如果您在终端上编写了python myscript.py，那么CPython将开始一长串的读取、词法分析、解析、编译、解释和执行这些代码 在这个过程中很重要的一点是创建一个.pyc文件，在编译器阶段，字节码序列被写到...，Python都是解释字节码并在本地执行它。与Java和c# .NET相比: Java编译成“中间语言”，Java虚拟机读取字节码并及时将其编译成机器码。...那么，如果Python都使用虚拟机和某种字节码，那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢? 首先，. net和Java是jit编译的。...提前(AOT)编译器的设计是为了确保CPU在进行任何交互之前能够理解代码中的每一行。 JIT本身并没有使执行变得更快，因为它仍然在执行相同的字节码序列。但是，JIT允许在运行时进行优化。...您可以在运行时替换对象上的方法，您可以在运行时对低级系统调用的值进行monkey-patch。几乎一切皆有可能。 正是这种设计使得优化Python变得非常困难。
4、布尔值 布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有、两种值，要么是，要么是，在Python中，可以直接用、表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。 布尔值可以用、和运算。...由于x之前的值是10，重新赋值后，x的值变成12。 最后，理解变量在计算机内存中的表示也非常重要。当我们写：时，Python解释器干了两件事情： 1. 在内存中创建了一个的字符串； 2....为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。例如： 但是表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含和的字符串（为什么？）...可以在第一行添加注释 # -*- coding: utf-8 -*- 目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++ 另存为... 并选择UTF-8格式保存。...在Python中，布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算，请看下面的代码： a =True printaand'a=T'or'a=F' 计算结果不是布尔类型，而是字符串 'a=T'，这是为什么呢
Python 3中已经被弃用，在我们写代码的过程中，规避掉这一部分语法即可。...为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用 raw_input() 代替。...由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串无法直接写入（或读取），必须以某种方式的编码为字节序列后，方可写入。...coding=gbk f = open(“c:\\1234.txt”, “wb”) s = “张三李四abcd1234” # ——————————- # 在 python2.4 中我们可以这样写： #...字节数组 是可变的 a = bytearray( 10 ) a[0] = 25 # 可以用赋值语句更改其元素，但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间 (三) 字节数组的切片仍是字节数组
2 python 的字符串 理清了字符编码的来龙去脉，我们再来看看python中字符串的编码。 python 源代码 首先，python的源代码是文本文件，所以其保存和读取是按一定的编码进行的。...保存时的编码按照编辑器指定的保存编码进行，那python解释器在读取源代码时是按照什么格式进行读取的呢？...然而由于没有指定编码，所以python解释器默认使用ASCII编码进行读取，遇到\xe4这样的非ASCII字符自然无能为力了。所以需要我们手动对编码进行指定，以确保跟保存时的编码一致。...注意以下的讨论都是在python 2.7中进行的。...base64解码时，其值仍然是str。
因此通过这个函数我们就可以获取要操作的文件对象了。这个内置函数在Python中叫open(), 在PHP中叫fopen(), 2....也就是说Python3中的文件读取方法已经自动完成了解码处理，因此无需再手动进行解码，可以直接将读取的文件中的内容进行打印；Python2中的字符串str是字节串，读取文件得到的也是字节串，在打印之前应该手动将其解码成...这里我们来介绍下Python中读取文件的相关方法： 方法 ，描述 read() 一次读取文件所有内容，返回一个str read(size) 每次最多读取指定长度的内容，返回一个str；在Python2中...上面解释了读写文件为什么要指定字符编码，这里要说下怎样指定字符编码（其实这里主要讨论是读取外部数据时的情形）。这个问题其实在上面的文件读取示例中已经使用过了，这里我们再详细的说一下。...Python2中的对文件的read和write操作都是字节，也就说Python2中文件的read相关方法读取的是字节串（如果包含中文字符，会发现len()方法的结果不等于读取到的字符个数，而是字节数）。
大家也可以休息一段时间，在某个周末集中学习，我一有时间就会继续更新。所有的RPC相关文章会为大家汇总到『.py笔记』下的『分类合集2』中，大家可以在专栏中找到。那么我们切入正题，开始今天的学习吧。...到此为止，divide这个方法名读取完毕。关于字符串的数据以后就按照上述方式进行传输。 接下来我们再看第一个参数num1，为整数类型。我们仍然采用4个字节进行表达传输。...我们在传递数据的时候，只需要将方法名、参数1和参数2整合到一起传递即可。 我们在指定参数的时候，不需要占用4个字节了。因为一个方法中，参数往往不是很多。一个字节8位，也就是256个数，足以表示。...其实这种情况很好解决，可传递可不传递，我们仍然采用长度声明法，在整体消息中放置一个消息长度，用4个字节的整数表示。读取到长度为多少后，先读方法名，在读参数1，如果到达了边界就说明消息读完了。...方案二： 放置在方法名字符串后面，先读取四个字节方法名长度，读完方法名后，读取参数的长度，先读取参数1，读完如果没到达边界，再读取消息2. 我们后面的案例中，采用的正是方案二。
这个是对于Python做科学计算,一张相对完整的思维导图 在以前的科学计算是没有conda的地位的,都是这个python(x,y)的项目 你可以尝试的使用,我这里就是一个推荐 https://python-xy.github.io...，它将执行按顺序列出的所有文件，并将您放到解释器中，同时仍然确认您在ipythonrc档案。...组的话，所得到的数组正好就是字符串中每个字符的ASCII编码 如果从字符串s创建16bit的整数数组，那么两个相邻的字节就表示一个整数，把字节98和字节97当作 一个16位的整数，它的值就是98*256...可以看出内存中是以little endian(低位字节在 前)方式保存数据的。...如果把整个字符串转换为一个64位的双精度浮点数数组，那么它的值是以上 显然这个例子没有什么意义，但是可以想象如果我们用C语言的二进制方式写了一组double类型的数 值到某个文件中，那们可以从此文件读取相应的数据
1、为什么你会对研究 Python 的性能感兴趣？...一个简单的假想的例子是 Python 中的加号运算符，它可以令很多对象相加，比如整数、字符串、列表，甚至元组。但是，你不能将整数与字符串相加。...（“优化”通常被称为加速 quickening，但一般在我们的语境中，我们称之为专门化 specializing）。...这个操作码假设它的两个参数都是真正的 Python 整型对象，直接读取这些对象的值，并在机器寄存器中将这些值相加，最后将结果推回堆栈。 两个整数相加的操作仍然需要对参数进行类型检查。...比如，我们不清楚到底编译什么，以及什么时候编译。在程序开始执行之前，解释器将源代码编译成字节码，然后，再将字节码转换为专门的字节码。
如果你在终端中输入python myscript.py，那么CPython将对这段代码开始一系列的读取，词法分析，解析，编译，解释和运行。...下面我们将Java和C#.NET相比较： Java编译成一门“中间语言”，然后Java虚拟机读取字节代码并即时编译为机器代码。....那么，如果Python用的是和Java和C#一样的虚拟机和某种字节代码，为什么在基准测试中它却慢得多？首先，.NET和Java是采用JIT编译的。...预编译（AOT, Ahead of Time）器的设计保证了CPU能够在交互之前理解代码中的每一行。 JIT本身不会使执行速度更快，因为它仍然执行相同的字节码序列。但是，JIT允许在运行时进行优化。...我们可以在运行时替换对象中的方法，也可以胡乱地把低级系统调用赋给一个值。几乎怎么修改都可以。 正是这种设计使得优化Python变得异常困难。 为了阐明我的观点，我将使用一个MacOS中的应用。
例如上面的例子，他会涉及 2 次额外的内存读取和 2 次内存写入： 从 x 中读取数据 计算 sin(x) 的结果写入到 a 从 a 中读取数据 计算 sin(a) 的结果写入到 b 然而事实上，上述过程是可以被优化成...当然我们也可以在 Python 层面感知到这层调用关系，比较典型的就是 MMEngine 中也利用函数的 frame 信息，去获取注册器所在的 scope（https://github.com/open-mmlab...CPython 非常贴心地允许我们在执行 Python 代码（字节码）时，访问当前的帧信息。...code name of previous frame is func_b 函数是运行在 frame 中的，因此我们可以轻松地从 frame 中获取任何函数需要的信息，例如我们可以通过上例在 frame...上文提到：CPython 解析器花了 6500 多行代码去解析各种各样类型的字节码，因此尽管 Dynamo 是在 Python 层面完成了字节码的解析，其复杂度仍然是相当之高，更别提他还需要在将字节码映射到模型的图表示上
#此时会报错，不能写入字符类型的 f.wirte(“hello binary”.encode()) #转换成字节类型，写入成功 U表示在读取时，可以将\r\n \n自动转换成\n（可以结合使用rU或...log() func1() func2() func3() 4、 为什么要使用函数 代码重复利用 保持一致性 可扩展性 5、 函数的返回值 def test1(): print("in the...test2() z=test3() print(x) print(y) print(z) 运行结果： None 0 (1, 'hello', ['tone',123], {'name': 'tone'}) 为什么要有返回值...'] 当全局变量与局部变量重名时，在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用，在其他程序中全局变量起作用。...8、 递归：在函数内部，可以调用其它函数，如果一个函数在内部调用自身，这个函数就是递归函数。
字符编码与转码 3.1 Python编码详解 为什么我们要加“#-*- coding:utf-8 -*-”这一行？意思是置顶编码类型为utf-8编码！...为什么我们能看到这些文字、数字、图片、字符、等等信息呢？大家都知道计算机本身只能识别 0 1 的组合，他们是怎么展示这些内容的呢？我们怎么和计算机去沟通呢？ 那怎么办？...在存储英文的时候我们至少需要1个字节（一个字母），就是8位(bit),看下ASCII表中1个字节就可以表示所有的英文所需要的字符，是不非常高效！ 为什么呢？早期的计算机的空间是非常宝贵的！...函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量 实参 可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。...4.4 返回值 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None ? 4.5 递归 在函数内部，可以调用其他函数。
那么我们自己默认安装的python有的什么编码怎么来确定呢？...现在 的返回的长度才是真正的字数，原来的是字节数 print b2[ 1 ], b2[0], type(b2[0]) # 虽然上面返回了字数，但并不意味着用len求b2[0]的长度就是7了， 仍然还是...另外还有一个问题就是，如果我们处理的文件里的字符编码是其他类型的呢？这个读取进行做处理也需要特 殊的处理的。...字符的编码是按照某种规则在单字节字符和多字节字符之间进行转换的某种方法。从单字节到多字节叫做decoding，从多字节到单字节叫做 encoding。...在Python中，codecs模块提供了实现这些规则的方法，通过模块公开的方法我们能够方便地获取某种编码方式的Encoder和 Decoder工厂函数(Factory function)，以及StreamReader
在本文中，我们将了解为什么 C 语言代码比 Python 运行得更快。 Guido Van Rossum开发了Python，这是最著名的编程语言之一。...您可以通过将数字 1 添加到变量或将其与给定值进行比较来验证变量的值是否在 Python 代码中，以查看它是否小于、大于或精确等于该值。...因此，与其在每次循环 while 循环时都经历标记化、词法分析和字节码创建过程，我们可以继续将字节码传递给字节码解释器。 这不是更快吗？不，实际上不是。...运行时可以提供运行时服务，例如动态对象加载，并构建代码将在其中执行的环境。在编译的 C 中，存在运行时。已编译C++具有运行时。 为什么 Python 比 C 慢？...结论 在本文中，我们了解了为什么 C 语言代码执行比 Python 更快的不同原因。
pickle 序列化格式可以在不同版本的 Python 中实现向后兼容，前提是选择了合适的 pickle 协议。...utf-8 编码），而 pickle 是一个二进制序列化格式； JSON 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不是； JSON是可互操作的，在Python系统之外广泛使用，而pickle则是Python...pickle 模块可以将复杂对象转换为字节流，也可以将字节流转换为具有相同内部结构的对象。处理这些字节流最常见的做法是将它们写入文件，但它们也可以通过网络发送或存储在数据库中。...如果 fix_imports 为 True 且 protocol 小于 3，pickle 将尝试将 Python 3 中的新名称映射到 Python 2 中的旧模块名称，因此 Python 2 也可以读取打包出的数据流...这样设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的打包数据来还原该实例。
C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分： 栈区(Stack) ：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等，其操作方式类似于数据结构中的栈。...在可变部分中，栈区间的数据在代码块执行结束之后，系统会自动回收，而堆区间数据是需要程序员自己回收，所以也就是造成内存泄漏的发源地。...内存对齐 再介绍一下内存管理中另一个重要的知识点：内存对齐。 不要以为只有C/C++才会有内存对齐，只要可以跨平台的编程语言都需要做内存对齐，Java、Python都是一样的。...而且这是面试中面试官非常喜欢问到的问题，就是：为什么会有内存对齐？...为了方便演示，我们假设 CacheLine 的大小是 4 字节，要读取的也是一个 4 字节的 int。
在Python中，生成器是一种特殊的迭代器对象，用于生成序列。它们通常用于处理大型数据集或在迭代过程中节省内存。然而，并不是所有的函数都可以直接处理生成器作为输入。...这个示例展示了如何处理一个生成器对象作为函数的参数，以读取并处理CSV文件的内容。在实际应用中，你可以根据具体的需求和场景，适当修改示例代码。...生成器在Python中是一种非常重要且强大的工具，可以帮助我们高效地处理大规模数据或需要按需生成序列的情况。 生成器对象可以使用两种方式创建：使用生成器函数或使用生成器表达式。...总之，生成器对象是Python中一种非常强大的工具，可以帮助我们处理大规模数据、按需生成序列等场景。...解决该问题的方法包括转换生成器为列表、在生成器内部使用其值、将生成器对象转换为字符串或字节，以及检查函数文档。 希望本文能帮助你解决这个错误并更好地理解在Python编程中处理生成器对象的方法。
在代码编译阶段，Python 3 会将字节码序列写入 __pycache__/ 下的文件中，而 Python 2 则会将字节码序列写入当前目录的 .pyc 文件中。...与 Java、C#.NET 相比： Java 代码会被编译为“中间语言”，由 Java 虚拟机读取字节码，并将其即时编译为机器码。....既然 Python 像 Java 和 C# 那样都使用虚拟机或某种字节码，为什么 Python 在基准测试中仍然比 Java 和 C# 慢得多呢？...JIT 本身不会使执行速度加快，因为它执行的仍然是同样的字节码序列。但是 JIT 会允许在运行时进行优化。...不用必须声明类型并不是为了使 Python 运行慢，Python 的设计是让用户可以让各种东西变得动态：可以在运行时更改对象上的方法，也可以在运行时动态添加底层系统调用到值的声明上，几乎可以做到任何事。
接下来我们用C++进行下一步实验 图中可以看到，我在计算机中保存了0x11223344这个数字，尽管我输入的是16进制，但是内存里仍然是按int类型储存。...C++中的char只占了一个字节，所以我们定义一个char指针，把他指向a，此时p指向的是a的第一个字节，顺序打印p,p+1,p+2,p+3位置的数据，发现结果是 44 33 22 11。...与上面的猜想相联系，最终得出答案：数字在内存中是以字节为单位倒序保存的，这样保存的优点在于可以从低位到高位的读取方向与流操作从左到右的方向相同，加快了读取速度。...最后回到一开始的问题上来，我们已经研究了变量在序列化操作中的保存方法。如果刚刚仔细观察，会发现文件末尾总是 0B，由此我们可以大胆猜测这是结束符。...我们还发现字符串的前面除了有四个字节用来表示数字以外，还有两个字节 06 03，以及第二个字符串前面的 06 04，如果你在类里面多定义一个字符串，你会发现字节码里多出一个 06 05，因此我们也可以大胆猜测这是字符串标志
，所有的python对象和数据结构都存储在私有堆空间中。...例如Python万物皆对象，并且将内存操作封装的很好，所以python的基本数据类型所用的内存会要远大于存放纯数据类型所占的内存，例如，我们都知道存储int型数据需要四个字节，但是使用Python 申请一个对象来存放数据的话...内存对齐 再介绍一下内存管理中另一个重要的知识点：内存对齐。 不要以为只有C/C++才会有内存对齐，只要可以跨平台的编程语言都需要做内存对齐，Java、Python都是一样的。...而且这是面试中面试官非常喜欢问到的问题，就是：为什么会有内存对齐？...CPU读取内存不是一次读取单个字节，而是一块一块的来读取内存，块的大小可以是2，4，8，16个字节，具体取多少个字节取决于硬件。
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