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在企业级数据库GaussDB中如何查询表的创建时间？

一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...二、 操作演练 方法1：视图查询方法 DBA_OBJECTS视图存储了数据库中所有数据库对象的相关信息, GaussDB(DWS)支持通过DBA_OBJECTS视图进行查询，字段和详细说明如下： 注意...select current_timestamp; 测试表创建完成后查看当前系统时间作为参考。 image.png 2. 查询创建时间 通过DBA_OBJECTS视图查看表对象创建时间。...更新测试表 更新测试表employee_info，测试dba_objects视图是否可以保存对象的最后修改时间，修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作： --向表中增加一个varchar...如果对应的二进制位取值为0，表示不审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作；取值为1，表示审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。

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GoSnaps：如何支持5天50万用户服务器只花100元

他开发GoChat时就是一个MVP，压根没考虑扩展性的事，因为他从来没想过这么短时间就有这么多用户。...花这么多钱只能说明设计上面出了问题。虽然给几百万用户设计一个既经济扩展性又好的应用不简单但也并不是说都难得不得了了。借助云计算的廉价服务器这是绝对可行的，当然前提是在开发MVP时就将扩展性考虑到位。...GoSnaps: 5天50万用户服务器只花100元 我自己也开发了一个与GoChat类似的应用GoSnaps，用户可以在应用的地图中分享自己的游戏截图。...不幸的是Jonathan Zarra在发布应用之前没有看到我这篇文章。 我的做法是在图片进行识别和缩放操作之后将它存储到谷歌云存储上面，这样就避免了截图请求对服务器和数据库的直接冲击。...数据库方面我则是按照搜索的条件预先对图片进行了分类，比如点赞最多的、最新上传的等等。有新上传的截图或者对截图有赞踩等操作时这些类别也会检查更新，所以查询搜索时就不用查询所有图片了。

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使用SQLServer2005的链接服务器链接Sybase数据库

在以前的一篇文章中我讲到了Sybase ASE数据库的安装，接下来本篇就讲一下Sybase数据库与SQLServer2005数据库的同步，准确的说是使用SQLServer2005读取和写入Sybase数据库表...为什么要这样做拉？...因为在项目中有时需要做其他系统的数据接口，而接口中的数据是存放在Sybase数据库中，这个时候就可以使用SQLServer2005中的链接服务器来连接Sybase数据库，在前面我也写过一篇文章讲SQLServer2005...填写好如图： 11.在安全性选项卡中，输入登录Sybase数据库的用户名和密码，然后单击“确定”按钮即可。如图： 这个时候我们的链接服务器就已经创建完成了。...我们可以运行SQL语句来读取Sybase数据库中的数据了，比如： select * from SYBASELINK.cardcenter.dbo.VIPCARD 如何服务器查询出了结果，那恭喜你成功了

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SAP HANA神话（3）：心黑胆肥的SAP

这些土豪里面，中国的土豪在最初的一段时间内贡献了大部分的比例，果然是敢为天下先的为SAP添砖加瓦的土豪们。当然随着产品的成熟，日本和欧美的大企业也越来越多的进到HANA的高端客户里来。...我想这种商业上的成功在企业级市场是非常罕见的。...SAP的传统数据库相关的积累太过薄弱，所以三板斧使唤完的时候就没救了。SAP另外一件偷偷摸摸做的事情是收购一个数据库厂商。其实当时市面上最好的选择大家都知道Sybase。...这个被迫成为第四的厂商越发难以为继。而SAP则偷偷的瞄准了它，给买了。我想这绝对是Oracle失算的地方。 获得了Sybase的加持以后，SAP HANA的体系立刻变得完整起来。...另外一个特别重要的是实时备份技术，这在任何商用数据库里都很成熟但是HANA是一直裸奔的。买了Sybase，就迅速的集成了Sybase Replication Server。

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多年没有这么花时间解决一个问题了

Ruby 和 PgSQL 并不是我非常熟悉的领域。 多年没有花这么多的时间解决一个问题了，从数据的 Dump 到数据导入，到容器的 SQL 执行。...后来发现是在 Discourse 的 HTML 没有被正确的重新构建。 后来，我们发现可能是算法，因为 Discourse 的 URL 短算法有可能会导致没有办法进行完全的解码。...问题 当我们继续寻找问题的时候，我们发现没有办法直接查询数据库获得 String 的映射信息。 这时候怎么办呢？我们只对数据库进行查看，这是第一次我们 dump 数据库。...Discourse 使用的是 PgSQL 数据库，这个比 MySQL 要更加复杂，所以我们在本地的计算机中装了一个 PGSQL 数据库实例。 然后把服务器上的备份文件下载到本地后导入到数据库。...很长时间没有为了解决一个问题花费这么多时间了，很多人说搞 IT 为什么，调 Bug 为什么。 有时候只是单纯的因为喜欢。

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☞【观点】徐尽欢：我也说说大数据

一:在Oracle做了六年数据库销售的我从5月份开始内部转到新成立的大数据部门，虽然还没有转完但是已经到新部门上了一个月的班了，如果我说我是Oracle 数据库部门最懂大数据的销售应该没人会反对吧！...先开始少量的还能用数据库管管，你看看各大网站过去MYSQL的需求就明白了，但时间长了发现还是不行，这时候各路大牛开发出自己的大数据处理机制，这里主要是雅虎谷歌一类的，特点是本身就是技术出身，人家能开发出一套适合自己的系统并且不断优化改良...领导也是很高明，看中我自我陶醉在技术的汪洋大海中不能自拔，忽略了自身物质文明建设，我对不起自己对不起家人，对不起Oracle呀！不过又想想经历这么多风雨见了这么多世面，谁知道哪个才是真的得到呢？...那么信令监测系统也有相应的集成商：中创信测，中兴，华为……也都是上市公司和上早市的公司。用的数据库系统呢，图便宜的用sybase，贵的用Oracle。...中创信测打算继续用sybase，华为也是，中兴用Oracle.还有几家基本还打算用关系型数据库。明明跑不起来还玩，就算用关系型数据库估计也悬，你打算怎么处理呢？拆库呗！

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数据库风云五十载：老骥伏枥，新秀迭起！

1976年，IBM公司的研究人员在许多科技期刊上发表了SQL的规范，这让许多程序员第一次察觉关系数据库是如何运作的。这其中就包括埃里森。 IBM为什么会把这么重要的信息公开呢？...在这段时间里，甲骨文于1988年发布其数据库软件第6版，由于过去的版本在性能上屡受诟病，甲骨文的工程师对数据库核心进行了重新的改写。...柯兹曼将Sybase从交互式电视和多媒体开发工具等业务中抽身出来，重新聚焦于服务器数据库市场。不过在90年代中后期，Sybase的外部经营环境已变得“恶劣”起来，许多“大鲨”已窥伺这块市场，包括微软。...当时，Sybase经过数年亏损后，处于困境之中，董事会已经在琢磨着如何把公司卖掉。程守宗上任后，让董事会撕掉公司“待售”的标签，给他时间制定赢利计划。...“（我们）在国家电网全国数据中心数据仓库选型投标中，在中国农业银行未来三年的分析型数据库平台、数据仓库平台的选型投标中，先后战胜了传统对手甲骨文和IBM。”

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多年没有这么花时间解决一个问题了

Ruby 和 PgSQL 并不是我非常熟悉的领域。多年没有花这么多的时间解决一个问题了，从数据的 Dump 到数据导入，到容器的 SQL 执行。...不要放弃，一切问题都是有原因的，也会有解决办法的。开始阶段最开始的时候我们只是遇到图片没有显示的问题，一直不知道是什么原因。后来发现是在 Discourse 的 HTML 没有被正确的重新构建。...后来，我们发现可能是算法，因为 Discourse 的 URL 短算法有可能会导致没有办法进行完全的解码。问题当我们继续寻找问题的时候，我们发现没有办法直接查询数据库获得 String 的映射信息。...我们只对数据库进行查看，这是第一次我们 dump 数据库。Discourse 使用的是 PgSQL 数据库，这个比 MySQL 要更加复杂，所以我们在本地的计算机中装了一个 PGSQL 数据库实例。...很长时间没有为了解决一个问题花费这么多时间了，很多人说搞 IT 为什么，调 Bug 为什么。有时候只是单纯的因为喜欢。https://www.isharkfly.com/t/topic/14709

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列存储、行存储

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、定义 1.1定义 Sybase在2004年左右就推出了列存储的Sybase IQ数据库系统,主要用于在线分析、数据挖掘等查询密集型应用。...2.1列存储 不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，Sybase IQ是通过表中的列来存储与访问数据的。...在数据仓库应用中，数据压缩可以用小得多的代价换取更大好处。其中包括减少对于存储量的要求；增大数据吞吐量，这相当于减少查询响应时间。 Sybase IQ 使用了数据压缩。...这也是为什么Sybase称之为低基数索引的原因，典型的，它仅用于不同的取值个数在1500以内的域。...2.3.8 Time Analytic 索引 这为基于日期、时间、日期与时间建立索引提供了选项。需要注意的是，对于传统的关系型数据库，处理基于时间的查询尤为困难。

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列存储、行存储之间的关系和比较

的SQL查询客户端 一、定义 1.1定义 Sybase在2004年左右就推出了列存储的Sybase IQ数据库系统,主要用于在线分析、数据挖掘等查询密集型应用。...2.1列存储 不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，Sybase IQ是通过表中的列来存储与访问数据的。...在数据仓库应用中，数据压缩可以用小得多的代价换取更大好处。其中包括减少对于存储量的要求；增大数据吞吐量，这相当于减少查询响应时间。 Sybase IQ 使用了数据压缩。...这也是为什么Sybase称之为低基数索引的原因，典型的，它仅用于不同的取值个数在1500以内的域。...2.3.8 Time Analytic 索引 这为基于日期、时间、日期与时间建立索引提供了选项。需要注意的是，对于传统的关系型数据库，处理基于时间的查询尤为困难。

6.5K10

我学编程时最后悔的事！

只不过后来凭借着我对编程强大的兴趣和更多地熬夜砸时间，并且持续总结踩过的坑和学习方法，才帮助我学到了这么多编程知识，才能找到一份大厂的工作。...产品功能倒还可以理解，毕竟你在写代码前要先明确要做什么、为什么做。但我竟然浪费了大量的时间在设计上！ 一方面是纠结项目的界面，比如字体大一点还是小一点，框框宽一点还是窄一点。...要知道，我是一个完全没有审美的程序员，本来在变量命名上我就已经很纠结了，为什么还要花了这么多时间在自己不专业的事情上！ 大家肯定会问了，你怎么知道浪费了多少时间呢？...但工作中，老板说这个需求这周上线，那你就必须在这周完成，除非有合理的理由，否则根本没得商量。因此，也是在工作后，我才意识到自己在学校的效率真的是太低了，才变得更加高效。...然后把任务拆解为：先用 3 天时间确定产品功能、再用 1 天时间参考同类产品的设计（花更多时间在开发上），用 1 天设计库表、用 7 天开发前端、3 天开发后端（1 天开发登录、2 天开发基础增删改查）

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前阿里丁奇：说个 MySQL 面试的普遍问题 | 极客时间

前两天，我跟一个面试官聊天，发现一个普遍现象，不少候选人，对数据库的认知，还处在比较基础的阶段，以为会写“增删改查”、做表关联就足够了，那些工作中经常出现的问题，却支支吾吾答不上来，比如： 使用索引查询一定能提高查询的性能吗...为什么？ 一个 6 亿的表 a，一个 3 亿的表 b，通过外间 tid 关联，你如何最快地查询出满足条件的第 50000 到第 50200 中的这 200 条数据记录？...一条 SQL 查询语句是如何执行的？ binlog 和 redo log 有什么区别？ 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？...仔细想想，我当初在用 MySQL 的过程中，遇到的问题也是五花八门，从开发技巧到管理维护，从性能问题到安全问题。...只要能认真跟着学，一定能搞懂 MySQL 中那些经典、巧妙的设计，并且把这些设计思路应用到自己的工作中，可以说是长期的影响到了我。 这是极客最早的专栏之一，但真正有价值的内容，是经得起时间检验的。

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关系型数据库的发展历史

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Robert Epstein 在伯克立大学项目中的重要的程序员，创建了 Britton-Lee，后来的 Sybase，Sybase 在 80 到 90 年期间是第二号数据库产品，Sybase 于1992...其中包括定义类型的功能，还有完全描述联系的能力 – 联系至今已经广泛使用但仍由用户完全维护。在 Postgres 中数据库理解联系，并能以使用规则的自然方式在有关联的表中检索信息。...RSI在1979年的夏季发布了可用于DEC公司的PDP-11计算机上的商用ORACLE产品，这个数据库产品整合了比较完整的SQL实现，其中包括子查询、连接及其他特性。...Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在SybaseSQLServer 中实现。

4.1K30

PHP 中的转义函数小结

一个使用 addslashes() 的例子是当你要往数据库中输入数据时。 例如，将名字 O’reilly 插入到数据库中，这就需要对其进行转义。...(3)magic_quotes_sybase 如果该选项在php.ini文件中是唯一开启的话，将只会转义%00为\0（即null字符）。此选项会完全覆盖magic_quotes_gpc。...2.为什么存在魔术引号 没有理由再使用魔术引号，因为它不再是 PHP 支持的一部分。不过它帮助了新手在不知不觉中写出了更好（更安全）的代码。...但是在处理代码的时候，最好是更改你的代码而不是依赖于魔术引号的开启。 为什么这个功能存在？是为了阻止SQL 注入。...在今天，开发者能够更好得意识到了安全问题，并最终使用数据库转移机制或者 prepared语句来取代魔术引号功能。 3.为什么不用魔术引号 (1)可移植性 编程时认为其打开或并闭都会影响到移植性。

3.2K20

浅析数据库的历史

3、1970-Relational Model 时间来到了 1970 年代，在层次和网状模型的标准下，IBM 的工作人员会因为数据库的结构表更而不断地重写代码，这非常的浪费人力。...这几个规范分别是： 存储数据在简单的数据结构中 能够通过高级语言来访问数据 上层不用关心数据物理存储的细节 为了使数据库脱离应用，成为一个更加独立的系统，避免数据库的变更影响到上层应用，Codd 提出了关系型模型...微软进入了数据库市场，他们 fork 了 Sybase 系统，并且创造了自己的数据库系统 SQL Server。...这类数据库的特征是，既能兼容 OLTP 数据库的高性能，执行 SQL 查询，并且能够像数据仓库（Data Warehouse）那样进行大规模的数据分析。...例如多模数据库（Multi-Model）、区块链数据库（Blockchain）、流式处理数据库（Streaming）等等。 数据库行业呈现出了百花齐放的格局。

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一次疑似“内存泄漏”的问题排查，竟耗费了我这么大的力气

2）Dominator Tree（列出Heap Dump中处于活跃状态中的最大的几个对象，默认按 retained size进行排序） ?...一次疑似“内存泄漏”的问题排查，竟耗费了我这么大的力气 发现主要占用的资源在 StatefulPersistenceContext这个类，很明显这个是Hibernate持久化相关的。 ?...优化之二：只查询需要的字段 在查询当前文章的上下文时，基本上也是不用用到content字段，这里只需要返回id和title，即可。其实跟上面2.4.1的类似。...优化之三：延迟加载指定字段 我们知道，Hibernate在一对多、多对多等关系中，是支持延迟加载的。...查资料发现Hibernate3也能支持指定字段进行延迟加载，在需要的时候再次去查询数据库指定的字段再返回。 所以就动手干！但是也遇到使用时出现不生效，资料表明需要再次使用字节码进行增强才能正常使用。

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PostgreSQL 为什么接受大量连接到数据库需要连接池

PostgreSQL 是非常好的开源的数据库,主要针对替换ORACLE及其他传统型RDBS数据库的重任,基本上大部分中小型企业,能指望的开源数据库也只有POSTGRESQL ,当然如果你愿意花更多的钱...那在使用PG的时候,可能很快就会体会到PG之美, 与功能强大,这里就不在多说,今天要说的是,POSTGRESQL 在高并发下,超高连接对PG的冲击,以及为什么PG 在高并发连接中,需要使用pgbouncer...但实际上我们做一个测试,我对一个使用8G内存的PG ,加载3000个并发连接并且查询同一个表,并且同时将 shared_buffers 调整成20MB ,然后我就等待着PG崩溃. ? ? ?...之类的缓冲池来保证系统的性能,另外还有一个问题就是为什么要有这么多的连接, 这是一个DB工作者应该被问及的问题....，这也是解决问题的一个点，为什么一个事务要长时间霸占连接，并等待. 3 一些连接，只连接不清理不关闭，可能是程序设计有失误，这样的情况我们可以设置对某个数据库的连接的 statement_timeout

3.8K30

CQRS距你有多远？

今天我想把自己对CQRS的理解再用大白话说出来，与没时间看长文的各位共享。 毫无疑问。CQRS是治愈微服务分布式查询的良药之一。 CQRS核心的内容就是：把写入和读取分离。...这种做法在他们看来简直就是颠覆了长久以来构建的三观。 好，回到正题，CQRS就是通过在写入时构建好查询库，然后解决了微服务中的查询问题。 那么写入的时候是怎么实现的呢？ 就是通过冗余写入来实现。...不仅仅要去写入到基本表，而且还要同时把数据写入或更新到专门用于读取的读取数据库中的读取表。 那么这么多的写入，是通过在业务逻辑中挨个的写入吗？当然不是。我们可以通过发布事件的方式来。...只需要发布一个事件，然后让相关的读取库都去订阅这个事件来达到实时更新读取库的目的。 上面的这个发布事件的动作，或者在MQ领域中叫做“生产一条消息”，或者在设计模式中的命令模式中称作一条“命令”。没错。...正是因为微服务，才让我不得不使用CQRS;也正是因为CQRS，也使得我们的微服务中的微存储具有了更多的选择，关系数据库、NoSQL数据库等等。

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