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React 源码类型定义到了什么?

这篇文章就分享下这些写法,估计大部分人都不知道: 提取可选索引值 首先,到了这样一段类型逻辑: 这段逻辑就是取索引类型 ref 索引值,但是是通过模式匹配方式,把提取类型放到 infer...然后就看到了这样一段注释: 在 ts 3.0 ,如果索引类型没有对应索引,那返回类型是 {} 而不是 never。...ts 3.0 如果索引类型没有对应索引,返回是 {} 不是 never,如果对兼容性要求高的话,可以用 'xx' in keyOf Obj 方式做下兼容 我们从这个类型里学到了不少东西,再来看下第二个类型...: 索引类型和 any、never 处理 然后又看到了这样一个类型, 先试一下它功能,传入两个索引类型: 看下结果: 这是些啥啊,谁能看得懂呀。...T : never; 测试下: Exclude Exclude 是联合类型 A 中去掉联合类型 B 类型,也就是取差集: type Extract = T extends U ?

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数据分析:PGONE事件,你们看到了人性,却看到了明星真实粉丝数据

备注:要向我微博为数不多粉丝先声明,不追任何一个明星,今天为了采集数据,无意中点赞了一个明星微博,请告诉,微博可以取消赞吗?...就以事件所谓嘻哈男猪脚微博为例,由于我实在不想打下那个名字,为了省事,就以SB为代号吧。...微博机制来分析,点赞量具有唯一性,因为不能两次点赞,而转发和评论都可以多次操作,那么我们就试图以点赞量作为因变量、评论量和转发量作为自变量,探究二者之间关系。...从上文分析可以看到,无论在平时还是在风口浪尖上,点赞量和评论量基本在11-20万之间,而评论量差别很大,是最有可能注水维度。 所以,基本上可以判断,SB 男微博粉丝数量在11-15万之间。...总体粉丝量来看,SB男总体粉丝数量为476万,和我们预估最多15万粉丝相比,相差了31倍; 转发量来看,历次商业广告为商家至少刷了大概100W次转发。 你还相信流量明星粉丝吗?

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LongAdder窥探到了高并发秘籍,上面只写了两个字...

扫把扫下去那一瞬间,心受到了一种强烈撞击:可以辛苦地拿起,也可以轻松地放下。 看到摧毁坛城片段时候,有一个弹幕是这样说: 一切有为法,如梦幻泡影,如露亦如电,应作如是观。...不知道源码为什么这样写,希望知道答案朋友指点一二。 抱拳了,老铁。 为了顺利抛出这个问题,就得先用《Java并发编程艺术》一书做引子,引出这个问题。...然后再补充说明一下,cells 初始化大小为 2: ? cells 最大值为 CPU 核: ? cell 是被 Contended 注解修饰了,为了解决伪共享问题: ?...一点思考 本文题目是《LongAdder窥探到了高并发秘籍,上面就写了两个字......》。 那么这两个字是什么呢? 就是拆分。浅显觉得分布式、高并发都是基于拆分思想。...才疏学浅,难免会有纰漏,如果你发现了错误地方,由于本号没有留言功能,还请你在后台留言指出来,对其加以修改。 感谢您阅读,坚持原创,十分欢迎并感谢您关注。

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vue3 和 vite 源码到了一行代码统一规范团队包管理器神器

在源码共读第12期[2],我们学习了尤雨溪推荐神器 ni ,能替代 npm/yarn/pnpm ?简单好用!源码揭秘!根据锁文件自动匹配相应包管理器,运行相应命令。...在源码共读第3期[3],我们学习了Vue 3.2 发布了,那尤雨溪是怎么发布 Vue.js ?...总结 我们通过从团队需要规范统一包管理器实际场景出发,讲了 vue3 源码 preinstall 钩子 约束只能使用 pnpm 。...文章写到这里,让想起2018年写文章参加有赞前端技术开放日所感所想[21] 当时演讲大佬说过一句话。无比赞同。 技术(开源)项目本质上是:理念、套路、规范工具化。...同时给我们启发也是要多看官方文档和规范。 建议读者克隆仓库[22]动手实践调试源码学习。

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如何运行50k +并发用户负载测试

如果您正在进行注册过程,请查看您后端 – 是否根据您模板创建了帐户?它们是独特吗? 摘要报告,您可以看到有关测试统计信息 – 它有意义吗?寻找平均响应时间,错误,命中率/秒。...在这里,将为您提供一种方法来解决这个问题,而无需回顾SandBox测试数据。 将测试配置设置为: 线程:500 加速40分钟 迭代:永远 持续时间:50分钟 接下来,使用一个控制台和一个引擎。...再次运行测试; 而不是500增加,把你从上一次测试获得用户数量 这一次,在实际测试中加入你想要加速(5-15分钟是一个很好的开始)并将持续时间设置为50分钟。...它不应达到75%CPU或85%内存限制。 如果您控制台达到了该限制,请减少引擎并再次运行,直到控制台处于这些限制范围内。...我们现在准备用50k用户创建我们最终主/测试: 将测试名称产品测试”更改为“产品测试 – 从属1”。

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性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)

并发用户);它用于10个线程,而不是每秒10个请求; 测试持续时间 -是启动值和持续值总和,因此10秒后,如果所有10个线程均会启动,则10个线程将启动1分钟1个线程开始,每6秒再增加1个)。...如上图所示,修改了 “Number of Threads”, “Ramp-Up” 和 “Loop Count” 参数值,根据 YAML 文件设置了测试持续时间,并添加了2个监听器以存储测试指标以及有关错误详细信息...先前描述行为(Taurus 将在 .jmx 文件已启用线程组之间分配已定义并发)仍然存在。...而 Taurus 构建固定 TPS 场景非常简单,能够为压测测试脚本精确设置所需TPS。 让我们从一个非常简单示例场景开始,一个10用户压测,启动时间为1分钟,测试持续时间为2分钟30秒。...我们已经注意到 TPS 是通过两个步骤添加: 在60秒内将负载1 TPS 增加到 5 TPS(启动) 将负载以5 TPS速度保持150秒(保持) 我们也可以使用 Taurus steps 参数来控制所需步骤

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性能工具之Taurus场景使用(进阶篇)

并发用户);它用于10个线程,而不是每秒10个请求; 测试持续时间 -是启动值和持续值总和,因此10秒后,如果所有10个线程均会启动,则10个线程将启动1分钟1个线程开始,每6秒再增加1个)。...”, “Ramp-Up” 和 “Loop Count” 参数值,根据 YAML 文件设置了测试持续时间,并添加了2个监听器以存储测试指标以及有关错误详细信息。...先前描述行为(Taurus 将在 .jmx 文件已启用线程组之间分配已定义并发)仍然存在。...而 Taurus 构建固定 TPS 场景非常简单,能够为压测测试脚本精确设置所需TPS。 让我们从一个非常简单示例场景开始,一个10用户压测,启动时间为1分钟,测试持续时间为2分钟30秒。...我们已经注意到 TPS 是通过两个步骤添加: 在60秒内将负载1 TPS 增加到 5 TPS(启动) 将负载以5 TPS速度保持150秒(保持) 我们也可以使用 Taurus steps 参数来控制所需步骤

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深入探寻Engagement奥秘 - 6个核心指标

本文长度为3170字,预估阅读时间9分钟。 引言:本文分享了6个须在整个渠道衡量Engagement指标。...在本文中,首先将分享6个须在整个渠道衡量Engagement指标,在下一篇关于Engagement系列文章将会继续分享优化这些策略,从而最终帮助你优化营销业绩。 1....然而,如果需要花十分钟时间才能阅读完内容,而用户只愿意花费两分钟时间,这就意味着更深层次问题。...“平均页面停留时间”是一项Google Analytics指标,可以帮助了解用户如何参与到你内容。在我们介绍这个指标之前,首先要了解平均会话持续时间。...Analytics Edge阐述最好:“如果你使用事件来追踪文件下载等操作,并且如果访问者在最后一页末尾下载一份文件,则会话持续时间将计算为该事件时间(注意:如果是非交互类型事件,则不会发生这种情况

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Oracle Real Time SQL Monitoring

需要再次强调是,持续时间衡量SQL开始执行即游标打开直到游标被关闭或取消时间跨度,这意味着如果数据库1分钟内完成一个查询,但随后产生数百万结果每次只能返回几行,应用角度看,这个查询将需要很长时间...CPU资源,也就是1分钟墙面时间(wall time),但是数据库时间可能有1*N分钟(N为CPU逻辑核),并行查询最终数据库时间可能会比持续时间(wall time)长多。...这个语句持续时间只有19秒,而数据库时间则有1.8分钟【一般信息】Execution Plan部分可以看到这个语句是以并行度6来运行,这意味着数据库里有多个进程同时服务于这个查询,所有这些会话数据库时间加上协调进程时间都被汇总到了数据库时间中...上面SQL执行过程,ASH共采样到了6条数据,其中五次等待事件为direct path read,一次为空,即为CPU操作。...我们来看下尝试使用HASH 分布效果怎么样:SQL运行时间2分钟缩减到了1.3分钟,DB TIME也12.6分钟缩减到了8.3分钟。 ?

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JMeter100个线程竟然只模拟出1个并发

JMeter 为什么能做性能测试 我们虽然都知道 JMeter 使用线程在模拟用户,但是它到底是怎么模拟真实场景为什么它就能做性能测试? 为了解答这些疑惑,我们最简单登录压测讲起。...设置 100 个线程,模拟 100 个用户,持续 5 分钟,让这 100 个线程不停登录,产生成千上万条并发请求。假如登录比较慢或登录失败了,用户肯定会不停点,就会造成持续不断请求。...为什么要继续运行呢?我们在大量用户并发时,服务器偶尔响应错误是正常现象,比如服务器由于性能问题 500,此时出错我们正好要记录下来,作为有性能问题依据。...也不知道,但是结合查阅资料,可以给出一个参考意见。 第一步,把线程组跑 1 次(可以在线程组元件上右键选择 Validate),聚合报告获取到吞吐量(Throughput)。...这个老版本讲起,在以前 3.x 和 4.x 版本 JMeter ,是没有这个选项。创建好 1 个线程后,每次迭代都是用这个线程,直到测试结束。

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在 Swift图表中使用Foundation库测量类型

在 Swift 图表中使用Foundation 库测量类型 在这篇文章,我们将建立一个条形图,比较基督城地区自然散步持续时间。...决定将测量值转换为分钟,但你可以选择适合你需要任何其他单位。只是在与原始值转换时要使用相同单位,这一点很重要。 我们现在可以更新我们图表,以使用我们自定义Plottable类型。...步行时间柱状图截图,X轴上标签显示为分钟,但没有单位 显示带有测量单位格式化标签 为了定制X轴上标签,我们将使用chartXAxis(content:)修改器,并用传递给我们值重构x轴标记...我们收到值是使用我们在Plottable一致性定义初始化器创建,所以在我们案例,测量值是以分钟为单位提供。但我相信对于这个特定图表,使用小时会更好。...选择了缩小格式和小数点后零位作为数字样式,但你可以根据你具体图表调整这些设置。 最后结果是在X轴上显示以小时为单位格式化持续时间

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通过案例带你轻松玩转JMeter连载(11)

图61 线程组 取样器错误后要执行动作。 Ø 继续:忽略错误,继续执行。 Ø 启动下一进程循环:忽略错误,线程当前循环终止,执行下一个循环。...Ø 停止测试:整个测试会在所有当前正在执行线程执行完毕后停止。 Ø 立即停止测试:整个测试会立即停止执行,当前正在执行取样器可能会被中断。 设置线程。...线程也就是在线用户数,JMeter是通过一个线程来模拟一个虚拟用户。 Ramp-Up 时间。Ramp-Up 时间用于设置启动所有线程所需要时间。...调度器配置可以更灵活控制线程组执行时间。比如负载测试控制在10分钟,强度测试控制在30分钟,而疲劳性测试控制在48小时。当线程运行了规定时长,将自动停止测试,然后生成测试报告。...Ø 持续时间(秒):控制测试执行持续时间,以秒为单位。 Ø 启动延迟(秒):控制测试在多久后启动执行,以秒为单位。 比如设置持续时间为600秒,启动延迟为5。

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架构必经之路2 - 熔断机制

架构之旅1 - 扣减库存 架构之旅2 - 熔断机制 项目中要做一个熔断机制,预防对第三方接口调用压力太大。下面介绍下项目中用到熔断机制。 一、熔断机制   1.熔断检测机制 ?...(判断统计错误率)未满,则请求桶(redis) 请求数加1 (5)如果返回response 有异常,则失败桶(redis) 失败加1,如果返回response没有异常,则成功桶(redis)... 成功加1 (6)如果时间窗口(判断统计错误率)已满,则开始判断是否需要熔断  2.熔断算法 ?...充要条件: (1)请求总数 > 设定值X (2)失败率 > 设定值Y 请求总数可以请求桶redis 获取到 失败率 = 失败 ÷ 请求数 × 100% 当请求总数大于一定值,且失败率大于一定值时,...(1)每次请求,都会判断时间窗口是否已满(如5分钟),如果时间窗口已满,则重新开始计时,且清理请求数/成功/失败  (2)第一次开始起始时间默认为当前时间。 4.熔断持续时间 ?

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如何通过准入控制驯服Apache Impala用户

(duration_avg_minutes)–平均查询持续时间(以分钟为单位) • (duration_99th_minutes)– 99%查询持续时间(以分钟为单位) • (duration_max_minutes...)–最大查询持续时间(以分钟为单位) 步骤2:立即采取行动和关注问题 每个集群上每个工作负载都将有所不同,并且具有广泛要求。...如果最大列任何一个比第99个高出10-20%以上,这将使我们能够解决错误错误查询,调查用户最高查询以查看它们是否为错误查询,或者是否可以将这几个查询改进为更好地利用资源。...最大正在运行/排队查询 为了真正衡量这一点,我们需要有一个单独报告,该报告记录了查询开始时间和持续时间,以跟踪每个用户平均、第99个百分位和最大并发性。...• 最大内存:400 GiB • 默认查询内存限制:10 GiB • 最大运行查询:2 • 最大排队查询:2 • 队列超时:60分钟 svc_account2资源池:在服务帐户,这是我们发现唯一一个真正需要专用资源池帐户

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Jmeter(四十七)_负载测试统计超时率

根据2,5,8原则,统计响应超时率 实际场景 1:登录--考勤打卡--退出 2:并发人数200人,业务持续时间5分钟 3:要求登录响应时间不能超过5s,考勤打卡时间不能超过2s,退出系统时间不能超过2s...3:要求计算出登录,考勤,退出系统三个业务场景响应超时率 脚本设计 1:首先设计出三个场景接口 添加线程组,线程设置为200。...login集合点设置为200user,断言时间为5s 考勤和退出系统定时器为5s,断言持续时间分别设置为2s和2s 只要接口响应时间超出我们断言时间,就抛出断言失败,写入错误日志 ? ?...发现三个场景响应时间都没有超过阈值 ? 4:在线程组修改持续负载时间为5分钟,循环次数为永远。启动线程组,观察聚合报告 ?...聚合报告显示,我们三个场景,错误率分别为 0%;0%;0.98%                     断言结果能看到超时记录。三个业务,只有退出系统超时最多。说明不满足需求,需要调优 ?

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RunnerGo可视化场景管理,还原真实场景

今天,将向您展示如何在RunnerGo配置测试场景。新建场景在左侧导航栏点击场景管理—新建场景,建立待测场景。引入或创建接口您可以选择创建一个新接口或导入一个接口。...接口权重:在一个测试任务,我们设置了500并发。执行测试任务时,每个接口并发如图所示:新闻列表接口权重为100,访问细节接口权重为70,评论新闻接口权重为10。...接口模式:支持四种模式:默认模式、错误率模式、响应时间模式和每秒响应次数模式。错误率模式测试目标:场景单个接口错误率。...功能:如果场景某个接口超过设置错误率阈值,计划将自动停止;如果在达到最大并发操作数后错误率没有超过错误率阈值,则在稳定持续时间设置持续时间内继续运行并结束计划。...功能:如果其中一个接口达到了大于设置值阈值,则并发不会增加,并且计划将在运行稳定持续时间设置持续时间后结束;如果在达到最大并发操作数后未达到设置阈值,则计划将在持续运行稳定持续时间设置持续时间后终止

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Elastic 5分钟教程:使用Trace了解和调试应用程序

您将了解什么是链路追踪 以及如何使用它们 以更好地了解您应用程序 配置ElasticAPM代理后,应用程序收集跟踪 您将看到不同服务列表 以及每种服务类型概述 在ElasticAPM,事务描述事件由埋点于检测服务或应用程序代理捕获...每分钟约有313个事务 平均响应时间为77毫秒 错误率为0.5% 如果我们继续下去 并单击 frontend-node 服务 我们将看到该服务概述 平均延迟在60毫秒到100毫秒之间变化 而有些峰值高达...200毫秒 我们也可以研究一下95th或99th百分位 概述页面 还可以显示吞吐量和错误率 它会自动将当前期间与上一期间进行比较 例如,过去24小时与前24小时 在页码底部 有此服务实例及其详细信息列表...在本例,只有一个实例在运行 向上滚动,您可以看到该服务不同事务列表 主要事务是 /checkout 每分钟有近16笔事务 平均持续时间为1514毫秒 点击 transaction 显示该特定事务详细信息...这可以通过检查特定事务错误来完成 如果我们回到那些花了0到500毫秒事务中去 然后我们点击浏览追踪样本 我们可以看到有两个错误 单击Error可在错误页面查看相关错误 通过单击错误消息 我们可以看到异常堆栈跟踪和元数据

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持续时间偏移日期时间

复制 x 与 UTC 分钟偏移量值不变。...某种类型datetime值减去持续时间时,结果值属于相同类型。 对于表中所列值以外其他值组合,将"Expression.Error"引发带有原因代码错误。以下各节介绍了每种组合。...结果标度是两个操作数标度较大一个。 时长差异 两个持续时间差值是表示每个持续时间所代表 100 纳秒滴答数之差持续时间。...传播评估任一操作数时引发错误积 使用乘法运算符计算两个数字乘积,产生一个数字。...结果标度是两个操作数标度较大一个。 持续时间倍数 持续时间和数字乘积是表示持续时间操作数所代表 100 纳秒滴答数持续时间乘以数字操作数。

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在 Swift 图表中使用 Foudation 库测量类型

前言 在这篇文章,我们将建立一个条形图,比较基督城地区自然散步持续时间。...决定将测量值转换为分钟,但你可以选择适合你需要任何其他单位。只是在与原始值转换时要使用相同单位,这一点很重要。 我们现在可以更新我们图表,以使用我们自定义 Plottable 类型。...我们收到值是使用我们在 Plottable 一致性定义初始化器创建,所以在我们案例,测量值是以分钟为单位提供。但我相信对于这个特定图表,使用小时会更好。...选择了缩小格式和小数点后零位作为数字样式,但你可以根据你具体图表调整这些设置。 最后结果是在X轴上显示以小时为单位格式化持续时间。...你可以我们 GitHub repo 获得这篇文章中使用项目的完整 示例代码[4]。

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