为什么我不能使用numpy vstack垂直堆叠我的2个数组？

在使用 numpy 库的 vstack 函数时，可能会遇到无法垂直堆叠两个数组的情况。这通常是由于以下几个原因造成的：

原因分析

1. 数组维度不匹配：
   • vstack 要求堆叠的数组在除了第一个维度（行数）以外的其他维度上必须相同。
   • 例如，如果你有两个形状为 (3,) 的一维数组，它们无法直接垂直堆叠，因为它们的维度不匹配。

• 数组类型不兼容：
  • 数组的元素类型必须兼容，否则 numpy 无法进行堆叠操作。
• 数组形状不一致：
  • 即使数组的维度相同，但如果它们的形状在某些维度上不一致，也会导致堆叠失败。

解决方法

1. 检查数组维度：
   • 确保要堆叠的数组在除了第一个维度以外的其他维度上形状相同。
   • 确保要堆叠的数组在除了第一个维度以外的其他维度上形状相同。

• 确保数组类型兼容：
  • 确保两个数组的元素类型相同。
  • 确保两个数组的元素类型相同。
• 处理形状不一致的情况：
  • 如果数组形状不一致，可以通过调整形状使其一致。
  • 如果数组形状不一致，可以通过调整形状使其一致。

示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示了如何处理数组维度不匹配的问题：

import numpy as np

# 示例数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 检查形状
print("arr1 shape:", arr1.shape)  # 输出: (3,)
print("arr2 shape:", arr2.shape)  # 输出: (3,)

# 转换为一维数组
arr1 = arr1.reshape(-1, 1)
arr2 = arr2.reshape(-1, 1)

# 堆叠
result = np.vstack((arr1, arr2))
print("Stacked array:\n", result)

参考链接

• numpy vstack 文档

通过以上方法，你应该能够解决无法使用 numpy vstack 垂直堆叠两个数组的问题。