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为什么我在Spark UI中看到一次读取有两个作业？

在Spark UI中看到一次读取有两个作业的原因是因为Spark在执行读取操作时，会涉及到两个作业。

首先，Spark会执行一个作业来读取数据源。这个作业负责从数据源中读取数据，并将其划分为多个分区。每个分区都会被分配给一个任务进行处理。

接下来，Spark会执行第二个作业来对读取的数据进行转换和处理。这个作业会对每个分区中的数据进行计算，并生成相应的结果。

这种设计的优势在于可以实现数据的并行处理。通过将数据划分为多个分区，并将每个分区分配给不同的任务进行处理，Spark可以充分利用集群中的资源，提高计算效率和性能。

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相关搜索:为什么在使用cvxpy时，我在cp.installed_solvers()中可以看到两个cplex解算器？当我在控制台中看到JSON cookie的属性时，为什么我不能在express中读取它们呢？我有一个StructType模式。我想以相同的格式将它存储在一个单独的文件中，并在我的Spark程序中从该文件中读取它我在s3中有.dat文件。我需要通过spark读取该文件，并进行一些过滤，然后再次加载到S3中为什么在innodb中的一条记录上可以有两个锁(X和S)？我知道S和X锁不能同时存在云服务器 控制云服务器与公网云服务器按流量学生云服务器）云服务器1个月
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