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基于人脸关键点修复人脸,腾讯等提出优于SOTALaFIn生成网络

具体而言,关键点预测器可以提供不完整面孔结构信息(例如,拓扑关系和表情),而图像修复器则根据预测关键点生成合理外观(例如,性别和种族)。...眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴等面部特征之间拓扑关系始终有条有序。最终生成脸必须首先满足此拓扑结构。 (2)人脸属性,如姿态、性别、种族和表情在整个修补区域和可见区域应该保持一致。...如果得到信息是非常准确,那当然。但是在非常具有挑战性环境下(如大面积损坏大姿态人脸),要生成合理边缘并不容易。在这种情况下,冗余和不准确信息会损害性能。关键点相较于这些信息,更整洁健壮。...方法 整个模型由两个子网络构成,一个是预测关键点网络,一个是基于关键点生成新像素图像修补网络。...总结 在这些研究中,本文开发了一个生成网络,称为LaFIn,用于人脸修复。提出LaFIn算法首先预测关键点,然后根据关键点进行图像修复。

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Python人脸识别—我眼里只有

人脸识别总感觉特别高深,但是因为Python中已经有很多前辈写好了一些库,可以直接调用,大大降低了人脸识别的难度。...一、我眼里只有效果图 可以把图片放大,看下效果。 1 亲爱热爱—佟年眼里韩商言 ? ‍ 2 余生请多指教—顾魏眼里林之校 ? 二、安装并导入库 首先,要在电脑中安装相关库。...注意:要根据自己python版本下载对应版本whl,我是python3.7,windows64位所以我下载是cp37,amd64版本whl。...三、标记人脸中68个点位置 我用一张肖战硬照,标记五官中68个点位置,方便大家找到眼睛位置。...根据点位置和计算好眼球大小,把一个人照片填充到另一个人眼睛中去,营造我眼里只有效果。

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Git 12 岁了,为送上 12 个 Git 使用技巧!

源 / 开源中国 使用这12个Git诀窍与技巧来令你版本控制经验更加有用。 Git,一个分布式版本控制系统,它已经成为了开源世界源码控制默认工具,在4月7号12岁了。...为了纪念Git12岁生日,这篇文章提供12个诀窍与技巧来让Git经验更加有用和强大,从一些可能会忽视基础开始到一些真正强大技巧!...git diff HEAD@{'2010-01-01 12:00:00'})。...12、全知 reflog 是不是试过在 rebase 时干掉过某次提交,后来又发现需要保留这次提交一些东西?可能觉得这些提交东西已经永远找不回来了,只能从头再来了。...以上就是全部内容 希望这些技巧中至少有一个能教你一些关于 Git 新知识,Git 已经 12 岁了,在这个持续创新,不断添加新特性项目里,最喜欢哪个技巧? -END-

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一张图生成定制版二次元人脸头像,还能“模仿”表情

工作制作了两个动漫人物生成工具,这两个工具一个可以帮助广大动漫迷们快速、轻松生成带有不同姿态动漫人物形象,另一个可以帮助大家把真人脸表情移植到动漫人物上,以后也可以定制“动漫Twins姐妹...作者不仅是一个资深 Vtubers 迷,对深度学习技术也很关注,也是在这两个兴趣共同激发下,促使了这两个工具:一个是基于单图就能生成动态动漫人物形象;第二个工具基于第一个工具,输入单图改造,通过摄像头获取实时人脸图像姿态特征赋予给动漫人物形象中...人工智能技术是动漫创作重要工具之一,作为一名深度学习调参师自觉性,要了解这项工作效果和方法,自然要赶紧学起来。 效果展示 copy 一颦一笑,不再话下。这两个工具是怎么做到?...我们先来看看最终成果展示视频: 首先是第一个工具:基于GUI单图动漫人脸表情生成器。 基于这一个工作成功方法,作者还在这个系统中加入了人脸表情检测功能。这个动漫角色就可以实时模仿人脸表情了。...通过改变输入,用摄像头获取的人脸姿态表情特征,输入后让动漫人物 Get 到人脸表情同款: 有了第二个工作,作者也尝试把输入换成一段视频,当然方法同样奏效。 ? 这么有意思,卡哇伊工作是怎么做到

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@Pointcut 12 种用法,知道几种?

而AspectJProxyFactory这个类可以通过解析@Aspect标注类来生成代理aop代理对象,对开发者来说,使创建代理变更简洁了。 ? 先了解几个概念 文中会涉及几个概念,先了解一下。...target 用来表示目标对象,即需要通过aop来增强对象。 proxy 代理对象,target通过aop增强之后生成代理对象。 AspectJ AspectJ是什么?...@Aspect标注类中,通过AspectJ提供一些通知相关注解定义通知 4.使用AspectJProxyFactory结合@Ascpect标注类,来生成代理对象 先来个案例,感受一下AspectJ...、@AfterThrowing标注在方法上来定义通知,定义好了之后,将@Aspect标注这个类交给AspectJProxyFactory来解析生成Advisor链,进而结合目标对象一起来生成代理对象,...输出中可以看出代理对象并不是Service3类型,此处代理对象proxy是使用jdk动态代理生成

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Android12适配开始了吗

Android 12 开发者预览版计划从 2021 年 2 月开始启动,到向 AOSP 和 OEM 提供最终公开版本时结束,目前应该已经到beta3阶段了,看看官方里程碑时间轴,适配工作开始了吗...获取 Android 12 获取最新 Android 12 方式有两种,一为已拥有安装了 Android 11 Google Pixel 设备,或者 Android 模拟器。...在 Android Studio 中,依次点击 Tools > SDK Manager。 在 SDK Tools 标签页中,选择最新版 Android 模拟器,然后点击 OK。...如果您尚未安装与您设备定义匹配 Android 12 系统映像,请点击 Release Name 旁边 Download 下载该映像。...Android 12 为目标平台,则必须为应用创建每个 PendingIntent对象指定可变性。

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基于StyleGAN2新版网红人脸生成

这是一批基于StyleGAN2制作新版人脸生成器,既包含基于旧版重制网红脸,明星脸,超模脸,萌娃脸和黄种人脸生成器,也新增了两款更具美学意义混血脸和亚洲美人脸生成器,并附赠有通配的人脸属性编辑器。...做了这么多款生成器已经足够用,我将不再尝试做人脸生成器相关新内容,而是去探索更实用、更能满足用户需求生成技术,以更好地服务人民。...生成作用是可提供我们各种样式的人脸素材,供我们在多种场景下应用并有助于节省寻找真人(人脸成本,值得注意是,每张人脸都是不存在于这个世界上AI虚拟人物,他们独特且永不重复。...明星脸生成 超模脸生成 萌娃脸生成 黄种人脸生成 混血人脸生成 亚洲美人脸生成   有趣事情是,在我开源完上述生成器后,一名视觉杂志社主编找到我,说想一起探讨是否能做出更有辨识度和“惊艳感...更有利一点是,杂志社有优质图像素材资源,而我有多变训练技巧,于是我们合作,做出了这一款“亚洲美人脸生成器,下面展示一些生成器合成的人脸素材。

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自动裁剪人脸:简化数字人素材准备

在做数字人时,需要对采集数据进行预处理,然后才能进行模型训练, 预处理常用操作有:去背景 音频重采样 视频裁剪 音频特征提取等等,今天我们来分享一个自动化脚本: 对原图/视频进行人脸检测并根据目标尺寸以人脸为中心进行裁剪...对图片进行裁剪 图片处理比较简单: 读取图片,进行人脸检测,根据un人脸中心点坐标和目标尺寸对原图进行裁剪 ini复制代码def get_face_coordinates(image):...,返回人脸中心点坐标 face_coords = get_face_coordinates(frame) center_x, center_y = face_coords #根据目标尺寸,计算出以人脸为中心点进行裁剪起止坐标...对视频进行裁剪 如果是视频,想比较图片稍微复杂一些, 首先要分离音频和视频, 可以根据需要对音频按照目标采样率进行重采样 获取视频第一帧,进行人脸关键点检测,作为后续所有帧的人脸坐标(所以采集视频人脸进来不要动作太大...) 逐帧读取视频裁剪 获取裁剪后帧 对把裁剪后帧和音频重新生成视频作为后续流程输入 ini复制代码#读取视频 video_capture = cv2.VideoCapture(inputFile)

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人脸识别系统设计实践:代码生成训练PNET图片数据

上一节我们了解了PNET基本原理,本节看看如何生成PNET需要训练数据。总体而言我们需要产生两部分数据,一部分图片里面包含人脸,另一部分不包含人脸。...接下来我们要生成”neg”属性训练图片,算法基本思路是,在图片上随机选择一系列区域,然后计算所选择区域与人脸区域“并”,所谓”并“就是将选择区域与人脸区域两部分面积求和,然后减去重叠部分面积,然后计算重叠部分面积占...*12,因为pnet要训练得识别12*12图片内部是否有人脸 size = npr.randint(12, min(width, height) / 2) #选取左上角坐标...continue for i in range(5): #每个人脸区域最多生成5个重叠不超过0.3区域 size = npr.randint...这些实践对理论理解至关重要,如若不然看论文描述算法就会落入到云里雾里,这也是我认为很多知乎上文章是装逼假把式主要原因。

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知道人脸识别技术是如何实现吗?

人脸识别,一种基于人脸部特征信息进行身份认证生物特征识别技术。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球一个市场热点。...人脸识别技术经常听,但知道它是如何实现吗? 人脸识别技术包含三个部分: 人脸检测 面貌检测是指在动态场景与复杂背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法: 1、考模板法。...首先设计一个或数个标准人脸模板,然后计算测试采集样品与标准模板之间匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸。 2、人脸规则法。...由于人脸具有一定结构分布特征,所谓人脸规则方法即提取这些特征生成相应规则以判断测试样品是否包含人脸。 3、样品学习法。...光照变化是影响人脸识别性能最关键因素,由于人脸3D结构,光照投射出阴影,会加强或减弱原有的人脸特征。比如光线太亮,会使面部特征弱化,导致难以识别人脸。 2、表情、姿态。

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详解android 人脸检测一定会遇到

笔者今年做了一个和人脸有关android产品,主要是获取摄像头返回预览数据流,判断该数据流是否包含了人脸,有人脸时显示摄像头预览框,无人脸时摄像头预览框隐藏,看上去这个功能并不复杂,其实在开发过程中...一:概述 Android SDK 中支持人脸检测,它提供了一个直接在位图上进行人脸检测方法,这个 API 是android.media.FaceDetector,源文件路径是: frameworks.../base/media/java/android/media/FaceDetector.java 调用 findFaces 方法就可进行人脸检测,该方法返回检测到的人脸总数,并且会将每个”人脸信息保存在...通过以上描述我们知道,相机预览图尺寸过大,导致刷脸人员走开几秒钟内,android设备屏,仍然显示和人脸有关信息,因为onPreviewFrame频率较快,而处理人脸时间过长,导致人脸对列越来越大...,所以人走开后,屏才会显示相关信息,这里需要控制,onPreviewFrame处理人脸频率大于,以及提升人脸识别的时间.

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iPhone12 D妹承包了!

明天,又到了一年一度双十二了! 快来看看双十二,D妹为准备了什么惊喜! ? iPhone 免费抽 ? ? 每天都能免费抽iPhone? 是的,没听错!...DNSPod双十二活动 每个已经完成实名认证用户, 每天,每天,每天 每天都有一次免费抽iPhone机会! 机会用完怎么办? 下单就能继续获得抽奖机会 邀请别人下单,也能抽!...是不是觉得自己离iPhone12更近了! ? ? 惊喜 秒杀 ? 每天4场 惊喜秒杀活动 主流域名 新顶级域名 解析套餐 通通打到最低 从此告别全网比价 要买域名 就来DNSPod双十二! ? ?...、规范治理、规模化增长与数字化升级发展,我们会用自己踩坑经验给出最适合答案。    ...腾讯云中小企业产品中心,助力中小企业数字化升级好伙伴。 ? ▼点击直达DNSPod官方社区 ?

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315曝光人脸识别漏洞,自拍可能让“倾家荡产”

厉害了,在技术人员帮助下,主持人用一张观众自拍照就通过了“刷脸登录”的人脸认证系统。...其中,让小编印象最深可能就是主持人现场“揭秘”的人脸识别漏洞。 在技术人员帮助下,主持人用一张观众自拍照就通过了“刷脸登录”的人脸认证系统,这也让之前推出人脸识别技术支付宝无辜躺枪。...据了解,负责这次人脸识别技术破解是360人工智能研究院,他们当时将静态自拍照,经过技术加工,变成可以眨眼、动嘴3D动态人脸模型。...然后主持人将这个模型“覆盖”到自己脸上,顺利地通过基本活体检测步骤,骗过人脸识别系统。...躺枪支付宝昨天晚上发了条微博出来辟谣,表示只有开启过人脸识别登陆账户才能使用人脸识别,如果仅仅采用央视破解技术,其实是无法登陆

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