在客观描述的基础上，你可以再加上自己的判断和尝试解决的结果。 3....附上必要的信息 如果你的代码出了问题，请提供你的代码、运行结果、报错信息，如果有必要，最好截图（判断是否格式、书写、运行方式上有问题）和代码文本（方便别人复制并运行你的代码）都附上。...不要只说“我执行了xxx语句为什么结果不对”，这样别人只能回复你“……”。 4. 最好选择聊天群和论坛提问 这一点是我个人针对本教室的听众的建议。...综上所述，我认为一个比较好的提问方式是：在你尝试自己搜索后依然不能解决问题时，在聊天群里或者论坛上描述清楚你的问题，包括你要做什么，遇到了什么状况，你的代码、输出、报错信息，足够信息量的截图和代码片段，...尝试请教懂行的朋友以找到答案 如果你是程序员，尝试阅读源代码以找到答案 提问时 仔细挑选论坛 面向新手的论坛和互联网中继聊天（IRC）通常响应最快 第二步，使用项目的邮件列表 使用有意义且明确的主题
本文是手把手教你打造聊天机器人系列的第二篇，有助我们先了解下聊天机器人的相关概念。 什么是聊天机器人？ 聊天机器人是一个程序，该程序会回应人类的话，其载体可以是一个网页、一个桌面应用、一个app。...聊天机器人有哪些常见的套路？ 基于硬编码： 预设定一套规则逻辑，遇到某关键字就从一组回复中随机挑选一个出来进行回复。...比如网上有这样一个思路： [image.png] 其优点是实现简单，颇有些四两拨千斤的意思，缺点是容易翻车，比如遇到下面的情况： [image.png] 基于模板： 预设定一系列问题模板，比如xxx怎么样...本系列中，我们将基于第三种方法，也就是"一问一答"的方式打造一款聊天机器人。 下一篇《用机器学习打造聊天机器人(三) 设计篇》将介绍我们打造聊天机器人的思路。...ok,本篇就这么多内容啦~，感谢阅读O(∩_∩)O。
最近一次和创业者的聊天，让我更加认识到国产汽车的崛起对很多行业包括我们芯片行业来说，真的是息息相关，与有荣焉。 很多芯片公司创业做车载芯片。...为什么之前此类芯片公司不多，而现在突然这么多初创企业敢于进入这个门槛不算低的行业？究其原因在于国产汽车尤其是电动汽车的崛起。最新数据表明，中国汽车出口即将超过日本跃居世界第一。...最近和一位创业者聊天，他是来自合肥的创业者，谈到他们的芯片已经打入了蔚来的供应链。合肥是中国科技大学的所在地，因此，有人才优势。而蔚来在合肥建厂，合肥的芯片公司近水楼台先得月。...国产汽车厂自创立之初就直接面对世界第一的选手特斯拉。即便只做到不落下风，在面对欧美老牌车厂，直接就可以降维打击了。这也是为什么比亚迪市值世界第三，蔚来几年间就超过了百年的宝马。...比亚迪为了让自己的零部件或者零部件更有竞争力，各个部门是完全参与社会同类厂商的竞争。只有能够在社会上有竞争力之后，比亚迪汽车才会采购自己的芯片。因此，比亚迪其实也需要大量对外进行采购。
1、前言 IM应用从服务端数据的角度来看，它是一种很特殊的应用场景，抛开基础数据、增值业务和附属功能不谈，单从IM聊天工具的立身之本——聊天数据来说，理论上是不需要在服务端存储的（或者说只需要短暂存储—...—比如离线消息，上线即拉走），这也是为什么微信在前段时间号称绝不存储用户聊天数据的原因（从技术上说这不是没有道理的，但到底有没有存储，这已经超越技术范畴了，不在此文讨论之列 ^_^）。...那么为什么说IM系统的服务端从技术上说，是不需要存储聊天数据的呢？...，聊天消息在此时就相当于左手倒右手——即聊天数据的本质就是从A用户经过服务端到达B用户就完了，服务端完全没必要存储（当然，我们讨论的是技术理想情况，实际上抛开技术因素来说，这么多丰富的用户行为数据你是运营方你会放过吗...对用户而言聊天消息的社会学的本质来说就像两个人在对话，我已经听见你说的就好了，干吗老像复读机一样一遍一遍一说给我听？ 正如上述所言，IM系统中最重要的聊天数据从技术上不说其实是没有存储的必要的。
你好，我是徐文浩，一个创办过一家 AI 聊天机器人公司的工程师。...这也使我深深意识到，今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了，而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。 为什么人人都应该学习 如何开发新一代 AI 应用？...说了这么多，到底该如何快速跟上时代节奏，掌握新一代的 AI 应用开发技术呢？我从去年 12 月份就开始筹备《AI 大模型之美》，希望能够把新一代的 AI 应用开发的方法和机会介绍给你。...再跟大家聊聊「我」 我是在 16 年离开飞速发展的拼多多，创办了一家人工智能聊天机器人公司 BotBotHub，为走向海外的中国企业提供智能客服和社交网络营销服务。...当然也正是有了这次 AI 聊天机器人的创业经历，可以说在 AI 应用开发领域算是有比较丰富的前沿实战经验，所以我更加有信心能带给你一手的实战经验。
（音译，Fei-Fei Li）的爱徒，在推特上有14.9K关注者，我越看他那张方块脸，越觉得他长得像贾斯丁·汀布莱克（Justin Timberlake）。...前天晚上，我跟另一个研究生Jason Freeman（杰森·弗里曼）聊天，他在微软的西雅图总部工作了4年，在目前越来越有名的TypeScript团队工作了3年（TypeScript是静态的JavaScript...这玩意和我的领域不搭，为什么我要浪费时间去学？ 杰森的论点是，如果我学了它们的理论（甚至把它们实现一遍），就能更好的应用它们。我说：你把直觉（intuition）当什么了？...就是别让你的算法过度拟合数据（当然L1，L2等等都有区别，但这些区别都很简单，L1让你关注某个值，L2让你利用所有的值）。 为什么我谈这么多关于理论的问题？...我认识一些国内的大学同学，都异常优秀，他们努力的程度是我一辈子都比不上的，他们中一部分人因为运气不好（高考），不幸去了一些相对不是那么优异的大学，但是他们用努力弥补这个缺陷，对数学和各种学科展开攻克，很多人的阅读量和数学解题技巧也是我不能企及的
QQ最早期的版本，99年推出的版本已经有语音聊天功能，其次是视频聊天，也就是音视频功能也有十多岁了。所以相当老，这么老的产品怎么办？...之前所做的事情一直在比较重的体验上走，一直到2014年1月份才开始真正在手机上发力出这个版本，为什么这样做？其实也是一样的。QQ视频曾经的场景消失了，这是我们不得不面临的问题。 用户要解决交友怎么办？...约炮，光文字聊天不是那么，直接线下跑异地成本高，怎么办呢？视频一下。那个时候QQ上面找人或者请求加好友，搜索栏上有两个东西用得最多，第一个，是否在线？第二个，是否有摄像头？...这是很现实的场景。曾经这个场景非常大的，有大几千万量在上面跑。但是移动互联网来了，整个这个场景一下就没有了，这个场景没有了。 新的场景在哪里？...最后是解决用户外延出的生活问题，比如游戏、购物、音乐、阅读、健康、吃喝玩乐。这些都是大家看到的。可能通过这样一个梳理，大家就很清楚路径。
CEO解释采用Next.js和Node.js的原因是这两者能够实现前后端联调，提高开发效率，有利于构建数据密集型的Web应用。...“当你实际查看 Viable 应用程序时，你所做的就是阅读报告，它们读起来就像人类分析师编写的一样。” 他补充说，这是首批利用 OpenAI 的 GPT API 的公司之一。...“我看到的另一件事是，人们经常在与这些 AI 互动时遇到困难，因为需要一定的学习曲线才能理解它们如何‘思考’。” 这就是为什么真正重要的是向客户提供有关他们要求 AI 做什么的反馈，他补充说。...为什么选择 Next.js 和 Node.js Viable 使用托管在 Vercel 上的 Next.js 框架来创建其用户界面和 API。...使其出色的是，它以异步方式运行，这意味着它基本上有一个在代码运行时发生的运行时循环。 “它可以暂停进程的执行，”他说。“它拉入更多的数据，这意味着它的多任务处理能力实际上比许多其他编程语言要好得多。
3、Web的安全与架构 学习HTML5，网上有很多很多教程，以前酷壳也介绍过很多，我在这里就不罗列了。...推荐阅读《代码大全》《重构》《代码整洁之道》 高级深入 1、C++ / Java 和面向对象 我个人以为学好C++，Java也就是举手之劳。但是C++的学习曲线相当的陡。...写一个网络聊天程序，有聊天服务器和多个聊天客户端（服务端用UDP对部分或所有的的聊天客户端进Multicast或Broadcast）。 写一个简易的HTTP服务器。...4）有朋友说技术都是工具，不应该如此痴迷这句话没有错，有时候我们需要更多的是抬起头来看看技术以外的事情，或者是说我们在作技术的时候不去思考为什么会有这个技术，为什么不是别的，问题不在于技术，问题在于我们死读书...5） 对于NoSQL，最近比较火，但我对其有点保守，所以，我只是说了解就可以。对于Hadoop，我觉得其在分布式系统上有巨大的潜力，所以需要学习。
腾讯说：我一向低调行事，我不怕事，也不惹事，经过 3Q 大战，我已经是一个非常清楚自己的人，变得成熟稳重，你头条还是太年轻了。 今天早上，醒来，看到知乎上有人在提问： 腾讯与今日头条的冲突正在升级吗？...现在网络平台之间，已经由 “争夺用户量” 转移到 “争夺用户时间量” 的战场上来了。也就是说互联网巨头的们的征战重心将进入 “时间战场”。...流量已经到达顶峰或者达到最大化了，再拼流量已经没啥了，因为流量就这么多了，现在已经转移到争夺用户的时间量上来了。...你想想，现在微信去年年底，今年年初的时候刚刚宣布月活 10 亿的用户，在流量上，在国内用户量上，其实已经没有增长空间了，头条系的产品，已经把用户的时间给锁住了，每个用户在哪个平台上消耗的时间最长，将是平台竞争的核心战场...就在今天头条系开始全网进行道歉，为什么呢？如下： ? ? 今日头条（字节跳动）旗下抖音平台在搜索引擎广告投放中，出现侮辱英烈邱少云的内容。
关于视频有一些常见的问题，尤其是从技术角度来看电子商务。例如，添加视频的最佳方法是什么？我们是否应用使用CDN，在YouTube上上传视频，并在我们的网站上嵌入链接，或者其他什么？...即使你的目标受众可以在描述部分阅读数百个单词，但我的建议是只展示60到80个单词，并将其余的隐藏在“更多”里面。...如果你是一家向多个国家/地区供应产品的企业，尝试使用支持多种语言的在线聊天软件 ，以帮助你与海外客户建立更好的关系。 导读：在我的网站上是否真的需要在线聊天软件呢？...当潜在客户在产品页面决定是否要购买该产品时，在他们脑海中思考的最重要的问题是“我为什么信任这家公司？”...在 Workplace Depot,我们整个网站（包括产品页面）都使用这个信任标识，这就是为什么这几个月我们转化率增长的原因。
博文菌最近看知乎上有一位小伙伴“知乎用户Di4RhU”分享了阅读源码对他的帮助，发现学会高效阅读源码还是挺有用的！...博文菌上学那会儿，也是位一线技术人，经常调用一些开源框架，发现BUG后，在不断调试的过程中，也需要看一些调用的开源代码是怎么写的，问题出在哪里，我想如果能学会高效阅读源码的话，可能在调试解决问题的时候会少一些畏难情绪...的主题分享，大家有任何问题也可以在直播间直接向老师提问，在线解答你阅读源码过程中的一切疑问！ 扫描下方海报二维码【预约】本场直播，就会准时收到直播间提醒哦！ 为了开播不迷路，快快扫码预约吧！...俞超老师著作 ▊《跟闪电侠学 Netty：Netty 即时聊天实战与底层原理》 俞超 著 阅读量100w+Netty底层原理完整体系拓荒者首著 一线大厂生产环境高并发实践研究总结 覆盖99%以上Netty...上篇通过一个即时聊天系统的实战案例，让读者能够系统地使用一遍 Netty，全面掌握 Netty 的知识点；下篇通过对源码的层层剖析，让读者能够掌握 Netty 底层原理，知其然并知其所以然，从而编写出高性能网络应用程序
度娘是这样说的： Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 大蕉是这样说的： Kafka就是汪星人，有人丢飞盘就汪汪汪。...其实Kafka就是一个消息中间件，用来在进行N对N的消息传播，跟聊天室同一个道理，那么Kafka提供了什么样的功能呢？...这时候A系统接收到消息，就屁颠屁颠跑去更新缓存里的配置项啦。 高效，嗯，对。 完事。 应用场景三：机器学习模型更新。 跟应用场景二一样，也是线上有个模型，然后跑得好好的，现在需要更新，咋办？...应用场景四：Oracle库实时同步 这个就很少人能想到啦，如果我们在MongoDB有数据，需要实时跟Oracle保持一致，咋办咋办咋办？...这个没啥好说的，SparkStreaming自己去官网看。 完事。 昨天想了一下，握草，原来Kafka能干这么多事呢。
前两天，我跟一个面试官聊天，发现一个普遍现象，不少候选人，对数据库的认知，还处在比较基础的阶段，以为会写“增删改查”、做表关联就足够了，那些工作中经常出现的问题，却支支吾吾答不上来，比如： 使用索引查询一定能提高查询的性能吗...一共 45 讲，全部更新完毕，信息量超大，结合了丁奇自己的理解和实战心法，还深入探讨了 36 个 MySQL 常见痛点问题，再配合手绘的 100+ 详解图，真正梳理出一条完整系统的 MySQL 学习路径...只要能认真跟着学，一定能搞懂 MySQL 中那些经典、巧妙的设计，并且把这些设计思路应用到自己的工作中，可以说是长期的影响到了我。 这是极客最早的专栏之一，但真正有价值的内容，是经得起时间检验的。...说了这么多，看看目录吧。 想当年，我们哪有这种待遇，几十块就能获得技术大牛的经验总结。想都不敢想，只能自己摸爬滚打，踩坑试错。 所以，真正的好内容，值得被更多人知道。...点击「阅读原文」，来一起站在丁奇的肩膀上玩转 MySQL。需要的朋友，自己把握！
对话式 AI (聊天机器人)涉及到三个维度的问题：(1)语言技能(2)知识获取(3)对话行为。 这三者虽然强相关，但人类大脑通过单独的实验，在不同的时间段内，可能使用不同的神经区域来获得这些优点。...语言和知识能否分开处理，使后者的成长不需要与前者混合 如果可行，我们如何模拟这种半独立性 我将介绍一种新的方法，称为深度克隆方法(DCM)。...另一方面，深度学习无论对哪种应用都使用同的神经元，典型的神经元如下图所示。在不同网络中有神经元模型的变化，然而没有涉及归因于自然语言处理的任何特定角色。...基本上有四条主要公路(黑色、红色、蓝色和橙色)。 进一步处理最终网络以将重复神经元压缩成单独的神经元。 这个最终过程产生一个基于事件的本体，其中每个事件概念都连接到大量的仪器上。...总结 以下是深度学习与深度克隆的对比： 深度学习具有不分解作为需要本体论处理的单独步骤的优点。 深度克隆取决于分解过程的质量。 深度克隆具有数据量小和单步收敛的优点。
也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。...更严谨的RPC基础知识介绍，请阅读：《即时通讯新手入门：快速理解RPC技术——基本概念、原理和用途》。 5、为什么需要RPC？...6、为什么不直接使用HTTP，而要搞RPC？ 在日常业务中我们可以把功能封装成静态库、动态库、sdk、独立服务等，最常见也最方便的还是HTTP这种形式的调用。...虽然国家一直在提倡使用普通话交流，但是这么多年过去了，你回一趟家乡探个亲什么的就会发现身边的人还是流行说方言。...基于 TCP 实现的 RPC 调用，能够灵活对协议字段进行定制，减少网络开销提高性能，实现更大的吞吐量和并发数，但要关注底层细节，在进行数据解析时更加复杂一些（比如最受欢迎的Protobuf的使用）。
在客观描述的基础上，你可以再加上自己的判断和尝试解决的结果。...不要只说“我执行了xxx语句为什么结果不对”，这样别人只能回复你“……”。 4.最好选择QQ群和论坛提问 这一点是我个人针对本教室的听众的建议。...当然你也可以直接问我，但有时可能我不在，或者没看到，有些问题我也未必知道答案。而且单独提问，大家互相之间看不到，很可能是在重复问同样的问题。...综上所述，我认为一个比较好的提问方式是：在你尝试自己搜索后依然不能解决问题时，在QQ群里或者论坛上描述清楚你的问题，包括你要做什么，遇到了什么状况，你的代码、输出、报错信息，足够信息量的截图和代码片段，...尝试请教懂行的朋友以找到答案 如果你是程序员，尝试阅读源代码以找到答案 提问时 仔细挑选论坛 面向新手的论坛和互联网中继聊天（IRC）通常响应最快 第二步，使用项目的邮件列表 使用有意义且明确的主题
在这么多的故事中，选择一个感兴趣的内容点击进去，在出现的这个页面里，就为你准备了关于这个故事的「作者」、「摘要」、「浏览量」、「标签」等信息。...有些标签，可以让你在阅读前有个心理准备，比如某些惊悚故事…… 已经打定主意要阅读的话，那就按下页面上那个橙色的阅读按钮。 静默一秒，嗯，在阅读页面里出现了一段对话。 看起来很像聊天界面对不对？...比如「你能不能从我女朋友身上下来」、「死鬼 cp 的日常」、「火影忍者之一脚大结局」等故事。 不过，有一些故事在加入了这些功能后，体验感略差，有点画蛇添足的感觉。...不用担心，小程序早已考虑到你的顾虑，除了搜索框助你快速找回失踪的故事。 在我的页面里，也贴心地记录了你最近的阅读记录。...生成我的专属故事 细心的你一定也发现了，在阅读页面的右上方有一个像易拉罐拉环的按钮，这是什么？把它往下拉，出现一行字特别惹人注目：「点击生成我的专属故事」。 干什么的？点击进去看看就知道了。
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