栈是一种“后进先出”的数据结构，它相当于一个容器，当需要往容器里面添加元素时只能放在最上面的一个元素之上，需要取出元素时也只能从最上面开始取，通常我们称添加元素为入栈(push)，取出元素为出栈(pop)。
动态分析技术：指的是使用调试工具加载程序并运行。 随着程序运行，调试者可以随时中断目标的指令流程，以便观察相关计算的结果和当前的设备情况。 静态分析技术：是相对于动态分析而言的。 由于在实际分析中，很多场合不方便运行目标（例如病毒程序，设备不兼容，软件的单独某一模块）。那么这个时候静态分析技术就该上场了！
堆是在 JVM 启动时创建的，主要用来维护运行时数据，如运行过程中创建的对象和数组都是基于这块内存空间。Java 堆是非常重要的元素，如果我们动态创建的对象没有得到及时回收，持续堆积，最后会导致堆空间被占满，内存溢出。
本文解读的是 CVPR 2020 论文《Action Segmentation with Joint Self-Supervised Temporal Domain Adaptation》，作者来自百度。针对长视频上不同动作的时空巨大差异性，这篇论文提出了基于自监督的局部和全局混合时间域迁移新方法来解决这一挑战。在三个非常具有挑战性的公开数据集上，本文提出的新方法都实现了大幅度的性能提升。
Froc推荐理由：我第一次认识到数据的力量，是在许乃威先生的呼叫中心管理管理培训里。许老师通过方差分析，就能发现很多运营问题，这对我影响深远。后期，我在做绩效管理、运营分析等，都应用到了差异管理的思想。差异管理的思想，可以应用到各行各业，离散系数是一个重要的质量指标。本文我一直收藏着，今天推荐给大家，希望对提升大家的管理和分析有帮助。
人看东西时不可能把注意力放在所有的图像上，会把焦点目光聚集在图像的重要物体上。因此，作者提出了BAM注意力机制，仿照人的眼睛聚焦在图像几个重要的点上。
"生成布局"（flow）和"绘制"（paint）这两步，合称为"渲染"（render）。
数学中有一个重要概念，就是抽象。由数学开始发展的计算机科学，自然也离不开抽象。计算机语言、编程范式都为抽象提供了工具，函数、回调、泛型、算子、类……
①函数参数和函数返回值 ②临时变量（包括函数的非静态的局部变量以及编译器自动生产的其他临时变量） ③保持上下文信息（包括在函数调用前后需要保持不变的寄存器）
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：Gstreamer作为一个比较流行的开源多媒体框架，其优秀的架构使其具有高度的模块化和良好的扩展性，并具有广泛的应用前景。LiveVideoStackCon2022上海站大会我们邀请到了英特尔 加速计算系统与图形部工程师 何俊彦老师，为我们详细介绍了Gstreamer的框架和特点，视频的模块化处理，以及其硬件加速的实现与应用案例，并总结和展望Gstreamer的发展与趋势
动画在UE4/UE5项目中，往往不仅是GPU和渲染线程开销大户，也是游戏线程的开销大户。按照我的经验，大型游戏项目（尤其是手游）做到中后期，整个项目优化工作做的差不多的时候，你应该也会发现动画的开销会占到整个GameThread的二分之一到三分之二。动画到底是做了什么呢会产生这么多的开销？项目里关于动画的优化也是最容易扯皮的一件事，开发给美术说要砍资源，减少骨骼数，要减少蒙皮面数，否则游戏跑不动，而美术说骨骼数不够根本做不出好的效果，不能优化。但是为什么骨骼数，蒙皮面数会影响到动画的性能呢？难道除了砍资源之外，就没有别的优化手段了吗？为了回答这些问题，我觉得很有必要说一说动画在虚幻引擎内部的执行流程，最后也会说下我在虚幻引擎动画这块推荐的优化手段。
点云拼接，配准，注册说的是同一个概念，就是寻找对齐不同点云之间的空间变换的过程。找到这种转换的目的包括将多个点云拼接为全局一致的模型，并将新的测量值映射到已知的点云以识别特征或估计其姿势
全世界几十亿台电脑，连接在一起，两两通信。上海的某一块网卡送出信号，洛杉矶的另一块网卡居然就收到了，两者实际上根本不知道对方的物理位置，你不觉得这是很神奇的事情吗？
ggplot2及其衍生包可以绘制各种各样的复杂绘图，常见的使用场景是使用ggplot2绘制单图，使用ggpubr、cowplot、gridExtra及patchwork等工具包进行拼图，尤其是patchwork包，它的函数设计理念很优秀，使用很方便 。
这种网页响应非常缓慢，占用大量的CPU和内存，浏览起来常常有卡顿，页面的动画效果也不流畅。
你遇到过性能很差的网页吗？ 这种网页响应非常缓慢，占用大量的CPU和内存，浏览起来常常有卡顿，页面的动画效果也不流畅。 你会有什么反应？我猜想，大多数用户会关闭这个页面，改为访问其他网站。作为一个开发
网络协议本来没什么稀奇，每一本教科书都会讲，并且都要求你背下来 因为考试会考，面试会问。可以这么说，毕业了去找工作还答不出这类题目的同学，你的笔试基本上也就“挂”了。
这个工作来自于浙江大学和DAMO academy。在点云配准领域，尽管已经有很多方法被提出来，但是无论是传统方法，还是近年来蓬勃发展的基于深度学习的三维点云配置方法，其实在真正应用到真实的LiDAR扫描点云帧时都会出现一些问题。造成这种困窘的一个主要的原因在于LiDAR扫描到的点云分布极不均匀。具体而言，相较于RGBD相机，LiDAR的有效扫描深度要大很多。随着深度的增大，其激光发射出去的扇面将会变得稀疏。因此，即使是扫描同一目标或场景的点云帧之间，其尺度并不一致。导致想要研究的关键点周围的邻域点分布也存在较大不同，难以通过这些3D点的特征描述关联起点云帧。这个问题一直以来都十分棘手。这个工作独辟蹊径，提出对于这种点云数据，不再通过3D点来构建关联以实现点云配准，而是研究点云数据中的高层次的几何原语。这种做法直观来说是有道理的，因为这些高层次的几何原语通常会有较大的支撑点集，换句话说，其对于点云扫描和采样具有较大的鲁棒性，通常不会因为某个点没有被记录而影响相应几何原语的提取。同时，几何原语通常具有更具体的特征和几何结构，例如一条直线、一个平面等，其更容易构建不同帧间的关联，避免误匹配。但是，这种研究思路通常难度较大，原因在于缺乏足够的有标签的数据集。在这种情况下，这个工作显得极其重要，它不仅仅提供了一个数据集自动标注模型，同样也是少数真正开始探索几何原语用于点云配准任务的先河性的工作。
前面几节我们介绍了CPU寄存器、内存、汇编指令以及栈等基础知识，为了达到融会贯通加深理解的目的，这一节我们来综合运用一下所学知识，看看函数的执行和调用过程。
在狄更斯时代，商人们用砝码和天平来称量商品的重量，假设你仅仅有几个砝码，就仅仅能精确地称出一定的重量。比如，假定仅仅有两个砝码：各自是1kg和3kg。
想做计算机视觉？深度学习是最近的发展方向。大规模数据集加上深度卷积神经网络（CNNs）的表征能力使得超精确和稳健的模型成为可能。现在只剩下一个挑战：如何设计你的模型。
其实要解释上面的时序图，我们还需要了解一些LCD的显示过程。所以现在只是有个印象，稍后我们详细讲解。
java之所以发展到如今这个规模与生态呢很大程度上源于它的虚拟机，而内存管理又是虚拟机中的一个重要命题。可以说当JVM接手了内存管理的事宜之后呢，相对于C++手动控制管理内存，Java降低了开发者的门槛，也提高了程序的可维护性。那么JVM究竟是如何对内存进行管理的？
导读：在线社交媒体平台的发展，带来了细粒度检索、视频语义摘要等媒体智能服务的巨大需求。现有的视频理解技术缺乏深入的语义线索，结合视频中人物的社交关系才能更完整、准确地理解剧情，从而提升用户体验，支撑智能应用。这里主要介绍我们将动态分析和图机器学习相结合，围绕视频中的人物社交关系网络所开展的两个最新的工作。主要内容包括：
所谓的媒介其实是一种封装的思想，把某些功能共同的逻辑抽象出来做成一个中间的媒介，从而减少代码之间的耦合，提升拓展性，更加方便日后的需求变更。
http2.0是一种安全高效的下一代http传输协议。安全是因为http2.0建立在https协议的基础上，高效是因为它是通过二进制分帧来进行数据传输。正因为这些特性，http2.0协议也在被越来越多的网站支持。据统计，截止至2018年8月，已经有27.9%的网站支持http2.0。
“人工智能前沿讲习班”(AIDL)由中国人工智能学会主办，旨在短时间内集中学习某一领域的基础理论、最新进展和落地方向，并促进产、学、研相关从业人员的相互交流。对于硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者，预期转行AI领域的爱好者均具有重要的意义。
技术文章第一时间送达！ 本文来自“阮一峰的网络日志”，欢迎点击阅读原文 我们每天使用互联网，你是否想过，它是如何实现的？ 全世界几十亿台电脑，连接在一起，两两通信。上海的某一块网卡送出信号，洛杉矶的另一块网卡居然就收到了，两者实际上根本不知道对方的物理位置，你不觉得这是很神奇的事情吗？ 互联网的核心是一系列协议，总称为"互联网协议"（Internet Protocol Suite）。它们对电脑如何连接和组网，做出了详尽的规定。理解了这些协议，就理解了互联网的原理。 下面就是我的学习笔记。因为这些协议实在太复
我们每天使用互联网，你是否想过，它是如何实现的？ 全世界几十亿台电脑，连接在一起，两两通信。上海的某一块网卡送出信号，洛杉矶的另一块网卡居然就收到了，两者实际上根本不知道对方的物理位置，你不觉得这是很神奇的事情吗？ 互联网的核心是一系列协议，总称为"互联网协议"（Internet Protocol Suite）。它们对电脑如何连接和组网，做出了详尽的规定。理解了这些协议，就理解了互联网的原理。 下面就是我的学习笔记。因为这些协议实在太复杂、太庞大，我想整理一个简洁的框架，帮助自己从总体上把握它们。为了保证简
依照瑞萨公司的《CAN入门书》的组织思路来学习CAN通信的相关知识，并结合网上相关资料以及学习过程中的领悟整理成笔记。好记性不如烂笔头，加油！
这是关于对象管理的系列教程中的第六篇。除了生成形状和关卡索引之外，它还包括保存更多游戏状态。
帧指针使得访问函数的参数很容易。所以任何函数调用进来的第一件事都是保护调用者的帧指针，以使得返回时可以恢复调用者的帧指针，
8月17日，“小程序·云开发”系列沙龙（小游戏专场）圆满落幕。本期沙龙云+社区携手微信 & 云开发官方团队为大家揭秘爆款微信小游戏背后的技术，全面讲解小程序·云开发、实时数据库库及小游戏联机对战引擎，助力小游戏开发。下面是张小华老师针对如何快速的构建联机对战类小游戏，调用几个API接口即实现房间管理、在线匹配、帧同步、状态同步、实时游戏server等游戏组件，快速搭建属于自己的对战服的分享。
云脑科技机器学习训练营第二期，对自然语言处理及词向量模型进行了详细介绍，量子位作为合作媒体为大家带来本期干货分享~ 本期讲师简介 樊向军 云脑科技核心算法工程师，清华大学学士，日本东京大学与美国华盛顿
不论是正经或者不正经的程序猿要想变强不能光光变秃，你还必须掌握JVM相关的底层知识。
什么是设备ID 设备ID是一个统称，只要符合设备ID这几个特点的设备参数都可以当做设备ID用，它的特点有三个： 唯一，只标记一部设备； 稳定，今天拿到设备ID是这个值，明天拿到也是这个值； 同一设备上的所有App获取的值相同，这两个设备ID不匹配就不可能把两个数据整合在一起。 设备ID可用于统计用户新增、留存、活跃等。比如一个App在有米上投了一个广告，我们会通过匹配设备ID来得知这个App是从哪个渠道吸引过来的。设备ID对于基理数据来提供个性化服务的企业来说比较有价值，你要进行后面的数据化，根据用户的兴趣
好多初学者可能对程序在内存中如何布局都有疑问，在我们和用户的沟通过程中也发现有好多同学问相关的问题。这里转一个文章，讲得很不错的，大家可以看一下。 栈主要用来存放局部变量, 传递参数, 存放函数的返回地址.esp 始终指向栈顶, 栈中的数据越多, esp的值越小. 堆用于存放动态分配的对象, 当你使用 malloc , new 等进行分配时,所得到的空间就在堆中. 动态分配得到的内存附带有分配信息, 所以你能够 realloc 和 free调它们. 全局，静态和常量是分配在数据区中的。数据区包括bs
这里的上下文指的是线程存活期间内，调用多个方法，各个方法之间共享的“上下文空间”。
对于游戏开发来说，除了编辑游戏界面、制作游戏动画、编写代码这些具体的工作外，大家还需要对游戏资源结构要非常清楚。如果马虎上阵，等你把项目运作做起来后，一是工作效率不会太高，二是难以精确控制资源，最后甚至会因此陷入混乱。
特征工程对于模型的执行非常重要，即使是具有强大功能的简单模型也可以胜过复杂的算法。实际上，特征工程被认为是决定预测模型成功或失败的最重要因素。特征工程真正归结为机器学习中的人为因素。通过人类的直觉和创造力，您对数据的了解程度可以带来不同。
抗击疫情，腾讯云在行动。在开发微信小程序的过程中，我们经常需要展现一些图形和图表。目前市面上有好几款常用的图形库，在这些图形库的底层都有渲染引擎在支撑。 ZRender 是其中一款非常优秀的 Canvas 动画引擎，它也是 ECharts 图表库底层的渲染引擎。
今天很荣幸能给大家分享从去年开始到今年，我们在研发一款新产品碰到的一些问题。希望作为LiveVideoStackCon2020北京站大会唯一跟硬件强相关的一个话题，能够给大家一些不同的认知。
今天分享的案例来自CDA数据分析师就业班第三期远程组学员的毕业答辩，学员代表钱小菲分享了他们的数据报告。 他们以网站运营优化为案例，内容涉及： 对给出的数据进行探索，发现用户浏览网页的行为习惯 归纳这类分析的文献，包括算法、商业应用案例、评估效果等方面 制定推荐策略和实施方案，如何降低长尾网页的数量 制定检验模型运行效果的策略 具体内容可戳下方视频： 视频内容 经过就业班三个月的学习，钱小菲同学也总结了自己的学习心得，可供大家参考。 其实最开始的时候我基本上没怎么实际接触数据分析，包括统计学的很多知
最近一直在接触图形学相关的知识，感觉之前在学OpenGL的时候不需要思考帧缓冲是怎么处理到显示器上的，驱动都帮我做好了，现在在接触vulkan的时候发现自己对Swapchain这个东西的工作原理不是很了解，去网上搜索资料的过程中发现了垂直同步这个知识点，以前玩游戏的时候也经常看到但是不明白什么意思（对不起！我不是一个合格的游戏玩家>-<），觉得自己还是得搞清楚一下，于是整理了一下自己对垂直同步及相关概念的理解
在使用NVIDIA CUDA进行GPU加速的开发过程中，你可能会遇到"nvcc fatal: A single input file is required for a non-link phase when an output file is specified"这样的错误信息。本篇文章将解释该错误的原因，并提供解决方案。
本文来告诉大家 CanvasVirtualControl ，在什么时候使用这个控件。
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