包括谓词逻辑中层级(EXISTS),也包括集合论中层级(GROUP BY);   2、有了层级区分,那么适用于个体上属性就不适用于团体了,这也就是为什么聚合查询

2.1K20

为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中

; View Code     能正常执行了,但是一般情况下不推荐这样配置,线上环境往往是“严格模式”,而不是“宽松模式”;虽然案例中,无论是“严格模式”,还是“宽松模式”,结果都是对,那是因为 cno...那为什么会有 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式 ? 我们继续往下看 阶   阶(order)是用来区分集合或谓词阶数概念。谓词逻辑中,根据输入值阶数对谓词进行分类。...通过上图,相信大家也都能看到,这里不做更深入讲解了,有兴趣可以去查相关资料。 为什么聚合不能再引用原表中列   很多人都知道聚合查询限制,但是很少有人能正确地理解为什么会有这样约束。...SQL 世界其实是层级分明等级社会,将低阶概念属性用在高阶概念上会导致秩序混乱,这是不允许。此时我相信大家都明白:为什么聚合不能再引用原表中列 。...总结   1、SQL 严格区分层级,包括谓词逻辑中层级(EXISTS),也包括集合论中层级(GROUP BY);   2、有了层级区分,那么适用于个体上属性就不适用于团体了,这也就是为什么聚合查询

1.7K10
领券