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从 React 源码的类型定义中，我学到了什么？

这篇文章就分享下这些写法，估计大部分人都不知道： 提取可选索引的值 首先，我看到了这样一段类型逻辑： 这段逻辑就是取索引类型的 ref 索引的值，但是是通过模式匹配的方式，把提取的类型放到 infer...然后我就看到了这样一段注释： 在 ts 3.0 中，如果索引类型没有对应的索引，那返回的类型是 {} 而不是 never。...ts 3.0 中如果索引类型没有对应的索引，返回的是 {} 不是 never，如果对兼容性要求高的话，可以用 'xx' in keyOf Obj 的方式做下兼容 我们从这个类型里学到了不少东西，再来看下第二个类型...： 索引类型和 any、never 的处理 然后我又看到了这样一个类型， 先试一下它的功能，传入两个索引类型： 看下结果： 这是些啥啊，谁能看得懂呀。...T : never; 测试下： Exclude Exclude 是从联合类型 A 中去掉联合类型 B 中的类型，也就是取差集： type Extract = T extends U ?

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从Java全栈工程师的面试中，我学到了什么？

# 从Java全栈工程师的面试中，我学到了什么？ ## 一、面试背景 最近有幸参加了一家互联网大厂的Java全栈工程师岗位面试。...你对Java的版本有什么了解？ **李明（以下简称“李”）：** 我熟悉Java 8、11和17，尤其是Java 11，因为公司现在大部分项目都迁移到了这个版本。...我熟悉GC算法，比如G1收集器，也了解JVM调优的一些技巧。 **面：** 非常不错！那你能说说Java中的异常处理机制吗？ **李：** Java的异常分为检查型异常和非检查型异常。...**李：** 这次面试让我学到了很多，尤其是在微服务和云原生方面，我对自己的知识体系有了更深的认识。 **面：** 很好，感谢你的参与。我们会尽快通知你结果。...在未来的工作中，我会继续努力，不断提升自己的技术水平，为团队和公司创造更大的价值。

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    数据分析：从PGONE事件中，你们看到了人性，我却看到了明星真实的粉丝数据

    备注：我要向我微博为数不多的粉丝先声明，我不追任何一个明星，今天为了采集数据，无意中点赞了一个明星微博，请告诉我，微博可以取消赞吗？...我就以事件中的所谓的嘻哈男猪脚微博为例，由于我实在不想打下那个名字，为了省事，我就以SB为代号吧。...从微博的机制来分析，点赞量具有唯一性，因为不能两次点赞，而转发和评论都可以多次操作，那么我们就试图以点赞量作为因变量、评论量和转发量作为自变量，探究二者之间的关系。...从上文分析中可以看到，无论在平时还是在风口浪尖上，点赞量和评论量基本在11-20万之间，而评论量差别很大，是最有可能注水的维度。 所以，基本上可以判断，SB 男的微博粉丝数量在11-15万之间。...从总体粉丝量来看，SB男总体粉丝数量为476万，和我们预估的最多15万粉丝相比，相差了31倍； 从转发量来看，历次商业广告为商家至少刷了大概100W次转发。 你还相信流量明星的粉丝吗？

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    #WorkBuddy# 实战：我把融合IP网络的 IP 规划从 8 小时手工填表，压到了 3 分钟

    本文记录如何用 WorkBuddy 从零搭一个「切片网络 IP 规划工具」，把 Excel 模板里的 IPv4/IPv6 Loopback、设备互联地址、SRv6 Locator 自动生成并回填。...所以这个项目最值得自动化的，恰恰是看起来最"没技术含量"的填表。二、设计思路：表 2.3 是唯一输入我把整个工具的输入收敛成一句话：只认表 2.3，其余全推导。...01核心—10.10.0.12地面中心站Core-02核心—10.10.0.23中央变电所Agg-01汇聚中央变电所环10.10.0.34风井场地Agg-02汇聚风井环10.10.0.4生成的 2.6...七、和 WorkBuddy 怎么协作这个工具是在 WorkBuddy 里对话式迭代出来的，我的实际用法是：先给结构，再要代码。...八、收益指标手工工具80 台设备地址规划6~8 小时约 30 秒（含校验）插入设备后重排重做一遍改表 2.3 重跑重号/越界错误割接时才发现生成时直接拦截交付一致性依赖个人习惯模板统一，可复现更实在的收益是

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    我从LongAdder中窥探到了高并发的秘籍，上面只写了两个字...

    扫把扫下去的那一瞬间，我的心受到了一种强烈的撞击：可以辛苦地拿起，也可以轻松地放下。 看到摧毁坛城的片段的时候，有一个弹幕是这样说的： 一切有为法，如梦幻泡影，如露亦如电，应作如是观。...我不知道源码为什么这样写，希望知道答案的朋友指点一二。 抱拳了，老铁。 为了顺利的抛出这个问题，我就得先用《Java并发编程的艺术》一书做引子，引出这个问题。...然后再补充说明一下，cells 的初始化大小为 2： ? cells 的最大值为 CPU 核数： ? cell 是被 Contended 注解修饰了，为了解决伪共享的问题： ?...一点思考 本文的题目是《我从LongAdder中窥探到了高并发的秘籍，上面就写了两个字......》。 那么这两个字是什么呢？ 就是拆分。我浅显的觉得分布式、高并发都是基于拆分思想的。...才疏学浅，难免会有纰漏，如果你发现了错误的地方，由于本号没有留言功能，还请你在后台留言指出来，我对其加以修改。 感谢您的阅读，我坚持原创，十分欢迎并感谢您的关注。

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    为什么我从 frp 迁移到了 ZeroNews？谈其在高可用与易用性上的突破

    在内网穿透领域，frp 无疑是一个里程碑式的开源项目。作为 frp 的长期用户，我曾经对其简洁高效的设计推崇备至。然而，在实际生产环境中经过多次"血泪教训"后，我最终选择了迁移到 ZeroNews。...客户端和服务端的端口映射关系是什么？为什么我这边一直连接不上？" 每次新人上手，都要花费大量时间理解 frp 的配置逻辑。场景三：客户的安全审计"你们的穿透服务为什么没有完整的访问日志？...在实际测试中，我们模拟了单个节点宕机，服务切换时间控制在 3 秒以内，业务层面几乎无感知。2....协议自动申请和更新证书三、实战：迁移过程中的具体收获1....从"工具"到"平台"：不再仅仅是端口转发，而是提供完整的访问治理方案 2. 从"可用"到"好用"：开发者体验成为重要的评价标准 3.

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    量化交易为什么总在实盘阶段出问题？我从分钟K线和盘口数据踩过的坑

    摘要我以前做日线回测时，经常觉得自己的量化系统已经比较稳定，直到真正开始处理分钟级行情和盘口数据，才发现数据层的问题远比想象中复杂。...这篇文章我会从自己的工程实践出发，介绍我如何使用Python获取分钟K线、日内分时、实时行情和五档盘口，并分享我总结出来的几个实盘数据工程避坑原则。...到了实盘之后，策略偶尔出现一种情况：回测里信号是在某个5分钟周期结束后产生的，但实盘信号提前或者延后了。最开始我以为是代码问题。后来发现，实际上是我对“分钟数据”和“实时行情”的理解太简单了。...避坑二：分钟策略一定要保存原始时间我现在做分钟级数据时，都会保留：trade_time并且不会在数据进入策略前随意丢掉时间信息。因为后续排查：信号为什么提前？信号为什么延迟？最终都需要回到时间轴。...六、总结与思考我后来越来越觉得，量化交易从日线走向分钟级之后，真正增加的不只是数据量，而是系统复杂度。日线策略可能一天只需要处理一次数据。

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    从 vue3 和 vite 源码中，我学到了一行代码统一规范团队包管理器的神器

    在源码共读第12期[2]中，我们学习了尤雨溪推荐神器 ni ，能替代 npm/yarn/pnpm ？简单好用！源码揭秘！根据锁文件自动匹配相应的包管理器，运行相应的命令。...在源码共读第3期[3]中，我们学习了Vue 3.2 发布了，那尤雨溪是怎么发布 Vue.js 的？...总结 我们通过从团队需要规范统一包管理器的实际场景出发，讲了 vue3 源码中 preinstall 钩子 约束只能使用 pnpm 。...文章写到这里，让我想起我2018年写的文章参加有赞前端技术开放日所感所想[21] 当时演讲的大佬说过一句话。无比赞同。 技术（开源）项目本质上是：理念、套路、规范的工具化。...同时给我们的启发也是要多看官方文档和规范。 建议读者克隆我的仓库[22]动手实践调试源码学习。

    1.8K20

    如何运行50k +并发用户的负载测试

    如果您正在进行注册过程，请查看您的后端 – 是否根据您的模板创建了帐户？它们是独特的吗？ 从摘要报告中，您可以看到有关测试的统计信息 – 它有意义吗？寻找平均响应时间，错误，命中率/秒。...在这里，我将为您提供一种方法来解决这个问题，而无需回顾SandBox测试数据。 将测试配置设置为： 线程数：500 加速40分钟 迭代：永远 持续时间：50分钟 接下来，使用一个控制台和一个引擎。...再次运行测试; 而不是500的增加，把你从上一次测试中获得的用户数量 这一次，在实际测试中加入你想要的加速（5-15分钟是一个很好的开始）并将持续时间设置为50分钟。...它不应达到75％的CPU或85％的内存限制。 如果您的控制台达到了该限制，请减少引擎数并再次运行，直到控制台处于这些限制范围内。...我们现在准备用50k用户创建我们的最终主/从测试： 将测试名称从“我的产品测试”更改为“我的产品测试 – 从属1”。

    2.3K40

    性能工具之Taurus场景使用（进阶篇）

    并发用户）；它用于10个线程，而不是每秒10个请求； 测试持续时间 -是启动值和持续值的总和，因此10秒后，如果所有10个线程均会启动，则10个线程将启动1分钟（从1个线程开始，每6秒再增加1个）。...如上图所示，修改了 “Number of Threads”, “Ramp-Up” 和 “Loop Count” 的参数值，根据 YAML 文件设置了测试持续时间，并添加了2个监听器以存储测试指标以及有关错误的详细信息...先前描述的行为（Taurus 将在 .jmx 文件中的已启用线程组之间分配已定义的并发数）仍然存在。...而 Taurus 构建固定 TPS 场景非常简单，能够为压测测试脚本精确设置所需的TPS。 让我们从一个非常简单的示例场景开始，一个10用户压测，启动时间为1分钟，测试持续时间为2分钟30秒。...我们已经注意到 TPS 是通过两个步骤添加的： 在60秒内将负载从1 TPS 增加到 5 TPS（启动） 将负载以5 TPS的速度保持150秒（保持） 我们也可以使用 Taurus 中的 steps 参数来控制所需的步骤数

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    性能工具之Taurus场景使用（进阶篇）

    并发用户）；它用于10个线程，而不是每秒10个请求； 测试持续时间 -是启动值和持续值的总和，因此10秒后，如果所有10个线程均会启动，则10个线程将启动1分钟（从1个线程开始，每6秒再增加1个）。...”, “Ramp-Up” 和 “Loop Count” 的参数值，根据 YAML 文件设置了测试持续时间，并添加了2个监听器以存储测试指标以及有关错误的详细信息。...先前描述的行为（Taurus 将在 .jmx 文件中的已启用线程组之间分配已定义的并发数）仍然存在。...而 Taurus 构建固定 TPS 场景非常简单，能够为压测测试脚本精确设置所需的TPS。 让我们从一个非常简单的示例场景开始，一个10用户压测，启动时间为1分钟，测试持续时间为2分钟30秒。...我们已经注意到 TPS 是通过两个步骤添加的： 在60秒内将负载从1 TPS 增加到 5 TPS（启动） 将负载以5 TPS的速度保持150秒（保持） 我们也可以使用 Taurus 中的 steps 参数来控制所需的步骤数

    1.3K41

    深入探寻Engagement奥秘 - 6个核心指标

    本文长度为3170字，预估阅读时间9分钟。 引言：本文分享了6个须在整个渠道中衡量的Engagement指标。...在本文中，我首先将分享6个须在整个渠道中衡量的Engagement指标，在下一篇关于Engagement的系列文章中我将会继续分享优化这些的策略，从而最终帮助你优化营销业绩。 1....然而，如果需要花十分钟的时间才能阅读完内容，而用户只愿意花费两分钟的时间，这就意味着更深层次的问题。...“平均页面停留时间”是一项Google Analytics的指标，可以帮助了解用户如何参与到你的内容中。在我们介绍这个指标之前，首先要了解平均会话持续时间。...Analytics Edge阐述得最好：“如果你使用事件来追踪文件下载等操作，并且如果访问者在最后一页的末尾下载一份文件，则会话持续时间将计算为该事件的时间（注意：如果是非交互类型的事件，则不会发生这种情况

    2.9K90

    Oracle Real Time SQL Monitoring

    需要再次强调的是，持续时间衡量的是从SQL开始执行即游标打开直到游标被关闭或取消的时间跨度，这意味着如果数据库1分钟内完成一个查询，但随后产生的数百万结果每次只能返回几行，从应用的角度看，这个查询将需要很长的时间...CPU资源，也就是1分钟的墙面时间(wall time），但是数据库时间可能有1*N分钟（N为CPU逻辑核数），并行查询最终的数据库时间可能会比持续时间（wall time）长的多。...这个语句的持续时间只有19秒，而数据库时间则有1.8分钟，从【一般信息】的Execution Plan部分可以看到这个语句是以并行度6来运行，这意味着数据库里有多个进程同时服务于这个查询，所有这些会话的数据库时间加上协调进程的时间都被汇总到了数据库时间中...上面SQL执行过程中，ASH共采样到了6条数据，其中五次等待事件为direct path read，一次为空，即为CPU操作。...我们来看下尝试使用HASH 分布效果怎么样：SQL运行时间从2分钟缩减到了1.3分钟，DB TIME也从12.6分钟缩减到了8.3分钟。 ?

    2.3K80

    JMeter100个线程竟然只模拟出1个并发

    JMeter 为什么能做性能测试 我们虽然都知道 JMeter 使用线程在模拟用户，但是它到底是怎么模拟真实场景的？为什么它就能做性能测试？ 为了解答这些疑惑，我们从最简单的登录压测讲起。...设置 100 个线程，模拟 100 个用户，持续 5 分钟，让这 100 个线程不停的登录，产生成千上万条并发请求。假如登录比较慢或登录失败了，用户肯定会不停的点，就会造成持续不断的请求。...为什么要继续运行呢？我们在大量用户并发时，服务器偶尔响应错误是正常现象，比如服务器由于性能问题 500，此时出错我们正好要记录下来，作为有性能问题的依据。...我也不知道，但是结合我查阅的资料，可以给出一个参考意见。 第一步，把线程组跑 1 次（可以在线程组元件上右键选择 Validate），从聚合报告获取到吞吐量（Throughput）。...这个得从老版本讲起，在以前 3.x 和 4.x 版本的 JMeter 中，是没有这个选项的。创建好 1 个线程后，每次迭代都是用这个线程，直到测试结束。

    3.1K20

    定时任务选 cron 还是 systemd timer？先看这三个判断维度

    多机为什么要错开执行时间？如果十台机器跑同一条每天凌晨零点的任务，零点那一刻它们会同时打向同一个目标。这不是设计缺陷，是没做错峰。...，得手工给每台机器写不同的分钟数，机器一多就容易漏改。...cron把输出交给邮件或日志文件，机器上没配邮件就等于任务静默；要看到结果得自己去拼日志。timer的输出直接进系统日志，按服务名就能捞出来，配合时间过滤基本一次命中。...任务本身的退出状态、持续时间也一并记录。...的是timer不是service#4.执行记录与失败原因用墨衍归档到团队文档最后提醒一个高频错误：只启用了service，忘了启用timer。

    14510

    在 Swift图表中使用Foundation库中的测量类型

    在 Swift 图表中使用Foundation 库中的测量类型 在这篇文章中，我们将建立一个条形图，比较基督城地区自然散步的持续时间。...我决定将测量值转换为分钟，但你可以选择适合你需要的任何其他单位。只是在与原始值转换时要使用相同的单位，这一点很重要。 我们现在可以更新我们的图表，以使用我们的自定义Plottable类型。...步行时间柱状图的截图，X轴上的标签显示为分钟数，但没有单位 显示带有测量单位的格式化标签 为了定制X轴上的标签，我们将使用chartXAxis(content:)修改器，并用传递给我们的值重构x轴的标记...我们收到的值是使用我们在Plottable一致性中定义的初始化器创建的，所以在我们的案例中，测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表，使用小时会更好。...我选择了缩小的格式和小数点后零位数作为数字样式，但你可以根据你的具体图表调整这些设置。 最后的结果是在X轴上显示以小时为单位的格式化持续时间。

    5.1K20

    如何提前识别和拦截大事务？大事务事前预防实战指南

    大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！上周讲了“大事务导致从库延迟怎么查”，评论区有人问：“道理我都懂，但怎么在它发生之前就拦住？”这个问题问到点子上了。...外部API超时了，事务一直没提交，锁一直持有——这种问题的根源是“事务边界划得太宽”。...主库跑了3分钟，从库延迟飙到5分钟——这种问题的根源是“没有分批”。...监控两个硬指标：指标含义告警阈值historylistlengthUndoLog中未清理的历史记录数量>1000触发告警长事务数量INNODB_TRX中trx_state='RUNNING'且持续时间>...建议设置两个告警规则：事务持续时间超过10秒→告警（可观察）事务持续时间超过30秒→告警（需处理）三、应用层拦截：把大事务堵在门外这是最根本的防线——不让大事务进入数据库。

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    编程入门中，如何vibe coding数独？

    但是这段时间，AI发展得太快了！从ChatGPT出来之后，感觉一切都变了。现在连编程这事，都说零基础就能干？我就有点心痒痒了——你说，我一个完全不懂代码的人，真的能自己做一个小游戏出来吗？...大学时候学过一点C语言，那也是十年前的事儿了，早就还给老师了，现在连个for循环都写不出来，真·零基础。为什么我敢尝试用AI做一个数独游戏呢？其实主要是最近"vibecoding"这个概念真的太火了。...第二步：AI生成第一个版本，居然就能运行了没等几分钟，第一个版本就出来了。我一看，嚯，还真像模像样！HTML+JavaScript写的，直接在浏览器里就能打开。...我又把这些想法跟AiPy说了，它分分钟就改好了：·一开始生成的题目数字用黑色加粗，用户填的数字用蓝色，一目了然·当前选中的格子会加上淡灰色背景，清清楚楚，不会看错行·还加了一个"显示错误"开关，你不想实时提示可以关掉...第四步：调试BUG，AI自己就搞定了过程中其实也遇到过一些小问题。比如我发现，有时候切换难度之后，新的题目没生成，还是原来那道题；还有，解题的时候，偶尔会有几个格子解不出来。

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